复制图片和Mp3

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

多模态模型能够处理多种类型的数据，如文本、图像和语音，从而提供更丰富、更智能的交互体验。Ollama作为本地部署工具，支持多模态模型的运行，为开发者提供了强大的功能。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

微信小程序上传图片使用compressImage压缩

在上传图片时，如果太大体积得图片，往往会上传很慢，而且还加大服务器的压力，所以在性能考虑方面来说，可以处理上传图片时先压缩再传给后端目前原生小程序开发有两种方式进行压缩（原生方法，不排除有第三方接入，但是我目前没找到第三方插件

前端搬砖达人·2025-01-30 09:34

Payment Kit（华为支付服务）概述

PaymentKit（华为支付服务）提供了方便、安全和快捷的支付方式，开发者在开发的商户应用/元服务中接入华为支付服务便捷且快速。

李洋-蛟龙腾飞公司·2025-01-30 09:03

【学习笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

一、背景和问题数字化时代，随着信息技术的飞速发展，企业和各类组织纷纷将自身的应用程序迁移至云端。

通信_楠木·2025-01-30 09:03

802.15.4 LrWpanCsmaCa NS3代码2-入网、状态机切换和数据收发等流程

802.15.4LrWpanCsmaCaNS3代码2-入网、状态机切换、时隙/非时隙版CSMACA和数据收发等流程文章目录一、入网流程二、数据收发流程2.1数据传输2.2状态机切换2.3发送和接收流程2.3.1

wenxin-·2025-01-30 09:03

微信小程序压缩图片到200kb,递归设置压缩质量

图片大小要在在200kb，但是也不能压缩的太小，因为大小有可能识别不到或者要走很近才能识别。所以选择递归的方式实现图片的压缩。

八分钟de温暖·2025-01-30 09:03

Redis与MySql的区别

Redis和MySQL是两种不同类型的数据库系统，它们在数据存储方式、性能特点、适用场景等方面存在诸多区别，以下是详细介绍：数据存储类型MySQL：是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），以表格的形式组织数据

GugarF95·2025-01-30 09:02

微信小程序开发图片压缩功能

在微信小程序的开发过程中，为了防止用户在上传图片时出现过大文件的情况，造成后台的加载负担，我们通常会在前台加上大小的限制或在上传时就对图片进行压缩微信小程序官方为我们提供了一个API：wx.compressImage

四时之雨·2025-01-30 09:32

SQL刷题快速入门(一)

其他章节：SQL刷题快速入门（二）SQL刷题快速入门（三）SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是用于管理和操作关系型数据库的一种标准计算机语言。

L~river·2025-01-30 09:02

Python-作业统计管理系统

mainexcelhandlejob一、设计目的1、教学目的本课程设计是学生学习完《Python程序设计》课程后，进行的一次全面的综合训练，通过课程设计，更好地掌握使用Python语言进行程序设计的方法，加深对Python语言特点和使用

Vicky__3021·2025-01-30 09:32

知了课堂Day2——微信小程序基础02——wxss

宽度和高度分别应用到元素的内容框。在宽度和高度之外绘制元素的内边距和边框。border-box为元素设定的宽度和高度决定了元素的边框盒。

淡定ya·2025-01-30 09:31

微信小程序压缩图片失真

解决方法为image设置lazy-load懒加载和mode缩放模式

昊喵喵博士·2025-01-30 09:31

Rust 条件语句

Rust条件语句在编程语言中，条件语句是进行决策和实现分支逻辑的关键。Rust语言作为一门系统编程语言，其条件语句的使用同样至关重要。

lsx202406·2025-01-30 09:01

微信小程序压缩图片及上传至云存储

微信小程序压缩图片及上传至云存储目的：将选择的任意图片压缩，给定压缩后的图片高度宽度最大值并保证同比例压缩，最后上传至微信云存储。

视图猿人·2025-01-30 09:01

队列的两种实现方式---数组+链表

队列存储结构的实现有以下两种方式：①顺序队列：在顺序表的基础上实现的队列结构②链队列：在链表的基础上实现的队列结构2、数组实现队列（1）实现步骤实现思路：定义一个数组，数组中定义三个属性：头指针front，尾指针rear和长度

@烟雨倾城ゝ·2025-01-30 09:30

数据结构---数组与链表

文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中，数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间，在使用前需要提前申请所占内存的大小，不知道需要多大的空间，可能会浪费内存空间

GOV_D·2025-01-30 09:30

数据结构----线性结构----多维数组和广义表

学习时间2021-01-20学习内容多维数组和广义表可以看作线性表的扩展，即他们的数据元素构成线性表，而数据元素本身又是一个线性结构。

XUPT·2025-01-30 09:30

微信小程序实现本地图片压缩

最近在刚好遇到要压缩图片，网上随手搜了一下图片在线压缩，结果要么需要登录、要么要看广告，感觉很麻烦，于是乎，就在我的小程序“小白工具集”里撸了一个图片压缩的功能（写小程序纯属个人爱好）图片大小必然遵循两个原则

搬砖赚钱养家·2025-01-30 09:59

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（9）.UART通信接口开发

异步通信的特点是数据在发送和接收之间没有固定的时钟同步，而是通过起始位和停止位来标识数据帧的开始和结束。UART广泛应用于嵌入式系统中，如单片机与PC、单片机与传感器、单片机与无线模块之间的通信。在M

kkchenkx·2025-01-30 08:57

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（15）.闪存编程技术

在Microchip系列的SAML系列（基于ARMCortex-M0+）单片机中，闪存编程是一个重要的功能，用于存储应用程序代码、配置数据和用户数据。

kkchenkx·2025-01-30 08:57

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

【数据集】——1

欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。

花花 Show Python·2025-01-30 08:57

skynet源码分析（7）--skynet中的timer

而且核心的C源码除了timer和网络以外，已经基本分析得差不多了。其它都是跟luacapi相关，或者是跟lua交互比较多的。

心中那自由的世界·2025-01-30 08:56

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

《Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

【云原生】Docker搭建开源翻译组件Deepl使用详解

目录一、前言二、微服务项目使用翻译组件的场景2.1多语言用户界面2.2业务逻辑中的翻译需求2.3满足实时通信的要求2.4内容管理系统2.5个性化推荐系统2.6日志和监控三、开源类翻译组件解决方案3.1国内翻译组件方案汇总

小码农叔叔·2025-01-30 08:26

RK3588上安装Ubuntu20.04修改源

UbuntuPorts软件仓库镜像使用帮助4、unbuntu18.04apt-getupdate时报错armpackage找不到–华为服务器（已解决）5、opencv安装(解决libjasper-dev和MIPI

chenzhy223·2025-01-30 08:55

企业级Flutter项目-走出第一步

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tvr787Ed-1620962575682)(https://ducafecat.tech/2021/05/14/translation

独立开发者_猫哥·2025-01-30 08:25

有道子曰推理模型“子曰-o1”发布即开源，14B小参数复现OpenAI o1强推理效果

这一模型以14B（140亿）参数规模为基础，支持在消费级显卡上部署，采用思维链技术，能够提供详细且逻辑严密的解题过程，显著提升了推理能力和准确性，尤其是在中文逻辑推理方面表现突出。

百态老人·2025-01-30 08:55

基于讯为RK3588平台搭建Ubuntu20.04.5根文件系统

当然，本章只针对根文件系统，uboot、kernel的镜像文件和驱动文件需要提前准备好，编译讯为提供的Rockchip的SDK即可得到这些文

襟铭心缘·2025-01-30 08:54

基于matlab的lte组网实验,基于Matlab的TD-LTE链路级仿真平台的建立

仿真包括链路级仿真和系统级仿真,而链路级仿真又是系统级仿真的基础,因此搭建TD-LTE链路级仿真平台

weixin_39668282·2025-01-30 08:54

层次聚类构建层次结构的簇

层次聚类可以分为两种方法：凝聚型（Agglomerative）和分裂型（Divisive）。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。

sakura_sea·2025-01-30 08:22

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

子曰-o1：网易有道开源国内首个分步式讲解推理模型，支持K12数学教学

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-30 08:52

基于Matlab的GPS信号仿真

基于Matlab的GPS信号仿真近年来，GPS技术已经广泛应用于各个领域，特别是定位和导航领域。为了更好地研究和理解GPS信号的特性，进行GPS信号仿真就成为了一项重要的工作。

NoABug·2025-01-30 08:52

Vue.js 组件开发

就好比搭积木一样，每个组件都是一块有着特定功能和外观的积木块，我们可以通过组合这些不同的“积木”（组件）来搭建出完整的页面（大型的应用界面）。

QQ同步助手·2025-01-30 08:21

使用PyTorch实现线性SVM指南

svm-pytorchLinearSVMwithPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于GitHub上的开源项目svm-pytorch，旨在帮助开发者理解和运用这个库来在

余桢钟·2025-01-30 08:51

Leecode刷题C语言之跳跃游戏②

执行结果:通过执行用时和内存消耗如下：intjump(int*nums,intnumsSize){intposition=numsSize-1;intsteps=0;while(position>0){

带多刺的玫瑰·2025-01-30 08:21

Python subprocess模块总结

subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。

bytxl·2025-01-30 08:21

Leecode刷题C语言之切棍子的最小成本

执行结果:通过执行用时和内存消耗如下：题目：切棍子的最小成本有一根长度为n个单位的木棍，棍上从0到n标记了若干位置。

带多刺的玫瑰·2025-01-30 08:50

汉字编码原则及0XA1与0X80代表的含义。（汉字编码原则为转发）

（Windows中，中文简体字符集的编码是同时用1个字节和2个字节来表示的。

爱吃甜食_·2025-01-30 08:20

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO

XianxinMao·2025-01-30 08:50

基于matlab的GPS信号捕获仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述全球定位系统gps是一种可以在全球范围内为用户全天候提供实时、连续、高精度的位置、速度和时间信息的卫星导航系统，其主要终端设备是gps接收机

Simuworld·2025-01-30 08:50

基于车辆组网通信系统的MATLAB仿真

基于车辆组网通信系统的MATLAB仿真车辆组网通信系统在现代交通中起着重要的作用，它利用车辆自身的通信能力和网络技术实现车辆之间的信息交流和协作。

HackDashX·2025-01-30 08:20

基于MATLAB的GPS信号捕获跟踪：实现与优化

基于MATLAB的GPS信号捕获跟踪：实现与优化概述：全球定位系统（GPS）已经成为现代导航和定位应用中的重要工具。

UIEdit·2025-01-30 08:20

阿里巴巴Qwen团队发布AI模型，可操控PC和手机

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-01-30 08:50

网易有道开源 “子曰 - o1” 推理模型

低比特量化技术：该模型使用低比特量化技术，在不影响模型推理能力的前提下，对模型数据进行量化处理，减少数据存储和计算所需的空间和资源，进

timer_017·2025-01-30 07:19

如何让RocketMQ保证消息的顺序消费？思维导图代码示例（java 架构)

为了实现这一点，RocketMQ采用了一些特定的机制和配置来确保消息的顺序性。

用心去追梦·2025-01-30 07:19

对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力

要包括研究的目的、方法、结果和结论。让AI工具作为某领域内资深的研究专家，编写摘要需要言简意赅，直接概括论文的核心，为读者提供快速了解的窗口。

AIWritePaper官方账号·2025-01-30 07:49

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

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