基于CarMaker汽车仿真第4页

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流

ivwdcwso·2025-01-22 12:41

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《

109702008·2025-01-22 11:35

量子计算：编程世界的未来战场

与传统计算机不同，量子计算机的运算基于量子物理学原理，利

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别

XLYcmy·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建。与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域

池央·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

打造基于UniApp框架开发的婚恋交友应用前端界面，可以从以下几个方面进行考虑和设计：一、设计原则简洁性：精简视觉元素与信息，避免过多的干扰和冗余，使用户能够快速定位所需内容。

·2025-01-22 11:45

【Node.js]

一、概述Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP

ADFVBM·2025-01-22 11:00

分享一个基于webpack5 + react + antd的空后台,优化的不错,拿来即用

chenlong-io.github.io/react-admin/index.html项目地址：https://github.com/chenlong-io/react-admin欢迎Star和提供更好的建议概述该管理后台基于

·2025-01-22 11:12

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

目录简介代码解释代码引用结果简介GEEUI：基于sentinel-1SAR数据处理工具（交互式界面）代码解释看起来你提供的是一个用于处理Sentinel-1数据的GoogleEarthEngine脚本。

此星光明·2025-01-22 10:53

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型

L-含光承影·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

1，前言近年来，Web动效和图形呈现技术的不断进步，使得许多动态效果可以通过浏览器轻松呈现。在这篇文章中，我将介绍如何实现一个美丽的“星海波动”3D粒子特效，利用Canvas和JavaScript绘制出一个带有波动效果的粒子阵列。此特效呈现的是一个平面波的运动，粒子沿着波动路径做着动态的上下运动，同时加入了3D旋转效果，营造出一种如同星海波动般的奇妙视觉效果。2，效果展示在特效中，粒子沿着一个波动

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

Trae具备强大的功能集，包括AI问答、智能代码补全、基于Agent的编程模式以及端到端代码自动生成。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

技术框架概述VLC播放器近期推出的基于AI的实时字幕生成和翻译功能，标志着一个重要的里程碑。这项创新不仅限于视频播放器内部，而是为整个智能

花生糖@·2025-01-22 09:49

Python框架-Flask

1.Flask介绍Flask作为主流的框架之一，是每个程序员必不可少掌握的,使用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架；本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展；

flylr^·2025-01-22 09:48

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

文章目录前言OS配置OsOSOsTaskOsIsr代码分析总结前言之前在调试过程中出现过进Os_Cbk_StackOverrunHook导致程序卡死的情况，当时是把task中的OsTaskStackAllocation改大之后就好了。当时不太清楚原理。所以有了本文。AutosarOS中支持对stack的监控，但是只在stack溢出时触发hook函数。OS中的二类中断和TASKstack的使用量可以

赞哥哥s·2025-01-22 09:17

网安快速入门之JS基础

JavaScript是一种基于原型编程、多范式的动态脚本语言，支持面向对象、命令式、声明式和函数式编程范式。

天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

最全复习嵌入式STM32知识点总结

芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2/4/7系列：高性能ARMCortex-M3处理器系列基于

One Kb·2025-01-22 08:13

ISO 26262中的ASIL等级确定与分解

原文链接：ISO26262中的ASIL等级确定与分解ISO26262中的ASIL等级确定与分解1.引言汽车上电子/电气系统（E/E）数量不断的增加，一些高端豪华轿车上有多达70多个ECU（ElectronicControlUnit

建鼎呓语·2025-01-22 08:12

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。

m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一

m0_57781768·2025-01-22 08:11

Ubuntu系统开发环境搭建和常用软件

其中，Ubuntu作为一款基于Debian的轻量级操作系统，以其易用性和稳定性赢得了众多用户的喜爱。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上搭建开发环境以及常用的软件推荐。

刘家旺1·2025-01-22 08:08

电子电气框架 --- 智能电动汽车的三智和三电

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

车载诊断技术·2025-01-22 08:38

车规芯片SOC简介

一、背景信息汽车电动化、智能化引领产业变革，关注“自动驾驶”及“智能座舱”，汽车行业正在经历电动化、智能化革命，电动化主要改变汽车的动力和传动系统，智能化则改变了人与车之间的关系。

车载诊断技术·2025-01-22 08:38

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法

灿灿数模·2025-01-22 07:32

k8s部署redis一主两从三哨兵(集群内访问)

一、配置清单1.基于K8s搭建部署1主2从3哨兵的Redis集群哨兵模式(集群内访问)2.持久化数据选择用storageclass，动态创建pv存储，动态存储使用longhorn创建redis配置文件#

容器云服务·2025-01-22 07:02

基于Python的招聘系统——应聘兼职功能设计与实现

本文提出了一种基于Python的招聘系统，特别关注应聘兼职功能的设计与实现。系统通过集成职位发布、简历管理、在线应聘、面试安排等功能模块，为招聘方和应聘者提供了一个高效、便捷的线上交流平台。

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-22 06:00

Nacos| Sentinel| K8S

、配置和管理：KubernetesServicegRPC&DubboRPCServiceSpringCloudRESTfulServiceNacos的关键特性包括:服务发现和服务健康监测Nacos支持基于

fhzmWJ·2025-01-22 06:00

微前端架构 qiankun

微前端微前端qiankun：基于single-spa实现的微前端框架，允许多个子应用在一个主应用中独立运行且互不干扰，适用于大型应用或多

qq_36437172·2025-01-22 06:30

kafka学习笔记6 ACL权限 —— 筑梦之路

ACL配置基于Kafka的kafka-acls.sh工具，能够管理对资源的读取、写入等操作权限。

筑梦之路·2025-01-22 06:59

RuoYi（若依）框架的介绍与基本使用（超详细分析）

**RuoYi（若依）**是一个基于SpringBoot和SpringCloud的企业级快速开发平台。它集成了多种常用的技术栈和中间件，旨在帮助企业快速构建稳定、高效的应用系统。

涔溪·2025-01-22 06:56

RabbitMQ高级特性详解

前言RabbitMQ是一款广泛使用的开源消息队列软件，它基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）标准实现。

ngioig·2025-01-22 06:25

[Foc学习记录00]导览

电机理论基础电磁基础【电机学复习笔记】第一章磁路_电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象：一讲就懂，很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab仿真

GivemeAK·2025-01-22 06:25

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

的初始化方法QProgressBar的成功方法QProgressBar的停止方法按钮交互流程按钮绑定运行方法运行方法worker成功后处理worker失败后处理任务前准备工作任务执行完清除工作总结简介这是一个基于

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

ChatLlamaCpp是一个基于LlamaCPPPython库构建的聊天模型，支持多种功能调用和结构化输出，非常适合用

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

Django网站搭建流程

以下是详细的流程：1.环境搭建（1）安装PythonDjango是基于Python的Web框架，因此需要先安装Python。建议安装Python3.8及以上版本。下载地址：Python官网。

补三补四·2025-01-22 06:23

消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析

1、架构设计RabbitMQ：基AMQP协议：RabbitMQ是基于AMQP（高级消息队列协议）构建的，支持多种消息传递模式，如发布/订阅、路由、RPC等。

weisian151·2025-01-22 05:52

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Chroma与OpenAI结合，构建一个基于RAG的问答系统。技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

最近，基于Transformer的端

YOLO大师·2025-01-22 05:14

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

技术：基于GPT-4o-mini模型，能够处理复杂布局文档，输出Markdown格式结果。应用：提供API接口，便于集成到

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

FastAPI教程：快速构建高性能API

FastAPI教程：快速构建高性能API介绍FastAPI是一个现代的、快速的（高性能）Web框架，用于构建APIs，基于标准的Python类型提示。它非常适合用于构建高效、易于维护的API服务。

迪小莫学AI·2025-01-22 04:43

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

该毕业设计以京东商品数据为来源，设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。对于每个查询，系统检索一组相关文档，并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

华为HCIE面试问题-基于丢包问题处理步骤

文章目录思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解2、延迟问题2.1拓扑图2.2背景2.3原因2.4解决办法3、友商设备pingAR设备存在丢包，AR设备ping友商设备不丢包3.1原因3.2解决办法思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解R1与R2进行ping测试，使用ACL抓报文，用流统界定问题，配置如下：Aclnumber3333//配置ACLRule10p

eNSPLAB·2025-01-22 04:11

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

这些计算是基于当前行与结果集中其他行之间的关系进行的。窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用，例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入

墨夶·2025-01-22 04:40

基于CISCO PACKET TRACER企业网仿真的设计与实现

第1章背景1.1设计背景随着企业信息化建设不断深入，企业的生产业务系统、经营管理系统、办公自动化系统均得到大力发展，对于企业园区网的建设要求越来越高。传统园区网建设初期往往面临网络拓扑相对混乱，不便于对网络性能瓶颈进行正确评估和有效扩容，给日常网络管理也带来很大难度，对于网络可靠性考虑不够，网络中既存在单点故障导致网络可靠性低、影响企业生产和经营管理行为，同时也存在网络过度冗余、造成投资浪费的现象

QWQ雨落轻尘·2025-01-22 04:40

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin

少林码僧·2025-01-22 04:39

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