堆优化dijkstra算法

mysql之规则优化器RBO

文章目录MySQL基于规则的优化(RBO)：RBO的核心思想：模式匹配与规则应用RBO的主要优化规则查询重写(QueryRewrite)/查询转换(QueryTransformation)子查询优化(SubqueryOptimization
我爱松子鱼·2025-02-23 20:44

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色
絆人心·2025-02-23 19:40

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市
雪叶雨林·2025-02-23 19:39

如何利用AI工具来辅助小红书

以下是结合AI工具的具体操作指南，涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：
lcw_lance·2025-02-23 19:36

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent
朱剑君·2025-02-23 19:06

Qt Embedded性能优化详解

QtEmbedded是挪威公司的图形化界面开发工具QT的嵌入式版本，它通过QTAPI与LinuxI/O以及Framebuffer直接交互,拥有较高的运行效率，而且整体采用面向对象编程，拥有良好地体系架构和编程模式.QtEmbedded和Qt一样，在4.5版本之后提供了三种不同的授权协议GPL,LGPL和Commercial。长久以来，虽然使用QtEmbedded在作开发，但对QtEmbedded的
HiRuyue·2025-02-23 18:04

Python爬虫 +数据采集分析：淘宝商品评论页面数据接口

淘宝作为全球知名的电商平台，其商品评论数据能反映消费者的真实反馈、偏好和需求，对于商家优化产品、制定营销策略，以及研究人员进行市场分析等都具有重要意义。
代码逐梦人·2025-02-23 18:03

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？
何以为皇·2025-02-23 18:33

【Day25 LeetCode】贪心Ⅲ

一、贪心Ⅲ1、加油站134这道题直接想法是采用二重循环暴力搜索，简单粗暴但是会超时，是因为以每个点为起点最坏的情况可能都要遍历完全部的序列，有大量重复的操作，那有没有优化的地方呢？
银河梦想家·2025-02-23 17:54

电商搜索API的Elasticsearch优化策略

在构建电商搜索API时，对Elasticsearch进行优化可以显著提升搜索性能和用户体验。
API_technology·2025-02-23 17:23

顺序储存的二叉树（堆）

本节我没讲开始数据结构一大重要结构的学习，那就是树。1：树1：树的结构和概念树是⼀种⾮线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像⼀棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。注意点：1：有⼀个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点。2：除根结点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每⼀个集Ti(1a=
思麟呀·2025-02-23 17:23

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS
JNU freshman·2025-02-23 17:52

问：区块链开发和智能合约开发这两个职位有什么区别，都是干什么的？

优化网络性能，降低延迟和提高吞吐量，以满足大规模区块链应用的需求。例如，通过调整网络参数、使用缓存技术和优化数据传输算法等方式，提高网络的响应速度和数据处理能力。数据存储层开发：设计和实现区块
zqx_7·2025-02-23 17:51

深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势

本文旨在梳理Java技术栈的主要组成部分，并结合实际项目经验分享如何构建和优化一个高效、稳定、易维护的技术体系，同时展望未来的发展趋势。一、Java技术栈概述Java技术栈并不是单
小全头·2025-02-23 16:49

doris：使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

概述Doris支持使用Hint来调整Join操作中数据Shuffle的类型，从而优化查询性能。本节将详细介绍如何在Doris中利用Hint来指定JoinShuffle的类型。
向阳1218·2025-02-23 16:47

深入探讨JavaScript类型检查

文章目录前言一、核心方法优化解析1.静态类型检查体系（TypeScript/Flow）2.运行时动态类型校验3.函数式编程范式优化二、扩展知识体系1.现代类型工具演进2.类型驱动开发（TDD扩展）3.类型系统高级特性三
全栈若城·2025-02-23 16:47

Svelte 最新中文文档教程（17）—— 生命周期钩子

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539·2025-02-23 16:16

**zkEVM Node：为未来区块链搭建的高性能节点**

为未来区块链搭建的高性能节点去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在不断演进的区块链世界中，zkEVMNode作为一款由Go语言构建的核心组件，正引领着零知识证明技术与以太坊虚拟机（EVM）的融合革命，旨在优化
黎杉娜Torrent·2025-02-23 16:44

C++ 引用传递与 const 关键字详解

const和&是C++中用于优化函数参数传递和提高代码安全性的重要特性。本文将详细讲解它们的用法、好处以及实际应用场景1.
爱写代码的泡泡·2025-02-23 16:13

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。
老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

2025最新网站怎么引蜘蛛？引蜘蛛全攻略 OG站长工具箱

优化网站结构创建清晰的目录结构：采用扁平式目录结构，尽量减少页面层级，让搜索引擎蜘蛛能够轻松地遍历网站的各个页面。例如，将重要内容放置在网站根目录或仅一级子目录下，方便蜘蛛快速定位。
RTHHIMY·2025-02-23 16:41

Svelte 最新中文文档翻译（11）—— 动画相关语法 transition、in、out、animate

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-02-23 15:37

网站SEO优化：提升网站流量与可见性的关键策略

对于任何拥有网站的企业或个人来说，搜索引擎优化（SEO）是不可或缺的。SEO不仅可以提高网站在搜索引擎结果页面（SERP）中的排名，还能增加流量、提升品牌知名度并最终实现商业目标。
sdfsdd88·2025-02-23 15:04

被重复代码逼疯？AOP来当“舔狗”！日志/事务/权限，随叫随到！

连接点（Joinpoint）️三、代码示例（SpringBoot环境）0.添加依赖1.简单日志记录（@Before）2.方法性能监控（@Around）3.权限校验（自定义注解+@Before）4.缓存优化
码熔burning·2025-02-23 14:33

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。
智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

Java高级开发所具知识技能

以下是Java高级开发整理的知识技能，其中涵盖核心技术、框架、分布式架构、性能优化等关键领域：一、Java核心进阶JVM深度理解内存模型（堆、栈、方法区）垃圾回收算法（CMS、G1、ZGC）类加载机制与字节码增强
码代码的小仙女·2025-02-23 14:02

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。
mslion·2025-02-23 14:31

详细介绍嵌入式硬件设计

其核心目标是高可靠性、低功耗、小体积和成本优化。
日记成书·2025-02-23 14:31

《Head First设计模式》读书笔记 —— 单件模式

文章目录为什么需要单件模式单件模式典型实现剖析定义单件模式本节用例多线程带来的问题解决问题优化Q&A总结《HeadFirst设计模式》读书笔记相关代码：Vks-Feng/HeadFirstDesignPatternNotes
Vcats·2025-02-23 14:27

学习笔记01——《深入理解Java虚拟机（第三版）》第二章

一、内存区域划分总览JVM内存分为线程私有和线程共享区域：线程私有:程序技术器、虚拟机栈、本地方法栈线程共享：堆、方法区二、运行时数据区详解1.程序计数器（Prog
码代码的小仙女·2025-02-23 13:24

Python的那些事第二十二篇：基于 Python 的 Django 框架在 Web 开发中的应用研究

最后，对比分析了Django与其他Web框架的优势，并探讨了其在实际开发中的优化策略和未来发展
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

大白话深入浅出讲嵌入式C语言多线程编程

线程的创建与启动1.2线程资源的管理与释放第二章线程同步与通信2.1互斥锁与条件变量的运用2.2线程间的消息传递与共享内存第三章锁机制与线程安全3.1锁的类型与选择3.2线程安全问题的识别与修复第四章并发算法与性能优化
大模型大数据攻城狮·2025-02-23 12:18

【React】React 性能优化

一、React更新流程（结合React18/19底层原理）React在props或者state发生改变时，会调用React的render方法，创建一颗不同的树。React18的更新流程基于Fiber架构和并发模式（ConcurrentMode），核心分为三个阶段：调度阶段（Scheduler）优先级调度：通过lane模型管理任务优先级（如用户交互事件优先级高于数据请求），调度器（Scheduler
秀秀_heo·2025-02-23 12:17

值和引用类型在变量赋值时的区别是什么？（C#）

引用类型的变量存储的是对象在堆（Heap）上的内存地址，而不是对象本身。堆是一种用于动态分配内存
Nicole Potter·2025-02-23 12:14

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

本研究针对医疗影像分析场景中跨机构数据共享的复杂性，提出基于边缘计算与联邦学习的协同优化框架，通过分布式特征工程重构医学图像的解析范式。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

在模型优化层面，自
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录mysqlday04课堂笔记1、索引（index）1.1、什么是索引？1.2、索引的实现原理？1.3、添加索引的注意事项1.4、索引怎么创建？删除？语法是什么？1.5、如何查看某select中是否使用了索引1.
rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

单纯“为取代而取代”的科技没有意义

这类技术往往仅完成人力替代，但未实现以下目标：1.效率未显著提升例如用户提到的自动收款机，若仍需顾客逐件扫码（耗时等同人工收银），仅将劳动成本转移至消费者，未优化购物流程。
利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-23 10:34

Java-final关键字详解

三、final变量final局部变量final实例变量final静态变量四、final方法五、final类六、final关键字的实际应用1.定义常量2.防止方法被重写3.创建不可变类4.优化性能七、final
听忆.·2025-02-23 10:02

c++内存管理

以下是C++内存管理的全面解析：一、内存布局C++程序的内存通常分为以下几个区域：内存区域用途生命周期栈（Stack）存储局部变量、函数参数、返回值等函数调用时分配，结束时释放堆（Heap）动态分配的内存
HL_LOVE_C·2025-02-23 09:57

DiskGenius Professional 5.6.1.1580 X64 单文件 中文版 下载(已注册)

特别是专业版的数据恢复功能算法精湛、考虑周全，并仍在不断优化增强中。DiskGenius软件特色1、支持传统的MBR分区表格式及较新的GUID分区表格
S3软件·2025-02-23 08:18

P9230 【蓝桥杯2023省A】填空问题

把这道题上传到洛谷的人简直就是畜生md什么鸡儿会把标准答案给弄错A的倒是没错，B的答案是按照完全答完30题的时候为70分的情况完全没有考虑到第二行第一句的可以随时停止的情况tnnd浪费老子一堆时间我不过只是想要刷刷简单题
Fool256353·2025-02-23 08:48

STM32智能停车场管理系统教程

目录引言环境准备智能停车场管理系统基础代码实现：实现智能停车场管理系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：停车场管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结
STM32发烧友·2025-02-23 08:44

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

文章目录消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？为什么要做消融实验？
烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

【多模态处理篇二】【深度揭秘：DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】

但是计算机它一开始可不懂视频里到底是啥意思，它看到的就是一堆像素点和声音信号。视频理解呢，就是要让计算机像人一样，能看懂视频里的内容。比如说，知道视频里是谁在干啥，发生了啥事儿，啥时候发生的。
再见孙悟空_·2025-02-23 07:40

Flutter开发的应用页面非常多时如何高效管理路由

为了保持代码的可维护性和可扩展性，可以采用以下策略来优化路由管理：1.集中式路由管理将所有的路由定义集中在一个文件中，便于统一管理和维护。可以创建一个rout
江上清风山间明月·2025-02-23 07:39

运维基线方案说明

1.总体思路建立运维基线的核心目标是保障系统稳定性、提升安全性、及时响应异常事件并不断优化系统性能。初创公司资源有限，方案应尽可能简单、易用，同时具备一定的自动化和标准化能力。
晓夜残歌·2025-02-23 07:38

sa后缀数组使用合集，包括height数组求LPC和LCS，ST表，单调队列优化。

P5546[POI2000]公共串所有串合在一起，每两个串放不同的字符，求一遍后缀数组，然后利用height数组求LCS即可。#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//sa是排名i的编号，rk是i排名几intsa[N],rk[N],height[N],cnt[N],oldrk[N],id[N];stri
Lqingyyyy·2025-02-23 06:05
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