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处理长文本输入的 Transformer 模型优化策略在 Android 端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南

处理长文本输入的Transformer模型优化策略在Android端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南关键词Android推理优化、Transformer长文本、滑动窗口、分段处理、轻量模型部署

观熵·2025-06-11 15:01

Python爬虫（43）智能爬虫架构演进：Python异步协同+分布式调度+AI自进化采集策略深度实践

1.反爬对抗强化2.资源智能调度3.监控体系六、AI赋能的挑战与应对1.模型漂移问题2.计算资源瓶颈3.隐私合规风险七、总结Python爬虫相关文章（推荐）一、引言在万物互联时代，企业需处理的网页数据量正以每年

一个天蝎座白勺程序猿·2025-06-11 14:54

Linux高级--3.2.2.5 队列之 ringBuffer设计

环形缓冲区的优势在于其能够高效地进行数据的读写操作，避免了内存的频繁分配与释放，非常适合于实时或高吞吐量的系统。

忆源·2025-06-11 13:51

深入理解C#中的表达式和运算符

操作数可以是字面量、字段、局部变量或另一个

KY主创·2025-06-11 13:50

架构设计之存储高性能——非关系型数据库（NoSQL）

但随着互联网数据量爆炸式增长，其局限性日益凸显。NoSQL数据库应运而生，专门解决海量数据、高并发和高扩展性需求。

星垣矩阵架构师·2025-06-11 12:45

kafka的Java客户端消费者

关于消费者自动提交和手动提交的offset1.提交的内容2.自动提交3.手动提交3.1手动同步提交3.2手动异步提交三.消费者poll消息的细节1.长轮询poll消息2.消费者健康状况的检查3.指定分区,偏移量,

z啵唧啵唧·2025-06-11 11:32

数据驱动决策：AI赋能的高效数据分析新时代

随着数据量的爆炸式增长，如何高效地分析和利用这些数据成为了一个关键问题。传统的数据分析工具虽然强大，但往往需要较高的编程技能和较长的学习曲线，这使得许多企业和个人望而却步。

inscode_012·2025-06-11 10:58

Android Kotlin 协程详解

一、协程概述1.1协程的定义与优势协程是Kotlin中处理异步操作的核心特性，它轻量、高效，允许以同步方式编写异步代码，避免回调地狱，提升代码可读性和可维护性。

大耳猫·2025-06-11 10:53

【中间件】Web服务、消息队列、缓存与微服务治理：Nginx、Kafka、Redis、Nacos 详解

优缺点：轻量高效，但动态处理能力较弱（需结合其他后端服务）。使用场景：静态资源托管、API网关、负载均衡、反向代理。Kafka是什么：分布式流处理平台，高吞吐量的消息队列系统。

·2025-06-11 09:22

为什么你的医学英语总是学不好？从盲学到精学的第一步

你不是基础差，你是“方向不清”很多医生在复习英语时都有这样的体

麦迪可医学·2025-06-11 08:39

互联网大厂Java求职面试：云原生架构下的微服务网关与可观测性设计

第一轮面试：微服务网关的设计挑战张总：“我们最近在重构电商系统的网关层，日均请求量在亿级别，想听听你对微服务网关的理解，特别是如何处理复杂的路由规则？”

在未来等你·2025-06-11 06:28

Go语言并发模型与模式：Fan-out / Fan-in 模式

在并发系统中，Fan-out/Fan-in模式是一种经典的设计方式，用于在多个goroutine之间进行任务分发和结果聚合，常用于提高处理吞吐量和并发能力。一、什么是Fan-out/Fan-in模式？

程序员爱钓鱼·2025-06-11 05:53

Go 语言并发编程基础：Goroutine 的创建与调度

Goroutine是Go实现并发的核心机制，它比线程更轻量，调度效率极高。本章将带你了解Goroutine的基本概念、创建方式以及背后的调度机制。一、什么是Goroutine？

程序员爱钓鱼·2025-06-11 05:50

MySQL的深度分页如何优化?

超硬核AI学习资料，现在永久免费了（文末领取）MySQL的深度分页（也称为“大偏移分页”）指的是在查询结果中获取从一个较大的偏移量开始的数据，例如：SELECT*FROMtableLIMIT10000,20

java1234_小锋·2025-06-11 04:17

巧用YashanDB数据库实现海量数据快速查询

数据量的持续增长给存储和计算带来巨大压力，查询性能瓶颈不仅影响用户体验，还制约业务决策的实时性。

·2025-06-11 03:04

【Kafka】Kafka从入门到实战：构建高吞吐量分布式消息系统

Kafka从入门到实战：构建高吞吐量分布式消息系统一、Kafka概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后成为Apache顶级项目。

开航母的李大·2025-06-11 03:04

微服务常用的中间件有哪些？都有什么用途？

它被设计为高吞吐量、高可用性、可扩展和低延迟的消息中间件，适用于大规模的分布式系统。RocketMQ的用途消息队

逆天-逍遥哥哥·2025-06-11 03:02

【控制系统】-pid控制02

但是在运动过程的启动、结束、以及大幅度增减设定的时候，短时间内系统的输入输出会有很大的偏差，会造成PID控制中积分累计过大，导致控制量超过执行机构可能允许的最大动作范围对应的极限控制量，引起系统较大的震荡

Wangshanjie_98·2025-06-11 00:16

c语言-数据类型（1）

常量和变量：区别1：在程序执行过程中，其值不发生改变的量称为常量；其值发生改变的量称为变量。区别2：常量可以不经过说明直接引用；变量必须先定义后使用

·2025-06-11 00:15

蓝桥杯冶炼金属

生产出来的b是确定的，但a可以有剩余，a的消耗量是不确定的。区间的上界：充分消耗a，上界ma=a/b。区间的下界：尽可能少的消耗a，但又不至于可以再生产一个b，下界mi=a/(b+1)+1。

方子豪075·2025-06-11 00:42

Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践（四）

批量发送生产者采用批量发送消息的方式，可以将多条消息一次性发送到Kafka，减少网络开销，提高吞吐量。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-06-11 00:09

整合YashanDB数据库与人工智能技术的优势

然而，随着数据量的爆炸性增长和复杂性提升，许多传统数据库在处理速度、数据一致性以及可扩展性等方面面临着显著挑战。

·2025-06-10 23:30

使用YashanDB数据库进行日志数据管理

在现代信息技术环境中，日志数据的管理面临多种挑战，包括数据量的急剧增加、实时分析需求的提升以及数据持久性和一致性要求的严格。传统日志管理方法在处理海量日志数据时往往遭遇性能瓶颈和可扩展性问题。

·2025-06-10 23:59

使用YashanDB时如何进行有效的查询优化

在数据库系统中，查询性能直接影响业务响应速度和系统吞吐量。对于YashanDB这类支持多种存储结构和部署架构的先进数据库而言，有效的查询优化尤为重要。

·2025-06-10 23:58

企业为什么选择YashanDB数据库？七大核心优势解析

随着数据量的不断增长，传统数据库难以满足日益增长的需求，企业需要一种更为高效、稳定的解决方案。YashanDB数据库凭借其独特的体系架构和丰富的功能逐渐崭露头角，成为企业数据存储和管理的优选平台。

·2025-06-10 23:56

探寻性能优化：如何衡量？如何决策？

目录一、衡量指标说明（一）响应时间（ResponseTime）平均响应时间（AverageResponseTime）百分位数响应时间（PercentileResponseTime）（二）吞吐量（Throughput

张彦峰ZYF·2025-06-10 22:59

Java 网络编程性能优化：高吞吐量的实现方法

Java网络编程性能优化：高吞吐量的实现方法在当今的互联网时代，网络应用的性能优化是开发人员面临的重要挑战之一。

向哆哆·2025-06-10 22:26

Java并发编程实战 Day 16：并发编程中的锁进阶

文章不仅从理论层面解析了锁的底层实现机制（如JVM中的CAS操作、锁升级过程等），还结合代码示例和性能测试数据，展示不同锁策略对系统吞吐量和

在未来等你·2025-06-10 21:50

mysql分区表

分析后，发现是因为MySQL中有张表的数据量很大（1500万）导致查询很慢。

咸鱼爱吃橙子·2025-06-10 20:09

【Triton 教程】triton_language.arange

它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-06-10 19:49

百万级别或以上的数据如何删除

由于索引需要额外的维护成本，因为索引文件是单独存在的文件，所以当我们对数据的增加，修改，删除都会产生额外的对索引文件的操作，这些操作需要消耗额外的I/O，会降低增/改/删的执行效率。

fengzhuzhigu·2025-06-10 19:32

P1257 平面上的最接近点对【分治归并】

输入输出样例输入#1复制3111222输出#1复制1.0000思路这道题本弱鸡参考了洛谷一位大佬的，模板和归并排序差不

「已注销」·2025-06-10 19:01

服务器带宽问题，以及服务器的上传下载速度，异常卡顿等

服务器带宽问题，以及服务器的上传下载速度，异常卡顿等介绍前端高延迟服务器高带宽占用分析前端偶发网络等待服务器带宽偶然帧出现高占用异常12Mb带宽举例服务器升级买量付费总结介绍今天讲的可能比较干但是很实用

类人_猿·2025-06-10 17:52

【三】LVS-12种调度算法详解

静态调度算法1.1.1RR（轮询算法）：roundrobin轮询RS分别被调度，当RS配置有差别时不推荐1.1.2WRR（加权轮询算法）：WeightedRR，加权轮询根据RS的配置进行加权调度，性能差

星愿的星·2025-06-10 17:49

什么是认知负荷？

认知负荷（CognitiveLoad）是心理学中的一个概念，它描述了一个人在特定时间内处理信息和进行思考所需耗费的认知资源的量。

牛不才·2025-06-10 16:16

【Triton 教程】triton_language.num_programs

它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-06-10 15:15

golang中的defer使用方式及实战技巧

其中一个特性就是defer语句，它可以让我们在函数返回之前执行一些清理或收尾的操作，比如关闭文件、释放资源、解锁互斥量等。

bactcolor·2025-06-10 15:37

python 高级应用11：利用tushare 获取股票基础数据，进行EA量化的基础

核心功能股票数据基础信息：股票列表、上市公司基本信息、退市股票等行情数据：日/周/月K线（开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等）分钟

AI懒虫·2025-06-10 15:36

Python图书管理系统开发实战

本项目主要实现以下功能：图书信息管理：增、删、改、查图书记录；数据展示：使用表格控件展示图书信息，直观显示书名、作者和年份；搜索功能：支持根据书名或作者关键

Code零度编程·2025-06-10 12:17

股票API的功能有哪些？如何利用股票API实现高效的量化交易策略？

，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>行情数据获取股票API能为投资者提供丰富的行情数据，包括股票的实时价格、成交量、

股票程序化交易接口·2025-06-10 12:16

ESP32 入门 (九) 使用FreeRtos创建任务并使用信号量和互斥量通信

为了确保任务之间的同步与共享资源的安全访问，FreeRTOS提供了信号量（Semaphore）和互斥量（Mutex）等强大工具。

乄夜·2025-06-10 11:42

【Linux基础知识系列】第十四篇-系统监控与性能优化

通过实时监测系统资源的使用情况，管理员可以及时发现潜在的性能瓶颈，并采取相应的优化措施，从而提高系统的响应速度、吞吐量和整体性能，保障业务的连续性和可靠性。二、核心概念（一）系统监控

望获linux·2025-06-10 11:40

mysql优化

MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知，所以，通常认为磁盘I/O是约制MySQL性能的最大因素之一。对于日均访问量

weixin_33873846·2025-06-10 09:32

主链与公链架构下的数字钱包革命：去中心化钱包与加密APP开发全解析

引言：区块链世界的“数字保险箱”进化论当以太坊日交易量突破200万笔，SolanaTPS突破6万，区块链主链与公链正成为数字经济的“高速公路”。

L星际节点指挥官·2025-06-10 09:59

二叉树力扣hot100热门面试算法题面试基础核心思路背题将有序数组转换为二叉搜索树二叉树的层序遍历验证二叉搜索树二叉搜索树中第k小的元素二叉树的右视图二叉树展开为链表从前序与中序

leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/核心思路高度平衡的二叉搜索树定义为：一棵二叉树，其中每个节点的左右子树的高度差不超过

尘土哥·2025-06-10 08:54

前端页面卡顿？5个你必须掌握的性能优化技巧！（含原理与代码详解）

（含原理与代码详解）在前端开发的日常工作中，你是否也经常遇到这些问题：页面加载很慢、数据量一大就卡顿、用户频频反馈体验不好？其实，性能优化远不只是“搞搞懒加载、加个CDN”那么简单。

·2025-06-10 08:20

JavaScript正则表达式总结

所以正则表达式就是专门用来校验数据而产生的语法，有如下几个作用；校验数据提取数据替换数据创建正则表达式JS中提供两种创建正则表达式的方法，字面量方式、构造函数方式/*字面量方式：varreg=/规则/*

野盒子·2025-06-10 08:50

【小增长电商创业分享】创业分享之你的产品真的需要微服务吗？单体架构怎么就处于鄙视链的底端了？？？

当我针对后端架构说是单体架构时，立刻招来了嘲讽：那不行啊，你这支撑不了用户量和并发量啊。我反驳的观点很简单：技术的价值，始终是实实在在是创造商业价值的，说人话就是给公司赚钱。需要用最功利的方式去应对。

QQ541645121·2025-06-10 07:46

宏观交通流仿真软件：TransCAD_（3）.交通需求预测基础理论

交通需求预测基础理论1.交通需求预测的概念和重要性交通需求预测是城市交通规划和管理中的一项重要任务，旨在通过科学的方法预测未来某个时间段内的交通需求量。

kkchenjj·2025-06-10 07:44

stm32F103——ADC与DMA（按键与光敏电阻）

所以，我们要采集哪个引脚上面的模拟量，需要我们去选择对应ADC

无敌小小雷·2025-06-10 06:07

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