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声学模型训练
gpt-2语言
模型训练
一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容,针对性下载对应的数据集,我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理,然后把需要处理的数据丢给模型去训练,这个模型我是直接从GPT2的网站下载下来的依赖的必要文件截图如下:二、具体代码样例实现:importosimportpandasaspdfromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2
谷隐凡二
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2024-09-10 09:48
Python
机器学习
python
人工智能
自然语言处理常用单词
上-A原则abbreviation缩写[省略语]ablative夺格(的)abrupt突发音accent口音/{Phonetics}重音accusative受格(的)acousticphonetics
声学
语音学
ChenVast
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2024-09-09 16:09
NLP
机器学习算法理论与实战
单词
自然语言处理
NLP
两种常用损失函数:nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss
两种用于
模型训练
的损失函数:nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。
大多_C
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2024-09-09 14:55
人工智能
算法
python
机器学习
深度学习回归任务训练代码模版
深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义
模型训练
模型训练
迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出
模型训练
过程和指标可视化
槐月初叁
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2024-09-09 13:17
深度学习
深度学习
回归
人工智能
pytorch实现单机多卡训练
pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练(数据并行)
模型训练
加速'''三构建模型'''model=build_model
*Major*
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2024-09-08 23:47
pytorch
人工智能
python
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
引言环境安装数据准备下载处理
模型训练
模型inference结果gemma-2-9bgemma-2-9b-it引言低头观落日,引手摘飞星。
JasonLiu1919
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2024-09-08 18:10
开源
【DeepSpeed 教程翻译】三,在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译
文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile
模型训练
的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.
just_sort
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2024-09-08 17:39
pytorch
深度学习
人工智能
【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍
这个函数是非常有用的,尤其是在需要随机打乱数据或索引时,比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序,以确保
模型训练
的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度,即最大的数字为n-1。
读思辨
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2024-09-07 05:22
PyTorch
pytorch
人工智能
python
【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中,尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和
模型训练
时
云天徽上
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2024-09-06 15:55
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
numpy
机器学习
Spark MLlib
模型训练
—聚类算法 K-means
SparkMLlib
模型训练
—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法,广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
Spark MLlib
模型训练
—聚类算法 Bisecting K-means
SparkMLlib
模型训练
—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响,因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进,对初始中心点选取比较严格
不二人生
·
2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
深度学习速通系列:归一化和批量归一化
这样做的目的是减少不同特征之间的数值范围差异,使得
模型训练
更加稳定和高效。常见的归一化方法包括:最小-最大归一化(Min-MaxScaling
Ven%
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2024-09-06 04:12
深度学习速通系列
自然语言处理
人工智能
深度学习
python
机器学习
偏见的亮点:认知偏见如何增强推荐系统
尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响
模型训练
和机器行为的道德性,但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架
2.优化问题在机器学习
模型训练
过程中,即使模型的灵活性足够高,也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题:CPU内存不足与 SSH 断开
问题1:内存消耗过高导致训练中断问题描述在深度学习大
模型训练
过程中,数据加载是一个消耗内存的重要环节。特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时,内存消耗可能会迅速增长,最终导致训练任务
微凉的衣柜
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2024-09-04 17:26
深度学习
AIGC前沿
服务器
ssh
运维
机器学习
人工智能
语言模型
开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇
本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战,从模型选择、环境搭建、
模型训练
到实际应用,带您一步步实现语音转文本功能。
码上飞扬
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2024-09-04 16:49
Wav2Vec
文本转语音
人工智能
Speech-to-Text
基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解)
目录一、简介二、
模型训练
三、模型推理一、简介BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是基于深度学习在自然语言处理(NLP)领域近几年出现的
一颗洋芋
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2024-09-04 15:41
bert
分类
自然语言处理
基于人工智能的智能客服系统
目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理(NLP)对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理
模型训练
系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论
嵌入式详谈
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2024-09-04 05:58
人工智能
基于人工智能的文本情感分析系统
目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理
模型训练
模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术,用于识别和提取文本中的情感信息。
嵌入式详谈
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2024-09-04 05:58
人工智能
caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用
以下是一些主要的应用场景:快速训练模型:GPU加速可以显著提高
模型训练
的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构,使用GPU可以大大减少训练时间。
俊俏的萌妹纸
·
2024-09-04 04:26
caffe
人工智能
深度学习
大语言模型算力优化策略:基于并行化技术的算力共享平台研究
算力共享旨在通过分布式计算技术,将大规模计算任务分配给多个计算节点,以提高计算效率、降低资源成本并加速
模型训练
和推理过程。其次,
ZhangJiQun&MXP
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2024-09-03 19:34
2024算力共享
2021
论文
语言模型
人工智能
自然语言处理
基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤(含代码)
1.
模型训练
我们假设已经训练了一个卷积神经网络(CNN),例如VGG-16。训练完成后,我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。
LQS2020
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2024-09-02 19:32
卷积神经网络
python
Spark MLlib
模型训练
—回归算法 Random forest regression
SparkMLlib
模型训练
—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法,通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性
不二人生
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2024-09-02 17:54
Spark
ML
实战
spark-ml
回归
随机森林
Spark MLlib
模型训练
—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)
SparkMLlib
模型训练
—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中,线性回归虽然常用,但在许多实际场景中,目标变量和特征之间的关系并非线性,这时广义线性回归
猫猫姐
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2024-09-02 08:28
Spark
实战
回归
spark-ml
线性回归
spark
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 进阶 Task2-自适应学习率+分类
固定的学习率在训练初期可能过大,导致
模型训练
不稳定,而在后期可能过小,导致训练速度缓慢。为了克服这些问题,自适应学习率方法应运而生。这些方法
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-08-31 22:57
人工智能
学习
深度学习
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中,合理地分割数据集至关重,它不仅关系到
模型训练
的有效性,还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349
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2024-08-31 21:19
机器学习
【软考】【多媒体应用设计师】媒体与技术2
☑A.响度☐B.泛音频率☐C.音色☐D.基音频率本题考查计算机音乐信息处理基于
声学
研究的基本原理与相关知识。
软考鸭
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2024-08-31 20:15
软考
多媒体应用设计师
媒体
语音识别
人工智能
多媒体应用设计师
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.
模型训练
机器不会学习CL
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2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
推荐召回中ALS(交替最小二乘法)算法验证
文章目录需求流程设计步骤1:数据准备步骤2:
模型训练
步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight
模型训练
测试评估完整代码需求为了验证推荐系统中
山水阳泉曲
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2024-08-31 09:59
算法
最小二乘法
机器学习
推荐算法
python
Python学习和面试中的常见问题及答案
这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、
模型训练
、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器(Decorators)是什么?它们的作用是什么?
写代码的M教授
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2024-08-31 07:44
Python学习计划
python
学习
面试
文字
模型训练
分析评论(算法实战)
文字
模型训练
,尤其是在自然语言处理(NLP)领域,是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。
富士达幸运星
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2024-08-31 04:55
算法
人工智能
机器学习
基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.
模型训练
与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果
创新优化代码学习
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2024-08-31 04:23
cnn
matlab
人工智能
大模型是如何炼成的:揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进深度学习训练的世界,一探究竟,并分享一些大
模型训练
过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
LLM
大语言模型
大模型应用
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是深度学习和大
模型训练
的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
Yolov8和杂草检测
环境配置,手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】(三)YOLOv8应用实践:从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】(四)YOLOv8使用自己的数据集进行
模型训练
Diros1g
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2024-08-30 15:59
YOLO
PyTorch深度学习实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
在工作环境中,使用这两种方式加速
模型训练
是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
大
模型训练
优化方法
写在前面在训练模型尤其是大模型的时候,如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。本文主要参考HF上的一篇文章:https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_one,以及笔者在实际训练中的一些经验,给出一些比较实用的方法。先看一个总览的表:方法加快训练速度优化显存利用率BatchsizechoiceYesYesGradie
少喝冰美式
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2024-08-30 05:28
人工智能
大语言模型
ai大模型
大模型应用
LLM
大模型训练
计算机技术
机器学习——lightGBM(学习整理)
目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.
模型训练
方式(1)TrainingAPI(2)Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI
CXDNW
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2024-08-30 03:40
机器学习
机器学习
人工智能
笔记
lightgbm
参数优化
sklearn
大
模型训练
和推理
文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大
模型训练
1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行
李明朔
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2024-08-30 01:27
AIGC
深度学习
人工智能
目标
要闷声发大财,也要闷
声学
大问,在沉默中做一鸣惊人的事。20180414
高能磷酸
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2024-08-29 20:30
【低噪声高效率】基于DIODES AP3129的18V/1.67A 30W机顶盒适配器方案
AP3129是一款高性能二次侧稳压PWM控制器,在10%负载和峰值功率模式下具有高效率(>89%),AP3129采用专有的可听噪声消除技术,以减轻电子和磁性部件的
声学
噪声。
WPG大大通
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2024-08-29 18:38
Diodes产线
大大通
消费电源
适配器
AD/DC
物联网
高效率
方案
spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书
在实际机器学习项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在
模型训练
前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出
weixin_39956182
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2024-08-29 14:10
spark应用程序转换
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践
PyTorch,作为当前领先的深度学习框架之一,提供了torch.nn.DataParallel这一工具,使得开发者能够利用多个GPU进行数据并行处理,从而显著加速
模型训练
。
2401_85762266
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2024-08-29 05:45
pytorch
人工智能
python
并行处理的魔法:PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南
并行处理的魔法:PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域,
模型训练
往往需要大量的计算资源和时间。
liuxin33445566
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2024-08-29 03:59
人工智能
深度学习
机器学习
亦菲喊你来学机器学习(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建
模型训练
模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法
方世恩
·
2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
GPU算力租用平台推荐
这些平台提供了灵活、高效、可扩展的GPU资源,帮助用户解决计算资源不足的问题,加速
模型训练
、推理及高性能计算等任务。以下是对几个主流GPU算力租用平台的详细推荐,旨在为用户提供全面的选择和参考。
hong161688
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2024-08-29 00:07
gpu算力
未来的HiFi音频产品形态猜想
自动校准:HiFi设备会自动检测房间的
声学
特性,如墙面材质、家具
Tracy973
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2024-08-28 21:43
音视频
实时音视频
音频
人工智能
语音识别
精准掌控GPU:深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南
精准掌控GPU:深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里,GPU加速已成为提升
模型训练
和推理速度的关键。
2401_85760095
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2024-08-28 06:41
深度学习
pytorch
人工智能
一个全自动病理处理分析工具——CLAM
安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1:设置分割参数step2:执行预分割step3:调整分割参数step4:批量分割5.特征提取6.
模型训练
qq_42894217
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2024-08-28 02:45
病理图像分析
python
计算机视觉
深度学习
分类
智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop
来自智源研究院、中国信息通信研究院、航天信息技术有限公司、北京市科学技术研究院、北大法宝的专家学者们分享了行业数据集与医疗示范
模型训练
的探索实践,千万级指令微调数据集构建经验,面向大模型的数据工程以及大模型在财税
智源研究院官方账号
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2024-08-27 16:06
人工智能
数据库
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