基于词典

深度学习------NLP之依存语法综述

Chu-Liu/EdmondsAlgorithm算法流程三、基于转移的依存句法分析Transition-basedparsing（基于贪心决策动作拼装句法树）PCFG（概率上下文无关文法）LexicalPCFG(基于词典的
sakura小樱·2020-06-22 04:04

分词 | 双向匹配中文分词算法python实现

摘要本次实验内容是基于词典的双向匹配算法的中文分词算法的实现。使用正向和反向最大匹配算法对给定句子进行分词，对得到的结果进行比较，从而决定正确的分词方法。
Elenore1997·2020-06-21 19:37

[论文笔记] EMNLP2019: A Lexicon-Based Graph Neural Network for Chinese NER

概述:LGR:基于词典构图的中文NER图神经网络论文链接论文代码一.介绍Motivation基于字符的中文NER中，同一个字符可能属于多个lexiconword，存在overlappingambiguity
御风而行Carrie·2020-06-21 00:52

NLP数据增强综述

英文版：AVisualSurveyofDataAugmentationinNLP1.词汇替换1.基于词典的替换；从句子中随即取出一个单词，并使用同义词词典将其替换为同义词。
XB_please·2020-06-20 23:30

基于词典的实体识别

在不需发现未知词的情况下基于词典的实体识别已足够基于字典的ner也有两种做法：字符串多模匹配和切词(词典加入自定义词库)字符串多模匹配多模匹配有两种基本算法：trie树和记录长度集合的最长匹配trie树匹配效率更高
今夜无风·2020-06-11 14:00

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派。2.1什么是词在基于词典的中文分词中，词的定义要现实得多：词典中的字符串就是词。词的性质--齐夫定律：一个单词的词频与它的词频排名成反比
mantch·2020-02-05 13:00

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派。2.1什么是词在基于词典的中文分词中，词的定义要现实得多：词典中的字符串就是词。词的性质--齐夫定律：一个单词的词频与它的词频排名成反比
mantch·2020-02-05 13:00

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学
mantchs·2020-02-05 13:49

基于词典的中文情感倾向分析算法设计

情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量：一个情感倾向方向，一个是情感倾向度。情感倾向方向也称为情感极性。在微博中，可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立，即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬”同为褒义词，表达正面情感，而“龌龊”与“丑陋”就是贬义词，表达负面情感。情感倾向度是指主体对客体表达正面情感
mlion·2020-01-07 02:12

自然语言处理入门 何晗 读书笔记 第2章 词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派别。本章先从简单的规则入手，为读者介绍一些高效的词典匹配算法。
程序员小应·2019-11-21 19:00

分词技术

现有的中文分词算法有五大类：基于词典的方法，基于统计的方法，基于规则的方法，基于字标注的方法，基于人工智能技术（基于理解）的方法。
hellocsz·2019-09-19 12:11

NLP 命名实体识别 NER

文章目录1、命名实体识别简介1.1定义1.2NER标注方法1.3难点1.4发展趋势及主要方法1）基于词典规则匹配的方法2）基于特征的机器学习方式3）基于深度学习的方法2、主要方法2.1CRF2.2BiLSTM
冰__蓝·2019-08-07 16:01

自然语言处理工具中的中文分词器介绍

基于词典分词算法基于词典分词算法，也称
adnb34g·2019-06-24 10:00

中文分词综述

一、中文分词根据实现原理和特点，主要分为以下2个类别：1、基于词典分词算法（字符串匹配分词算法）按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已建立好的“充分大的”词典中的词进行匹配，若找到某个词条，则说明匹配成功
黄鑫huangxin·2019-06-04 19:59

中文分词概述及结巴分词原理

中文分词概述简单来说，中文分词根据实现特点大致可分为两个类别：基于词典的分词方法、基于统计的分词方法。
dazha4426·2019-05-19 23:00

最大正向匹配 mm

切词最基础的方法就是最大正向匹配，主要是基于词典完成的哈，但是存在的问题也很明显，比如歧义、未登录词等，下面是我实现的代码，其实最主要的贡献就是提供了一个词袋，人民日报那个defmax_forward(
hbdongfeng·2019-04-13 12:49

中文分词技术及应用

中文分词技术及应用中文分词算法有5大类：1、基于词典的方法2、基于统计的方法3、基于规则的方法4、基于字标注的方法5、基于人工智能的技术（基于理解）的方法中文分词目前有4个瓶颈：1、分词歧义2、未登陆词识别
doulinxi115413·2018-12-08 17:00

IK分词器 原理分析 源码解析

IK分词器在是一款基于词典和规则的中文分词器。本文讲解的IK分词器是独立于elasticsearch、Lucene、solr，可以直接用在java代码中的部分。
没有格子衬衫的程序员·2018-10-30 12:14

Python-基于词典-中文分词算法

文章目录三种分词算法比较逆向最大匹配从后往前扫描词典匹配概率分词原理DAG计算大概率路径封装图论知识补充图的表示方法概率图模型贝叶斯网络三种分词算法比较dt={'空调':1,'调和':1,'和风':1,'风扇':1,'空':1,'调':1,'和':2,'风':1,'扇':1}#词典max_len=max(len(w)forwindt)#词最大长度，默认等于词典最长词total=sum(dt.val
基基伟·2018-10-23 11:15

分词 | 双向匹配中文分词算法python实现

摘要本次实验内容是基于词典的双向匹配算法的中文分词算法的实现。使用正向和反向最大匹配算法对给定句子进行分词，对得到的结果进行比较，从而决定正确的分词方法。
Elenore1997·2018-10-22 16:00

情感分析背后的朴素贝叶斯及实现基于评论语料库的影评情感分析(附代码)

情感分析是一个二分类的问题,一种是可以直接判断正负,一种是可以判断情感偏向正负性的一个打分;二,词袋模型（向量空间模型）2.1情感分析的流程中文分词处理，停用词的去除，对否定词做处理，情感分析方法主要可以分为两大类,基于词典的方法和机器学习方法
精神抖擞王大鹏·2018-08-21 00:31

mmseg分词算法思路分析（中文新闻分词实测结论总结）

简介：mmseg算法是基于词典匹配的算法；拓展：另一分支是基于统计模型的
夜-NULL·2018-08-08 20:57

Python3中的 jieba分词

1.基于词典：基于字典、词库匹配的分词方法；（字符串匹配、机械分词法）2.基于统计：基于词频度
MXuDong·2018-08-02 11:46

机器学习当道，还在使用基于词典的文本挖掘方法么，过时啦！

摘要：机器学习时代，基于词典的文本挖掘方法已不那么适用，快用新方法开始你的探索吧！摘要：机器学习时代，基于词典的文本挖掘方法已不那么适用，快用新方法开始你的探索吧！
阿里云云栖社区·2018-07-18 00:00

基于词典的情感分析——简单实例

基于词典的情感分析方法非常容易被理解，主要利用情感词判断一句话或者一篇文章的情感倾向，下面的程序利用BosonNLP情感词典（从https://bosonnlp.com/dev/resource下载情感词典
嘉陵长风·2018-07-14 22:40

Python+gensim-文本相似度分析（小白进）

文章目录1、gensim使用流程2、代码实现3、过程拆解3.1、生成分词列表3.2、基于文本集建立`词典`，获取特征数3.3、基于词典建立`语料库`3.3.1、doc2bow函数3.3.2、搜索词也转成稀疏向量
基基伟·2018-07-12 00:00

NLP|中文分词技术及应用

现有的中文分词算法有五大类：基于词典的方法，基于统计的方法，基于规则的方法，基于字标注的方法，基于人工智能技术（基于理解）的方法。
花生酱Scarlett·2018-05-25 23:40

中文文本分类主要内容梳理

现将主要的分词方法归纳为以下几类：1、基于词典匹配的方法如正向最大匹配，反向最大匹配，双向最大匹配等方法。
枸杞桂圆加红枣·2018-04-27 14:41

词汇与分词技术

中文分词主要分为三个流派：机械式分词法（基于词典）：简单来说就是建立一个巨大的词典，然后将词典中的词语和文章中的词语相匹配，找到这个词语就算匹配成功，但是词典的完备性得不到保证。
necther·2018-04-24 10:47

用机器学习实现情感分析

spm_id_from=333.23.home_video_list.1知识情感分析两种方法：基于词典的方法：先对句子进行分词，然后统计个个词汇的个数，最后在情感字典中查找这些单词对应的情感值，然后可以计算出总体的情感
王小c·2018-02-24 14:38

tagtog

tagtog文本标注工具，也支持基于词典和机器学习的自动标注。还提供api调用服务。tagtogbysennchi
sennchi·2018-01-25 23:49

自然语言处理之中文分词器详解

1基于词典分词算法基于词典分词算法，也称为字符
lovive·2018-01-07 13:19

NLP之文本分类方法之基础知识

中文分词主要分为两类方法：基于词典的中文分词和基于统计的中文分词。
gentelyang·2018-01-05 15:17

java中文分词之正向最大匹配法实例代码

前言基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。
xiaoyeyopulei·2017-11-02 10:26

N最短路径分词

N最短路径算法是一种基于词典的分词算法.每个句子将生成一个有向无环图,每个字作为图的一个定点,边代表可能的分词.在上图中,边的起点为词的第一个字,边的终点为词尾的下一个字.边1表示"我"字单字成词,边2
-Finley-·2017-03-26 01:00

中文分词研究入门

接着，本文总结了调研文献中的分词方法，包括基于词典的最大匹配法以及其相应的改进方法、基于字标注的分词方法等，同时也介绍了当前中文分词的研究进展和方向，如统计与词典相结合、基于深度学习的分词方法等。
aabv54321·2017-01-23 18:58

问答系统(QA)1—基于词典的正向最大匹配算法

转载：杨尚川地址：http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2031813内容有修改基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典
_lichaoxi·2016-12-01 11:03

中文分词原理和实现

三大主流分词方法：基于词典的方法、基于规则的方法和基于统计的方法。1、基于规则或词典的方法定义：按照一定策略将待分析的汉字串与一个“大机器词典”中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。
shibing624·2016-06-17 11:00

中文分词学习资料

中文分词算法之基于词典的正向最大匹配算法中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法中文分词算法之基于词典的正向最小匹配算法中文分词算法之基于词典的逆向最小匹配算法一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法中文分词算法之基于词典的全切分算法
l294265421·2016-04-11 23:00

（2）中文分词——基于词典的方法

中文分词基本算法主要分类：基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法）定义:按照一定策略将待分析的汉字串与一个“大机器词典”中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串
Fighting_No1·2016-03-18 22:56

Java中文分词组件 - word分词

Java分布式中文分词组件-word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。
xiaomin_____·2016-03-10 16:00

词典的存储和搜索

不管是传统的基于词典的分词算法还是现代的基于统计语言模型的分词算法，都需要词典作为输入。本文介绍Trie算法，用来存储词典，并提供高效的搜索功能。词典的格式这里的词典比你书
kamidox·2016-02-21 01:42

[Data Mining] 文本分词小程序

1分词算法1.1流程图首先是一个简单的流程图1.2正逆向匹配算法本系统采用的分词算法是基于词典的分词算法，它的主要思想是基于字符串匹配的机械分词，即按照一定的策略将待分词的汉字串与一个“充分大的”分词词典中的词条进行匹配
Gump_cqu·2016-01-27 00:57

mmseg分词算法及实现

中文分词算法大概分为两大类：一是基于字符串匹配，即扫描字符串，使用如正向／逆向最大匹配，最小切分等策略(俗称基于词典的)基于词典的分词算法比较常见，比如正向／逆向最大匹配，最小切分（使一句话中的词语数量最少
DanielWang_·2016-01-10 20:59

中文分词算法基础

中文分词算法现在一般分为三类：基于词典的字符串匹配，基于理解，基于统计的分词。基于词典的字符串匹配分词：机械分词算法。将待分的字符串与一个充分大的机器词典中的词条进行匹配。
gongpulin·2016-01-02 11:00

分词算法:正向最大匹配算法

正向最大匹配算法正向最大匹配算法(FMM)是一种基于词典的分词方法，同样的基于词典的方法还有逆向最大匹配法(RMM)，ngram法.FMM故名思意，左向右扫描寻找词的最大匹配，是一种贪心的思想。
u013790563·2015-12-14 14:00

postgres中的中文分词zhparser

的中文分词大概有两种方法：Bamboozhparser其中的Bamboo安装和使用都比较复杂，所以我选择的是zhparserzhparse基于scwsscws是简易中文分词系统的缩写，它的原理其实很简单，基于词典
·2015-12-09 14:03

基于统计的中文分词

第二类是机械式分词法（即基于词典）。机械分词的原理是将文档
·2015-11-11 06:43

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词 在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词，这里介绍另外一种方法， 这种方法基于字标注法，并且基于最大熵法，使用机器学习方法进行训练，
·2015-11-11 04:08

构建基于词典的Lucene分析器

这篇文章中给出了一个基于词典的 简单的实现。 实现这个中文分析器的过程就像是一场精彩的赛事。好了，让我们马上开始。 冗长的代码
·2015-11-09 13:16
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