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【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality

猿享天开·2025-03-21 13:25

Hive面试题

Hive面试题1Hive基础概念1.1解释Hive是什么以及它的用途Hive的主要用途：1.2描述Hive架构和组件1.HiveCLI/Beeline和WebUI2.HiveQL3.HiveDriver

御风行云天·2025-03-21 13:24

MCP服务器：AI智能体的新时代连接标准

MCP服务器是MCP架构中的关键组件，它们充当AI智能体

真挺乐·2025-03-21 13:20

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

它以结构化形式组织海量知识，揭示实体间复杂关系，

@王威&·2025-03-21 13:50

耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道

一、耦合的本质：依赖关系的多维透视耦合（Coupling）指软件系统中不同模块、组件或服务之间的相互依赖程度。这种依赖可能表现为数据传递、控制流交互或资源共享。根据耦合强度，可分为七种

以恒1·2025-03-21 12:50

领域驱动设计（DDD）与MVC架构：理念对比与架构选择

领域驱动设计（DDD）与MVC架构：理念对比与架构选择一、架构之争的本质：业务复杂度驱动技术演进在软件开发领域，没有银弹式的完美架构，只有适合当前业务场景的合理选择。

以恒1·2025-03-21 12:19

为什么在Linux系统中，available会比free+buff/cache的总和少很多

在Linux系统中，available内存值小于free+buff/cache总和的现象源于内存管理的复杂机制。

fzip·2025-03-21 12:18

java Spring Boot ruoyi-vue-pro 模型接入微软 OpenAI(chatgpt)方法

社区小伙伴提供过密钥接入，申请流程应不复杂。申请完成后会得到类似模型列表（如图）。购买完成后，在系统

代码简单说·2025-03-21 12:16

锥面箍接/快拆环突破！拆装效率飙升200%，终结机器人螺丝拆装时代

宇树科技弹性散热架构让四足机器人稳定性提升40%核心价值杭州宇树科技通过弹性接触式散热仓盖与导流件协同设计，实现计算单元散热效率提升32%且抗冲击性能增强40%，攻克四足机器人高热工况下的核心组件易损难题

CodePatentMaster·2025-03-21 12:42

消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！

使用场景：复杂的路由机制：RabbitMQ支持多种交换器类型（如fanout、d

写bug如流水·2025-03-21 12:09

如何将丝杆升降机与PLC控制系统集成

选择合适的PLC型号：根据控制要求的复杂性和输入输出点的数量，选择合适的PLC型号。设计控制系统架构：绘制控制系统方框图，明确PLC、传感器、执行器等组件之间的连接关系。

demaichuandong·2025-03-21 12:09

RabbitMQ常见面试题及解析

2、核心组件与流程**Producer：**发送消息的应用。**Exchange：**接收消息并路由到队列（类型：Direct，Fanout，Topic，He

chi_666·2025-03-21 12:09

IP归属地查询API：数字世界中的“定位神器”

IP归属地查询API：技术原理与应用场景IP归属地查询API的工作原理并不复杂。它通过庞大的IP地址数据库，将IP地址与地理位置信息进行匹配，从而返回查询结果。这些数据库通常由专业的网络

·2025-03-21 11:37

k8s服务中userspace，iptables，和ipvs的比较

在Kubernetes中，kube-proxy是负责实现服务负载均衡的组件。它支持三种代理模式：userspace、iptables和ipvs。这三种模式在性能、功能和复杂性上有所不同。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-21 11:05

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

引言在分布式系统架构中，消息中间件是异步通信的核心组件。RabbitMQ和Kafka作为两大主流技术，常被开发者拿来比较。本文深入解析两者的设计哲学、性能差异和典型场景，助你做出精准技术选型。

海上彼尚·2025-03-21 11:35

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

请问下面内容中提到的SplitChunksPlugin和“在路由或组件级别进行拆分是一种更简单的方法，可用于延迟加载应用的不同部分”在前端项目中如何应用？

混血哲谈·2025-03-21 10:00

ACI EP组件

1.ACIEndpointACI网络架构的Endpoint表整合了传统MAC地址表和ARP表的功能。其核心机制是通过硬件层直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系，摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。这种设计优化体现在两方面：1）减少控制面ARP流量处理带来的资源消耗；2）基于终端实际流量即可实时感知主机IP/MAC地址的拓扑迁移，无需依赖GARP通告即可实现终端移动

m0_54931486·2025-03-21 10:56

哈希表的前沿演进：从经典实现到未来潜力

1.引言：哈希表作为一种具有常数时间复杂度（O(1)）的

大富大贵7·2025-03-21 10:53

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。

諰.·2025-03-21 09:50

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

#Hadoop全分布式安装 #mysql安装 #hive安装

分布式（多台机器部署不同组件）与集群（多台机器部署相同组件）概念。Linux基础命令linux具有文件数：目录、文件，从根目录开始，路径具有唯一性。pwd：显示当前路径特殊符号：/：根目录.

砸吧砸吧·2025-03-21 09:14

【机器学习】模型拟合

1.2原因模型过于简单是导致欠拟合的主要原因：例如，使用直线去拟合具有明显曲线趋势的数据，或者使用低阶多项式去拟合高阶的复杂函数关系。这种情况下，模型的表

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这种多步处理方式不仅增加了系统的复杂性，还

XianxinMao·2025-03-21 08:40

一文梳理清楚Vsync/Choreographer/SurfaceFlinger/Surface/SurfaceHolder/硬件刷新频率关系

为了实现这一点，Android系统构建了一套复杂的图形渲染架构，涉及垂直同步信号（VSync）、编舞者（Choreographer）、硬件刷新频率、SurfaceFlinger、Surface和SurfaceHolder

lpftobetheone·2025-03-21 07:36

正则表达式：编程中的瑞士军刀，如何借助智能工具实现高效开发

然而，正则表达式的复杂性和晦涩性常常让编程初学者望而却步。幸运的是，随着AI技术的进步，像InsCo

inscode_039·2025-03-21 07:05

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

开发一款危险化学品流动跟踪APP是一个非常重要且复杂的项目，主要用于监控和管理危险化学品的运输、存储和使用过程，确保其符合安全规范，防止泄漏、误用或其他安全事故。

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

从 0 到 1 搭建一个 Web 应用项目：详细步骤与踩坑记录

同时，React生态系统丰富，有大量现成的组件库和工具可

算法探索者·2025-03-21 07:03

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

一、项目背景与需求开发一个实时订单推送系统，需要实现：司机端与服务端的持久化连接订单信息实时推送客户端主动关闭连接二、技术方案设计2.1技术选型技术组件

Cloud_.·2025-03-21 07:03

JavaScript对象全解析：从宿主到内置，深入理解对象分类

一、JavaScript对象全景图JavaScript对象系统远比表面看起来复杂，我们可以将其分为以下五大类：类别描述示例宿主对象由运行环境提供的对象（如浏览器中的DOM）window、document

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

JS中事件处理机制（秒懂事件委托、事件捕获和事件冒泡）

：事件冒泡的好处：三、工作原理事件委托（EventDelegation）：事件捕获（EventCapturing）：事件冒泡（EventBubbling）：四、代码实例1.简单代码实例（事件监听）2.复杂代码实例

码农白衣·2025-03-21 06:25

【MATLAB】simulink中的S-function

通过编写S-function，可以实现特定的算法、逻辑或复杂的动态特性，来扩展Simulink的功能。S-function可以处理输入信号，进行计算，并产生输出信号。

龙泽金·2025-03-21 06:25

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

eahba·2025-03-21 06:54

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。

Ndmzi·2025-03-21 06:53

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算能力的需求也越来越高。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

如何返回工具执行的工件

有时，我们希望将工具执行的工件，例如自定义对象、数据帧或图像，传递给链或代理中的下游组件，但不希望向模型本身暴露这些工件。

shuoac·2025-03-21 05:13

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。

WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？首先，这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。例如，如果你希望将客户的问题或搜索与已经回答的问题或文档化的搜索相匹配，这些表示将帮助准确的检索匹配客户意图和上下文含义的结果，即使没有关键字或短语重叠。其次，或许更重要的是，这些向量被

u013250861·2025-03-21 04:08

react hook:useRef,forwardRef, useImperativeHandle父子通信

使用场景:父组件调用子组件里的方法父组件：Father.tsximportReact,{useRef}from'react';importChildrenfrom'.

取啥好·2025-03-21 04:37

python 数据可视化TVTK库安装与使用

VTK本身是非常强大的可视化工具，但使用起来可能稍微复杂一些，而TVTK通过简化API来提高易用性。下面我将指导您如何安装TVTK以及一个简单的示例来展示其基本用法。

范哥来了·2025-03-21 04:37

深度解析 React useRef Hook 的使用

返回的ref对象在组件的整个生命周期内持续存在。

Jason Ma丶丶前端工程师·2025-03-21 04:06

Web Component 教程（六）：基于 Stencil 脚手架开发 Web Component

前言在现代前端开发中，WebComponent是一种逐渐受到关注的技术，它允许我们创建可以在任何框架或库（如React,Angular,Vue等）中使用的可重用组件。

乐闻x·2025-03-21 04:06

Angular Material表格的动态列宽设置

在前端开发中，AngularMaterial表格（mat-table）是非常流行的组件之一。它提供了丰富的功能，如排序、分页和过滤等。

t0_54program·2025-03-21 04:04

解释一下什么是 React 的 useRef Hook

它通常用于访问DOM元素或保存任何可变值，而不触发组件的重新渲染。本文将详细介绍useRef的定义、用法、适用场景及最佳实践。1.什么是useRef？

祈澈菇凉·2025-03-21 03:34

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解

随着软件项目的复杂性和规模日益增加，对需求分析与问题定义的要求也越来越高。本文将深入探讨需求分析与问题定义的原理，并

AI天才研究院·2025-03-21 03:32

多种图片操作实现方法鸿蒙示例代码

效果预览实现思路1、给图片组件的scale、width、height、offset等属性绑定相关响应式变量I

·2025-03-21 03:53

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

该模块名为多样化分支块（DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样化分支

AICurator·2025-03-21 03:01

如何判断自己是否是一位合格的项目经理？

一位合格的项目经理不仅需要具备扎实的专业知识，更需要在复杂环境中协调资源、化解冲突并推动目标达成。

·2025-03-21 03:22

159.HarmonyOS NEXT系列教程之列表交换组件架构设计

HarmonyOSNEXT系列教程之列表交换组件架构设计效果演示1.组件概述1.1功能特性ListExchange组件提供以下核心功能：长按列表项进行拖动排序左滑显示删除按钮支持自定义列表项内容提供平滑的动画效果

·2025-03-21 03:21

入门Dify平台：如何根据需求选择与创建最合适的应用

如图所示：聊天助手之所以他被称为聊天助手，是因为他的核心功能仅限于与用户进行自然语言对话，无法调用任何外部工具进行复杂操作。

·2025-03-21 03:20

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