基于词典

分词小议

具我所知，已有某某paper“研究指出”采用二元切分的方式构建索引是“最好的”；也看到过园子里的一位兄弟认为单字切分最准确（sorry，忘记具体出处）；当然，将某个基于词典或者共现频率的中文分词组件包装一下加入自己的项目中也是非常流行的做法
chl033·2009-11-01 21:00

构建基于词典的Lucene分析器

这篇文章中给出了一个基于词典的简单的实现。实现这个中文分析器的过程就像
FutureInHands·2008-07-10 19:00

构建基于词典的Lucene分析器

这篇文章中给出了一个基于词典的简单的实现。实现这个中文分析器的过程就像
FutureInHands·2008-07-10 19:00

构建基于词典的Lucene分析器

这篇文章中给出了一个基于词典的简单的实现。实现这个中文分析器的过程就像
FutureInHands·2008-07-10 19:00

rmmseg-cpp - 简洁高效的ruby中文分词程序

rmmseg是浙江大学的学生pluskid开发的纯ruby版本的中文分词程序，采用的也是“基于词典的最大匹配算法”，rmmseg的相关介绍请看：http://www.iteye.com/news/1380
robbin·2008-05-27 00:00

rmmseg-cpp - 简洁高效的ruby中文分词程序

rmmseg是浙江大学的学生pluskid开发的纯ruby版本的中文分词程序，采用的也是“基于词典的最大匹配算法”，rmmseg的相关介绍请看： http://www.iteye.com/news/1380
robbin·2008-05-27 00:00

rmmseg-cpp - 简洁高效的ruby中文分词程序

rmmseg是浙江大学的学生pluskid开发的纯ruby版本的中文分词程序，采用的也是“基于词典的最大匹配算法”，rmmseg的相关介绍请看：http://www.iteye.com/news/1380
robbin·2008-05-27 00:00

构建基于词典的Lucene分析器

构建基于词典的Lucene分析器 solo L 发布日期：2006年09月03日，更新日期：2006年10月03日 Lucene是Apache的一个基于Java的开放源代码的搜索软件包，也是目前最为流行的搜索软件包
zhangljerry·2007-08-13 17:00

构建基于词典的Lucene分析器

阅读更多构建基于词典的Lucene分析器soloL发布日期：2006年09月03日，更新日期：2006年10月03日Lucene是Apache的一个基于Java的开放源代码的搜索软件包，也是目前最为流行的搜索软件包
zhangljerry·2007-08-13 17:00

构建基于词典的Lucene分析器

这篇文章中给出了一个基于词典的简单的实现。实现这个中文分析器的过程就像是一场精彩的赛事。好了，让我们马上开始。冗长的代码常常是复杂性的标
DL88250·2007-07-31 04:00

构建基于词典的Lucene分析器

构建基于词典的Lucene分析器soloL发布日期：2006年09月03日，更新日期：2006年10月03日Lucene是Apache的一个基于Java的开放源代码的搜索软件包，也是目前最为流行的搜索软件包
javafan_303·2007-07-02 07:00

构建基于词典的Lucene分析器

构建基于词典的Lucene分析器soloL发布日期：2006年09月03日，更新日期：2006年10月03日Lucene是Apache的一个基于Java的开放源代码的搜索软件包，也是目前最为流行的搜索软件包
javafan_303·2007-07-02 07:00

ICTCLAS分词系统研究（七）--未登陆词识别

我们冷静想一想，前面初分的结果主要都是基于词典库的词条得到的，象人名、地名之类的未登录词（即指该词条不在词典库中）该如何识别呢？
sinboy·2007-06-04 13:00

引入局部统计识别高频词汇的Lucene中文分词程序

在基于词典的最大匹配的Lucene中文分词程序基础上引入了局部统计识别新词的功能，目前实现的方法有两种： 1、基于后缀数组的局部统计识别高频词汇       &
billgmh·2007-04-02 18:00

基于词典的最大匹配的Lucene中文分词程序

把自己之前完成的基于词典的最大匹配的中文分词程序修改成基于Lucene。
billgmh·2007-03-11 17:00

原创中文分词代码分享（2.2）——基于词典的分词接口

接着是正向最大匹配的实现类MaxMatchSegmentProcessor： java 代码   /*   * @作者:Hades , 创建日期:2006-11-17   *   * 汕头大学03计算机本科   * &nb
billgmh·2006-12-28 08:00

原创中文分词代码分享（2.1）——基于词典的分词接口

现在来看一下基于词典的分词接口（最大匹配法）。
billgmh·2006-12-28 08:00
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