堆优化dijkstra算法

深入解析Java线程锁机制：从原理到最佳实践

Java提供了多种线程锁机制来保障线程安全，本文将深入探讨Java中的各种锁实现、使用场景和优化策略。
XU磊260·2025-02-24 05:15

索引的优缺点与常见类型详解

索引是数据库优化的核心工具，但盲目使用可能适得其反。本文将系统梳理索引的缺点、常见类型及适用场景，助你避开常见陷阱。
豪宇刘·2025-02-24 04:13

Spring Bean 生命周期的执行流程详解

理解SpringBean的生命周期对于开发者来说至关重要，因为它可以帮助我们更好地设计和优化应用，特别是在处理复杂的依赖注入和初始化逻辑时。
豪宇刘·2025-02-24 04:12

Lua | 每日一练 (3)

携手共前行，未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(3)题目参考答案减少查找次数预分配表空间数组部分（连续整数索引）哈希部分（非整数索引）减少嵌套深度避免表中存在非连续索引使用独立的表避免稀疏数组清理表中的空隙，优化表的结构常使用元表和元方法优化减少垃圾回收的开销减少全局变量的使用
张胤尘·2025-02-24 04:41

代理 Elasticsearch 服务：INFINI Gateway VS Nginx

它作为Elasticsearch的前置网关，能够处理所有客户端请求，并将其转发到后端的Elasticsearch集群，同时提供丰富的功能来优化请求处理和管理。
yangmf2040·2025-02-24 04:10

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

随着技术的不断开发及深入优化，人工智能以迅雷不及掩
weixin_34211761·2025-02-24 04:38

DeepSeek：探索者与引领者的成长过程

目录引言DeepSeek的成长历程2.1初创阶段：从梦想到现实2.2技术突破：从实验室到市场2.3商业化与全球化：从中国到世界关键人物3.1创始人：技术梦想的践行者3.2核心团队：多元背景的精英力量优化过程
梓芮.·2025-02-24 04:37

【前端学习笔记】Vue3

1.性能提升Vue3在性能方面做了大量的优化，尤其是在渲染和更新方面，主要通过以下几个方式提升：更快的虚拟DOM：Vue3的虚拟DOM实现进行了优化，减少了不必要的渲染和更新，提高了性能。
咔叽布吉·2025-02-24 04:37

基于nodejs+vuetify3+ts+nuxt框架集成模块组件解析-seo优化第二章节+

一.身份验证请参考身份验证二.SEO优化+谷歌等开源文档示例SEO优化第一章节三.SEO优化第二章节1.Schema.org介绍nuxt提供的Schema.org可能不会提供直接的排名提升，但它允许您在搜索结果中呈现丰富的片段
垣宇·2025-02-24 04:06

【前端学习笔记】Vite

Vite的核心思想是通过利用浏览器原生的模块系统（ESModules）以及对构建过程进行优化，从而大大提升开发和构建的效率。
咔叽布吉·2025-02-24 03:02

杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统，让AI走进零售营销

在数字化浪潮席卷全球零售业的今天，如何精准触达顾客需求、优化运营效率、提升门店业绩，成为实体商业破局的关键。
G***技·2025-02-24 03:31

跟我一起学Python数据处理（八十六）：优化网页数据抓取技巧

跟我一起学Python数据处理（八十六）：优化网页数据抓取技巧大家好！我写这些内容的初衷，就是希望能和大家一起在Python数据处理的学习道路上共同进步。
lilye66·2025-02-24 03:30

14.11 LangChain VectorStore 架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术

LangChainVectorStore架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术关键词：LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore
少林码僧·2025-02-24 03:00

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

借助ChatGPT等人工智能工具，研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构，从而专注于核心研究内容。本文总结了9个适用于不同场景的高级指令，帮助学术写作者高效完成论文润色工作。
qq_36603278·2025-02-24 02:28

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量
宸码·2025-02-24 02:28

第3章 模板编译原理深度解析

3.1编译全过程概览3.1.1完整编译流程图原始模板解析器抽象语法树AST优化器标记静态节点代码生成器可执行渲染函数3.1.2各阶段核心任务解析阶段：模板字符串→AST（抽象语法树）优化阶段：标记静态节点
道不尽世间的沧桑·2025-02-24 02:28

支持向量机SVM原理详解

SVM原理详解1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和
handsomeboysk·2025-02-24 02:57

Spring Boot数据访问（JDBC）全解析：从基础配置到高级调优

文章目录引言一、SpringBootJDBC核心架构1.1核心组件关系图1.2自动配置逻辑二、基础配置实践2.1数据源配置2.2多数据源配置三、JdbcTemplate深度使用3.1基础CRUD操作3.2批处理优化四
猎人everest·2025-02-24 02:57

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
算法与数据·2025-02-24 01:22

【数据序列化协议】Protocol Buffers

网络传输优化：原始内存中的对象包含指针、元数据等冗余信息，无法直接传输。序列化后数据体积更小，减少带宽占用，提升传输效率。持久化存储：将对象转换为字节流或
茉菇·2025-02-24 01:50

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

【STM32 基于PID的闭环电机控制系统】

STM32基于PID的闭环电机控制系统目录STM32基于PID的闭环电机控制系统一、PID算法在STM32F103C8T6中的实现思路二、代码实现与解释三、PID算法的调试与优化四、总结一、PID算法在
楼台的春风·2025-02-24 01:47

DeepSeek 与后端开发：AI 赋能云端架构与智能化服务

本文将深入探讨DeepSeek在后端开发中的应用，包括智能API生成、数据库优化、自动化运维、
一ge科研小菜菜·2025-02-24 00:15

Goland 内存逃逸问题

在go语言中，内存分配存在两个方式：堆分配；栈分配。栈分配：是在函数调用时为局部变量分配内存，当函数返回时，这些内存会自动释放。
卑微的小鬼·2025-02-24 00:13

go 触发GC的条件

mgc.go明确标识了GC触发的三种情景const(gcTriggerHeapgcTriggerKind=iotagcTriggerTimegcTriggerCycle)gcTriggerHeap:当所分配的堆达到阀值的时候
卑微的小鬼·2025-02-24 00:13

wpf datagrid如何实现多层表头

问题描述我想通过多层表头的形式来优化datagrid表格的可读性，但是我在实现的过程中出现了如下问题：1.我通过对表头的拆分合并实现了想要的表头样式，但是一部分拆分出来的
bug菌¹·2025-02-24 00:12

为AI聊天工具添加一个知识系统 之114 详细设计之55 知识表征

聊天工具的图形界面能够为每个聊天者（或一个利益相关者组织）建立自己的知识树，并以认知地图为基础，建立从当前节点导航到其它各个知知识树节点的技术能力分析作为连接或运用成熟的计算机技术（后期会包括其他技术）的指导和辅助，以优化路径为目标
一水鉴天·2025-02-23 23:06

MMO之AOI

这章来说下AOI算法,常用的有九宫格，灯塔(九宫格优化版),四叉树，十字链表/三轴链表（加跳跃表）写这章主要为了以后温故方便1:一般AOI的基本接口如下enter：对象进入地图；leave：对象离开地图
yunteng521·2025-02-23 23:35

C语言实现冒泡排序算法详细解析

同时，提供了优化冒泡排序的方法，并通过代码示例展示了排序过程，验证排序效果。尽管冒泡排序效率相对较低，但它简单易学，适合初学者学习排序算法基础。1.冒泡排序算法原理冒泡排序（Bubble
青妍·2025-02-23 23:04

将混合专家（Mixture of Experts, MoE）路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议

看前必读：本笔记主要是由idea给到deepseek进行的总结，示例代码已经调试成功，其中也提到了多种优化建议，觉得有提升或者可以讲好故事都可以在评论区或飞书讨论！
放空儿·2025-02-23 22:00

MySQL数据库笔记——常见慢查询优化方式

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念，分析步骤及其优化方案等。文章目录什么是慢查询日志？慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志？
Good Note·2025-02-23 22:58

【网站架构部署与优化】源码编译安装LAMP

平台的安装顺序编译安装Apachehttpd服务指南1.准备工作1.1关闭防火墙并传输软件包1.2安装环境依赖包2.配置软件模块2.1解压软件包2.2移动apr组件包2.3配置httpd3.编译及安装4.优化配置
Karoku066·2025-02-23 22:27

【hot100】240搜索二维矩阵

一、思路总体就是考搜索算法，采用了二分查找进行优化二、记忆二分查找的应用思路及写法，在二维举证中对每行应用二分查找即可，不用同时再考虑列三、代码3.1直接遍历publicbooleansearchMatrix
鱼力舟·2025-02-23 22:56

【Hive】学习路线：架构、运维、Hsql实战、源码分析

文章目录一.Hive基础学习1.基础知识2.安装与配置3.数据存储与表结构二.hive运维三.Hive实战1.HiveSQL基础2.高级查询与数据分析3.数据存储优化4.性能调优四.Hive源码分析一.
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 22:25

异构计算架构助力智能座舱实现高效低耗体验

异构计算架构凭借在硬件、软件与系统层面的深度优化，能显著提升智能座舱的算力利用率，降低功耗与延迟，为用户打造高效、低能耗的智能座舱体验。
西红柿和马铃薯·2025-02-23 20:46

mysql之规则优化器RBO

文章目录MySQL基于规则的优化(RBO)：RBO的核心思想：模式匹配与规则应用RBO的主要优化规则查询重写(QueryRewrite)/查询转换(QueryTransformation)子查询优化(SubqueryOptimization
我爱松子鱼·2025-02-23 20:44

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色
絆人心·2025-02-23 19:40

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市
雪叶雨林·2025-02-23 19:39

如何利用AI工具来辅助小红书

以下是结合AI工具的具体操作指南，涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：
lcw_lance·2025-02-23 19:36

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent
朱剑君·2025-02-23 19:06

Qt Embedded性能优化详解

QtEmbedded是挪威公司的图形化界面开发工具QT的嵌入式版本，它通过QTAPI与LinuxI/O以及Framebuffer直接交互,拥有较高的运行效率，而且整体采用面向对象编程，拥有良好地体系架构和编程模式.QtEmbedded和Qt一样，在4.5版本之后提供了三种不同的授权协议GPL,LGPL和Commercial。长久以来，虽然使用QtEmbedded在作开发，但对QtEmbedded的
HiRuyue·2025-02-23 18:04

Python爬虫 +数据采集分析：淘宝商品评论页面数据接口

淘宝作为全球知名的电商平台，其商品评论数据能反映消费者的真实反馈、偏好和需求，对于商家优化产品、制定营销策略，以及研究人员进行市场分析等都具有重要意义。
代码逐梦人·2025-02-23 18:03

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？
何以为皇·2025-02-23 18:33

【Day25 LeetCode】贪心Ⅲ

一、贪心Ⅲ1、加油站134这道题直接想法是采用二重循环暴力搜索，简单粗暴但是会超时，是因为以每个点为起点最坏的情况可能都要遍历完全部的序列，有大量重复的操作，那有没有优化的地方呢？
银河梦想家·2025-02-23 17:54

电商搜索API的Elasticsearch优化策略

在构建电商搜索API时，对Elasticsearch进行优化可以显著提升搜索性能和用户体验。
API_technology·2025-02-23 17:23

顺序储存的二叉树（堆）

本节我没讲开始数据结构一大重要结构的学习，那就是树。1：树1：树的结构和概念树是⼀种⾮线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像⼀棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。注意点：1：有⼀个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点。2：除根结点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每⼀个集Ti(1a=
思麟呀·2025-02-23 17:23

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS
JNU freshman·2025-02-23 17:52

问：区块链开发和智能合约开发这两个职位有什么区别，都是干什么的？

优化网络性能，降低延迟和提高吞吐量，以满足大规模区块链应用的需求。例如，通过调整网络参数、使用缓存技术和优化数据传输算法等方式，提高网络的响应速度和数据处理能力。数据存储层开发：设计和实现区块
zqx_7·2025-02-23 17:51

深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势

本文旨在梳理Java技术栈的主要组成部分，并结合实际项目经验分享如何构建和优化一个高效、稳定、易维护的技术体系，同时展望未来的发展趋势。一、Java技术栈概述Java技术栈并不是单
小全头·2025-02-23 16:49

doris：使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

概述Doris支持使用Hint来调整Join操作中数据Shuffle的类型，从而优化查询性能。本节将详细介绍如何在Doris中利用Hint来指定JoinShuffle的类型。
向阳1218·2025-02-23 16:47
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