基于科目

C#实现语音合成播报器——基于System.Speech的语音交互方案，在windows上实现语音播报指定文本

——基于System.Speech的语音交互方案，在windows上实现语音播报指定文本一、语音合成播报应用场景语音合成播报器广泛应用于以下领域：工业控制：生产线异常报警、设备状态实时播报（如网页4中的
WangMing_X·2025-03-06 17:00

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

标题:基于hive的电信离线用户的行为分析系统内容:1.摘要随着电信行业的快速发展，用户行为数据呈现出海量、复杂的特点。
赵谨言·2025-03-06 17:29

同城拉货搬家 APP 小程序开发事项以及优化方案

重塑便捷货运新体验针对同城拉货搬家APP小程序的优化方案，可围绕用户体验、服务效率、安全信任及商业模式创新四个维度展开，结合现有功能提出以下结构化改进策略：一、用户体验优化1.动态定价与高峰调度智能调价系统：引入基于供需关系的动态定价算法
ALLSectorSorft·2025-03-06 17:59

基于STM32的智能家居蓝牙系统（论文+源码）

1总体方案设计本次基于STM32的智能家居蓝牙系统，其系统总体架构如图2.1所示，采用STM32f103单片机作为控制器，通过DHT11传感器实现温湿度检测，MQ-2烟雾传感器实现烟雾检测，光敏电阻实现光照检测
云山工作室·2025-03-06 17:28

瑞萨微控制器 R5F100FEAFP#10 适用于各种嵌入式应用 提供样品测试+数据资料 常备现货

瑞萨电子的R5F100FEAFP#10是一款基于RL78/G13系列的16位微控制器，适用于各种嵌入式应用。其主要参数如下：核心处理器：RL78，16位架构，最高工作频率32MHz。
li15817260414·2025-03-06 16:26

C语言综合案例：学生成绩管理系统

学生成绩管理系统需求：1.存储最多50名学生的信息（不使用结构体）2.每个学生包含学号（字符数组）姓名（字符数组）3门课程成绩（一维数组）3.实现功能菜单添加学生信息显示所有学生信息计算学生平均分查找最高分科目退出系统代码
kk努力学编程·2025-03-06 16:26

深入解析 Umi-OCR：高效的免费开源 OCR 文字识别工具

Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别（OCR）工具，基于PaddleOCR和Tesseract-OCR，能够高效识别图片中的文字，尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景
萧鼎·2025-03-06 15:47

简述KMP模式匹配算法，next函数和nextval函数

KMP算法  首先KMP算法是基于next函数而实现的，与BF算法相比，KMP算法是没有了主串指针回溯的情况。
Lkkkkkkkcy·2025-03-06 15:17

常用的分布式 ID 设计方案

常见的版本有版本1（基于时间戳和MAC地址）、版本4（纯随机数）等。优点：生成简单，本地生成，不需要依赖额外的组件或服务，能有效减少网络开销。全球唯一，基本能保证在任何场景下不会重复。缺点：长度
梦城忆·2025-03-06 15:17

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响分布式ID定义典型实现方案基于数据库自增序列的实现UUID方案Redis方案Snowflake方案Snowfake是否受冬令时切换影响分布式
24K不怕·2025-03-06 15:47

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌
Liudef06·2025-03-06 15:44

Spring 集成事务管理详解：银行转账示例

Spring提供了强大的事务管理功能，允许开发者通过声明式事务（基于注解）或编程式事务（手动管理）来控制事务。
阿绵·2025-03-06 15:42

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项非常重要的任务，它可以帮助我们将大量的文本数据自动归类到不同的类别中。传统的文本分类方法有很多，而近年来，利用大模型进行文本分类逐渐成为一种流行且高效的方式。本文将介绍如何使用Python编写代码，结合DeepSeekAPI实现文本分类的功能，并探讨使用大模型方法进行文本分类与其他方法的区别。1代码概述我们的代码主要实现了以下几个功能：创建一个DeepS
修破立生·2025-03-06 14:10

功能优化的解耦点

1.基于稳定性来设计解耦点和功能边界；2.功能边界要依赖明显的硬件边界、稳定的算法边界；3.保持接口文档，无明显优势情况下，不能删除接口；是否增加接口评审；组件接口评审；全体评审；可试行一次；4.功能优化要用明显的优势
wangYH.air·2025-03-06 14:09

python如何爬取实时人流量_使用python爬取微信宜出行人流量数据

代码地址：https://liujiao111.github.io/2019/06/18/easygo/工具介绍：该工具基于微信中的宜出行提供的数据接口进行爬取，能够爬取一定范围内的当前时间点的人流量数据
张衍军·2025-03-06 14:08

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析，视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法，可进行目标识别、行为分析以及事件反馈，实现从被动记录到主动预警的转变。目前有三种算力部署方式：AI分析部署在云端、AI分析部署在边缘、AI分析部署在摄像头，也就是我们常说的云，边，端。但越来越多的摄像头本身就集成了AI分析能力，这一趋势的出现存在多方面
浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

基于SpringBoot大学生创新创业训练项目管理系统的设计与实现

1.引言在当今的软件开发领域，企业级应用的开发和部署速度直接影响着业务的竞争力。SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力，成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。2.开发环境开发语言：Java框架：springbootJD版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定
四金学长·2025-03-06 14:04

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。
·2025-03-06 14:26

国密算法SSL证书：自主可控的网络安全新选择

国密算法SSL证书是基于中国自主研发的密码算法（SM2/SM3/SM4）打造的加密证书，遵循国家密码管理局（GM/T0024-2014）标准。
·2025-03-06 14:54

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频处理是一个重要且复杂的领域。
·2025-03-06 14:23

云原生安全篇——零信任架构与运行时防护

本文将深入拆解云原生安全的核心技术体系，聚焦三大核心场景：基于eBPF的微隔离如何实现纳米级安全边界
暴怒的代码·2025-03-06 14:02

Spring Boot 异步编程深入剖析

SpringBoot异步编程深入剖析1.异步方法的使用原理深度解析SpringBoot的异步方法基于Spring的AOP（面向切面编程）实现。
珠峰日记·2025-03-06 14:02

【OpenLayers】WebGIS的二次开发（1）——代码编写

0、缘起本文章主要讲述基于OpenLayers的WebGIS的二次开发功能的主要实现过程并附上部分代码，主要有地图缩放控件、导航控件、比例尺控件、鹰眼控件、全屏显示控件、图层探查控件、动画效果控件、地图切换功能
Anchenry·2025-03-06 13:30

「第五届金蝶云苍穹开发者大赛」助力数字化转型，引发全国高校热潮

作为推动数字化转型、促进创新和发展的关键活动之一，这次大赛以“一起向未来”为主题，立足于企业实际需求，基于金蝶云苍穹开放平台，聚焦业务创新，整合金蝶优质资源，培养卓越的开发人才，孵化出更多行业解决方案等创新作品
·2025-03-06 13:18

新闻推荐系统：Spring Boot框架详解

是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统，它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等，非常适用于Web站点或者其他应用软件的数据库后端的开发工作
2402_85758936·2025-03-06 13:29

基于Spring Boot+vue的厨艺交流平台系统设计与实现

大家好，今天要和大家聊的是一款基于SpringBoot的“厨艺交流平台”系统的设计与实现。项目源码以及部署相关事宜请联系我，文末附上联系方式。
程序媛小果·2025-03-06 13:58

关于网络数通工程师 OSPF 协议的常见面试问题

OSPF（开放式最短路径优先）是基于链路状态的内部网关协议（IGP），使用Dijkstra的SPF算法计算最短路径树，核心目标包括快速收敛、分层网络设计（区域划分）和避免路由环路‌12。‌
他不爱吃香菜·2025-03-06 13:24

【智能客服】智能客服的核心技术-对话系统

AutomaticSpeechRecognition(ASR)NaturalLanguageUnderstanding(NLU)DialogueManagement(DM)NaturalLanguageGeneration(NLG)基于模板基于统计一
姚瑞南·2025-03-06 12:50

深度学习实战：TensorFlow 开源项目指南

开源项目指南Deep-Learning-TensorFlow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/Deep-Learning-TensorFlow项目介绍本项目基于
劳治亮·2025-03-06 12:48

基于 Rust 与 GBT32960 规范的编解码层

根据架构设计，实现编解码层的代码设计Cargo.toml加入二进制序列化支持#序列化支持...bincode="1.3"#添加二进制序列化支持bytes-utils="0.1"#添加字节处理工具开始编码错误处理（error.rs）：定义了编解码过程中可能遇到的错误类型，使用枚举定义usethiserror::Error;#[derive(Error,Debug)]pubenumCodecError
编码浪子·2025-03-06 12:48

图像识别技术与应用课后总结（14）

等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss()，分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法：PyTorch的优化方法封装在torch.optim中，基于基类
一元钱面包·2025-03-06 12:15

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。
网络安全-旭师兄·2025-03-06 12:45

Linux 系统不同分类的操作命令区别

以下是一些常见的分类及其操作命令的区别：1.基于RedHat的发行版(RHEL,CentOS,Fedora)1.1包管理安装软件包：bash复制sudoyuminstall更新软件包：bash复制sudoyumupdate
木鱼-·2025-03-06 11:43

【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】

第七章：贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念：贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说，就是根据已知的一些条件，去计算每个类别出现的概率，然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。
游戏乐趣·2025-03-06 11:07

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

标题：打造现代Web体验：React-Swipeable深度解析与应用指南

https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-swipeable项目介绍React-Swipeable是一个由FormidableLabs开发的出色开源库，它提供了一个基于
邬筱杉Lewis·2025-03-06 10:05

基于opencv答题卡识别判卷

【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

小波包阈值去噪方法

针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。
yyytucj·2025-03-06 10:28

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南引言在HarmonyNext生态系统中，跨设备分布式数据库是一个极具挑战性和创新性的领域。
·2025-03-06 09:15

基于vue3封装axios

安装axiosyarnaddaxios实例化axios–设置baseURL，超时时间，大数问题constinstance=axios.create({baseURL:'',timeout:5000})请求拦截器-全局注入tokeninstance.interceptors.request.use(config=>{//config是请求//1.获取token，从user模块中获取
withNanSi·2025-03-06 09:58

Axios封装处理

1)安装axios依赖包2)新建一个request.js文件3)添加实例化、拦截器代码目标:基于axios封装一个请求模块，调用接口时使用要搞清楚在封装axios时，都做了哪些事情？
尤雨溪不会vue·2025-03-06 09:27

【智能体Agent】ReAct智能体的实现思路和关键技术

基于ReAct（Reasoning+Acting）框架的自主智能体importrefromtypingimportList,Tuplefromlangchain_community.chat_message_histories.in_memoryimportChatMessageHistoryfromlangchain_core.language_models.chat_modelsimportB
星星点点洲·2025-03-06 09:26

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键且复杂的领域。
·2025-03-06 09:14

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发引言实时音视频通信是现代应用中不可或缺的功能，尤其是在远程会议、在线教育、社交互动等场景中。
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，日志分析是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D图形渲染引擎开发

引言在HarmonyNext生态系统中，3D图形渲染是一个极具挑战性且充满潜力的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高性能的3D图形渲染引擎，涵盖从场景构建到渲染优化的完整流程。我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的图形能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、灵活的3D图形渲染引擎。项目概述1.1目标开发一个高性能的3D图形渲染引擎，支持以下功能：3D
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中，数据同步是一个核心问题，尤其是在多设备协同的场景下，如何高效、可靠地实现数据同步是开发者面临的重大挑战。
·2025-03-06 09:43

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式能力是其核心特性之一。
·2025-03-06 09:42

园区环境数字化管理系统（源码+文档+讲解+演示）

系统概述园区环境数字化管理系统采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用Vue2.6.14和Eleme
·2025-03-06 09:12

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构

同时介绍一些基于Java语言的开源框架（如Spring）所实现的模块化、组件化、微服务架构，并深入到源码分析其实现机制和原理。本文的主要读者
AI天才研究院·2025-03-06 09:54
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