基于TMSWEBCore框架第14页

探秘MoonMQ：一款高速分布式消息队列系统

蒙丁啸Sharp·2025-02-26 14:32

软件测试用例设计总结

包括测试环境、测试步骤、测试数据、预期结果2.为什么在测试前要设计测试用例测试用例是执行测试的依据在回归测试的时候可以进行复用是自动化测试编写测试脚本的依据衡量需求的覆盖率后续的测试人员可以借鉴前人写的东西3.基于需求进行测试用例的设计需求是测试人员进行测试的依据测试人员首先要分析需求

程序员三藏·2025-02-26 14:59

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。

网络安全-旭师兄·2025-02-26 14:28

202年寒假充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

网安康sir·2025-02-26 14:28

go-mongox：简单高效，让文档操作和 bson 数据构造更流畅

前言在Go语言中使用MongoDB官方框架进行集合操作时，深深感到构建bson数据是一件非常繁琐的工作。字段、逗号，括号等符号的排列，让我感觉仿佛是在进行一场拼图游戏。

·2025-02-26 14:44

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个

肆——·2025-02-26 14:58

Python3 【watchdog 模块】实时监控文件系统变化的黑科技

基于操作系统底层事件通知机制（如inotifyonLinux），相比传统轮询方式性能提升10倍以上¹。

李智 - 重庆·2025-02-26 13:56

MySQL专题（九）：MySQL主从复制架构图什么是数据半同步主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决？数据库高可用架构管理的工具MHA的概念

4.数据库高可用：基于主从复制实现故障转移【数据库高可用架构管理的工具MHA】1.MySQL主从复制架构图2.什么是数据半同步2.1：为什么提出数据半同步概念？

咖喱ABC·2025-02-26 13:55

Java 算法和数据结构答案整理，最新面试题

2、确定状态转移方程：基于是否选择当前物品，将问题分为两个子问题，即dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])，表示选择当前物品和不选择当前物

扫地僧009·2025-02-26 13:54

业务线接入前端异常监控sentry

1.前端异常处理的框架对比是否开源收费语言监控范围sentry是自己搭建服务器（免费）价格英文Angular、AngularJs、Backbone、Ember、JavaScript、React、Vue.

weixin_33711647·2025-02-26 13:54

Selenium WebDriver自动化测试(框架篇)--操作Excel实现数据驱动

文章目录一、引言二、操作Excel的准备工作2.1、添加ApachePOI依赖三、读取Excel文件实现数据驱动3.1、示例代码四、将测试结果写入Excel文件4.1、示例代码五、封装通用方法5.1、示例代码六、总结参考文献一、引言数据驱动测试是一种在自动化测试中广泛应用的方法，它允许使用外部数据源（如Excel文件）来提供测试数据。这种方法特别适合于需要大量不同输入数据的测试场景。Java版Se

职说测试·2025-02-26 13:23

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。

梦落青云·2025-02-26 13:23

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

**弹性算力调度体系**-**动态资源分配**：基于Kubernetes的智能调度器实现GPU资源的细粒

荣华富贵8·2025-02-26 13:23

【物联网项目】基于ESP8266设计的家庭灯光与火情智能监测系统（完整工程资料源码等）

基于ESP8266设计的家庭灯光与火情智能监测系统效果：摘要：该系统是在家庭灯光与火情智能监测系统的基础上，进行智能化控制监测的设计与开发。

阿齐Archie·2025-02-26 13:20

Android14 Camera框架中Jpeg流buffer大小的计算

背景描述Android13中，相机框架包含对AIDLCameraHAL的支持，在Android13或更高版本中添加的相机功能只能通过AIDLCameraHAL接口使用。

叶羽西·2025-02-26 13:20

自动化测试工具：Selenium

为了提升测试效率、增强测试的可维护性和可读性，Selenium经常与各种流行框架集成，其中pytest和Allure报告是两个非常受欢迎的选项。

小俊学长·2025-02-26 13:50

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

传统知识蒸馏框架主要关注概率分布层面的知识迁移，但DeepSeek等前沿项目展示出更复杂的知识萃取机制。

大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

其核心流程是：用户提问后，系统从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关文档片段；将检索结果作为上下文输入大语言模型（LLM）；LLM基于上下文生成最终答案。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

Elasticsearch 相关面试题

Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，基于Lucene实现。Mapping是什么？ES中有哪些数据类型？Mapping：定义字段的类型和属性。

一切顺势而行·2025-02-26 12:47

基于Mybatis-Plus和dynamic-datasource-spring-boot-starter-多租户多商户多数据源动态切换

基础知识1、引入dynamic-datasource-spring-boot-starter。com.baomidoudynamic-datasource-spring-boot-starter${version}2、配置默认数据源spring:datasource:dynamic:primary:master#设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterstrict:false#设置严格

更容易记住我·2025-02-26 12:15

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。

Coderabo·2025-02-26 12:15

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow

一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

netty详解

Netty是一个高性能的网络通信框架，广泛用于构建网络应用程序，如高性能的服务器、客户端和分布式系统。以下是Netty的各个组件介绍与原理分析，以及客户端和服务端的实现示例。

p-knowledge·2025-02-26 11:13

Node.js快速总结

理解Node.js●是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时。●非阻塞、事件驱动、异步I/O，适合高并发场景。✅核心概念●事件循环(EventLoop):Node.js的异步机制。

一蓑烟雨，一任平生·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

【前端开发】能不能用Vue+Bootstrap进行项目开发？有什么需求场景需要用到的地方

简介：Vue.jsVue.js（通常简称为Vue）是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它允许开发者创建高效的、交互式的单页面应用（SPA）。

爱上大树的小猪·2025-02-26 11:10

Nginx系列03（基本使用及详细步骤）

目录Linux系统（以Ubuntu为例，其他基于systemd的Linux发行版类似）Windows系统macOS系统Docker环境以下是关于Nginx基本使用的详细步骤以及完整代码示例，涵盖了启动、

浪九天·2025-02-26 11:40

短视频矩阵系统源码---NGINX 、PHP7.4技术开发

#短视频矩阵系统##短视频矩阵系统源码技术开发知识分享##短视频矩阵系统原生态开发#一、短视频矩阵系统源码基于原生态开发的几种方式原生代码：使用特定平台的原生编程语言和工具进行开发，而不是跨平台或混合开发技术

t_18137784554·2025-02-26 11:08

API返回的数据结构包含哪些字段？

小爬虫程序猿·2025-02-26 11:08

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状，自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力，并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。

阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

Hologres 介绍

Hologres基于PostgreSQL构建，提供了高性能的查询处理、强大的数据分析能力，并能够支持海量数据的实时分析。

黄毛火烧雪下·2025-02-26 10:04

Pinia

Pinia是基于Vue3的Com

Sunshinedada·2025-02-26 09:58

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。

rockfeng0·2025-02-26 09:57

鸿蒙Harmony开发：应用组件间的通信原理规范

前言ETS(基于TS扩展的声明式开发范式)提供了强大的组件化能力，支持开发者高效的构建应用的UI界面，然而每一个组件实例的作用域是相互独立的，这就意味着不同组件之间的数据无法相互进行直接的引用，因此组件间的相互通信是非常重要的

太空人_喜之郎·2025-02-26 09:26

大数据模型：技术赋能，引领未来

一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法，通过对海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，

大模型教程·2025-02-26 09:56

Node.js定义以及性能优化

Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时，广泛用于构建高性能的网络应用。

Sunshinedada·2025-02-26 09:55

乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析

基于TOE理论框架，以我国30个县为案例，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨技术、组织和环境条件对县域农业数字化转型的组态效应及其持续路径。

罗伯特之技术屋·2025-02-26 09:53

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

SpringQuick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用

Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

除了阅读原博客文章之外，这里还会根据我在信息论方面的工作经验给出一些基于原博文的额外

weixin_39846364·2025-02-26 08:20

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在

点云SLAM·2025-02-26 08:47

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

React作为当前最流行的前端框架之一，凭借其组件化、声明式编程和高效的虚拟DOM机制，成为构建复杂用户界面的首选工具。

北辰alk·2025-02-26 08:46

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

Vue和React作为当前最主流的前端框架，各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称，React则以“声明式UI”和灵活性见长。