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CentOS 7 的默认YUM源更换为国内的镜像源保姆级教程（附：常见的国内 CentOS 镜像源地址）

YUM（YellowdogUpdaterModified）是一个基于RPM包管理器的工具，用于在Linux发行版上安装、更新和卸载软件包。CentOS使用YUM作为其默认的包管理器。

man2017·2024-08-29 20:22

探秘Appium：自动化移动应用测试的新篇章

无论你的应用程序是基于iOS还是Android平台，Appium都能提供一套统一的API，让你以熟悉的编程语言如Java、Python、Ruby等编写测试脚本。

房耿园Hartley·2024-08-29 20:51

【Linux驱动】Input子系统

驱动开发人员基于这套框架开发出程序，应用开发人员可以使用

青椒炒鸡蛋.·2024-08-29 19:18

Java大文件上传方案(vue+饿了么)：秒传、断点续传、分片上传!

前言本篇文章是基于其他文章的基础上结合自己的理解写出来的,如果哪里有问题请指出!

无与丶伦比丨·2024-08-29 19:17

HIVE 数据模型

type=hive集群状态管理：http://tdxy-bigdata-03:7180/cmf/home基于HDFS没有专门的数据

HFDYCYY·2024-08-29 19:47

Apache Kafka 快速学习大纲

Kafka概述定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

aaaak_·2024-08-29 19:46

兴成长助我成长

暑假伊始，我很荣幸加入了互加计划提供的“基于教育信息化2.0下的教师专业成长”主题网络研修名师成长提升班的学习。满怀期待和无比激动的心情在每个周二的晚上我准时进群聆听专家们的专题讲座，真是受益匪浅。

洮北1073孙亚杰·2024-08-29 19:35

Java中synchronized原理

synchronized的原理主要基于Java虚拟机（JVM）的监视器锁（MonitorLock）机制。

angushine·2024-08-29 18:39

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。什么是K-means聚类用官方的

zygswo·2024-08-29 18:39

【低噪声高效率】基于DIODES AP3129的18V/1.67A 30W机顶盒适配器方案

AP3129是一款高性能二次侧稳压PWM控制器，在10%负载和峰值功率模式下具有高效率（>89%），AP3129采用专有的可听噪声消除技术，以减轻电子和磁性部件的声学噪声。AP3129可根据负载条件改变操作模式。在大负载条件下，该器件工作在CCM（连续导通模式）下，固定开关频率为65kHz，这有助于小型变压器的系统设计。在轻载(10%)或无负载时，状态下会进入特有的突发(Burst)模式，消除可闻

WPG大大通·2024-08-29 18:38

85_熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传

85_熟练掌握ESJavaAPI_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传业务场景：有一个汽车销售公司，拥有很多家4S店，这些4S店的数据，都会在一段时间内陆续传递过来，汽车的销售数据，现在希望能够在内存中缓存比如

小山居·2024-08-29 18:12

基于vue+elementPlus的动态导航标签栏-tabs

今天来写一个导航标签栏，哈哈，我也不清楚这个功能是不是这个名字。今天领导说要在系统重添加个导航标签栏的功能，虽然很简单但我是第一次做这个功能，有些地方可能想的不够完美，希望如果有更好想法的朋友能指点指点。如果还可以，也希望给各位同行提供一个小demo,用的时候可以直接拿来用。嘻嘻！！！实现思路首先用到了element-plus框架中tabs的组件，然后数据我这里是通过vuex来维护的。在点击菜单的

我爱吃干果·2024-08-29 18:06

基于Java中的SSM框架实现校园门户网管理系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于Java中的SSM框架实现校园门户网管理系统演示摘要随着我国高校信息化建设内容的不断完善，很多高校都通过建立校园门户网站的方式搭建起高校与社会之间信息传递的桥梁，通过校园网站的建立来拓宽校园信息传播的渠道

学长是个程序员·2024-08-29 17:34

Elasticsearch搜索中的部分匹配

摘要到目前为止，我们介绍的所有查询都是基于完整术语的，为了匹配，最小的单元为单个术语，我们只能查找反向索引中存在的术语。但是，如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办？

小强签名设计·2024-08-29 17:32

使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据

可视化是数据分析中非常重要的一个环节，对于NGS分析数据的可视化，最常用的就是各种基因组浏览器了，既有UCSC,GBrowse等基于web的基因组浏览器，也有igvtools等本地化的图形界面软件。

生信修炼手册·2024-08-29 16:16

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三

机器不会学习CL·2024-08-29 16:27

【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码

以下是使用麻雀算法优化核极限学习机（SSA-KELM）和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例：matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征Y=wind_data(:,end);%输出标签%数据归一化X=normalize(X,‘range’);

天天酷科研·2024-08-29 16:27

js数据类型和运算符

浏览器前缀-ms-兼容IE-moz-兼容firefox-o-兼容opera-webkit-兼容谷歌和苹果JS特点:解释性语言,类似于C和Java的语法结构,动态语言,基于原型的面向对象JS代码需要编写script

BaiBao丶·2024-08-29 16:56

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

文章目录前言一、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力.一、代码补全功能概述本插件能够在用户编写代码时提供智能代码补全建议。插件会读取鼠标光标上下文信息，将提示词和上下文代码作为输入，通过调用大模型得到输出，并将输出内容插

今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

Java面试题：讨论SQL注入攻击的原理，以及如何通过预处理语句来防止

这种攻击的原理主要基于应用程序在处理用户输入时未对输入进行充分的验证和过滤，导致用户输入被直接拼接到SQL查询中执行。SQL注入攻击的原理用户输入未验证：应用程序直接将用户输入拼接到SQL查询中。

杰哥在此·2024-08-29 15:53

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

全量、增量数据在HBase迁移的多种技巧实践

作者经历了多次基于HBase实现全量与增量数据的迁移测试，总结了在使用HBase进行数据迁移的多种实践，本文针对全量与增量数据迁移的场景不同，提供了1+2的技巧分享。

华为云技术精粹·2024-08-29 15:52

Python知识点：如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储

HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，可以处理非常大的表。HappyBase是一个Python库，它提供了一个友好的接口来与HBase交互。

杰哥在此·2024-08-29 15:51

echarts瀑布图_一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法与流程

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说是一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法。

孤独凤凰战士·2024-08-29 15:21

ASP.NET Core 入门教学四集成Redis

一、前言Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。ASP.NETCore与Redis结合使用，可以极大地提高应用程序的性能和响应速度。

充值内卷·2024-08-29 15:20

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

科研的力量·2024-08-29 15:47

matlab中迪杰斯特拉算法,dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）

单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下

肖宏辉·2024-08-29 14:16

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab

软件算法开发·2024-08-29 14:15

思二勋：web3.0是打造应对复杂市场敏捷组织的关键

分布式商业生态战略、分布式自治组织与等管理思想的提出，就是基于不确定的商业环境下企业如何识别不确定性、如何面对不确定性、以及如何管

学客汇·2024-08-29 14:15

基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能（含源码）

前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。

十幺卜入·2024-08-29 14:13

linux内核驱动:IIO子系统总结

目录前言一、概念二、系统拓扑结构三、IIO子系统文件四、主要数据结构五、驱动使用iio子系统的步骤DHT11温湿度传感器直接模式其它类型传感器前言本笔记基于linux5.10.xx内核，dht11温湿度传感器总结对

So_shine·2024-08-29 14:12

CPU/内存/综合性能评估工具汇总-1:lmbench

目录一、概括二、lmbench一、概括嵌入式开发中对要设计的产品、立项的项目进行设计时，往往需要对关键芯片进行性能评估，本文主要总结基于linux系统的产品在性能评估时的工具使用总结，在aarch64(

So_shine·2024-08-29 14:42

PyQt5 基础入门之基本组件运用

QDialog-对话框，用于输入和

at_yaya·2024-08-29 14:11

Spark MLlib 数据预处理－特征变换

RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下，参数“pattern”为划分文本的分隔符。

weixin_33841722·2024-08-29 14:40

河道非法采砂智能检测系统：采砂船识别监测系统

本文将重点介绍一种基于智能识别的河道非法采砂检测系统，特别是其中的采砂船识别监测系统。二、河道非法采砂问题的现状河道非法采砂带来的问题日趋严重。

索迪迈科技·2024-08-29 13:07

Django 学习笔记（一）—— 快速建站

Django是一个基于MVC（Model-View-Controller）模式的服务器端的Web框架，由Python语言编写。

rollingstarky·2024-08-29 13:29

关于中国式现代化的学习与心得

中国式现代化，是中国共产党领导的社会主义现代化，既有各国现代化的共同特征，更有基于自己国情的中国特色。

努力耕耘的小王同学·2024-08-29 13:52

RAG增强检索

针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档向量化-4构建向量库-5基于知识库的问答文档加载用

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

但是，这种学习往往是基于统计和概率

江佑IT·2024-08-29 12:32

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

WIFI通信-笔记整理

一、Wifi基本属性介绍1、WLANWLAN是WirelessLAN（无线局域网）的简称，基于IP的的通信，能提供一定范围内的高速数据连接，一般采用2.4GHz或5.8GHz无线频段（ISM频段）传输，

D_Procedural_Life·2024-08-29 11:25

PDF神器！Stirling-PDF，告别烦人会员！

Stirling-PDF是一个基于spring-boot开发的开源项目，旨在提供一个功能

辣码甄源·2024-08-29 11:25

摄影灯驱动方式主要有哪些？采用恒流模式还是恒压模式？升压芯片电路还是降压芯片电路？一对多还是多对多？雅欣神助攻零成本解决所有疑惑

选择恒流驱动的原因主要基于LED的特性及其对电流的敏感性。LED的亮度与其正向电流成正比，这意味着电流的微小变化都会导致亮度的显著变化。

远翔调光芯片^13828798872·2024-08-29 11:54

python的图像阈值化处理及算法对比

一.阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。

yava_free·2024-08-29 11:53

关于ESI的那些事

ESI（EssentialScienceIndicators）即基本科学指标数据库由美国科技信息研究所（ISI-InstituteforScientificInformation）于2001年推出的基于的

好好生活1314·2024-08-29 10:31

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

旅游景点评论内容分析与研究是一个涉及文本挖掘、情感分析和数据可视化等多领域技术的复杂过程。本研究以Python编程语言为基础，首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理（NLP）技术，清洗并预处理了这些数据，以便于后续分析。随后，采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向，从而判断游客的整体满意度。此外，还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题

微信bishe58·2024-08-29 10:49

Java中的基于规则的引擎（如Drools）

Drools是一个基于规则的引擎，使用一种声明性语言来定义复杂的业务规则。Drools提供了一

๑҉ 晴天·2024-08-29 10:49

飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。所谓边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。通俗的讲,就是在数据采集的本地完成对数据的计算、处理后(譬如打上时间戳,数据格式化、对事件和过程数据分类),根据结果进行“就地”决策,并将处理完成的数

spear800·2024-08-29 10:48

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答，也可以进

驴友花雕·2024-08-29 10:09

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。

FL1623863129·2024-08-29 10:16

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