基于Struts 第34页

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理

大模型之路·2025-07-03 17:45

【C#】【Unity 五子棋 2D 游戏技术实现】

一、系统概述该五子棋游戏基于Unity引擎开发，实现了15x15标准棋盘的2D对战功能，包含棋盘渲染、落子交互、胜负判定、悔棋和重新开始等核心功能。

小李菜鸟·2025-07-03 17:15

SQLmap 使用指南：开启安全测试高效之旅

因为SQLmap是基于Python开发的，Python环境是其运行的基础。安装好P

·2025-07-03 17:14

如何用WHIP协议WebRTC推流到NodeMediaServer

NMSv3.21WHIP协议WebRTC推流指南一、协议实现NMSv3.21基于WHIP协议（WebRTC-HTTPIngestionProtocol）重新实现WebRTC推流功能。

illuspas·2025-07-03 17:44

基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化研究一、混合储能系统容量优化的背景与挑战1.混合储能系统的定义与组成2.容量优化的核心目标3.优化面临的挑战二、传统粒子群算法的局限性及其改进策略

吃兔子的大脑腐·2025-07-03 17:13

Redis总结

key-value形式的非关系型数据库，基于内存（64位系统默认是物理内存的四分之三），单线程多路io复用，通常当缓存使用，提高查询效率。二、为什么使用Redis？

傲祥Ax·2025-07-03 17:11

[2219]基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着我国物流行业的快速发展和互联网技术的深度融合，高效、精准、智能的物流管理已经成为企业提升竞争力的关键要素

阿鑫学长【毕设工场】·2025-07-03 16:09

详解 websocket 协议

websocket是一个基于应用层的网络协议，建立在tcp协议之上，和http协议可以说是兄弟的关系，但是这个兄弟有点依赖http，为什么这么说呢？

Super乐·2025-07-03 16:36

分享一个 Cursor mdc 生成器，基于 Gemini 2.5，很实用！

大家好，我是Immerse，一名独立开发者、内容创作者。关注公众号：#沉浸式趣谈，获取最新文章（更多内容只在公众号更新）个人网站：https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。我会在这里分享关于编程、独立开发、AI干货、开源、个人思考等内容。如果本文对您有所帮助，欢迎动动小手指一键三连(点赞、评论、转发)，给我一些支持和鼓励，谢谢！大部分小伙伴现在应该都

·2025-07-03 16:05

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。

A小庞·2025-07-03 16:34

基于 WebGL 与 GIS 的智慧垃圾分类三维可视化技术方案

图扑自主研发的HT可视化引擎，基于HTML5的WebGL与Canvas技术构建，形成了完整的2D/3D图形渲染体系。

图扑可视化·2025-07-03 16:04

点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建（续）

3.5.1曲面重建方式的分类3.5.2点云数据的三角剖分3.5.3Delaunay三角剖分算法3.5.4贪婪投影三角化算法3.5.5泊松曲面重建算法4特征保留优化的点云精简4.1引言4.2点云精简的思想4.3基于图信号的特征保留优化的点云精简算法

格图素书·2025-07-03 16:33

大模型呼叫中心场景分享之三十七：建筑行业的应用场景

项目前期咨询服务智能化1.24小时智能项目咨询台当潜在客户致电咨询商业综合体建设项目时：-需求精准识别：系统自动分析客户描述，识别"5万平米商业综合体""LEED认证""智慧建筑"等关键需求-方案即时生成：基于

·2025-07-03 16:02

基于nodejs+vue.js服装商店电子商务管理系统

如果你是一个小白,你不懂得像javaPHP、Python等编程语言，那么Node.js是一个非常好的选择。采用vscode软件开发,配套软件安装.包安装调试部署成功,有视频讲解前端:html+vue+elementui+jQuery、js、css数据库：mysql,Navicatvue框架于Node运行环境的Web框架,随着互联网技术的飞速发展，世界逐渐成了一个地球村，空间的距离也不再是那么重要。

·2025-07-03 15:00

《Effective Python》第十一章性能——延迟加载模块，通过动态导入减少 Python 程序启动时间

引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第11章:性能中的Item98：Lazy-LoadModuleswithDynamicImportstoReduceStartupTime

不学无术の码农·2025-07-03 15:30

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

基本概念随机森林是一种基于决策树的集成算法，通过生成多棵决策树，并将这些树的预测结果结合起来，以提高整体模型的预测准确性和稳定性。每棵决策树都是在

rubyw·2025-07-03 15:58

JWT认证授权原理和简单实现

1.关于JWT:(1).JWT(jsonwebtoken)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准(2).JWT的声明一般被用于在身份提供者和服务提供者之间传递被认证的用户身份信息

风铃喵游·2025-07-03 15:58

（附源码）node.js+mysql+基于JavaScript网上商城开发设计毕业设计261620

Node.js网上商城的开发摘要随着Internet的使用越来越广泛，在传统的商业模式中，对于日常各类商品，人们习惯于到各种商家店铺购买。然而在快节奏的新时代中，人们不一定能为购买各类商品腾出时间，更不会耐心挑选自己想要的商品。所以设计一个网上商城，既是迎合电子商务的大潮流，也是传统商品销售行业的一个突破口，可以给传统销售行业带来转变和机遇。本系统主要是提供给用户一个购买各类商品的平台，通过价格优

Wx-Biye_Design·2025-07-03 15:26

智能停车场管理系统：如何实现停车场精细化运营管理？

杭州远眺科技基于AI+低代码打造的智能停车场管理系统，为停车运营方提供一套全流程、多终端、可简单配置的数字化管理方案。可视化运营中枢:全局掌握车场动态智能停车场管理系统：如何实现停车场

捷码小编·2025-07-03 15:26

CentOS系统新手指导手册

一、CentOS系统概述1.1CentOS的诞生与核心价值起源：CentOS（CommunityENTerpriseOperatingSystem）是基于RedHatEnterpriseLinux（RHEL

chanalbert·2025-07-03 14:23

LLM---大语言模型技术研究报告

·2025-07-03 14:23

解释LLM怎么预测下一个词语的

在预测下一个词时，模型会基于之前所有词的向量表示（并非仅仅上一个词，但上一个词的向量是重要信息来源之一）进行计算。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

大语言模型：是逐字生成还是一次多词？

比如用小语言模型续写“今天天气____”：模型先基于“今天天气”预测第一个t

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:51

Linux系统之gsettings详解

gsettings是GNOME桌面环境的配置管理工具，基于GSettings和D-Bus服务，允许用户通过命令行查看、修改、监控GNOME系统的设置项（如桌面背景、屏幕保护、字体缩放等）。

门前灯·2025-07-03 14:21

Chart.js 安装使用教程

一、Chart.js简介Chart.js是一个简单而灵活的JavaScript图表库，支持8种常用图表类型（折线图、柱状图、饼图等），基于HTML5Canvas渲染。

小奇JAVA面试·2025-07-03 14:50

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

基于社群的讨论，今天我整理了一个同学的面试题，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们交流群。

大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

【字节跳动】数据挖掘面试题0002：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度和二叉排序树指定值

从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度问题分析解题思路寻找原视频用户计算转发最长深度题目二：在一棵二叉排序树中，找到比给定数值小的最大节点方法思路题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度在数据处理和算法面试中，常常会遇到一些基于实际业务场景的题目

言析数智·2025-07-03 14:49

Vue-Highcharts 使用教程

Vue-Highcharts使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vue-highcharts项目介绍Vue-Highcharts是一个基于Vue.js的高级图表库

柳嵘英Humphrey·2025-07-03 14:19

【Python】edge-tts ：便捷语音合成

1.1.1TTS的发展简史与重要性TTS技术的研究可以追溯到上世纪中叶，早期的TTS系统通常基于参数合成或拼接合成的方法，声音机械、不自然。参

宅男很神经·2025-07-03 13:18

归并排序算法

归并排序所用方法和基本原理归并排序是一种基于分治思想的排序算法。其基本原理如下：分解：将一个长度为(n)的数组不断地二分，直到每个子数组只包含一个元素（因为单个元素的数组天然是有序的）。

起个数先·2025-07-03 13:16

两个点定位_基于双天线的北斗定位系统设计与实现

前期实际北斗模块定位误差统计分析中得出了北斗模块的定位误差分布服从正态分布，根据北斗模块定位误差分布的规律，利用在同一块电路板上的双天线模块接收北斗定位信号，将定位信息传给TMS320F28335DSP芯片，DSP对北斗模块给出的定位信息做实时算法处理，并将处理后的定位信息传给嵌入式ARM芯片，ARM芯片在TFT液晶屏上更新定位信息，同时根据用户要求来设置北斗模块的工作模式。在接收不到北斗定位信息

weixin_39697096·2025-07-03 13:16

司南锤·2025-07-03 13:15

HTTP协议详解与深入理解

HTTP是万维网的基础，网页浏览、API调用、数据交互等都基于HTTP协议完成。二、HTTP的基本原理HTTP属于应用层协议，采用请求-响应模式（Request-Response）。基本

菜就多练少说·2025-07-03 13:45

JWT认证性能优化实战指南

JWT认证性能优化实战指南一、技术背景与应用场景随着微服务与云原生架构的普及，基于Token的认证方式成为保证系统安全与可扩展性的首选方案。

·2025-07-03 13:15

【Linux】冯诺依曼结构体系

统一存储程序和数据（内存）输入设备：如键盘、鼠标输出设备：如显示器、打印机核心特点：采用二进制系统存储程序原理：程序和数据共同存储在内存中顺序执行指令（存在冯诺依曼瓶颈）现代计算机的实现主流架构（x86/ARM）仍基于冯诺依曼

nanguochenchuan·2025-07-03 13:45

LangChain + Ollama + Spring AI：打造能自动决策的智能 Agent

今天我们基于LangChain框架，创建一个我们自己的Agent,并集成我们自己的MCP工具。体验一把LangChain。我的系统是Windows。

大模型应用·2025-07-03 13:13

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。本章不仅讲解了KNN的基本原理和实现方式，还探讨了特征提取、归一化等重要概念，为读者打开了机器学习的大门。

·2025-07-03 13:01

Node.js 安装使用教程

一、Node.js简介Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时，允许在服务器端运行JavaScript。

小奇JAVA面试·2025-07-03 13:41

基于STM32对接光敏传感器的检测系统

基于STM32对接光敏传感器，可通过数字或模拟信号实时感知环境光线变化，实现多样化的智能控制与监测应用。

速易达网络·2025-07-03 12:39

基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集

传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验，劳动强度大且容易出现误差，因此，基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术，尤其是卷积神

YOLO实战营·2025-07-03 12:38

AtomNet：在极端MCU约束下基于算子设计微型模型

英文标题：AtomNet:DesigningTinyModelsfromOperatorsUnderExtremeMCUConstraints中文标题：AtomNet：在极端MCU约束下基于算子设计微型模型作者信息

神一样的老师·2025-07-03 12:38

C++ TCP通信原理与实现

C++中TCP通信的原理基于TCP/IP协议栈的实现，以下是核心原理和关键步骤的详细说明：一、TCP通信核心原理面向连接通信双方需通过三次握手建立可靠连接，确保通信通道稳定。

enyp80·2025-07-03 12:38

基于 SASL/SCRAM 让 Kafka 实现动态授权认证

SASL（简单认证与安全层）和SCRAM（基于密码的认证机制的盐化挑战响应认证机制）提供了一种方法来增强Kafka集群的安全性。

zlt2000·2025-07-03 12:05

Http&Get-一次参数值过长而报错的探索之旅

POSTVSGET（一次传参问题解决之旅）post和get都是Http协议中定义的两种发送请求的方法HTTP是基于TCP/IP的关于数据如何在网络中如何通信的协议所以其实GET和POST只是HTTP发送请求的两种形式

不游鱼·2025-07-03 12:34

基于kerberos的kafka认证配置部署

Kafka的Kerberos认证需要以下步骤：1.安装和配置KerberosKafka需要使用Kerberos进行认证和授权，因此，需要首先在所有机器上安装和配置Kerberos。可以参考自己的操作系统提供的文档。2.创建Kafka服务主体在Kerberos中，服务需要有一个服务主体，可以使用以下命令创建Kafka服务主体：kadmin.local-q"addprinc-pw{password}k

戴银梁·2025-07-03 12:03

Spring Boot 集成 GeoTools 详解

SpringBoot是由Pivotal团队开发的基于Spring框架的快速开发工具，它通过自动配置、起步依赖等特性简化了Java应用的搭建和开发过程，使开发者能够专注于业务逻辑而非配置细节。

hdsoft_huge·2025-07-03 11:31

数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成

AI正在席卷全球，数字人市场需求增长，用AI数字分身一天就能生产出几十条高质量短视频，你只需要上传一段视频，甚至都不用开口说话，直接复制粘贴文案，就能得到一个属于你的数字分身。深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础，常用Blendshape或面部动作编码系统（FACS）作为参数化控制方法。Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情

我~18339948121·2025-07-03 11:00

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3

微~18339948121·2025-07-03 11:59

【Kafka】docker 中配置带 Kerberos 认证的 Kafka 环境（全过程）

1.准备docker下载镜像dockerpullcentos/systemd，该镜像是基于centos7增加了systemd的功能，可以更方便启动后台服务启动镜像使用systemd功能需要权限，如果是模拟

·2025-07-03 11:28

Spring Boot 3.3 一个接口就能搞定 Excel 导入导出所有表！

因此，本文基于SpringBoot3.3+EasyExcel实现一个"支持任意表结构、无需绑定实体类、异步处理大文件导入"的通用Exc

奔向理想的星辰大海·2025-07-03 11:27

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