复杂场景人员数据集

Java基础——ArrayList集合

2.数组和集合适合的场景数组适合做数据个数和类型确定的场景集合适合做数据个数不确定，且要做增删改查元素的场景3.ArrayList集合ArrayList是集合中的一种，他支持索引。
奔跑的小憨·2025-03-25 00:44

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

HarmonyOSNEXT中SQLite数据库存储实践指南一、引言HarmonyOSNEXT作为华为自主研发的分布式全场景操作系统，为开发者提供了丰富的数据管理框架，其中ArkData框架支持SQLite
·2025-03-25 00:04

HelixQAC 双重特权解锁，开发效能再升级！

适用场景：长期未续费，但重启项目或项目仍需继续进行的团队，省去高额重启成本。▷政策二：新客
·2025-03-25 00:02

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。
·2025-03-25 00:31

HarmonyOS Next UI测试框架API总结

HarmonyOSNextUI测试框架API总结HarmonyOSNext中UiTest提供模拟UI操作的能力，供开发者在测试场景使用，主要支持如点击、双击、长按、滑动等UI操作能力，该模块提供以下功能
·2025-03-25 00:01

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

作为行业领先的智能解决方案，快瞳科技的鸟类AI识别算法凭借超强环境适应性、跨区域物种覆盖以及全场景服务能力，正成为全球生态监测领域的“黄金标准”。一、为什么AI鸟类识别成为生态保护的刚需？传统人工
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

当前需要处理的业务场景:将订单表和相关联的表(比如:商品表、子订单表、物流信息表)组织成宽表,放入到ES中,加速订单数据的查询.同步数据到es.概述1.什么是CDC2.什么是FlinkCDC3.FlinkCDCConnectors
java15655057970·2025-03-25 00:41

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

JavaScript 学习精讲：前三天知识点梳理与拓展

第二天，深入学习了JavaScript中的语句与流程控制，学会了运用条件语句、循环语句和跳转语句编写更具逻辑性和交互性的代码，这让我们能够驾驭更复杂的编程场景，使程序的执行流程
梦想是不秃·2025-03-25 00:39

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
·2025-03-25 00:30

C++20协程如何简化并发编程？

通过协程，开发者可以使用同步代码的风格来编写异步任务，同时避免了传统并发编程中的复杂性和潜在问题，如回调地狱、线程管理开销等。以下是C++20协程简化并发编程的具体方式和示例。
·2025-03-25 00:30

超详细 Python 爬虫指南

目录一、爬虫的基本原理二、爬虫实现步骤1.准备工作2.详细代码实现三、处理反爬机制四、爬取复杂数据的技巧1.JSON数据爬取2.分页数据爬取3.下载文件五、完整爬虫示例六、注意事项一、爬虫的基本原理HTTP
java15655057970·2025-03-25 00:39

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现
·2025-03-25 00:28

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

2024年科技趋势与未来展望

2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

JMeter 使用教程：从零开始构建性能测试

ApacheJMeter是一款开源的、基于Java的性能测试工具，主要用于测试系统在高并发场景下的稳定性、响应时间、吞吐量和资源利用率。
我梦见你梦见我°·2025-03-24 23:05

每日一题——二叉树展开为链表详解

二叉树展开为链表详解问题描述示例提示题目理解解题思路迭代实现（Morris遍历变体）代码解析图解过程复杂度分析其他解法1.递归解法（使用先序遍历）2.递归后序遍历解法总结问题描述给你二叉树的根结点root
tt555555555555·2025-03-24 23:33

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

在编程中，递归是一种非常强大的工具，它可以帮助我们以简洁的方式解决复杂的问题。然而，递归也常常伴随着性能问题和栈溢出的风险。
vvilkim·2025-03-24 23:33

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

无论是在竞争激烈的商业战场，还是严谨的学术研究领域，亦或是日常的工作汇报场景中，能够快速且精准地将繁杂的数据转化为直观、易懂的可视化图表，已经成为一项不可或缺的关键技能。
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

它如同一张精确的导航地图，不仅能够指引科研人员有条不紊地开展研究工作，还能让评审专家、同行以及相关利益者迅速了解研究的脉络与核心要点。
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

CSS中的z-index属性有什么作用

z-index应用示例二：z-index与元素遮挡示例三：z-index与父元素的关系示例四：动态调整z-index实际工作开发中的使用技巧在网页设计中，元素的堆叠顺序（stackingorder）对于创建复杂的布局至关重要
DTcode7·2025-03-24 22:30

Python 迭代器与生成器：深入理解与实践

本文将深入探讨Python迭代器与生成器的工作原理、使用场景及二者之间的区别与联系，帮助读者更好地掌握这两个关键特性。二、迭代器2.1什么是迭代器迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。
2201_75491841·2025-03-24 22:29

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

三大PythonWeb框架全面对比Python的三大主流Web框架Django、Flask和FastAPI各有特色，适用于不同的应用场景。
qzw1210·2025-03-24 22:26

Spring WebFlux之流式输出

这种方式特别适合处理大文件、实时数据或需要逐步展示的场景（如deepseek响应、语音、视频、日志等）。在springboot中通过SpringWebFlux实现。1.Flux是什么？
Studying_swz·2025-03-24 22:26

c++二分查找模板

在C++中，二分查找（BinarySearch）是一种针对有序数组/容器的高效搜索算法，时间复杂度为O(logn)。其核心思想是通过不断缩小搜索范围，将目标值与中间元素比较，从而快速定位元素位置。
wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

引言在上一篇博客自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析中，我们深入探讨了自动驾驶系统中自行车模型与复杂汽车模型（如双轨模型）的对比分析，涵盖了它们的定义、差异、应用场景以及代码实现
赛卡·2025-03-24 22:24

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

无需复杂架构！不用学Elasticsearch！本文教你用纯Python+博查API，30行代码搭建一个高精度问答系统，本地文件、网页结果一键融合！
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

前端Wind CSS面试题及参考答案

请举例说明其应用场景。inline、block、i
大模型大数据攻城狮·2025-03-24 21:52

Harmonyos Next，一多开发之媒体查询

媒体查询媒体查询常用于下面两种场景：针对设备和应用的属性信息（比如显示区域、深浅色、分辨率），设计出相匹配的布局。当屏幕发生动态改变时（比如分屏、横竖屏切换），同步更新应用的页面布局。
给我狠狠的写·2025-03-24 21:52

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

对于这类问题，最简单的解决方法是利用哈希表，即可达到时间复杂度O(n)，空间复杂的O(n)的效果。而摩尔投票算法在优化时间的前提下，能够将空间复杂度降至O(1)。
徐卷·2025-03-24 21:22

uniapp [全端兼容] - 详细实现下拉菜单筛选效果功能，提供各种条件筛选场景单选、多选、日期时间、自定义插槽、排序上下箭头等（详细示例源代码，全平台兼容支持小程序、H5网站、app、nvue）

在uni-app（h5网页/小程序/安卓苹果app/nvue等）项目开发中，手机移动端下拉条件筛选菜单功能，下拉式筛选菜单面板，支持插槽自定义内容、单选列表、多选列表、多级联动、复杂级联列表、排序上下小三角等通用示例
王二红·2025-03-24 21:21

QT核心模块QtCore功能详细说明，并给出测试代码（一）

QVector高效的动态数组QMap:基于红黑树的有序映射容器QHash:基于哈希表的无序映射容器QSet:集合类，存储不重复的元素应用场景及比较5、QDate,QTime,QDateTim
旭唐·2025-03-24 21:50

机器学习之条件概率

本文将调研几种重要的概率模型，包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型（CRF、HMM）以及最大熵模型，介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

EdDSA (Edwards-curve Digital Signature Algorithm)算法详解及python实现

1.2EdDSA的数学原理1.3应用场景第二部分：EdDSA签名生成与验证流程2.1签名生成流程2.2签名验证流程第三部分：Python实现：EdDSA签名生成3.1安装依赖3.2EdDSA签名生成的Python
闲人编程·2025-03-24 21:18

leetcode（1） 3.16-3.22

暴力法得时间复杂度为O（n2），在要求降低时间复杂度的情况下，则必须用空间来换。HashMap：建立数字与其坐标位置之间的映射，遍历一个数，另一个预先存储。思路：target-遍历到的数字=另一个
今天也要好好学习呀！·2025-03-24 20:42

mysql外键设置

应用场景：子表依赖于父表，或父子表存在某种关联；那么就存在父表或子表数据发生变化时，对应的子表或父表的数据应该作何改变；主要涉及以下处理：CASCADE,NOACTION,RESTRICT,SETNULL
moxiaoran5753·2025-03-24 20:09

ArkTS函数与模块的定义与调用

ArkTS是一种面向全场景的声明式编程语言，它在函数与模块的定义和调用方面有着独特的特点和优势。一、ArkTS函数的定义在ArkTS中，函数是一段可以重复使用的代码块，用于执行特定的任务。
·2025-03-24 20:53

筛选素数的三种方法

判断一个数是不是素数，相信大家都知道，那么如果每一个数，都规规矩矩的使用判断[1,本身]是否有除了本身和1，以外的可以整除的数，这样的做法显然不可取的，如果查看1~n的素数，这样的时间复杂度为O（n^2
小赖同学吖·2025-03-24 20:38

C++ 的内存管理有哪些改进？

协程为异步编程、并发任务处理以及复杂的控制流提供了一种更高效、更简洁的解决方案。
·2025-03-24 20:22

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

本文将从GitHub人气、上手体验、云服务支持、MVVM框架兼容性、工程化能力和社区生态六大维度，完整呈现三大框架的差异,并分析各自更适合的场景。
·2025-03-24 20:51

一文彻底搞清楚HarmonyOS NEXT的元服务

1.什么是元服务在万物互联时代，人均持有设备量不断攀升，设备种类和使用场景更加多样，使得应用开发、应用入口变得更加复杂。
·2025-03-24 20:50

多元素Slots游戏数值设计与平衡：特色玩法的深度策略

多元素Slots游戏数值设计与平衡：特色玩法的深度策略一、特色Slots游戏的市场定位与设计理念在当今竞争激烈的Slots游戏市场中，传统单一玩法已难以满足玩家日益增长的复杂需求。
小宝哥Code·2025-03-24 20:36

嵌入式系统开发如何选择和备考软考高级

针对已通过软考中级嵌入式系统设计师的开发者或者从事嵌入式系统设计的人员，以下是为您量身定制的高级科目推荐及备考方案：一、软考高级科目推荐1.系统架构设计师（首推）推荐理由：技术延续性：与嵌入式系统设计高度相关
矿渣渣·2025-03-24 20:06

C# WinForms 输入验证实战：正则表达式从入门到高效应用

System.Text.RegRegularExpressions命名空间：csharpusingSystem.Text.RegularExpressions;常用类：Regex2.WinForms输入验证示例场景
Ro小陌·2025-03-24 19:06

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-24 19:05

鸿蒙harmonyOS：笔记 正则表达式

从给出的文本中，按照既定的相关规则，匹配出符合的数据，其中的规则就是正则表达式，使用正则表达式，可以使得我们用简洁的代码就能实现一定复杂的逻辑，比如判断一个邮箱账号是否符合正常的邮箱账号，再比如判断一个手机号是否正常的手机号
一只小风华~·2025-03-24 19:05

Goroutine 与 Channel

以下是对Goroutine和Channel的深入解析，包括它们的原理、使用场景、常见问题及最佳实践。1.Goroutine1.1什么是Goroutine？
九班长·2025-03-24 19:04

Python 正则表达式超详细解析：从基础到精通

而正则表达式，作为Python处理文本的强大工具，能够帮助开发者高效地完成诸如查找、替换、提取特定模式字符串等复杂任务。
2201_75491841·2025-03-24 19:34

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路目标：局域网100ms以内超低延迟一、引言现有播放器（如VLC）在RTSP实时播放场景中面临高延迟（通常数秒）和资源占用大的问题。
江同学_·2025-03-24 19:30
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