基于词典

中文分词算法 之 基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 04:00

中文分词算法 之 词典机制性能优化与测试

在之前的两篇博文中文分词算法之基于词典的正向最大匹配算法和中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法中，我们对分词实现和词典实现都做了优化，本文对词典实现做进一步优化，并和之前的多个实现做一个对比，使用的词典下载地址
杨尚川·2014-03-28 21:00

中文分词算法 之 词典机制性能优化与测试

在之前的两篇博文中文分词算法之基于词典的正向最大匹配算法和中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法中，我们对分词实现和词典实现都做了优化，本文对词典实现做进一步优化，并和之前的多个实现做一个对比，使用的词典下载地址
yangshangchuan·2014-03-23 08:00

中文分词算法 之 词典机制性能优化与测试

在之前的两篇博文中文分词算法之基于词典的正向最大匹配算法和中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法中，我们对分词实现和词典实现都做了优化，本文对词典实现做进一步优化，并和之前的多个实现做一个对比，使用的词典下载地址
yangshangchuan·2014-03-23 08:00

中文分词算法 之 词典机制性能优化与测试

在之前的两篇博文中文分词算法之基于词典的正向最大匹配算法和中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法中，我们对分词实现和词典实现都做了优化，本文对词典实现做进一步优化，并和之前的多个实现做一个对比，使用的词典下载地址
yangshangchuan·2014-03-23 08:00

中文分词算法 之 词典机制性能优化与测试

在之前的两篇博文中文分词算法之基于词典的正向最大匹配算法和中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法中，我们对分词实现和词典实现都做了优化，本文对词典实现做进一步优化，并和之前的多个实现做一个对比，使用的词典下载地址
yangshangchuan·2014-03-23 08:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，最后使用前缀树来实现词典查找算法，并做了3次优化。 
杨尚川·2014-03-21 17:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法博客分类： 人工智能中文分词逆向最大匹配基于词典 在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，
xinklabi·2014-03-20 16:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，最后使用前缀树来实现词典查找算法，并做了3次优化。 
yangshangchuan·2014-03-20 02:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，最后使用前缀树来实现词典查找算法，并做了3次优化。 
yangshangchuan·2014-03-20 02:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，最后使用前缀树来实现词典查找算法，并做了3次优化。 
yangshangchuan·2014-03-20 02:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，最后使用前缀树来实现词典查找算法，并做了3次优化。 
yangshangchuan·2014-03-20 02:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，最后使用前缀树来实现词典查找算法并做了3次优化。 
·2014-03-19 18:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最大匹配算法

基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。 
杨尚川·2014-03-18 11:00

中文分词算法—— 基于词典的方法

1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法）定义:按照一定策略将待分析的汉字串与一个“大机器词典”中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。
坚持到底cw·2014-03-17 13:10

中文分词算法 之 基于词典的正向最大匹配算法

基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。 
yangshangchuan·2014-03-17 00:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最大匹配算法

基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。 
yangshangchuan·2014-03-17 00:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最大匹配算法

基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。 
yangshangchuan·2014-03-17 00:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最大匹配算法

基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。 
yangshangchuan·2014-03-17 00:00

用于词义消岐的Lesk算法

该算法由MichaelE.Lesk于1986年提出，是一个基于词典的词义消岐方法。该算法认为：一个词在词典中的词义解释与该词所在句子具有相似性。
相门码农·2014-02-15 22:18

[转]关于MMSEG分词算法

转自：http://hi.baidu.com/catro/item/5c76247c0ff6a9376f29f6edMMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法（作者主页：http://chtsai.org
bjzhkuang·2013-12-11 14:00

[转]关于MMSEG分词算法

转自：http://hi.baidu.com/catro/item/5c76247c0ff6a9376f29f6ed MMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法（作者主页：http://
bjzhkuang·2013-12-11 14:00

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词，这里介绍另外一种方法，这种方法基于字标注法，并且基于最大熵法，使用机器学习方法进行训练，将训练出的模型用于中文分词
on_1y·2013-08-05 17:00

基于词典的翻译

1原理用词典中的词对来替换目标数据的中文全部换成英文2效果图2.1词典2.2源数据2.3结果数据3代码实现importjava.io.File; importjava.io.FileInputStream; importjava.io.FileNotFoundException; importjava.io.FileOutputStream; importjava.io.IOExcepti
zhang__tianxu·2013-08-03 21:00

MMSEG 分词算法

MMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法（作者主页：http://chtsai.org/index_tw.html），简单、效果相对较好。
stormbjm·2013-05-30 17:00

【北大天网搜索引擎TSE学习笔记】第7节——中文分词

中文分词主要有基于字符串匹配的分词方法和基于统计的分词方法，基于字符串匹配的方法又称为机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个充分大的词典中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词），所以该方法是基于词典的
lewsn2008·2013-02-01 17:00

中文分词算法笔记

 转载：http://www.cnblogs.com/lvpei/archive/2010/08/04/1792409.html 中文分词基本算法主要分类基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法、
sungang_1120·2013-01-18 09:00

中文分词算法笔记

 转载：http://www.cnblogs.com/lvpei/archive/2010/08/04/1792409.html 中文分词基本算法主要分类基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法、
sungang_1120·2013-01-18 09:00

中文分词中的trie检索树实现

hi.baidu.com/cuifenghui/blog/item/d66ff3360198db350b55a964.html 中文分词中的trie检索树实现 这几天在研究中文分词，目前已经研究试验了基于词典的常用中文分词算法
sungang_1120·2013-01-18 09:00

中文分词中的trie检索树实现

hi.baidu.com/cuifenghui/blog/item/d66ff3360198db350b55a964.html 中文分词中的trie检索树实现 这几天在研究中文分词，目前已经研究试验了基于词典的常用中文分词算法
sungang_1120·2013-01-18 09:00

关于MMSEG分词算法

MMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法（作者主页：http://chtsai.org/index_tw.html），简单、效果相对较好。
wuwuwuwuwuwuwuwu·2012-10-26 10:00

中文分词基本算法介绍

中文分词基本算法介绍 本文内容框架： 1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法） 2基于统计的分词（无字典分词） 3基于规则的分词（基于语义） 4基于字标注的中文分词方法 5基于人工智能技术的中文分词方法
DSQiu·2012-10-25 11:00

分词器比较

JE分词器，也就是MMAnalyzer中文分词器，采用基于词典的正向最大匹配分词算法，比较适合做垂直搜索和信息挖掘。通过数据分析得知，其分词效果好。         
xiaoyu714543065·2012-08-24 07:00

关于MMSEG分词算法

MMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法（作者主页：http://chtsai.org/index_tw.html），简单、效果相对较好。
sunlylorn·2012-06-11 15:00

paoding基于词典如何分词

    上次介绍了Paoding的字典数据结构，这次介绍下paoding是如何对待分词文本依据词典分词的。paoding在查找字典时依据两个类： BinaryDictionary 和 HashBinaryDictionary。上次也已经介绍过这两个数据结构，这里不再重复。     HashBinaryDictionary其实就是把大
单眼皮大娘·2012-05-03 17:00

分词算法整理

分词1.基于词典基于词典的分词方法，这种方法又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。
liema2000·2012-04-14 21:00

mmseg 分词算法

MMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法（作者主页：http://chtsai.org/index_tw.html），简单、效果相对较好。
zimohuakai·2012-03-04 14:00

中文分词原理

主要的方法有三种:基于词典匹配的分词方法,基于语义理解的分词,基于词频统计的分词. 1.基于词典分配的分词算法     基于字典匹配的分词算法按一定的匹配策略将输入的字符串与机器字典词条进行匹配
fjg0427·2012-02-28 14:00

关于MMSEG分词算法

hi.baidu.com/catro/blog/item/e9b8ceea24754ec0d539c9b8.html关于MMSEG分词算法2011-02-0213:54MMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法
·2011-09-29 19:00

基于词典的逆向最大匹配中文分词算法，逆向分词比正向分词效果好

基于词典的逆向最大匹配中文分词算法，逆向分词比正向分词效果好基于词典的逆向最大匹配中文分词算法，能实现中英文数字混合分词。比如能分出这样的词：bb霜、3室、乐phone、touch4、mp3、T恤。
lucene + hadoop 分布式并行计算搜索框架·2011-08-19 13:00

基于词典的正向最大匹配中文分词算法，能实现中英文数字混合分词

基于词典的正向最大匹配中文分词算法，能实现中英文数字混合分词基于词典的正向最大匹配中文分词算法，能实现中英文数字混合分词。
lucene + hadoop 分布式并行计算搜索框架·2011-08-04 15:00

转：动态规划的中文分词方法

转：动态规划的中文分词方法转自：http://blog.csdn.net/pennyliang/archive/2010/07/07/5717498.aspx中文分词方法有很多，其中基于词典的分词方法有
程序描绘人生·2010-07-30 09:00

中文分词方法的基本方法和持续改进的思路

目前中文分词方法基本采用基于词典，辅助规则的方法。 通常采用一种基本的分词方法，处理之后对结果进行规则处理，歧义消解。
isiqi·2010-07-07 09:00

动态规划的中文分词方法

中文分词方法有很多，其中基于词典的分词方法有：基于模式匹配的方法：（速度快）正向最大匹配、逆向最大匹配法、双向匹配法基于规则的方法：(索引压缩的效果最好）最少分词法基于统计的分词方法有：统计语言模型分词
isiqi·2010-07-07 09:00

中文分词技术比较：单字切分 vs 中文分词

具我所知，已有某某paper“研究指出”采用二元切分的方式构建索引是“最好的”；也看到过园子里的一位兄弟认为单字切分最准确（sorry，忘记具体出处）；当然，将某个基于词典或者共现频率的中文分词组件包装一下加入自己的项目中也是非常流行的做法
java2king·2010-03-14 13:00

中文分词技术比较：单字切分 vs 中文分词

具我所知，已有某某 paper“研究指出”采用二元切分的方式构建索引是“最好的”；也看到过园子里的一位兄弟认为单字切分最准确（sorry，忘记具体出处）；当然，将某个基于词典或者共现频率的中文分词组件包装一下加入自己的项目中也是非常流行的做法
Java2King·2010-03-14 13:00

小曹谈技术之中文分词

最简单的分词方法就是基于词典的正向最大匹配或者反向最大匹配了。复杂一点的处理方法有将中文分词建模成序列标注问题的，然后使用隐马尔科夫HMM模型或者条件随机场模型CRF来进行分词。
caohao2008·2010-03-07 11:00

中文分词程序

net版，自我感觉不是很难，于是决定自己动手写一个java版的，那个朋友的分词程序是基于词典的，于是乎我就去找中文词库，经过一段时间我找到了大约有42万条词条的词库，这词库是我从网上东拼西凑的。
hxt30253·2009-12-16 20:00
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