多元梯度下降

强化学习系统学习路径与实践方法

数学基础：概率论（期望、方差、条件概率）线性代数（矩阵运算、特征值）优化理论（梯度下降、凸优化）补充资源：MIT线性代数课
豆芽819·2025-04-21 23:43

智慧养老线上线下联动：重构多样化养老服务的创新实践

在人口老龄化加速的背景下，老年人的需求日益多元化，从基础生活照料到健康管理、从安全保障到精神陪伴，传统养老模式已难以全面覆盖。
zskj_zhyl·2025-04-21 19:51

信念伦理 | 基础问题溯源与多元视角下的规范争议解读

注：机翻，未校。TheEthicsofBelief信仰的伦理学FirstpublishedMonJun14,2010;substantiverevisionMonMar5,2018stanford.The“ethicsofbelief”referstoaclusterofquestionsattheintersectionofepistemology,ethics,philosophyofmind
斐夷所非·2025-04-21 17:42

AI Agent破局：智能化与生态系统标准化的颠覆性融合！

的基本概念2.1定义与分类2.2AIAgent的工作原理2.3示例代码：AIAgent的基本实现三、AIAgent在企业数字化转型中的应用3.1自动化流程管理3.2智能决策支持四、生态系统标准化的必要性4.1多元化的
云边有个稻草人·2025-04-21 08:17

山东科技大学深度学习考试回忆

五个，十分）三、判断题（五个，五分）四、论述题（四个，四十分）五、计算题（二个，三十五分）所有下载资源见简介一、填空（五个空，十分）关键词：卷积层、池化层梯度爆炸，梯度衰减二、选择题(五个，十分）1.梯度下降法的步骤
around_01·2025-04-21 00:28

2023-2024山东大学机器学习期末回忆

2、梯度下降法的过程，并解释为什么每一步目标函数的值每次都是降低3、解释什么是过拟合，并给出解决过拟合的几种方法4、简述决策树算法的过程
Walk Me Home·2025-04-20 21:09

山东大学软件学院2023-2024二学期机器学习基础考试题回忆版

阐述两个非参数估计的基本思想2阐述梯度下降的主要过程？证明为什么梯度下降每次目标函数值都会减小3什么是过拟合？有什么减少过拟合的方法？
卑微小亮°·2025-04-20 21:39

03.2 线性回归的从零开始实现

3.2.4.定义模型3.2.5.定义损失函数3.2.6.定义优化算法3.2.7.训练3.2.8.小结3.2线性回归的从零开始实现在这一节中，从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器
nsq_ai·2025-04-19 23:17

R语言笔记④——数值摘要、缺失值、数据标准化、线性回归、多元线性回归和主成分分析

数据摘要反映集中程度的函数下面是R中反映中程度的函数mean()：均值median()：中位数quantile()：分位数>amean(a)[1]5.4>median(a)[1]6>quantile(a)0%25%50%75%100%1.005.006.006.759.00反映数据分散程度的函数下面是R中反映数据分散程度的函数range()：极值var()：反差sd()：标准差>arange(a)
ww0peo·2025-04-18 21:58

Reactor Core 中的 Flux：响应式数据流的核心实践

作为Java响应式编程的标杆库，ReactorCore提供了强大的工具集，而其中的Flux类型则是处理多元素数据流的核心。本文将深入探讨Flux的核心特性、使用场景及最佳实践。什么是Flux？
码里看花‌·2025-04-18 00:09

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择，并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架，各有千秋。本文将对比它们的核心特点，并通过实际的小项目示例代码展示如何在两者中进行选择和应用。引言在深度学习领域，TensorFlow和PyTorch是开发者最常用的两大框架。TensorFlow以其强大的生态系统和在生产环境中的
·2025-04-17 12:23

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择，并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架，各有千秋。本文将对比它们的核心特点，并通过实际的小项目示例代码展示如何在两者中进行选择和应用。引言在深度学习领域，TensorFlow和PyTorch是开发者最常用的两大框架。TensorFlow以其强大的生态系统和在生产环境中的
·2025-04-16 15:30

报告解读《智能化安全运营中心应用指南（2025年）》

厂商格局与生态合作综合安全厂商、云服务商、AI公司等多元主体
anquann·2025-04-16 14:55

使用python和matlab实现BP神经网络算法的分析比较

其基本思想是利用梯度下降法，通过反向传播误差梯度不断调整网络的权值和偏置，使网络的实际输出值与期望输出值之间的误差最小化。2.Pyt
ChaseDreamRunner·2025-04-15 19:25

Qt之C++开发框架基础入门

实战案例：简易记事本应用3.1应用架构3.2代码示例四、Qt高级技巧4.1性能优化4.2多线程与并发4.3QML与C++交互五、问题排查与解决方案5.1调试技巧5.2性能分析六、相关项目积分资源结语与讨论在多元化操作系统并存的今天
DTcode7·2025-04-15 18:48

洞悉线上购物者类型，精准定制销售攻略

而线上购物市场的蓬勃发展，使得深入了解线上购物者的多元类型变得至关重要。
·2025-04-15 17:49

基于matlab绘制多元函数的图像

为了直观的画出一个多元函数的图像，我在matlab中写了一点东西对于多元函数%定义函数形式fun=@(x1,x2)(1/9)*x2.^3+3*x1.^2.*x2+9*x1.^2+x2.^2+x1.
Mliuli·2025-04-15 08:13

网络布线基础知识

一、分类分为模拟信号和数字信号：二、区别：数值分布干扰模拟信号数值大小不定分布是连绵不绝的，连续的多元素干扰导致失真数字信号只能是1或0分布是离散的抗干扰能力强，传输远并能保证质量传输介质1、有线传输介质有线传输介质是指在两个通信
小白的成功进阶之路·2025-04-15 01:24

nlp面试重点

深度学习基本原理：梯度下降公式，将损失函数越来越小，最终预测值和实际值误差比较小。交叉熵：-p(x)logq(x)，p(x)是one-hot形式。如果不使用softmax计算交叉熵，是不行的。
heine162·2025-04-14 23:13

“数智跃迁”下的商业银行低代码布局路径及思考策略

然而，在AI大模型时代加速到来，业务与技术、业务与数据融合需求日益迫切，业务创新呈现快速多元化趋势的背景下，商业银行在迈向数智化新阶段的过程中，面临着诸多核心问题：如何构建契合数智趋势的新型IT架构如何打造敏捷高效的科技开发能力如何快速开发和部署新增应用程序在此背
有颜有货·2025-04-14 22:37

AI算力租赁：重塑AI时代核心生产力（下篇）

（一）全栈硬件矩阵支撑多元需求●高端算力：部署H100/A100集群，单集群算力100PFLOPS，支持千亿参数模型训练；●异构计算：融合FPGA/ASIC，针对图像识别优化算力分配，推理速度提升50%
·2025-04-14 16:41

【观察】人工智能人才缺口百万背后 华为HCNA-AI认证打开突破口

特别是由于线上线下生态及场景远比其他国家丰富、多元，中国经济中结构性的差异，以及细分行业中不同的应用场景需求，都给了以人工智能等新技术创新以巨大的想象力，可谓发展的后劲十足。
Lucky_wangtao·2025-04-14 13:39

chatgpt赋能python：Python主成分分析(PCA)结果解读

Python主成分分析(PCA)结果解读主成分分析(PCA)作为一种重要的多元统计方法，可以对多个变量进行降维处理，从而提取出相关性最高的主成分作为新的维度来进行数据分析和可视化。
b45e1933f46·2025-04-14 11:20

机器学习-线性回归模型

机器学习-线性回归模型线性模型笔记1、向量化2、线性回归模型公式3、损失函数（代价函数）4、梯度下降法5、Python实现示例6、使用sklearn实现线性回归模型✅基本步骤如下：示例代码：7、numpy
灵均666·2025-04-13 21:20

全面解析云手机安全性：构筑坚固数字堡垒

在科技飞速发展的今天，云手机作为云计算技术催生的创新产物，正以迅猛之势融入游戏、办公、社交等多元场景。它将手机的核心资源迁移至云端，实现远程操控，为用户带来了前所未有的便捷体验。
西奥a·2025-04-13 10:14

数据库的历史与发展

目录一、早期数据管理的困境与突破二、数据库发展的奠基时代：网状与层次数据库1、网状数据库2、层次数据库三、关系数据库的崛起与革新四、后关系时代：数据库技术的多元化拓展1、面向对象数据库2、分布式数据库3
二年级程序员·2025-04-13 05:36

线性回归

1、线性回归的简单介绍2.安装第三方库3、一元线性回归示例说明4、多元线性回归示例5.总结1.线性回归的介绍定义：线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型，通过一个或多个自变量来预测一个因变量的值
进来有惊喜·2025-04-11 16:06

619SJBH盲人按摩中心网上预订系统的设计与实现

随着人们对盲人按摩需求的提高，盲人按摩发展也趋于多元化、复杂化。
2540546520·2025-04-11 15:25

解锁多元应用场景的宝藏可免费商用的字体库（日文篇）

在字体的广阔世界里，日文字体以其独特的风格和魅力，在众多设计、创作场景中发挥着不可替代的作用。你好字库（zi.hi.cn）提供了丰富的字体资源。这里涵盖手写、黑体、宋体等多种风格的免费可商用字体，所有字体均经过授权核对，支持个人及商业用途，助您安心使用，规避版权风险。今天，就让我们一同探索你好字库中4款日文字体——瞬きノ明朝、日系豆豆体、馒头黑体（MantouSans）、柚子楷书（Yuzuno福K
ai工具集合·2025-04-11 06:59

Sympy 模块解数学方程

的指数次幂exp()等式是用Eq()来表示2、变量符号化#将变量符号化x=Symbol('x')y=Symbol('y')z=Symbol('z')#或者x,y,z=symbols('xyz')3、求解多元一次方程
abc_xian·2025-04-11 03:43

【神经网络】python实现神经网络（三）——正向学习的模拟演练

(例如：在使用神经网络进行识别手写数字时，在学习阶段找出最佳参数中，最常用的方法是通过梯度下降法找出最优参数，使得通过损失函数计算的值降到最低
师兄师兄怎么办·2025-04-10 18:46

【机器学习+爬虫】房屋数据分析预测与可视化系统 计算机毕业设计 爬虫 大数据毕业设计 人工智能 预测模型 数据分析 数据可视化

房屋数据分析预测与可视化系统计算机毕业设计爬虫大数据毕业设计人工智能预测模型数据分析数据可视化技术栈：python、flask、mysql、scikit-learn创新点：Python网络爬虫、机器学习、预测算法、多元线性回归
weixin_45469617·2025-04-10 10:21

Python----线性回归（基于sklearn共享单车租赁线性回归预测）

而在多元线性回归中，我们可以使用多个自变量来建模，因此我们需要拟合的不再是一个简单的直线，而是在高维空间上的一个超平面。
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-10 04:14

Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术

简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系，而多元线性回归是多个输入变量和输出变量之间的线性关系。1.2Python和PyTorch简介Python是一种强大的编程语言，特别适合处理和分
代码很孬写·2025-04-10 04:40

项目经理如何化解团队冲突

在团队合作中，冲突是不可避免的，尤其是在多元化、跨职能的团队中。项目经理化解团队冲突的关键在于及时识别冲突的根源、采用合适的冲突解决策略，并确保团队成员能够通过有效的沟通达成共识。
·2025-04-09 22:22

项目经理如何化解团队冲突

在团队合作中，冲突是不可避免的，尤其是在多元化、跨职能的团队中。项目经理化解团队冲突的关键在于及时识别冲突的根源、采用合适的冲突解决策略，并确保团队成员能够通过有效的沟通达成共识。
·2025-04-09 21:47

算力协同创新驱动多场景智能应用

从工业互联网的实时数据分析到元宇宙的沉浸式渲染，算力需求呈现垂直场景细分化与技术架构多元化特征。表1展示了不同算力技术的关键指标对比，揭示异构计算与量子计算在吞吐量、能效比等维度的差异化优势。
智能计算研究中心·2025-04-09 15:12

Python学习 --元组，字典和集合

字典和集合元组元组和列表的异同字典定义特性操作循环遍历字典推导式字典（哈希算法）VS列表字典-hash集合定义作用用法元组由一系列变量组成的不可变的有序序列容器，以()包括，如果只有一个元素，则必须添加一个逗号，否则就不是元组基本操作同字符串差不多元组和列表的异同元组与列表都可以存储一系列变量
EvanSun__·2025-04-09 07:23

梯度下降法

文章目录1.前言2.梯度的含义2.1导数2.2偏导数2.4梯度3.梯度下降法详解3.1直观理解3.2基本概念3.3算法流程（代数理解）4.算法调优5.三个基本的梯度下降法5.1批量梯度下降法(BatchGradientDescent
WhyNot?·2025-04-09 01:18

损失函数求导

可微性质的解释–可微性及其在机器学习中的重要性定义意义在该点或该区间内的变化是平滑的；可以求取极值通过梯度下降等基于导数的优化算法来最小化目标函数（损失函数）。梯度下降法依赖于可微性。
苏西月·2025-04-08 22:30

预测分析（三）：基于机器学习的分类预测

文章目录基于机器学习的分类预测分类任务逻辑回归分类树分类树的工作原理随机森林多元分类朴素贝叶斯分类器贝叶斯公式回到分类问题**1.算法原理****2.主要类型****(1)高斯朴素贝叶斯****(2)多项式朴素贝叶斯
^ω^宇博·2025-04-08 22:29

榕壹云外卖跑腿系统：基于Spring Boot+MySQL+UniApp的智慧生活服务平台

客户定位：精准覆盖多元场景1
老李不敲代码·2025-04-08 11:12

B2B2C多用户商城系统：打造新零售电商生态的创新解决方案

为了满足这一变革带来的多元化需求，B2B2C多用户商城系统应运而生，为商家和消费者搭建了一个高效、便捷、全面的电商生态平台。
软件开发15617882923·2025-04-08 07:15

大语言模型面面观：DeepSeek、ChatGPT、文心一言等的全面剖析

DeepSeek、ChatGPT、文心一言、豆包、Kimi和跃问等众多模型，凭借各自的独特优势，在不同应用场景中展现出强大的能力，为用户带来了多元化的服务体验。
Bj陈默·2025-04-08 06:09

算力驱动多场景融合高质量发展

内容概要随着数字化进程加速，算力作为新型基础设施正突破传统应用边界，驱动工业互联网、智能家居、元宇宙等多元场景深度融合。
智能计算研究中心·2025-04-08 05:05

仓库管理，必看的六大补货原则！

本次话题将深入探究补货规则的概念、分类，以及其在多元业务场景中的应用，同时剖析其在库存管理中的关键作用与优化
·2025-04-07 17:29

吐槽火语言 RPA 操作繁琐？看完这篇你会有新看法

丰富功能对应多元场景火语言RPA操作给人繁琐之感，很大程度源于其功能的丰富性。以日常办公里的数据处理场景为例，它支持多种数据格式的处理，从常见的Excel表格，
IDFaucet·2025-04-07 14:28

轨迹非线性优化

系列文章目录文章目录系列文章目录一、轨迹优化原理（代价函数+梯度下降）（1）对路径进行优化的后处理目的（2）后处理步骤一：设计目标函数的进行轨迹优化1、曲率项目标函数2、光滑度项smoothness项目标函数
RoboticsTechLab·2025-04-07 09:02

深入探秘RK3399系统：架构、特性与多元应用

RK3399系统基础介绍RK3399是瑞芯微推出的一款低功耗、高性能的应用处理器芯片，在嵌入式领域中有着广泛的应用，其基于先进的Big.Little架构，将双核Cortex-A72与四核Cortex-A53巧妙组合。Cortex-A72作为高性能核心，具备强大的运算能力，在处理复杂任务如大型数据运算、多任务并行处理时，能够快速响应，确保系统高效运行；Cortex-A53则以出色的能效比著称，在执行
计算机学长·2025-04-06 18:56

【网络安全】2024年需要关注的15种计算机病毒

2024年，计算机病毒威胁变得愈发多元化和复杂化。涉及勒索病毒、二维码病毒、挖矿木马等15种类型，这些病毒从数据勒索到系统入侵，对全球网络安全构成严峻挑战。
写代码的小王吧·2025-04-06 07:41
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他