声呐信号选择第28页

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

SNNs更接近生物学上的神经系统,因为生物神经元也是通过电信号脉冲来传递信息的。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

机器学习实战——音乐流派分类（主页有源码）

个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索（MusicInformationRetrieval,MIR）中的一个重要任务，旨在通过分析音频信号的特征

喵了个AI·2025-03-11 13:37

什么是XSS

对一般用户来讲，其主要功能就是向服务器发出请求，在窗口中展示用户所选择的网络资源。这里所说的资源一般是

藤原千花的败北·2025-03-11 13:36

批量共享，一步到位的软件神器

选择好文件之后设置访问权限以及共享权限，就可以直接共享给别人了。可以根据需求自己增删系统用户。也可以选择指定的用户进行共享。这里可以方便你更好的查看、管理共享用户和对应的权限。

维度哥·2025-03-11 13:04

关于Jquery基本内容一

库,封装了大量的特定的集合(函数和方法)如animate()、css()、show()等2使用jQ大大提高开发效率,简化dom操作常见的js库jQueryYUIDojoExtJszeptojQuery选择器

gloria123_·2025-03-11 13:31

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

UnknownBody·2025-03-11 12:29

QComboBox

QComboBox是下拉列表框组件，它可以提供下拉列表供用户选择输入，也可以提供编辑框用于输入文字,所以QComboBox也被称为组合框。

天涯路s·2025-03-11 11:19

微信小程序将markdown内容转为pdf并下载

要在微信小程序中将Markdown内容转换为PDF并下载，您可以使用以下方法：方法一：使用第三方API服务选择第三方API服务：可以选择像Pandoc、Markdown-PDF或PDFShift这样的服务

蓝天星空·2025-03-11 11:48

关于两次项目的学习感悟

2.细节决定成败：代码中涉及了许多细节，如数据预处理、学习率调整、损失函数的选择等。这些细节对模型的最终性能有着重要影响。这提醒我们，在解决实际问题时，细节往往决定成败，需要耐心和

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

QT之QComboBox详细介绍

QComboBox通常表现为一个下拉列表框，包含一个文本标签区域和一个下拉箭头按钮，点击箭头时会显示出可供选择的项目列表。

小小怪同学の·2025-03-11 10:13

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

工业节能新利器：第二类吸收式热泵与MVR热泵深度剖析

在众多余热回收技术中，第二类吸收式热泵和MVR热泵凭借其独特的优势，成为工业节能领域的热门选择。

CodeJourney.·2025-03-11 09:29

这给我干哪来了，MySQL都9.2了

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区

赵师的工作日·2025-03-11 08:25

MySQL-关于如何保存“大数据”

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区

赵师的工作日·2025-03-11 08:55

21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

2.FreeRTOS的特点和优势3.FreeRTOS的历史和发展4.FreeRTOS的应用场景5.为什么选择FreeRTOS？6.小结作业第1天：FreeRTOS概述1.什么是RTOS？

xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。提高效率：内置多种插件和工具，提升开发速度。易于维护：代码结构清晰，便于后续维护和扩展

随风九天·2025-03-11 07:20

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。

Wis4e·2025-03-11 07:47

Android Studio 安装汉化包

插件包下载完成，无需解压打开AndroidStudio进行选择本地导入插件包

奥特曼老师·2025-03-11 07:16

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（10）.电力系统信号处理中的现代滤波器设计

电力系统信号处理中的现代滤波器设计1.引言在电力系统中，信号处理技术被广泛应用于监测、保护、控制和优化等多个方面。

kkchenkx·2025-03-11 07:45

公司共享网盘怎么建立

公司共享网盘的建立，关键在于明确使用需求、选择合适的网盘服务、搭建统一的文件管理规范、做好权限分级与安全防护。

·2025-03-11 06:12

FreeRTOS概述

文章目录核心文件头文件内存管理文件入口函数数据类型前缀核心文件最核心文件：task.c和list.c文件作用tasks.c必需，任务操作list.c必须，列表queue.c基本必需，提供队列操作、信号量

2401_85904908·2025-03-11 06:44

QT元对象系统的用法技巧

文章目录声明对象属性获取对象的属性和方法通过对象名称查找对象判断对象的继承关系给类添加额外的信息Qt的元对象系统是Qt框架的一个核心特性，它为对象提供了运行时类型信息、属性系统、信号和槽机制以及动态属性功能

码农飞飞·2025-03-11 06:43

python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

weixin_39637979·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

weixin_39786850·2025-03-11 06:42

贪心算法及几个经典例子

贪心算法一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

G11176593·2025-03-11 06:10

【程序员必备】UE5虚幻引擎：编辑器工具批处理操作，让你的工作效率指数级增长！_ue5编辑器工具控件

可以看到常用的有三种蓝图类别：①编辑器工具Actor、②编辑器工具对象、③资产操作工具；如果需要对场景中的Actor或者Object进行操作，就选择①和②作为父类。

2401_83621918·2025-03-11 06:39

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

题目描述题目链接：1047.删除字符串中的所有相邻重复项-力扣（LeetCode）给定一个由小写字母组成的字符串s，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字符并删除它们。

sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，从而希望最终达到全局最优解的算法策略。

Reese_Cool·2025-03-11 06:07

android实现全局悬浮窗,android 系统级的悬浮窗实现

android系统级悬浮球的实现流程当我们在使用的app的时候，如果需要实时观测到某个功能的实时进度并且不影响其他的操作的时候或者不影响使用其他应用的时候，系统级的悬浮球是个非常不错的选择。

钟程杰·2025-03-11 05:00

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去，程序员遇到问题时，会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而，AI的崛起正在改变这一模式。

fxrz12·2025-03-11 04:27

安装mysql和mysql workbench

在这里插入图片描述找到自己需要的mysqlinstallerx64或x32进入下载页，开始下载，下载后得到mysql-installer-community-8.0.23.0.msi在这里插入图片描述选择

caihuayuan4·2025-03-11 04:57

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

为了追求更简洁高效的写作体验，我开始研究Markdown编辑器，并最终选择了marked.min.js。

fxrz12·2025-03-11 04:54

1:1精准还原！用Python+Adobe Acrobat DC实现PDF转Word全自动化

用Python+AdobeAcrobatDC实现PDF转Word全自动化一、为什么要选择AdobeAcrobatDC？

朴拙Python交易猿·2025-03-11 04:24

每日八股-Redis篇-01

3.Redis的数据淘汰策略有哪些，并如何选择合适的策略？1.Redis的数据结构有哪些，以及它们的用途是什么？

你白勺男孩TT·2025-03-11 04:52

为什么一些芯片厂从 Xtensa 架构转向 RISC-V

一些芯片厂商选择从Xtensa架构转向RISC-V，主要原因包括以下几点：开放性与自主可控：RISC-V是一个开放的指令集架构，任何人都可以自由使用，无需支付授权费用。

dev.null·2025-03-11 04:21

使用 OpenAI Functions Tool Retrieval Agent 实现智能工具选择

bavDHAUO·2025-03-11 04:19

Etherpad开发部署(windows版)

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/et/etherpad-liteWindows用户可以选择预建的安装包或手动安装。

舌尖上的五香·2025-03-11 03:47

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时

kse_music·2025-03-11 03:16

从基础到实践（十三）：无源晶振和有源晶振的应用指南

有源晶振集成振荡电路，直接输出稳定时钟信号，具备高精度（±0.1ppm）、低抖动、抗干扰强等特性，是通信设备（5G基站）、卫星导航、高速接口（PCIe/USB）等高性能场景的刚需。

硬件进化论·2025-03-11 03:41

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT

暗巷提灯·2025-03-11 03:10

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

1.步长控制概述在使用滑动选择器时，我们经常需要控制用户可以选择的值的精度或间隔。

·2025-03-11 02:08

在K8S中，svc底层是如何实现的？

Service底层的实现主要包括以下几个关键组件和技术：标签选择器（LabelSelectors）Kubernetes中的Service并不直接指向具体的PodIP地址，而是通过标签选择器（LabelSelectors

Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

Windows下安装kafka

下载Java：访问OracleJava下载页面或OpenJDK下载页面，选择适合你系统的Java版本（建议Java8及以上）进行下载。安装Java：运行下载的安装程序，按照提示完成安装。

计算机软件程序设计·2025-03-11 02:34

使用格式工厂提取视频中的音频

选择输出格式：在格式工厂的左侧功能栏中，点击“音频”选项，会展开多种音频格式，根据自己的需求选择如“MP3”“WAV”“WMA”等作为输出格式。

小魚資源大雜燴·2025-03-11 02:04

你知道 Vue scoped 原理吗？这波你在第几层？

ScopeCSS的本质是基于HTML和CSS属性选择器，即分别给HTML标签和CSS选择器

CRMEB定制开发·2025-03-11 01:02

深入理解Vue3中style的scoped

概述scoped的作用就是样式模块化（CSSModule），即给组件每一个元素（以及非动态添加的子组件的根元素）加上一个data-v-xxxx的属性，样式选择器也会格式化成选择器[data-v-xxxx

Jinuss·2025-03-11 01:00

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

1.引言烟雾是火灾发生的一个重要早期信号。烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警，为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此，烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

认知提升—只筛选，不教育

成年人的世界里只做选择从不教育，我们要克制自己去纠正别人的欲望因为塑造一个人的不是眼前这一两句忠告，而是过去几十年的生活环境。善良给错了人会变成一种恶意，道理讲给不懂的人会变成一种刻薄。

程序员共鸣·2025-03-11 00:52

回调函数的简单应用

#include////这段代码逻辑虽然正确，但出现了代码冗余的现象//解决方案：将实现计算的代码：////ret=jiafa(x,y);//printf("%d",ret);//printf("请选择两个操作数

huangdou666·2025-03-11 00:22

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