基础架构-CPU

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求：不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4
WHCIS·2025-03-13 12:02

Python并发多进程编程

优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。
ftpeak·2025-03-13 12:29

进程管理：nice值

定义：nice值代表的是进程的谦让程度，数值越小，进程的谦让程度就越低，这样获得CPU时间的优先级越高（nice值不是绝对优先级，而是调度权重）范围：-20（最高优先级）——19（最低优先级）（普通进程默认的
千航@abc·2025-03-13 11:48

服务器搭建全流程

适合个人及中小型项目‌‌物理服务器‌：戴尔PowerEdge、惠普ProLiant等企业级设备，适合高并发或大存储需求‌‌个人电脑/NAS‌：通过内网穿透工具（如神卓互联）实现公网访问，适合测试或小型文件服务‌‌硬件配置建议‌‌CPU‌
yzx991013·2025-03-13 10:17

利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据，播放视频 mac版

最近利用Qt渲染YUV数据，折腾了很久，最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制，很快得到了成功，但是cpu占用率太大，最后放弃了。
jake2012·2025-03-13 09:07

k8s面经

容器的调度策略，比如标签选择、容忍度或者亲和度，导致没有合适的节点可供调度资源问题，比如宿主机的CPU内存磁盘不足，或者要挂载的卷或NFS异常，无法满足新申请的容器的需求镜像问题，镜像拉取失败，或者是镜像太大或者带宽不足
chaodaibing·2025-03-13 09:05

计算机体系概论2

CPU中存放指令地址的寄存器是程序计数器。5.ASCII码全称是美国国家标准信息交换码6.TW：等待
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口11

TI：段选择符中的D2位(TI)是描述符表选择字段，这个字段用来说明使用的是全局描述符表GDT，还是局部描述符表LDT3.Pentium微处理器执行完陷阱中断处理程序后，将执行断点处的程序4.8086CPU
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口14

辅助存储器包括软盘，硬盘，磁带，光盘，磁盘阵列等，外存要与CPU或者I/O设备进行数据传输，必须通过内存进行。而顺序存储器SAM属于计算机存储器。4.在页式虚拟存储系统中，虚地址分为两个字段：
落——枫·2025-03-13 07:47

JVM的垃圾回收器都有哪些？

适用场景：适用于客户端模式下的小型应用程序，因为它的实现简单，没有线程交互的开销，在单CPU环
yyueshen·2025-03-13 05:33

单片机入门必备常识

其内部集成了中央处理器（CPU）、随机存
二年级程序员·2025-03-13 02:11

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。
codists·2025-03-13 01:34

K8S日常问题优化

优化方法：使用Prometheus+Grafana监控Pod的实际CPU/内存使用量。
沉默的八哥·2025-03-12 21:39

ESP32下载时选错SPI Flash Size，导致一直重启

重启日志打印内容Rebooting…etsJun8201600:22:57rst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,
小蔡不做梦·2025-03-12 21:07

linux 学习笔记

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
IT 古月方源·2025-03-12 20:28

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。高性能多核设计：Intel的酷睿i9-13900K（24核32线程）、AMD的Ryzen97950X（16核32线程）均支持超线程技术。制程演进：从Intel14nm（Skylake）到Intel7（10nmEnhancedSup
大明者省·2025-03-12 18:18

java微服务项目简历_微服务框架-SpringCloud简介

前面一篇文章谈到微服务基础框架，而Netflix的多个开源组件一起正好可以提供完整的分布式微服务基础架构环境，而对于SpringCloud正是对Netflix的多个开源组件进一步的封装而成，同时又实现了和云端平台
程序员道道·2025-03-12 16:39

Harbor私有仓库搭建一键版

课程内容一、系统软件准备系统要求操作系统：CentOS9硬件配置：2核CPU/4GB内存/50GB硬盘所需软件docker-composecurl-L"https://github.com/docker
TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的，接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。
qq_39812022·2025-03-12 15:56

使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决

升级服务器硬件，如增加内存、使用更高性能的CPU。定期维护，清理无用数据和日志。
·2025-03-12 13:57

Docker从入门到实战

文章目录一、概述1.1基本概念1.2优势1.3与传统VM特性对比：1.4基础架构1.5Docker技术的基础：二、安装部署2.1准备条件2.2安装Docker2.3基本命令2.4命令整理2.5简单实践操作
欧阳今朝·2025-03-12 11:37

深入理解JVM【超详细】

中间经历了：代码→编译器（javac）→字节码→类加载器→JVM解释/编译→机器码→CPU执行关键转折：JVM像“翻译官”，把字节码变成操作系统能懂的指令，同时管理内存、安全、多线程等脏活累活。
24k小善·2025-03-12 11:35

解决电脑问题（4）——主机问题

检查硬件连接：打开主机机箱，检查主板上的电源插头是否连接稳固，以及CPU、内存、显卡等硬件是否安装到位，有无松动。可以将这些硬件重新
电摇小人·2025-03-12 11:33

应广单片机adc_台湾应广单片机 单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

单片机特点1.1高性能RISCCPU架构〓工作模式：单一处理单元运作模式〓1.5Kx16bitsOTP程序存储器〓88Bytes数据存储器〓提供86
晁好刚·2025-03-12 10:54

BSP（板级支持包）详解

1.定义BSP主要功能为屏蔽硬件，提供操作系统及硬件驱动，具体功能包括：（1）单板硬件初始化，主要是CPU的初始化，为整个软件系统提供底层硬件支持。（2）为操作系统提供设备驱动程序和系统中断服务程序。
TJ_Dream·2025-03-12 08:12

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）
flying robot·2025-03-12 07:32

从零开始搭建私有云服务器

建议配置：至少4核CPU、8GB内存、100GB硬盘。操作系统：推荐使用UbuntuServer20.04LTS。网络环境：确保服务器有稳定的公网IP或内网穿透能力。
6v6-博客·2025-03-12 06:23

C++11线程保护

多线程通信和同步技术什么是CPU时间片？CPU时间片是一个时间段，表示操作系统分配给某个线程或进程在CPU上运行的时间。
lrydnh·2025-03-12 05:13

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量
minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程
daydreamer5920·2025-03-11 23:54

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

SQLServer2012提供对企业基础架构最高级别的支持—专门针对关键业务应用的多种功能与解决方案可以提供最高级别的可用性及性能。在业界领先的商业智能领领域，SQLS
曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步
BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。
学不动CV了·2025-03-11 21:08

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-11 19:35

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data
@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区
愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

深度学习：CPU和GPU算力

根据上下文，算力可以在以下几种场景中具体化：1.单机算力CPU算力：中央处理器的计算能力，通常用核心数量（cores）、时钟频率（GHz）、以及每秒浮点运算次数（FLOPS）等指标衡量。
壹十壹·2025-03-11 16:55

Linux提权sudo篇

01.CVE-2019-1428702.sudoapt03.sudoapach204.sudoash05.sudoawk06.sudobase6407.sudobash08.sudocp09.sudocpulimit10
璃靡·2025-03-11 13:36

学习笔记09——并发编程之线程基础

线程基础1.1进程与线程的区别，Java中线程的实现（用户线程与内核线程）进程是操作系统分配资源的基本单位，而线程是CPU调度的基本单位。
码代码的小仙女·2025-03-11 13:03

Java学习笔记——并发编程（三）

、wait和notifywait和notify原理Owner线程发现条件不满足，调用wait方法，即可进入WaitSet变为WAITING状态BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态，不占用CPU
__________习惯·2025-03-11 13:32

Docker高级应用-限制容器的cpu和内存

一、为什么要用docker限制容器的cpu和内存1.资源隔离与公平分配防止资源争用：在多容器环境中，限制CPU和内存可以避免某个容器占用过多资源，影响其他容器的运行。
云原生的爱好者·2025-03-11 12:25

Python学习第十一天

单核例子：比如你是一个厨师（计算机）在一个厨房（CPU）里需要同时做3个菜（进程）、每个菜需要准备不同的调料以及协作（线程），那么这个厨师需要不断地切换时间（时间片）来达到同时在一个时间将三个菜做完。
Leo来编程·2025-03-11 12:23

ARM64环境部署EFK8.15.3收集K8S集群容器日志

环境规划主机IP系统部署方式ES版本CPU架构用户名密码192.168.1.225Ubuntu22.04.4LTSdockerelasticsearch:8.15.3ARM64elasticllodyi4TMmZDES
llody_55·2025-03-11 11:21

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用
月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net
LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

【技术干货】三大常见网络攻击类型详解：DDoS/XSS/中间人攻击，原理、危害及防御方案

DDoS（DistributedDenialofService，分布式拒绝服务攻击）通过操控大量“僵尸设备”（Botnet）向目标服务器发送海量请求，耗尽服务器资源（带宽、CPU、内存），导致正常用户无法访问服务
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:01
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