备份时redo

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU
zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。
鱼弦·2025-03-16 09:16

Linux 找回 Root 密码（多发行版本）

步骤1：重启系统并进入GRUB引导菜单重启系统，看到启动画面时，快速按下Esc、Shift或E（不同系统按键不同，可多试几次）。
可问 可问春风·2025-03-16 08:14

R语言高效数据处理-自定义EXCEL数据排版

注：以下代码均为实际数据处理中的笔记摘录，所以很零散1、自定义excel表数据输出格式、布局在实际数据处理中为了提升效率，将Excel报表交付给需求方时减少手动调整的环节很有必要#1.1设置表头格式header_style
LEEBELOVED·2025-03-16 08:43

canvas绘制和数字签名

关键是要把存放绘制的信息放到一个二维数组中：绘制时最好不要用定时器进行定时绘制，因为会卡顿，最好使用requestAnimationFrame这个原生js的api方法，因为是以帧的间隔绘制，所以会看起来流畅
·2025-03-16 08:23

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

在LLaMA-Factory进行SFT（Directivesupervisionfine-tuning指令监督微调）时，训练数据的格式非常重要，因为大模型依赖标准化的数据结构来学习指令-响应模式。
背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

【Linux】日志插件

日志文件的重要性二、日志文件的简单实现1、comm.hpp2、log.hpp三、测试用例一、日志文件的重要性故障排查与问题定位快速发现问题：日志能够实时记录系统运行过程中的各种事件和状态信息，当系统出现故障或异常时，
s_little_monster_·2025-03-16 07:39

16届蓝桥杯模拟试题三-编程解析

题目展示二、参考答案1、主函数初始化程序的相关初始化，记得引入自己的头文件，以及对下面会用lcd驱动的几个函数进行一定的修改，防止led出错，修改就不一一展示了，大致都是这样的，进入lcd驱动的相关函数时保存当前的
真-大意失仙人·2025-03-16 07:08

手撕multi-head self attention 代码

它允许模型在处理序列数据时，能够同时关注序列中的不同位置，从而捕获到丰富的上下文信息。下面，我们将详细解析多头自注意力机制的实现代码。
心若成风、·2025-03-16 07:07

Windows C盘清理技巧分享

C盘通常是系统盘，存储着操作系统和许多重要的系统文件，因此在清理时需要格外小心，以免误删重要文件。以下是一些详细的C盘清理技巧，帮助你有效释放空间。
qzw1210·2025-03-16 06:35

回溯法--力扣第17题“电话号码的字母组合”(java)

核心思想是构建搜索树，每次选择一个字母后进入下一层递归，回溯时撤销选择以尝试其他分支。实现步骤：构建数字到字母的映射表：使用数组或哈希表存储每个数字对应的字母。
27xixi·2025-03-16 06:34

spring boot程序启动时读取&覆盖配置文件中的变量

1.自定义ApplicationContextInitializer，spring启动时会执行自定义的initialize方法newSpringApplicationBuilder(DsgCoreApplication.class).initializers(newMyPropertyInitializer()).run(args);@Slf4jpublicclassMyPropertyIniti
fusugongzi·2025-03-16 06:33

RAW图与BAYER图异同

RAW图是一种未经处理、未压缩的图像文件格式，它记录了图像传感器捕捉到的原始数据，包含了拍摄时的大量图像信息。
越甲八千·2025-03-16 06:33

URL拼接重复参数问题

在调用第三方API时，手动拼接URL参数容易因编码或重复拼接引发隐藏Bug。
Cloud_.·2025-03-16 06:32

elasticsearch analyzer 学习笔记

基本定义analyzer执行将输入字符流分解为token的过程使用场景在indexing的时候，也即在建立索引的时候在searching的时候，也即在搜索时，分析需要搜索的词语analysisCharacterfiltering
weixin_40455124·2025-03-16 06:00

设计空间探索：乘法器设计的面积、延时、功耗优化

6-2压缩器：能够将6个输入压缩为2个输出，适用于较大规模的压缩需求，尤其在多列压缩时可以减少层次数量。9-2压缩
赛卡·2025-03-16 05:28

PCDN 与边缘计算的结合：未来内容分发的新趋势

然而，在面对实时性要求极高的业务场景时，PCDN仍存在一定局限。边缘计算的出现，为解决这一问题提供了新思路。边缘计算将计算和存储能力下沉到网络边缘，靠近用
yczykjyxgs·2025-03-16 05:26

php openssl tls1.2,openssl建立tls1连接过程(s->state的变化过程)

以下是调用openssl建立tls1连接过程中,openssl内部对握手阶段的处理过程,可以对照抓包观察以下服务端和客户端是并行进行的,只是需要接收对端消息时才会进入等待状态.为方面理解,所以将客户端和服务端的处理按顺序排好
开源故事·2025-03-16 05:25

Tornado 初识

它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。
Wu_Candy·2025-03-16 05:25

复原IP地址 （leetcode 93

外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作判断字段是否有效函数：首先start不能大于end当到最后一个收获层的时候，start已经是s.size了，但是end还是只能是s.size-1其次当字段不止一位时，
JohnFF·2025-03-16 05:51

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。
chusheng1840·2025-03-16 04:49

MySQL 深度分页如何优化？

这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。
司徒阿宝·2025-03-16 04:47

C++泛型编程

感谢哔哩哔哩UP”开发者LaoJ“，以下是听课记录~模板是C++实现泛型编程的手段，同一段代码逻辑可以接受多个类型的参数无论是函数模板还是类模板，在编码后，需要分文件时，将其声明和定义放进.hpp文件中
鱼不如渔·2025-03-16 04:17

STM32定时器、PWM周期、频率、占空比的计算

=72000000Hz例PWM频率=72000000/（100-1+1）*（720-1+1）=1000Hz周期=1/f=1/1000=1ms占空比：占空比=CCR/(ARR+1)当Compare=50时，
你也喜欢吃香菜嘛·2025-03-16 04:14

oracle数据库监听日志满了（4G）处理步骤

现象：系统缓慢，新连接无法连接，执行查看监听状态命令时，响应缓慢且报错。遇到这些现象基本是监听日志已满，达到了4G。
cyhysr·2025-03-16 03:43

树莓派3B+刷了Pi OS 12(Debian12 bookworm)后软件源更换清华（备忘）

所以从清华那边贴过来备份以下过程。
RockyCoder·2025-03-16 03:13

什么是Mybatis？最全的Mybatis知识点整合！

MyBatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，开发时只需要关注SQL语句本身，不需要花费精力去加载驱动、创建连接、创建Statement等繁杂过程。
Tyloo_wdnmd·2025-03-16 03:13

ELK traceId 通过A服务调用B服务举例

下面我们通过一个具体的例子，展示如何通过A服务调用B服务时传递traceId，并确保日志中能够正确记录traceId。
C18298182575·2025-03-16 03:40

Angular 15升级指南：解决Polyfills错误

本文将详细讨论在升级到Angular15时，如何处理polyfills.ts文件引发的错误，并提供一个实际的解决方案。
t0_54program·2025-03-16 03:10

Angular 15 表单控制迁移指南

在升级Angular项目时，经常会遇到一些需要特别注意的问题。
t0_54program·2025-03-16 03:09

Vue2 中使用 UniApp 时，生命周期钩子函数总结

在Vue2中使用UniApp时，生命周期钩子函数是一个重要的概念。它允许开发者在特定的时间点运行代码，管理组件的生命周期。
上趣工作室·2025-03-16 02:33

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。
黄雪超·2025-03-16 02:31

前端面试：axios 是否可以取消请求？

输入框的搜索提示：当用户在输入框中输入内容时，可以结合防抖的方式取消之前的请求，从而只保留最新的请求，避免发送过多的请求。
returnShitBoy·2025-03-16 02:01

hive 中优化性能的一些方法

在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。
闯闯桑·2025-03-16 02:30

LINUX下的tcp协议

TCP1.面向数据流（流式套接字）2.建立连接3.安全可靠的传输协议应用场景：HTTP,MQTT,FTP三次握手：TCP建立连接时，需要进行三次握手，确保收发数据前，双方都已准备就绪。
Ccc030.·2025-03-16 02:27

TCP网络协议

TCP粘包1.TCP在接收数据时，多包数据粘在了一起2.原因：1.TCP发送数据时，没有及时发走，会根据缓冲区数据的情况进行重新组包；2.TCP接收方，没有及时读走缓冲区数据，导致缓冲区大量数据缓存。
Ccc030.·2025-03-16 01:56

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项在处理分组聚合问题时，有时需要使用均值作为统计量。那其实就是一个均值滤波问题。
明·煜·2025-03-16 01:26

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

问题描述【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都
bug菌¹·2025-03-16 01:26

基于5G智慧园区的车联网系统应用示范

【摘要】5G智慧园区作为建设智慧城市的关键切入点，具有交通组成元素相对单一、相关业务要求明确的特点，有利于实现5G+C-V2X商业化的快速落地，5G网络可以为园区内的交通群体带来超大带宽、超低时延、超大连接的网络接入条件
宋罗世家技术屋·2025-03-16 01:55

以下列举了一些典型的JavaScript网页设计实例，它们展示了多样化的功能和交互体验，非常适合初学者及中级开发者学习借鉴如下:

1.动态导航栏-功能描述：创建响应导航栏，当用户滚动页面时，导航栏固定在页面顶部，并显示当前页面部分。-技术点：-`window.scroll`事件监控页面滚动。
一一代码·2025-03-16 01:52

AI大模型学习路线及相关资源推荐

例如，谷歌的BERT模型在最初发布时就有
python游乐园·2025-03-16 00:51

SpringBoot3+Lombok如何配置logback输出日志到文件

RequirementSpringBoot3+Lombok如何配置logback输出日志到文件，因为我需要对这些日志进行输出，控制台输出和文件输出，文件输出是为了更好的作为AuditLog且支持滚动式备份
Moshow郑锴·2025-03-16 00:49

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性

当训练数据与生产环境中的数据分布不一致时，即使是经过精心调优的模型也可能表现出明显的性能下降。本文将深入探讨数据分布偏移的检测方法，并提供一套系统化的解决方案，帮助读者构建更加稳健的机器学习系统。
trust Tomorrow·2025-03-16 00:18

51单片机的工作过程

例如，当CPU要从只读存储器（ROM）中读取某条指令时，会通过地
二年级程序员·2025-03-16 00:47

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

传统浏览器渲染依赖CPU处理DOM解析、样式计算和布局，但CPU的串行处理模式在处理大规模图形数据（如复杂动画、3D变换、高清图像）时易成为性能瓶颈。
·2025-03-16 00:16

用Python添加、读取和删除Word文档属性

在Python中处理Word文档时，对文档属性进行操作是一项重要的任务。文档属性主要分为内置属性（如标题、作者等）和自定义属性（用户根据自身需求定义的属性）。
·2025-03-16 00:45

python中的*args和**kwargs

*args参数的作用：当所需传入的参数个数未知，且不需要知道参数名称时，可以将这些参数打包成一个数组(tuple)传入。
花落雨微扬·2025-03-15 23:44

画一条0.5px的直线

画一条0.5px的直线transform：scale（0.5）Document.half-px{/*height为0.5px的直线时，浏览器会四舍五入为1px的直线*/background-color:
小橙子~~~~·2025-03-15 23:43

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件uuu下，强制变量XXX取xxx时的结果
燃灯工作室·2025-03-15 23:43

如何提高测试用例覆盖率？

测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。
测试老哥·2025-03-15 23:11
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