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ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，

墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是

batcat560·2025-02-04 11:16

Python做定时任务

定时任务可以使用time下的sleep实现，也可以用schu去实现，看介绍都是需要输入一个时间的，所以要计算一个时间差。

w263044840·2025-02-04 09:04

Python入门初学一、Python简介及发展，带你深入认识Python

因此，看似Python是“不经意间”开发出来的，但丝毫不比其它编程语言差。事实也是如此，自1991年P

2401_86437188·2025-02-04 09:00

共模干扰详情

共模干扰的产生原因共模干扰的主要原因包括：‌电路中较高的du/dt对寄生电容进行充放电‌，导致信号线和地线之间的电压差。‌辐射干扰‌，如雷电、设备电弧、附近

_Csharp·2025-02-04 08:25

Flask与FastAPI对比选择最佳Python Web框架的指南

Flask因其简洁、灵活和轻量而广受欢迎，而FastAPI凭借其高性能和异步支持，逐渐成为了越来越多开发者的首选。

一键难忘·2025-02-04 08:49

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

像ChatGPT和Bard这样的生成式AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。

唐城·2025-02-04 07:15

逻辑很简单，代码量长。

#includeusingnamespacestd;vectorsplit(charde){strings;getline(cin,s);stringstreamss(s);vectorres;stringtoken;while(getline(ss,token,de)){res.emplace_back(token);}returnres;}stringquchong(stringa){stri

JackieZhang.·2025-02-04 06:38

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

主要创新点：注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络，考虑了专家之间的相关性，从而提高了模型的准确率。高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。性能优异：在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构

东方佑·2025-02-04 06:01

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Android开发实战讲解！Android开发者跳槽面试，真香！_关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的

这个道理很浅显，布局中的层级少了，就意味着Android绘制时的工作量少了，那么程序的性能自然就提高了。如何进行布局优化？①删除布局中无用的控件和层次，其次有选择地使用性能比较低的ViewGroup。

2401_87029500·2025-02-04 03:46

C语言简介

C语言描述问题比汇编语言迅速、工作量小、可读性好、易于调试、修改和移植，而代码质量与汇编语言相当。C语言一般只比汇编语言代码生成的目标程序效率低10%-20%。因此，C语言可

T.i.s·2025-02-04 03:10

2025mysql经典面试题合集！

优化MySQL查询的方法包括：使用合适的索引、避免在WHERE子句中使用函数、选择合适的数据类型、使用LIMIT语句减少数据量、避免全

Java八股文面试·2025-02-04 00:14

Vue.js组件开发-实现图片浮动效果

代码实现exportdefault{data(){return{//初始化图片在x轴上的偏移量xOffset:0,//初始化图片在y轴上的偏移量yOffset:0,//定时器ID，用于后续清除定时器

LCG元·2025-02-03 23:36

基于Java的智能家居设计：使用Java实现智能家居中的事件驱动架构

然而，传统的智能家居系统大多采用集中式控制架构，存在着可扩展性差、系统复杂度高、开发维护困难等问题。为了解决这些问

AI架构设计之禅·2025-02-03 19:35

M｜哪吒之魔童闹海

上映时间：<19901990s2000s2010s2020s主题表达：差普通深度欠缺晦涩好情节逻辑：差一般基本严密但没亮点适当牺牲逻辑性（合理降智等）基本严密而有亮点人物塑造：差大部分合格主要人

影林握雪·2025-02-03 18:57

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

十八与她·2025-02-03 17:23

科技快讯 | 领英“隐私风波”告一段落；华为余承东智驾 1345 公里返工，称智界 R7 打赢“鸡蛋保卫战”；谷歌翻译将增“提问”功能

谷歌安卓16快捷设置被曝告别悬浮窗，选项在面板内展开科技媒体AndroidAuthority于1月30日发布博文，称谷歌安卓16更新中，快捷面板（QuickSetting）功能可能回归旧版样式。当前安卓版QuickSetting点击磁贴会扩展为浮动面板，而安卓16可能会让磁贴扩展并填满整个面板，提供更多信息。旧版Android系统（至Android9）都采用这种设计。ASML即将发货首台第二代Hi

最新科技快讯·2025-02-03 16:43

MySQL 如何深度分页问题

深度分页问题背景深度分页通常是指使用LIMITm,n语句进行查询，其中m是偏移量，n是要返回的记录数。

My LQS·2025-02-03 16:39

【转】Vue.js：轻量高效的前端组件化方案

摘要：Vue.js通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统。在前端纷繁复杂的生态中，Vue.js有幸受到一定程度的关注，目前在GitHub上已经有5000+的star。本文将从各方面对Vue.js做一个深入的介绍。Vue.js是我在2014年2月开源的一个前端开发库，通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统。在前端纷繁复杂的生态中，Vue.js有幸受到一定程度的关注，目前在Gi

diantihui2890·2025-02-03 15:33

基于Oracle 12c日志表瘦身方案设计与实践

基于Oracle12c日志表瘦身方案设计与实践问题背景某核心业务系统的日志表（LOG_TABLE）数据量已累计达5GB，经分析发现：未配置任何数据清理机制包含大量无效历史日志（约40%为半年前数据）全表扫描效率下降

逃离地球12138·2025-02-03 15:01

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。

用心去追梦·2025-02-03 15:29

ZEMAX入门教程—第二讲像差

一：像差像差分为两大类：单色像差和色差；其中单色像差包括：球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括：球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差，指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时，最终汇聚在不同位置处，在像面上形成一个弥散斑接下来打开

机器视觉入门·2025-02-03 14:25

Hive分区和分桶

为大幅减少数据量，基本必须要做！常用于经常查询的列，如日期、区域等。这样可以在查询时仅扫描相关的分区，而不是整个数据集，从而减少查询所需要处理的数据量，提高查询效率。物理上将

码农小旋风·2025-02-03 14:51

RabbitMQ架构设计原理

优点：由于RabbitMQ是erlang语言开发的，具有天生抗高并发的性能，吞吐量达到万级。1、什么是异步将一个任务中比较耗时的业务逻辑代码使用异步的方式去执行，可以提高响应速度。

T_karine·2025-02-03 11:34

贪心算法.

所以…上题目如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在

ん贤·2025-02-03 11:33

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

1.mysql表查询数据量较大（最大的一张表已经达到33亿条数据，整个mysql已经达到2.9T的数据存储），2.mysql表每日新增数据量较大（增量最大的表，每日新增数据量在4千万条左右的数据）3.需要支持事务操作

字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

网络安全之云架构

这种方式不仅成本高昂，而且灵活性差，难以适应快速变化的市场需求。限制：资源利用率低，扩展性差，难以满足大规模、高并发的业务需求。阶段二：虚拟化技术阶段背景：随着处理器的不断进化，虚拟机出现了。它

南卿安全·2025-02-03 07:03

python中的time模块

这个模块的功能不是适用于所有的平台这个模块中定义的大部分函数是调用C平台上的同名函数实现一些术语和约定的解释：1.时间戳(timestamp)的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月１日开始按秒计算的偏移量(

renpingsheng788·2025-02-03 03:25

深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块

一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算：激活函数的导数很小：常见的激活函数（例如Sigmoid和Tanh）在输入较大或较小时，输出趋于饱和（Sigmoid的输出趋于0或1），其导数接近于0。在反向传播中，每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小，乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘：假设网络有nn层，梯度从输出层传到第ii层时，会经历多次链式相乘：如果每一

nnerddboy·2025-02-03 02:19

【代码随想录训练营】【Day03】第二章｜链表｜链表理论基础｜203.移除链表元素｜707.设计链表｜206.反转链表

链表的长度是不固定的，可以进行动态增删，适合数据量不固

蚝油菜花·2025-02-03 02:45

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

它基于预先设定的算法和规则，对市场数据进行分析，如价格、成交量等。一旦满足设定的条件，就自动发出交易指令。这种交易方式能够快速、准确地处理大

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2

AI量金术师·2025-02-02 23:54

SAP Portfolio Analyzer 中夏普比率（Sharpe Ratio）计算

在SAPTRM模块中计算风险是适用年化组合收益减去年化基准收益，在除以年化组合风险，这边用组合收益的标准差。

cuiyan6458·2025-02-02 23:22

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处

请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

【C语言】带头双向循环链表（list）详解（定义、增、删、查、改）

博客主页：要早起的杨同学的博客欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文所属专栏：【数据结构】✉️坚持和努力从早起开始！参考在线编程网站：牛客网力扣作者水平有限，如果发现错误，敬请指正！感谢感谢！前言实际中链表的结构非常多样，上篇单链表博文中我们介绍了8种链表结构，但实际中最常用的还是这两种结构无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。

Morning_Yang丶·2025-02-02 21:41

高效的并发编程与性能优化：在多核时代，如何高效利用并发

并发编程的核心目标是：合理利用多核CPU进行任务的并行处理，提高应用的响应速度和吞吐量。但并发

杨胜增·2025-02-02 20:06

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

学习内容筑基：加权残差法（WeightedResidualMethod）心法：有限元与有限

weixin_39622710·2025-02-02 20:04

TFT（Thin-Film Transistor，薄膜晶体管）和OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）

以下是两者的对比分析：一、技术原理TFT显示屏属于LCD（液晶显示）的一种增强技术，通过薄膜晶体管控制每个像素的液晶分子排列，调节背光源的透光量。需要背光层（如LED背光）提供光源，液晶层负责遮

LS_learner·2025-02-02 19:25

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

Redis 热 key 的终极解决方案？京东、得物、b 站都是如何解决的？

背景Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，导致某个Redis节点承载了绝大部分流量，而其他Redis节点却处于”空闲“状态。

·2025-02-02 18:11

Nginx面试题总结

2.负载均衡，将多个请求均匀的分配到多台服务器上，减轻每台服务器的压力，提高服务的吞吐量。3.动静分离，nginx可以用作静态文件的缓存服务器，提高访问速度3Nginx的优势?(

great-sun·2025-02-02 16:38

No.7十六届蓝桥杯备战|单目操作符|getchar|putchar（C++）

++和–++是⼀种⾃增的操作符，⼜分为前置++和后置++，–是⼀种⾃减的操作符，也分为前置–和后置–前置++或者后置++，都是让操作数⾃增1的前置–或者后置–，都是让操作数⾃减1的前置++和后置++//

ChoSeitaku·2025-02-02 15:02

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

Broker是Kafka实际的运行单元，负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息，多个Broker分布式部署在不同机器上，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐

songyuhong·2025-02-02 12:38

C#从XmlDocument提取完整字符串

方法1：通过XmlDocument的OuterXml属性，见XmlDocument类该方法获得的xml字符串是不带格式的，可读性差方法2：利用XmlWriterSettings控制格式等一系列参数，见XmlWriterSettings

Kelvin_Ngan·2025-02-02 10:55

CF 761A.Dasha and Stairs(Java实现)

题目分析大概意思是输入偶数值+奇数值，判断是否能够凑成一连串数字思路分析能够连成一串数字的条件考虑：1.偶数与奇数差为1；2.偶数与奇数相等，且不为0代码importjava.util.

Dr_Si·2025-02-02 09:15

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

结果证实Transformer模型能有效预测股价，但需注意过拟合和数据量问题。未来研究将着眼于模型优化和

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

Nginx的负载均衡

一、概述Nginx负载均衡是一种通过将客户端请求分发到多个后端服务器的技术，旨在提高系统的吞吐量、可用性和容错性。

入眼皆含月·2025-02-02 08:35

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