基于内容推荐python 第6页

30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）

Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python

小兔子平安·2025-02-17 13:43

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库

big crab·2025-02-17 12:13

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list

weixin_39785400·2025-02-17 12:13

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。

数行天下·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

一、ElasticSearch简述ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。

guo桀·2025-02-17 12:11

本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用）

唐大帅·2025-02-17 12:41

Part 3 第八章风格指南与规则(Style Guides and Rules)

以下是本章的核心内容：1.为什么需要规则？规则的目标：规则旨在鼓励“好的”行为并阻止“坏的”行为。这些定义因组织而异，取决于组织的目标和价值观。

odoo中国·2025-02-17 12:39

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

element-ui修改dialog样式全局、局部修改问题 el-dialogtitle/el-dialogheader/el-dialogbody/el-dialogfooter

css--scoped只在本文件生效在这里设置el-dialog__header不生效//因此通过el-dialog的class进行全局css中局部定义只在当前文件生效点击打开Dialogdialog内容取消确定

春云资源·2025-02-17 12:09

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、

m0_74824780·2025-02-17 12:39

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。

Katie。·2025-02-17 12:08

解决linux中pip速度过慢问题

在Linux系统下，如果你发现使用pip下载Python库时速度非常慢，可以考虑以下几种方法来加速下载：使用pip的-i选项：如果你只想临时使用其他镜像，可以在安装时加上-i选项：pipinstallpackage_name-ihttps

江城闲鹤·2025-02-17 12:08

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

1.项目背景刨花板生产线由于原料、生产工艺等原因，会有一些产品板面出现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷。表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据

iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

PHP 使用 Redis 实现分布式锁

以下是基于PHP的实现。PHP使用Redis实现分布式锁1.安装Redis扩展在PHP中使用Redis，你需要安装phpredis扩展。

半桶水专家·2025-02-17 12:08

【Vim Masterclass 笔记10】S06L23：Vim 核心操作训练之 —— 文本的搜索、查找与替换操作（第二部分）

搜索当前行（SameLineSearching）（2）跨行搜索（Searching）（3）替换命令（SubstituteCommand）写在前面根据李笑来《自学是门手艺》的建议，梳理完知识要点后又对这章内容制作

安冬的码畜日常·2025-02-17 12:07

【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求

在基于FPGA的PCIeXDMA与MIG（MemoryInterfaceGenerator）协同设计中，位宽一致性对传输效率有重要影响，但具体实现需结合系统架构和性能需求综合考虑。

RunningCamel·2025-02-17 12:35

ADS基础教程19 - 电磁仿真（EM）基本概念和实操

介绍三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip（微带线）3.添加Substrate4.Momentum仿真四、总结一、引言本章节开始介绍EM的基本概念、内容以及实现具体步骤

RunningCamel·2025-02-17 12:35

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

内容概要当前，企业数字化转型的核心战场正逐步向数字内容体验的精细化运营转移。

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

TikTok营销实操干货：如何让你的外贸生意快速出圈？

今天就分享一套TikTok营销实操干货技巧，助你打造爆款内容，精准获取客户！1.找准目标市场，明确定位TikTok覆盖全球200多个国家，每个地区的用户喜好和文化都不

AIsocial·2025-02-17 11:03

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）(1)定义“多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention,MLA）”是一种基于注意力机制的深度学习方法

9命怪猫·2025-02-17 11:33

elasticsearch8 linux版以服务的方式启动

以root用户或具有sudo权限的用户身份执行以下操作：sudovim/etc/systemd/system/elasticsearch.service在打开的文件中输入以下内容：[Unit]Description

zhangzeyuaaa·2025-02-17 11:33

Linux常见的性能优化策略

运维团队通过pidstat-u1发现名为log_aggregator的Python日志收集进程（P

这多冒昧啊·2025-02-17 11:33

Linux 基于共享内存的循环队列实现

Linux基于共享内存的循环队列实现Linux基于共享内存的循环队列实现一、共享内存与循环队列基础1.1共享内存特性1.2循环队列优势二、系统关键技术分析2.1共享内存操作APIshmget()创建共享内存

打工人你好·2025-02-17 11:32

众英达赏聘：人才与机会的完美交汇点

众英达赏聘凭借其独特的算法和精准匹配技术，能够迅速分析用户的需求和特点，为企业和求职者提供个性化的推荐服务。

xjxijd·2025-02-17 11:01

DeepSeek大模型本地化部署与实践指南

星辰@Sea·2025-02-17 11:31

Netty如何优雅地解决TCP粘包、拆包问题

引言在TCP/IP协议族中，TCP（传输控制协议）是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。TCP协议确保了数据能够可靠地从一个端点传输到另一个端点，但它并没有提供消息边界的概念。

星辰@Sea·2025-02-17 11:01

电机难题：同步磁阻电机转子零位调节异常咋解决？

一、同步磁阻电机的基本原理同步磁阻电机（SRM）是一种无需励磁且具有自励能力的电机，其工作原理基于电机转子与定子之间的磁场相互作用。

物联高科·2025-02-17 11:30

区块链前线@2019.2.16

挪威推行原生加密货币作为其区块链智慧城市平台的唯一货币；2.美国食品和药物管理局FDA期望通过区块链技术提高药品供应链的安全；3.计划于今年夏季启动的莫斯科区块链创新基地目前需要一个知识产权评估机制；4.一份新的报告指出到2024年，基于区块链的全球能源公用事业市场将增长

CryptoZen·2025-02-17 11:30

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

引言在LLM（大语言模型）应用中，推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。本文以DeepSeek-R1-7B模型为例，通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术，将单次推理耗时从2.3s降至0.4s，吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。一、环境准备与模型加载优化1.1硬件感知的模型加载通过device_map自动分配计算资源，避免显存溢出fromtransformersimport

竹木有心·2025-02-17 11:29

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人0.1

yehaiwz·2025-02-17 11:29

SpringBoot整合H2并使用Flyway管理数据库版本

H2是一个嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受平台的限制，同时支持网络版和嵌入式版本，有比较好的兼容性，支持相当标准的sql标准，支持集群2、提供JDBC、ODBC访问接口，提供了非常友好的基于

程序猿Ryan·2025-02-17 11:29

SaaS+AI工具推荐：最适合智能化转型的解决方案

不论是传统软件还是SaaS，其核心目标始终如一——帮助企业解决问题、提升效率。然而，随着技术的飞速发展，SaaS正在超越传统模式，尤其是在与AI（人工智能）的深度融合中展现出了强大的潜力。这种“智能化”的转型不仅让企业获得了更具针对性和效率的服务，还让解决问题的方式更加灵活和高效。下面我们将从“更好的解决方案”和“智能化技术应用”两个层面，探讨SaaS在企业问题解决中的新路径。SaaS+AI：智能

·2025-02-17 11:36

vertx

reactive(响应式编程),是一种思想,特点:事件驱动(发挥单台机器的性能):单台机器上,用少量线程处理大量并发异步处理请求(多个服务间通信阻塞较少,响应时间降低):https://vertx.io/官网基于

三笠爷·2025-02-17 11:58

第2节课：深度学习基础python代码

目录编译环境：代码：文件：ds_0.py小结：python声明不需要定义，整型和浮点型都是直接给予值，字符串的[-2]代表是列表倒数的某值;同一列表里面可以有各种类型的变量;哈希表的键值对在打印时是调用字典

Lips611·2025-02-17 11:57

w214多媒体素材库的设计与实现

作者完整代码目录供你选择：《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目

栗豆包·2025-02-17 10:56

(pandas)常用版本和重要更新

前言记录每次pandas库的重要更新，记录每次版本的变化内容.尽可能的记录函数的删改。每次从别人的项目中汲取经验时,难免会遇到不顺利的地方。

Marst·Zhang·2025-02-17 10:26

Pandas与Python数据类型对应表

作为初学者，要注意pands与python数据类型是不一样的，如object数据类型对应的是Python的字符型

南希圆子·2025-02-17 10:55

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

导读：本文将基于之前介绍的基本网络模型，进行更深入的一些了解，希望给予读者一个更广更深的认知。首先简单回顾一下容器网络的历史沿革，剖析一下Kubern

jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

用python写一个聊天室程序

下面是一个简单的基于Socket的Python聊天室程序示例，包括服务器端和客户端：服务器端代码：importsocketimportthreadingdefhandle_client(client,address

酷爱码·2025-02-17 10:24

使用css实现镂空效果

前言：最近在公司完成小程序的新手引导中遇到了要将蒙层挖空，漏出后面内容的功能，找了各种资料之后，发现了一种就使用几行css代码就实现这个效果的方式，在这里分享给各位小伙伴们。

gurenchang·2025-02-17 10:54

Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法

Py的Pandas：Pythonpandas库的详细介绍、安装和使用方法Pandas是一个Python的数据处理库，它提供了快速、灵活、易用且高效的数据结构来进行数据操作。

追逐程序梦想者·2025-02-17 10:23

Go 基本语法：快速入门指南

在这篇文章中，我们将介绍Go的基本语法，包括注释、变量声明、常量、控制结构、函数以及错误处理等内容。1.Go的注释注释在Go中有两种形式：单行注释：以//开头，注释内容从//后开始，到行尾结束。

一小路一·2025-02-17 10:23

vue3项目开发总结

Yaru11·2025-02-17 10:53

MTTK Vue Wrap 项目介绍

关键字:Vue3,配置开发,快速开发,组件封装关于本项目概述MttkVueWrap是一个基于Vue3的组件封装工具，核心目标是通过纯JavaScript/TypeScript替代传统的单文件组件（SFC

MTTKbelinda·2025-02-17 10:53

Rasa：开源的机器学习框架

一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。

Indra_ran·2025-02-17 10:23

Python图形界面 Tkinter入门13

13.1多输入框fromtkinterimport*root=Tk()root.title('主窗口')root.geometry('800x400')#遍历输入框内容到列表my_entries=[]my_entries

mango大侠·2025-02-17 10:22

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

1.Vert.x底层架构详解1.1多反应器架构(Multi-ReactorPattern)Vert.x的核心是基于多反应器模式（Multi-ReactorPattern），这使得它可以有效地处理大量的并发

不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

Python 和 Pandas 版本的对应关系

在使用Python和Pandas时，确保它们的版本兼容是非常重要的。以下是Python和Pandas版本的对应关系，帮助你选择合适的版本。

Distantfbc·2025-02-17 10:51

从入门到跑路（六）k8s配置ingress-nginx

Ingress-NGINX是一个基于NGINX的KubernetesIngress控制器，旨在将外部HTTP和HTTPS流量路由到Kubernetes集群中的服务。

m0_74825678·2025-02-17 10:50

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