基于Apache文件上传第30页

基于 DeepSeek-R1 模型微调（SFT）技术详解

目录引言1.1大模型时代与微调的重要性1.2本文目的与结构概述DeepSeek-R1模型基础2.1模型简介2.1.1模型架构2.1.2预训练数据与目标2.2模型特点与优势2.2.1语言理解与生成能力2.2.2计算效率与扩展性微调（SFT）基础概念3.1微调的定义与作用3.2监督微调（SFT）与其他微调方法的区别3.3SFT在实际应用中的价值SFT技术原理4.1损失函数设计4.1.1常见损失函数及其

zhangjiaofa·2025-02-07 10:43

[LVGL] 在VC_MFC中移植LVGL

前言：0.在MFC中开发LVGL的优点是可以用多个Window界面做辅助扩展1.本文基于VC2022-MFC单文档框架移植lvgl82.gitee上下载lvgl8.3源码，并将其文件夹改名为lvgllvgl

wabil·2025-02-07 09:42

【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解

【说明】某公司拟开发一套机器学习应用开发平台，支持用户使用浏览器在线进行基于机器学习的智能应用开发活动。该平台的核心应用场景是用户通过

数据知道·2025-02-07 09:39

Thingsboard本地源码部署教程

视频教程：ThingsBoard代码编译_哔哩哔哩_bilibilihingsBoard是一个基于Java的开源物联网平台，旨在实现物联网项目的快速开发、管理和扩展。

西西o·2025-02-07 09:39

Debian / Ubuntu Crontab 日志在什么位置？

Cron是类unix操作系统中基于时间的作业调度器。用户使用这个实用工具来安排作业(命令或脚本)在固定的时间、日期或间隔定期运行。

·2025-02-07 09:47

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

近日，第八届全国大学生集成电路创新创业大赛正式开幕，"算能杯"以基于TPU处理器的边缘计算系统设计为赛题，围绕算能提供的多款TPU硬件，展开软硬件协同设计，创新开发算法及探索新兴应用。

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

【号码分离】从Excel表格、文本、word文档混乱文字中提取分离11位手机号出来，基于WPF的实现方案

应用场景在市场调研过程中，可能会收集到大量的Excel表格、文本报告或Word文档，其中包含客户的联系方式。通过提取手机号，可以方便后续的市场推广和客户跟进。当从不同渠道收集到的数据中包含混乱的文字信息时，需要从中提取出有效的手机号。例如，从用户反馈的文本信息、会议记录等文档中提取手机号，以便进行数据整理和分析。企业可能会有一些历史的文档资料，其中包含客户的相关信息。通过提取手机号，可以将这些信息

平安喜乐-开开心心·2025-02-07 08:03

Debezium系列之：处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal

Debezium系列之：处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal一、背景二、Debezium处理decimal数据类型三种方式三、precise

快乐骑行^_^·2025-02-07 08:00

Java面试场景题分享

你可以解释使用Redis的RedLock或者是基于数据库的悲观锁来实现这个需求。但是，面试官可能进一步追问：“如果有网络延迟或者锁竞争的情况下，库存会不会出现不一致”你如何设计请

你也想高人一等啊？·2025-02-07 06:51

Docker - 使用Docker Compose部署应用

简介DockerCompose是一个基于DockerEngine进行安装的Python工具。

悟道首途·2025-02-07 06:21

C05S18-Redis高可用

一、Redis持久化1.持久化概述Redis是基于内存的数据库，数据都是存储在内存当中。持久化就是将数据保存到硬盘当中，防止进程退出导致数据丢失，主要作用就是用于数据的备份。

林农·2025-02-07 06:50

C05S07-Tomcat服务架设

Pages：基于Java代码完成的动态页面技术。既可以作为Java代码为基础的动态页面，也可以处理和转发动态请求。但是To

林农·2025-02-07 06:50

实例解析：RAG与模型微调的选择策略——三个简单案例帮你做出明智决策

第一个案例：比如说我们想打造一个AI的投资理财规划师，比如我根据用户的风险偏好，还有一些用户的情况来给他一个合理的建议，比如说基于一些目前市场上的情况，那这种AI的规划师我们到底怎么打造？

程序员老冉·2025-02-07 06:50

C06S01-Docker架设

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发的，使用Apache的协议，是在linux里面运行的容器化的开源工具。是一种轻量级的虚拟机。

林农·2025-02-07 06:18

深度解读Kafka数据可靠性

Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。

程序の之道·2025-02-07 06:17

图解 Kafka 网络层源码实现机制之收发消息全过程

剖析工业级NIO实战：如何基于位运算来控制事件的监听以及拆包、粘包是如何实现的？剖析Kafka是如何封装Selector多路复用器的？

炫酷盖茨猫先生·2025-02-07 05:14

深入解析JAX-RS过滤器执行顺序与@Priority注解

在开发基于JAX-RS的应用程序时，我们经常会用到过滤器（Filter）来处理请求和响应。当一个应用中存在多个过滤器时，它们的执行顺序就显得尤为重要。

t0_54program·2025-02-07 05:11

管理etcd的存储空间配额

如何管理etcd的存储空间配额-防止集群存储耗尽指南本文基于etcdv3.4官方文档编写为什么需要空间配额？在分布式系统中，etcd作为可靠的键值存储，很容易成为系统瓶颈。

*老工具人了*·2025-02-07 05:11

java实现文件上传功能详解

一、文件上传准备工作对于文件上传，浏览器在上传的过程中将文件以流的形式提交到服务器。

于歌852·2025-02-07 05:39

[认证授权] 3.基于OAuth2的认证（译）

OAuth2.0规范定义了一个授权（delegation）协议，对于使用Web的应用程序和API在网络上传递授权决策非常有用。OAuth被用在各钟各样的应用程序中，包括提供用户认证的机制。这导致许多的开发者和API提供者得出一个OAuth本身是一个认证协议的错误结论，并将其错误的使用于此。让我们再次明确的指出：OAuth2.0不是认证协议。OAuth2.0不是认证协议。OAuth2.0不是认证协议

weixin_34128411·2025-02-07 05:38

Altium Designer 电路仿真

一、电路仿真功能介绍AltiumDesigner的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析

u010097869·2025-02-07 05:38

ARM与x86架构：现代计算的两大支柱

ARM架构：移动和低功耗的先锋主流厂家苹果：苹果的A系列、M系列芯片基于ARM架构，用于iPhone和iPad等设备。

文堅·2025-02-07 04:32

基于python的抖音api教程（二）：获取视频点赞数据

Cathy0131·2025-02-07 03:30

KNN算法：从思想到实现（附代码）

其核心思想基于“近朱者赤，近墨者黑”，即通过测量不同特征值之间的距离来进行分类或预测数值。

lihuayong·2025-02-07 03:29

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

以下是基于搜索结果整理的详细步骤和方法：1.准备工作安装必要的库•Transformers：用于加载和训练模型。•Datasets：用于处理数据集。

大霸王龙·2025-02-07 03:25

spring系列之——使用@Autowired注解，不建议基于字段的依赖注入

介绍使用@Autowired注解基于字段的依赖注入时，IDEA会出现弱警告，如下：思考：为什么不推荐使用，这种方式是不是有更好的替代方案。

风之感慨·2025-02-07 02:51

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

一、问题定义多骑手单起点路径规划问题，是配送领域中极具挑战性的组合优化问题。在这一情境下，设有一个固定的起始点，比如城市中的外卖配送站、快递网点或货物仓储中心。同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。每个骑手都需要从这个唯一的起点出发，依次前往各自分配到的订单交付点，完成配送任务后再返回起点。该问题的核心在于通过科学规划每个骑手的配送路线，实现配送效率的最大化。

IT猿手·2025-02-07 02:21

集成 pdf.js 批注方案至 jQuery 和 HTML 项目示例代码

即使不使用文中产品，其他基于pdf.js开发的批注工具也可参考本文集成。1.代码包与Demo1.1代码包结构ElasticPDF基于开源pdf.js，增加了多种开箱即用的PDF批注功能。

·2025-02-07 02:10

基于Simulink的直流电动机（DC Motor）仿真建模

以下是一个基于Simulink的直流电动机（DCMotor）仿真建模实例，包括具体的建模步骤和代码实现。

xiaoheshang_123·2025-02-07 01:15

使用request库实现接口测试-笔记

request发送请求的语法获取响应结果指定内容案例Unittest框架集成Requests库Unittest框架语法Unittest框架基础代码案例request库request库是python编写的，基于

陈志化·2025-02-07 01:14

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

【hot100】141环形链表

存储地址以及不重复的特性其中较为绕的是存储的是地址，那常规数值（Integer、int）的时候为什么可以判定重复，以下是文心一言的答复问题1：HashSet如果存的是地址，那为什么可以判断两个数字的重复在Java中，HashSet是一个基于哈希表的数据结构

鱼力舟·2025-02-07 01:43

Oracle ora-12514报错解决方法

内容涵盖服务器硬件（如IBMSystem3650M5）、云服务平台（如腾讯云、华为云）、服务器软件（如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes

奔跑吧邓邓子·2025-02-07 01:43

Hive-Container killed by YARN for exceeding memory limits. 9.2 GB of 9 GB physical memory used. Cons...

Causedby:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task3instage0.0failed4times,mostrecentfailure

嘣嘣嚓·2025-02-07 01:41

神经网络Neural Networks概述

深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）

种花家的码农·2025-02-07 00:40

Spark -- 执行器后端 & 调度器后端

在ApacheSpark中，coarseGrainedExecutorBackend和coarseGrainedschedulerBackend是两个重要的组件，它们在spark的集群调度和执行过程中扮演着不同的角色

Cynthiaaaaalxy·2025-02-07 00:36

UE5.3 C++ CDO的初步理解

对象的类型由基于UClass类来定义。这为创建和使用UObject的对象提供了函数，并且提供了应在子类中重写的虚函数。

曼巴UE5·2025-02-07 00:34

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

RESTFUL 框架

JAX-RS简介：JAX-RS是一个基于annotation的API，用来实现RESTfulwebservices，使用Java，基于HTTP。

towoshop·2025-02-06 23:02

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。

SUNX-T·2025-02-06 23:58

微信视频号登录爬虫：不依赖无头浏览器的解决方案

本文章介绍了一种通过Python实现视频号登录并获取Cookie的方法，这种方法不依赖无头浏览器，而是完全基于HTTP请求实现。

黑金IT·2025-02-06 22:27

uniapp - [全端兼容] 高性能 tabbar 底部菜单凸起效果，原生系统自定义底部菜单不卡顿、切换页面不闪烁、自动缓存页面（底部菜单中间自定义一个图片并悬浮起来）

在uni-app全平台兼容（H5网页网站、支付宝/微信小程序、安卓App、苹果App、nvue）项目开发中，详解基于uniapp系统原生tabbar底部菜单，植入一个向上凸起的“图片”菜单，并支持点击触发事件

王二红·2025-02-06 22:26

基于android2.3.5系统：Android中native层C++单例模式

***************************************************************************************************************************作者：EasyWave时间：2013.02.16类别：Android系统源码分析声明：转载，请保留链接注意：如有错误，欢迎指正。这些是我学习的日志文章..

wang-bob·2025-02-06 22:55

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包大家都知道网络安全行业很火，这个行业因为国家政策趋势正在大力发展，大有可为!

白帽黑客2659·2025-02-06 21:21

web端pdf.js实现pdf批注注释编辑（写入保存/高亮/下划线/插入图片/矩形/箭头/圆形/文本/画笔）

基于pdf.js实现了pdf增加并编辑批注的js插件库，有高亮、下划线、插入图片、矩形、箭头、圆形、文本、画笔等工具，同时支持写入批注到pdf中并保存，为目前纯前端javascript最佳实现方案，仅使用了最新

·2025-02-06 21:28

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

虚拟化数据恢复—误还原快照怎样恢复数据？

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜

·2025-02-06 21:25

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Netty中用了哪些设计模式？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一个基于Java的高性能网络应用框架，它通过对网络通信的抽象和优化，广泛应用于分布式系统、实时通信、游戏服务器等领域。

java1234_小锋·2025-02-06 21:16

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