增加维度

面试求助：接口测试用例设计主要考虑哪些方面？

测试维度：参数缺失/类型错误（如整型传字符串）非法参数值（如手机号格
海姐软件测试·2025-03-17 08:13

Python入门实战：Python的代码重构

但随着项目不断迭代更新，代码量逐渐增加，导致代码结构混乱、缺乏模块化设计、重复逻辑过多、命名不规范等问题。如何有效地组织、管理和维护代码、提升代码质量、更好地实现功能，是一个技术人的日常工作。
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 06:01

PL/SQL语言的压力测试

PL/SQL语言的压力测试引言在现代软件开发中，随着企业信息系统的复杂性和业务需求的不断增加，数据库系统的可靠性和性能变得尤为重要。
穆骊瑶·2025-03-17 06:59

如何实现重试机制以增加代码的健壮性

为了增加代码的健壮性和可靠性，我们可以使用重试机制来自动重新尝试操作，直到成功或达到最大重试次数。在.net中有一个NutGet包库：Policy。这是一个功能比较强大的重试机制库。贼牛。
~请叫我小祸害~·2025-03-17 06:57

当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？

本文将从技术本质、适用场景与实操技巧三个维度，剖析它们的差异与使用策略。一、定位差异：全能选手vs解题专家DeepSeek-V3：高性价比的“多面手”V3的核心目标是平衡性能与成本。
涛涛讲AI·2025-03-17 04:42

CentOS 上扩展 Swap 分区的大小

在CentOS上扩展Swap分区的大小可以通过以下几种方式实现：方法1：增加Swap文件（推荐）如果你的Swap是基于文件的（而不是分区），你可以增加Swap文件的大小，而不需要修改磁盘分区。
翱翔-蓝天·2025-03-17 02:54

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

然而，软件系统的复杂性不断增加，手动编写测试用例的工作量变得异常庞大，且容易出错。
柳柳的博客·2025-03-17 02:51

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

以下是关于代码中FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释，以及企业实际微调时的选择考量：参数详解及对微调的影响1.r=32（秩）作用：控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度
新说一二·2025-03-17 00:43

Java性能优化：让你的程序飞起来！

1.减少对象创建频繁创建对象会增加垃圾回收
杨凯凡·2025-03-17 00:39

实验六 多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

在摩尔定律不太适用的今天，人们试图增加CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统（简称MP，Multi-Processor）。
weixin_39576336·2025-03-17 00:07

Mysql数据库简要介绍

数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本
u010868192·2025-03-17 00:06

HarmonyOS第24天:鸿蒙应用安全秘籍：如何为用户数据筑牢防线？

然而，随着应用使用的日益频繁，用户隐私数据泄露的风险也在不断增加。前几年，某知名社交平台被曝光数百万用户数据泄露事件，用户的个人信息、聊天记录等敏感数据被非法获取并在暗网上出售。
老三不说话、·2025-03-16 22:57

清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式

本文将从技术原理、核心功能、应用场景、伦理安全及未来展望等多维度展开分析。一、DeepS
硅基打工人·2025-03-16 22:55

3月16日星期日早报简报微语报早读

《哪吒2》票房进入全球票房榜前5名；3、北京修订小客车数量调控细则：增加亲属间车辆转让范围；4、市场监管总局：全面加大包括直播带货在内的网售产品抽查力度；5、西安交通大学通报“副教授权威期刊论文全文抄袭
微语早读·2025-03-16 21:18

sql server用触发器取另外一台电脑的mysql数据_SQL Server 如何创建触发器实现一张表数据更新时，同步增加、删除、修改另一张表的数据。...

一、触发器知识点摘要：实际应用中，我们经常会遇到在对SQLServer的某一张表进行增加、删除、修改操作时，需同步更新同一数据库或不同数据库的另一张表，此时我们可以使用SQLServer的表触发器来实现
清清清飏·2025-03-16 21:46

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化
北辰alk·2025-03-16 21:15

Python-自定义装饰器

装饰器本质是一个函数，它可以在不改变原来的函数的基础上额外的增加一些功能。
玉米丛里吃过亏·2025-03-16 19:36

使用Spring Boot Admin监控和管理微服务

1.引言随着微服务架构的流行，系统的复杂性和服务数量不断增加，监控和管理这些微服务变得尤为重要。SpringBootAdmin作为一款
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-16 19:05

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。通常使用默认值50步，如果需要更快的结果可以减少步数，而更高质量的图像则可以适当增加步数。guidance_scale：用于调整生成图像对
壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台（源码、万字文档、图文修改、调试答疑）

系统功能结构如图所示：基于SpringBoot+Vue的汽车销售试驾平台研究背景随着汽车市场的竞争日益激烈，消费者在购车前对车辆的了解和试驾需求不断增加。传统的汽车销售模
千里码aicood·2025-03-16 18:26

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

避免过拟合的几种方法：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数
代码的建筑师·2025-03-16 17:51

【kafka的零拷贝原理】

在传统的数据传输过程中，数据需要在用户态和内核态之间多次拷贝，这不仅浪费CPU资源，还会增加延迟。而零拷贝技术通过避免这些不必要的拷贝操作，直接在内核空间进行数据传输，从而大大提高了
@Corgi·2025-03-16 17:50

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

背景在Python项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。
·2025-03-16 17:03

MATLAB代码开发实战：从入门到高效应用

一、MATLAB生态系统的核心优势（扩展原有内容，增加行业数据）MATLAB在全球工程领域的市场占有率已达67%（2024年IEEE统计），其核心优势体现在：矩阵运算速度比传统编程快3-5倍包含22个专业工具箱的完整工具链与硬件设备
vvvae1234·2025-03-16 15:39

使用Spring Boot和Elastic Stack构建实时日志分析系统

随着现代应用程序的复杂性增加，实时日志分析成为确保系统稳定性和性能的重要手段。
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-16 13:17

第四章：高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略

本节将从构建性能、运行时性能、文件体积等多个维度，详细介绍TailwindCSS的性能优化策略。
·2025-03-16 12:28

ARM嵌入式实时系统(RTOS) 中通过页表关闭DCACHE的方法

现在的嵌入式实时系统规模越来越大，很多在linux中使用的特性，例如虚拟内存管理，动态加载等功能也加入进来，进一步增加了RTOS开发的难度．在应用开发中，和cache相关的同步问题有两个，一个是flush
papaofdoudou·2025-03-16 12:10

【C++】栈的基础语法详解

1.定义一个栈stacks;栈的顺序入栈（1）栈中：1入栈（2）栈中：12入栈（3）栈中：123出栈栈中：12出栈栈中：1出栈栈中：无2.增加/删除(1).增加（入栈)增加需要用到‘push’函数（万能头文件中包含栈的函数
MAX20131115·2025-03-16 11:37

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd·2025-03-16 11:32

self-attention为什么要除以根号d_k

frac{QK}{\sqrt{d_{k}}})Vattention(Q,K,V)=Softmax(dkQK)V个人理解，除以dk\sqrt{d_{k}}dk的原因有两点：dkd_{k}dk是词向量/隐藏层的维度
想念@思恋·2025-03-16 09:22

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

华为OD机试 - 不开心的小朋友（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述游乐场里增加了一批摇摇车，非常受小朋友欢迎，但是每辆摇摇车同时只
哪 吒·2025-03-16 09:18

NLP复习3，手撕多头attention

__init__()#输入的特征维度self.d_model=d_model#每个头
地大停车第二帅·2025-03-16 07:08

半导体可靠性测试解析：HTOL、LTOL与Burn-In

本文将从测试原理、标准要求及报告解读维度展开深度解析。一、核心测试方法的技术边界与协同逻辑1.HTOL（高温工作寿命测试）测
赛卡·2025-03-16 06:28

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。
·2025-03-16 04:50

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。
kkchenkx·2025-03-16 04:17

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

本文将从多个维度对UniApp和Taro进行深度对比，帮助开发者根据自身需求选择最合适的框架。一、UniApp与Taro的简介1.UniApp：基于Vue的全能选手UniApp是由DCloud推出
大鱼前端·2025-03-16 03:42

web开发技术栈个人总结

这增加了可维护性和可测试性Spring框架有很多模块和子项目，这些可以根据应用程序的需求进行选择。下面是一些主要的Spring项目及其用途：SpringFramewo
蓝砖科技HR_金庆硕·2025-03-16 03:41

【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖）

本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

发布支持TS的npm包

美中不足的就是，这个包之前使用js写的，现在你想增加TS类型，提升用户使用体验，那么你现在可以做以下几个步骤1.在你的包的根目录下创建一个类型定义文件(.d.ts文件)。例如，index.d.ts。
努力的白熊·2025-03-16 03:36

2025年Python生态全景：从AI霸主到量子计算，揭秘其不可替代的技术魅力

本文将从技术趋势、行业应用与未来挑战三个维度，解析Python的“常青”密码。一、AI领域的持续主导：生态优势与工具革新Python在AI领域的统治地位仍未动摇。尽管有观
南玖yy·2025-03-16 02:04

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。
大模型八哥·2025-03-16 02:34

蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进

引入Lua模块：随着业务复杂度增加，引入Nginx的Lua模块，可以在Nginx配置中嵌入Lua脚本，实现自定义的请求处理逻辑。这种方式可以将部分业务逻辑移至Nginx层，减轻后端应用服务器的压力。
蓝易云·2025-03-16 00:20

现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统

该体系采用"分层-分治"设计理念，通过界面生命周期管理、动态适配策略、资源优化机制三个维度的协同工作，构建了适应复杂交互需求的弹性UI框架。
晴空了无痕·2025-03-16 00:45

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

以下是Crawl4AI与BrowserUseTool的详细对比，涵盖功能、技术实现、适用场景等核心维度：1.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

【深度学习与大模型基础】第3章-张量

你可以把它看作是一个装数据的容器，数据的维度可以是一维、二维，甚至更高。标量（0维张量）：就是一个单独的数字，比如3。向量（1维张量）：一串数字，比如[1,2,3]。
lynn-66·2025-03-15 23:08

鸿蒙特效教程03-水波纹动画效果实现教程

最终效果预览我们将实现以下功能：点击屏幕任意位置，在点击处生成一个水波纹触摸并滑动屏幕，波纹会实时跟随手指位置生成波纹从小到大扩散，同时逐渐消失波纹颜色随机变化，增加视觉多样性一、创建基础布局首先，我们需要创建一个基础页面布局
苏杰豪·2025-03-15 22:02

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件

在数据可视化中，常常需要将多个不同类型的图表放置在同一个页面中，以便综合展示多个维度的数据。pyecharts库中的Grid类正是为此设计的，它允许用户将多个图表组合在一起，实现复杂的数据展示需求。
Mr数据杨·2025-03-15 22:01

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小，这样下去肯定不行；另一方面来自于前端感知设备的数据量还在持续增加
Heartsuit·2025-03-15 21:27

软件代码测试如何进行?专业第三方软件测评机构分享

2、设计测试用例:根据需求文档和设计文档编写详细的测试用例，涵盖各个测试维度。3、执行测试
第三方软件测评·2025-03-15 20:19
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