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多任务联合训练
【LLM】预
训练
的具体流程
分词器
训练
预
训练
模型:就像你已经学会了一些基础知识的“大脑”,我们可以在这个基础上继续学习新东西。比如,有些模型已经学会了英语,但中文学得不够好。
FOUR_A
·
2025-03-11 17:05
LLM
python
人工智能
深度学习
大模型
YOLO
训练
指南(以V3为例)
YOLO
训练
指南(以V3为例)前言了解yolo3https://cloud.tencent.com/developer/news/76803https://www.bilibili.com/video/
niuTaylor
·
2025-03-11 16:28
YOLO
目标检测
深度学习
机器学习
深度学习:偏差和方差
高偏差模型的
训练
误差和测试误差可能都较高。解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
壹十壹
·
2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
目标检测
1.概念:目标检测是识别图片中物体并确定其位置的
多任务
技术,面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。
煤烦恼
·
2025-03-11 15:22
目标检测
人工智能
大数据
pytorch
《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11
训练
的关键文件:data.yaml文件编写全解》
走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中,目标检测无疑是一颗璀璨的明星,它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域,发挥着不可或缺的作用。而YOLO系列算法,更是以其独特的“一次看全(YouOnlyLookOnce)”理念和卓越的性能,在目标检测领域中独树一帜,成为了众多研究者和开发者的首选工具。从最初的YOLOv1横空
空云风语
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2025-03-11 15:51
人工智能
YOLO
机器视觉
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
YOLO
基于transformer实现机器翻译(日译中)
文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3
训练
模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三
小白_laughter
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2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language
本文提出SeisMoLLM,这是首个利用跨模态迁移进行地震监测的基础模型,它无需在地震数据集上进行直接预
训练
,就能充分发挥大规模预
训练
大语言模型的强大能力。
UnknownBody
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2025-03-11 12:29
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
【每日一题 | 2025】3.3 ~ 3.9
个人主页:Guiat归属专栏:每日一题文章目录1.【3.3】10387[蓝桥杯2024省A]
训练
士兵2.【3.4】P8601[蓝桥杯2013省A]剪格子3.【3.5】P9241[蓝桥杯2023省B]飞机降落
Guiat
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2025-03-11 12:58
每日一题
每日一题
【推荐项目】 043-停车管理系统
智能停车管理系统描述后端框架:采用SpringBoot与MySQL的强强
联合
,为系统提供稳健、高效的服务支撑。前端框架:前端选用Vue.js,打造流畅、美观的用户交互界面。
蜗牛 | ICU
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2025-03-11 12:57
推荐项目
spring
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前端框架
ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程(二)【附完整源码】
如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI:高效利用兼容OpenAI的API进行AI项目开发Ollama教程——使用LangChain:Ollama与LangChain的强强
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walkskyer
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2025-03-11 11:23
ollama入门教程
langchain
ollama
LLM
【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性
HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中,model代表预
训练
的Transformer模型,可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠
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2025-03-11 11:53
Hugging
Face
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模型的属性和方法
transformers
Hugging
Face
python
目标检测项目
·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置
多任务
:位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集:PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses
sho_re
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2025-03-11 11:51
神经网络
人工智能
pytorch
目标检测
知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》
Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang,来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)通过强制学生网络模仿在
训练
数据上预
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老师网络的输出
宇直不会放弃
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2025-03-11 11:20
GKD-Output
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人工智能
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机器学习
深度学习
神经网络
cnn
pytorch
【护网行动】最新版护网知识总结,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
(2)类型:按注入点(字符型、数字型、搜索型)、提交方式(get、post、cookie)、执行效果(
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、报错、布尔、时间)分类。
网络安全小宇哥
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2025-03-11 11:49
oracle
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计算机网络
网络安全
网络
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发
通过分布式机器学习,开发者可以充分利用多设备的计算资源,实现复杂模型的
训练
与推理。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用,涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。
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2025-03-11 11:52
harmonyos-next
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据
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AI模型,预测设计性能?
在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案,利用历史数据
训练
AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔
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2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
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机器学习
HyperWorks
数据分析
关于两次项目的学习感悟
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、
训练
循环、评估等)。
罗婕斯特
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2025-03-11 10:43
大数据
QPython双核攻略:从零基础到AI开发,你的手机就是全栈
训练
营
主题一:《编程小白必看!在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚:✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython成为2025现象级学习工具?▸全栈开发环境:解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻:集成DeepSeek代码助手(支持中英双语提问)▸极速学习路径:Q派课程7天完成
程之编
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2025-03-11 09:39
python
开发语言
青少年编程
人工智能
大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、
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学习和模块化架构
大语言模型原理基础与前沿:双层路由多模态融合、
多任务
学习和模块化架构关键词:大语言模型、双层路由、多模态融合、
多任务
学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究
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2025-03-11 09:07
AI大语言模型和知识图谱融合
Python入门实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
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人工智能
大型语言模型
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架构设计
Agent
RPA
“大语言模型微调”(Fine-tuning)与“大语言模型应用”(LLM Applications)之间的区别
1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预
训练
的通用语言模型基础上,利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步
训练
,从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes
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2025-03-11 09:06
人工智能
机器学习
深度学习
全面掌握C#多线程编程:核心机制、高级技巧与性能调优
内核模式线程(Kernel-ModeThreads):由操作系统调度,支持抢占式
多任务
,每个C#T
Ro小陌
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2025-03-11 09:35
C#
Java
开发语言
c#
java
开发语言
Python第十六课:深度学习入门 | 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的
训练
过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编
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2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
【大模型开发】Megatron-LM 深度解析:原理、应用与代码实现
所有内容基于Megatron-LM官方实现(GitHub:NVIDIA/Megatron-LM),并结合大规模模型
训练
的关键理念进行介绍。
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:27
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
Hugging
Face
大模型生态
机器学习
Megatron-LM
并行训练
大模型加速
【大模型开发】深入解析 DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码
深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习
训练
优化引擎,专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地
训练
超大规模模型。
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:57
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
大模型微调
deepseek
deepspeed
python
人工智能
pytorch
【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览
本文将介绍其中几大核心组件和框架,包括HuggingFaceTransformers、DeepSpeed、Megatron-LM,以及其他相关工具和方法,展示它们在
训练
效率
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:56
深度学习
哈佛博后带你玩转机器学习
大模型技术开发与实践
大模型开发
Hugging
Face
DeepSpeed
大模型生态
机器学习
深度学习
大模型技术栈
doris:Elasticsearch
Doris和ES中的表
联合
查询,更复杂的全文检索过滤。使用限制支持Elasticsearch5.x及以上版本。创建CatalogCREATECATALOG
向阳1218
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2025-03-11 07:20
大数据
doris
一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(6)迁移学习
文章目录迁移学习模型准备数据增强模型
训练
模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上,以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666
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2025-03-11 07:49
深度学习
迁移学习
人工智能
卷积神经网络
领域大模型之微调技术和最佳实践
BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预
训练
。微调使它们适应特定领域,如营销、医疗保健、金融。在本指南中,您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预
训练
模型。
程序员莫玛
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2025-03-11 07:17
人工智能
深度学习
语言模型
金融
学睿德毅育贤才,AI 剪辑绽华彩
“小白AI短视频
训练
营”,恰似一把钥匙,为零基础学员开启AI短视频创作的大门。在这里,学员能够借助AI技术,探索记录生活的全新视角,以独特的剪辑手法展现生活的精彩
互联网之声
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2025-03-11 06:13
人工智能
AI 技术 引入 RTK(实时动态定位)系统,可以实现智能化管理和自动化运行
通过历史数据
训练
模型,实现快速解算。实例:某无人机公司使用A
小赖同学啊
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2025-03-11 06:39
人工智能
低空经济
人工智能
自动化
运维
数巅科技携手智慧足迹深耕行业大模型应用
近日,数巅科技与智慧足迹数据科技有限公司(智慧足迹)达成战略合作,双方将
联合
开展AI大模型应用研发,提供定制化行业解决方案,以技术创新推动AI大模型应用创新,助力企业数智化转型。
Dipeak数巅科技
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2025-03-11 05:07
人工智能
大数据
商业智能BI
如何对大模型进行微调?从原理到实战全解析
微调指在预
训练
大模型(如GPT-3.5、LLaMA)的基础上,使用特定领域的数据进行二次
训练
,使模型适应新任务或领域需求。
挣扎与觉醒中的技术人
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2025-03-11 05:32
人工智能
外包转型
集成学习
chatgpt
gpt-3
软件工程
在LangChain中运行Replicate模型的实用指南
##技术背景介绍Replicate是一个平台,可以轻松调用各种预
训练
的AI模型。与传统的模型托管和调用相比,Replicate提供了简单的API接口,使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。
fgayif
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2025-03-11 04:50
langchain
人工智能
python
YAGO是什么?
YAGO是一个基于链接数据库的开放语义知识库,由德国马普研究所与巴黎电讯科技大学于2007年
联合
开发,基于CreativeCommonsAttribution协议。
魔王阿卡纳兹
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2025-03-11 04:19
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
yago
实体
TypeScript中的单例类型与区分
联合
这就需要用到单例类型和区分
联合
的概念。单例类型与区分
联合
在TypeScript中,单例类型是指那些只包含一个值的类型。例如,'landscape'和'portrait'都是单例类型。
t0_54program
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2025-03-11 03:47
typescript
ubuntu
javascript
个人开发
3.10 项目总结
今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和
训练
神经网络的实例,旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议:项目总结1.目标:使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了
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2025-03-11 01:58
pyqt
深度学习
机器学习
数据挖掘
人工智能
MySql--多表查询及聚合函数总结
建议先阅读MySql--增删改查表设计总结-CSDN博客目录建议先阅读MySql--增删改查表设计总结-CSDN博客一、聚合函数二、GROUPBY分组查询HAVING子句三、
联合
查询(表连接查询)1.内连接
小五Z
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2025-03-11 01:57
Mysql
mysql
数据库
数据结构
点云语义分割:PointNet++在S3DIS数据集上的
训练
点云语义分割:PointNet++在S3DIS数据集上的
训练
点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务,旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。
完美代码
·
2025-03-11 00:25
3d
neo4j
点云
DeepSeek的发展背景与前景分析
以下从发展背景与前景两个维度进行综合分析:一、发展背景1.创始团队与资源基础-DeepSeek成立于2023年7月,由量化投资公司幻方量化
联合
创始人梁文锋创立,核心团队汇聚了北大、清华等顶尖高校的博士及年轻人才
盐都不盐
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2025-03-11 00:50
ai
科技
人工智能
软件需求
windows11家庭版安装ubuntu子系统
训练
深度模型
文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化,并且需要在BIOS中开启虚拟化技术,因为WSL2基于hyper-V,查看是否开启虚拟化:按住Windows+R输入cmd打开命令行,输入systemin
吃水果不削皮
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2025-03-10 23:16
ubuntu
linux
windows
在Ubuntu系统下部署大语言模型
前言在Ubuntu系统下部署大语言模型,可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预
训练
的模型。
脱泥不tony
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2025-03-10 22:39
ubuntu
语言模型
linux
人工智能
大数据
产品经理
transformer
机器学习算法(2)—— 线性回归算法
82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型
训练
疯狂的石头。
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2025-03-10 21:35
算法
机器学习
线性回归
Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems
本文表明,为了实现
联合
主动式和被动式波束形成,需要获取大尺寸级联信道矩阵的知识。为了减少
训练
开销,利用了毫米波信
No_one-_-2022
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2025-03-10 20:21
移动天线优化
算法
学习
AI产品大模型学习指南:清晰路线,AI产品经理必备知识点一网打尽!_AI产品经理
实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已,将各种“中间件”(通常是一种
训练
好的模型,当输入一定数据后自动返回一定的输出值)、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。
AGI大模型学习
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2025-03-10 18:38
人工智能
产品经理
LLM
大模型学习
学习
知识图谱
AI产品经理
Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution(预览版本)
为了提高搜索效率,基于无
训练
代理的方法已在神经架构搜索(NAS)中得到广泛采用。然而,这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间,这一点已被多项研究和我们自己的实
境心镜
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2025-03-10 18:05
transformer
深度学习
人工智能
寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ,体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码
通义灵码
联合
CHERRY中国全网发起寻找AI程序员{头号玩家
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2025-03-10 18:26
云原生
用双色球数据集微调后的大模型
最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调
训练
双色球2003001-2025011的数据集,实验测一下大模型出球的预测情况。
qq_29790801
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2025-03-10 17:33
人工智能
NLP
深度学习项目十一:mmdetection
训练
自己的数据集
mmdetection
训练
自己的数据集这里写目录标题mmdetection
训练
自己的数据集一:环境搭建二:数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式
小啊磊_Vv
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2025-03-10 17:02
深度学习和视觉项目实战
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
python
深度学习
智能遥感新质生产力:ChatGPT、Python和OpenCV强强
联合
;空天地遥感数据分析的全流程;地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理
通过系统化的模块设计和丰富的实战案例,深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识,还将借助ChatGPT智能支持,引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。更为重要的是,通过15个经过精心设计的真实案例,深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。层层递进、结构严谨,帮助您系统性掌握从数据预处理、图像增强、
小艳加油
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2025-03-10 16:57
DeepSeek
ChatGPT
遥感
遥感
新质生产力
ChatGPT
OpenCV
遥感数据处理
深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现
深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对
训练
数据进行多种变换,增加数据的多样性,它帮助我们提高模型的鲁棒性,并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang
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2025-03-10 16:25
计算机视觉基础
数据增强
深度学习
torchvision
transforms
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