声学模型训练第8页

ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集

目录一、准备深度学习环境二、准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是

谷溪m·2024-01-25 18:53

pytorch之批量归一化和残差网络

进行模型训练的进行，当每层中参数更新时，靠近输出层的输出较难出现

多彩海洋·2024-01-25 17:48

11.小提琴独奏曲：萨拉萨蒂的《吉普赛之歌》

他们经过缜密的构思后，才设计出既美观而又符合演奏要求的外形，同时还周密地考虑到内外的一致性，以及声学的谐和性，使制作

俗得可耐·2024-01-25 16:47

基于YOLOv8的摔倒行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:通过实战基于YOLOv8的摔倒行为检测算法，从数据集制作到模型训练，最后设计成为检测UI界面人体行为分析AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。

AI小怪兽·2024-01-25 14:56

Kube Queue：Kubernetes 任务排队的利器

作者：吴昆批处理作业（BatchJob）常应用于数据处理、仿真计算、科学计算和人工智能等领域，主要用于执行一次数据处理或模型训练任务。

阿里云云原生·2024-01-25 13:30

TensorFlow基础——常用函数（四）

本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四。

weixin_30492601·2024-01-25 08:22

书生·浦语大模型训练营

书生·浦语大模型训练营2InternLM-Chat-7B智能对话Demo本章就是通过transformers载入本地模型进行推理。原始的demo会导致空输入也会进行交互，浪费计算资源。

__y__·2024-01-25 08:57

BIGVGAN: A UNIVERSAL NEURAL VOCODER WITHLARGE-SCALE TRAINING——TTS论文阅读

BigVGAN:AUniversalNeuralVocoderwithLarge-ScaleTrainingAbstract背景：最近基于生成对抗网络（GAN）的声码器取得了一定的进展，这种模型可以基于声学特征生成原始波形

pied_piperG·2024-01-25 08:14

【机器学习】实验记录工具

它提供了一个简单易用的界面，让用户可以轻松地记录模型训练过程中的指标、超参数和输出结果，并将这些信息可视化展示。

Encarta1993·2024-01-25 07:24

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part3 化为己用

文章目录系列文章目录前言一、模型训练1导入库和自用函数2导入数据集3设备部署4

钟的子期·2024-01-25 07:53

土堆学习笔记——P29完整的模型训练套路（三）

一些细节：在训练前有一个tudui.train()的作用：如果网络里有dropout/batchnorm等层，就需要用到tudui.train()，也就是没有这些层的话，tudui.train()没用调用不调用都行在测试前有一个tudui.eval()的作用：同上整个训练逻辑：准备数据dataloader加载数据集创建网络模型（看注释a）定义损失函数、优化器设置训练网络的一些参数，如训练的次数、测

Whalawhala·2024-01-24 23:36

土堆学习笔记——P28完整的模型训练套路（二）

怎么知道模型有没有训练好？有没有达到想要的需求？解决方法：在每轮训练之后加一个测试，在测试数据集上看效果（看损失之类的）。注意：在测试时候不调优，仅为看效果。下面的都在某一轮训练里例如，他们都在foriinrange(epoch):里面，具体看上一节代码#测试步骤开始total_test_loss=0withtorch.no_grad():#取消梯度，不调优fordataintes_dataloa

Whalawhala·2024-01-24 23:35

土堆学习笔记——P27完整的模型训练套路（一）

步骤1：准备数据集并看下数据的多少train_data=torchvision.datasets.CIFAR10("./神经网络",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True)test_data=torchvision.datasets.CIFAR10("./神经网络",train=False,trans

Whalawhala·2024-01-24 23:05

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2024-01-24 22:06

【实战OBB】自定义旋转对象检测

数据集部分图像显示如下：模型训练准备好数据集以后，直接按下面的命令行运行即可

gloomyfish·2024-01-24 22:06

【守护工地安全】YOLOv8实现安全帽检测

模型训练准备好数据集以后，直接按下面的命令行运行即可：yolotrainmodel=yolov8s.ptdata=hat_dataset.yamlepochs=50imgsz=640b

gloomyfish·2024-01-24 22:05

无损音乐格式转换mp3软件哪个好？

从声学的分析角度，乐音有三个主要特征:即响度（又称音强），音调（又称音高）和音

科技的力量·2024-01-24 19:49

模型训练速度配置（Speed Problem）

训练模型时遇到速度过慢时的深思GPU占用CPU占用内存占用查看内存使用情况查看硬盘使用情况查看具体某个文件或者文件夹的大小查看文件夹下所有文件的大小，可以使用*：占用率GPU占用并行运算高性能运算nvidia-smi表格中会显示显卡的一些信息：第一行是版本信息第二行是标题栏第三行就是具体的显卡信息如果有多个显卡，会有多行，每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息GPU：编号Fan：风扇转速，在0到1

Cmy_CTO·2024-01-24 18:02

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices数据集，完成关于房价预测的线性回归模型训练

在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

datawhale 大模型学习第五章-模型训练

一、目标函数今天要讨论的是以下三种模型结构：Decoder-only模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成embedingEncoder-decoder模型：例如，T5,利用双向上下文编码，利用单向上下文生成文本最终结果就是将token序列映射为一个Embedding向量其中：L:代表文本长度

fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇第6章模型训练6.1目标函数6.1.1Decoder-only模型注释6.1.1.1最大似然注释6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only

panda_dbdx·2024-01-24 16:19

GLM国产大模型训练加速

在深度学习领域，大模型训练已成为推动人工智能进步的关键驱动力。然而，随着模型规模的增大，训练和推理的成本也随之增长。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

Quadro Nuevo

QuadroNuevoisaGermanacousticquartetwhichwasfoundedin1996andcanbecategorizedasWorldMusicandJazz.QuadroNuevo是一个德国声学四重奏

韫秋·2024-01-24 13:36

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第四十六期】Thu, 11 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Thu,11Jan2024Totally10papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersNoise-robustzero-shottext-to-speechsynthesisconditionedonself-supervisedspeech-representationmodelwithadaptersAuthorsKeni

hitrjj·2024-01-24 12:35

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成

Teacher.Hu·2024-01-24 10:17

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络

heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

深度学习技巧应用33-零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧

的分布式流水线训练的应用技巧，本文将帮助大家零门槛的实现模型在多个GPU的并行训练，如果你手头上没有GPU资源，根据本文的介绍也可实现模型的并行，让大家了解模型的并行是怎么实现的，揭开模型分布式训练的神秘面纱，提升自己的模型训练水平

微学AI·2024-01-24 08:56

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

AI新工具(20240122)Whisper Speech-开源文本转语音系统；Stable LM 2 1.6B-1.6亿参数稳定语言模型；OpenRouter-开源路由器,连接各种AI模型

WhisperSpeech采用了Collabora的资助进行代码开发和模型训练，LAION提供了社

go2coding·2024-01-23 23:40

西圣H1头戴式耳机：音质领先、降噪超强、舒适无敌，百元打造轻奢

近日，深耕智能声学领域多年的xisem西圣品牌‏‏发布——‏西圣H1头戴式主动降噪蓝牙耳机正式迎来首销。

不知名数码发烧友·2024-01-23 13:08

每天五分钟计算机视觉：掌握迁移学习使用技巧

本文重点随着深度学习的发展，迁移学习已成为一种流行的机器学习方法，它能够将预训练模型应用于各种任务，从而实现快速模型训练和优化。然而，要想充分利用迁移学习的优势，我们需要掌握一些关键技巧。

幻风_huanfeng·2024-01-23 07:24

AI大模型开发架构设计（4）——人人需要掌握的大模型微调

2LoRA原理浅析代码准备生成新模型训练模型数据集dataset看看输出人人需要掌握的大模型微调1大模型Fine-tuning（微调）需要具备三个方面的能力PromptEngineer（提示词工程）LangChai

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-23 04:59

掌握大模型这些优化技术，优雅地进行大模型的训练和推理！

ChatGPT于2022年12月初发布，震惊轰动了全世界，发布后的这段时间里，一系列国内外的大模型训练开源项目接踵而至，例如Alpaca、BOOLM、LLaMA、ChatGLM、DeepSpeedChat

机器学习社区·2024-01-23 01:02

大模型的高效训练和部署技术卷出新高度

01大模型训练的挑战1.大模型发展现状及问题上图中展示了大模型的发展历程，其中纵坐标是AI模型的参数量。在过去几年间，AI大模型的参数量飞速增长，大约每18个月时间就会增长40倍。

AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:20

十分钟带你复现YOLOv8

目录复现环境参考来源前期准备配置环境复现功能模型训练更多内容YOLO是JosephRedmon等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测算法。

Hello阿尔法·2024-01-22 21:02

如何成功转行到新媒体运营？

且听我娓娓道来（PS：我已成功转行，可以叫我一声学姐，假装一副正经模样）以下是我自身情况叙述，没有水分、夸大成分。一、自学自学指人吸收接纳事物的能力。

阿明大爷·2024-01-22 21:20

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理

长安er·2024-01-22 20:22

语音情感识别常见的声学特征

1.韵律特征基于基音频率的特征，包含Jitter，基音频率的包络，基音频率的线性预测系数。共振峰特征，包含一阶共振峰，二阶共振峰，以及共振峰的带宽等。基于能量的特征，包含shimmer，4阶Legendre参数等。时间特征，包含说话部分和不说话部分的比值，最长说话的时间等。发音清晰程度的特征。声音级别：信号幅度，能量被证明与声音级别有很大的关系。短语，音素，单词以及这些特征的边界。时间结构。2.谱

m0_37854651·2024-01-22 17:25

大模型训练折戟之路

看了很多大模型平台，基本上这些平台都开源了模型建立过程，训练和微调数据等整个过程和脚本在github上描述的也比较详细，很多AI人员也分享了很多模型训练过程。

manok·2024-01-22 11:59

用ResNet18+相移编码搭建一个简单的图像旋转方向识别模型

目录前言环境准备数据集标注数据增强角度编码加载数据集搭建模型训练验证效果参考前言因为工作场景需要，要对图像中的某一行文字，以及这行文字中的上一行文字进行识别。

NPC里的玩家·2024-01-22 09:35

Yolov8不废话！参考手册！

classifypredictyolov8n-cls.yamlargs...segmentvalyolov8n-seg.yamlargs...exportyolov8n.ptformat=onnxargs...使用UltralyticsYOLO进行模型训练

Dyyyyyxxxx·2024-01-22 08:07

imgaug库图像增强指南（34）：揭秘【iaa.Clouds】——打造梦幻般的云朵效果

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-22 07:49

阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践

在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天，企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。

阿里云云原生·2024-01-22 07:44

基于BERT对中文邮件内容分类

用BERT做中文邮件内容分类项目背景与意义项目思路数据集介绍环境配置数据加载与预处理自定义数据集模型训练加载BERT预训练模型开始训练预测效果项目背景与意义本文是《用BERT做中文邮件内容分类》系列的第二篇

OverlordDuke·2024-01-22 06:04

HNU-数据挖掘-实验4-链接预测

链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建GNN模型训练模型输出结果与可视化模型评估

甘晴void·2024-01-22 06:32

imgaug库图像增强指南（32）：塑造【雪景】效果的视觉魔法