多元经验模态分解第10页

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

当大多数AI平台还在比拼模型参数时，豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构，正在重塑人机协作的范式。

Herbig·2025-03-13 05:07

前端开发简历优化指南，DeepSeek助您前端简历秒变高分！

目录一、简历格式与排版（一）简洁至上（二）字体与字号的选择（三）文字间距与对齐（四）使用分段与列表二、内容优化（一）个人信息（二）教育背景（三）工作经历（四）专业技能（五）项目经验（六）自我评价（七）技术亮点深度挖掘

大模型大数据攻城狮·2025-03-13 05:07

47.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（二）：一键登录页面实现

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（二）：一键登录页面实现效果预览1.引言在上一篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构和模态窗口的实现原理。

·2025-03-13 02:59

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

本文结合实战经验，总结Redis线上问题排查思路与解决方案，助你快速定位问题，恢复业务稳定。

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

使用const声明常量】

实际上，在开发中，应该尽量使用const来声明变量，以保证变量的值不会随意篡改，原因如下：根据经验，开发中的很多变量，都是不会更改，也不应该更改的。

转角羊儿·2025-03-12 22:17

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动

·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

分词器会将文本分解为一系列的单词或子词（tokens），并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典（voca

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

这类问题的定界与定位往往需要丰富的经验积累和技术沉淀，定位过程通常耗时耗力。

·2025-03-12 22:52

鸿蒙原生开源库ViewPool在OpenHarmony社区正式上线

这个开发库是基于OpenHarmony技术孵化的成果，充分发挥了平台的技术特性，同时融入了伙伴在应用开发方面的实践经验。

·2025-03-12 22:20

基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)

数据库MySQL（MyStructuredQueryLanguage）微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌新人博主,工作经验两年

#Takagi S#·2025-03-12 21:10

资深跨境人分享：5款海外仓库管理软件使用感受

本文结合行业资深从业者的实战经验，对比测评ZohoBooks精英版、领星、吉客云等市场上常见的五款主流海外仓库管理软件，助您找到最适合的解决方案。

·2025-03-12 21:18

软件自动化测试的的设计标准,软件自动化测试的的设计标准和适用范围

2、缺乏测试实践经验如果缺乏测试实践经验，测

weixin_39715538·2025-03-12 21:36

html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码:

【判断题】威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。【单选题】净重为61kg的生丝,实际回潮率为12.6%,

小花学姐·2025-03-12 21:36

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

伏羲栈·2025-03-12 20:31

嵌入式FOC无刷电机控制器代码架构及实现详解

基于您提供的项目描述，并结合我在嵌入式系统开发领域的实践经验，我将为您详细阐述最适合该项目需求的代码设计架构，并提供具体的C代码实现示例，以及项目中采用的各种关键技术和方法。我的目标是为您构建一个可靠

嵌入式程序员小刘·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型（如Transformer、GPT-4、LLaMA等）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态任务中的广泛应用，AI行业的招聘竞争愈发激烈

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析6根据定义自行分解计算对比调用函数的结果

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

稚晖君甩出人形机器人王炸！灵犀X2干碎行业天花板，程序员集体跪服…

这款搭载“硅光动语”多模态大模型的怪物，不仅会骑自行车、跳科目三，还能通过人类表情判断情绪，实现毫秒级交互反应，直接刷新行业认知。网友辣评：“这玩意要是量产，家政阿姨和工厂普工可以直接领退休金了！”

回南天码农·2025-03-12 19:54

上班族必看！27个副业路子，总有一个适合你！

你可以分享日常带娃的经验，或者为母婴产品带货，打造个人

nn_sns0278_cn·2025-03-12 19:24

双检锁问题

在双检锁实现单例模式时，创建对象的操作instance=newSingleton();可以分解为以下

越甲八千·2025-03-12 17:14

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

9.4多模态大模型评估在本项目中，通过文件mm-vet-v2_evaluator.py评估常见多模态模型在MM-Vet-v2数据集上的表现。

码农三叔·2025-03-12 17:13

Python——程序设计方法

结构化程序设计是一种典型的程序设计方法,是程序设计的基础思想,它是把一个复杂程序逐级分解成若干个相互独立的程序,然后再对每个程序进行设计与实现。

上课不要睡觉了·2025-03-12 17:12

vLLM框架：使用大模型推理框架

以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。

CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

网络安全之RSA算法

RSA的安全性依赖于大数分解。公钥和私钥都是两个大素数（大于100个十进制位）的函数。据猜测，从一个密钥和密文推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积

网安-轩逸·2025-03-12 17:11

探索 3 个有趣的 GitHub 学习资源库

无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，GitHub上都有丰富的资源可以帮助你提升技能。今天，我将为大家介绍三个有趣且实用的GitHub学习资源库，最后一个资源库更是特别推荐给那些准备考公务员的朋友们。

云端奇趣·2025-03-12 16:04

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

Vue.js 基础入门：从零开始构建你的第一个 Vue 应用

无论你是前端新手还是有一定经验的开发者，Vue.js都能帮助你快速构建高效、可维护的Web应用。本文将带你从零开始学习Vue.js的基础知识，并完成一个简单的Vue应用。1.什么是Vue.js？

vvilkim·2025-03-12 15:28

搞懂 Manus 技术原理，用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理

Manus的技术并没有多么高大上，技术原理主要基于其创新的“多代理架构”（MultipleAgentArchitecture），这一架构通过将复杂任务分解为规划、执行和验证三个阶段，并由多个独立的AI代理协同完成

程序猿李巡天·2025-03-12 14:56

微软的OmniParser简介

介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题，类似于人类的推理，从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

设计模式之建造者模式：原理、实现与应用

引言建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤，使得对象的创建更加灵活和可维护。建造者模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象。

wenbin_java·2025-03-12 13:21

自定义表单开发过程及思路笔记

前言：由于公司项目中有一个自定义表单的需求，而本人却无类似开发经验，在朋友和同事的努力下，依然没有找到最佳的解决方案，后来自己根据自己对业务的了解和别人的思路借鉴，最终设计出了现在这款自定义表单的逻辑。

Zyred·2025-03-12 13:17

重庆上百位老师和学生，正在使用这个国产操作系统

你是否还记得，当年进学校机房前穿鞋套的经验？那时的电脑稀有昂贵，普通家庭需要几个月的工资才能买上一台，于是信息课上短暂的45分钟，成为了每个孩子走进数字世界的钥匙。

·2025-03-12 13:56

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！

500佰·2025-03-12 12:45

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。

余俊晖·2025-03-12 12:40

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。

一键难忘·2025-03-12 12:09

【STM32U5系列产品介绍】

--开发板介绍结束语前言及初心首先，感谢CSDN平台，给了我们展现自己的机会，也感谢大家对小编的鼓励和关注，后期，我跟大家一起分享MCU行业的现状及新产品介绍；小编做为ST的合法代理商，10余年的市场经验

weixin_40454030·2025-03-12 10:24

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短60%↓文档维护耗时费力自动生成更新文档文档编写效率提升5倍↑性能优化依赖经验数据驱动的优化建议系统吞吐量提高

添砖Java中·2025-03-12 09:50

软件实施工程师面试

软件实施工程师面试引用原文：软件实施工程师的经验之谈（适合新手，老鸟请指正）实施干嘛的呢？

XYZLHL·2025-03-12 09:48

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

文章目录增强生成（RAG）技术：原理、架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**特征增强技术**2.2混合检索引擎3.性能优化关键路径3.1检索质量提升-**多阶段精排模型**：-**动态阈值策略**：3.2生成控制技术-**结构化prompt模板**：-**知识验证机制**

Dontla·2025-03-12 08:45

情感识别（Emotion Recognition）

情感识别（EmotionRecognition）是通过分析人类的多模态数据（如面部表情、语音、文本等）来识别和理解其情感状态的技术。它在人机交互、心理健康、市场分析等领域有广泛应用。

路野yue·2025-03-12 08:10

逆向工程是什么？

它的目标不是直接复制它们，而是通过分解、研究和重现其设计或实现过程，以便于修改、改进、学习、维护或者创建兼容组件。

不知道是谁2·2025-03-12 08:10

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。

星落无尘·2025-03-12 06:00

面试必备！HR面常问的20个问题及高分回答秘诀

HR面试一般会花大约20分钟，主要会问一些个人情况、处理事情的方法、工作经验、成长经历等相关问题。当你到了HR面，基本上就代表你的面试已经通过了一大半了。

江-小北·2025-03-12 06:57

测试江湖：为什么大多数人宁愿吃生活的苦，也不愿意吃学习的苦

（大家刷起来…）职场经验干货：软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）软件测

爱吃香菜·2025-03-12 05:20

量子计算基础数学

文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹

诸葛思颖·2025-03-12 05:48

Python高级开发工程师

Python高级开发工程师通常会围绕技术能力、项目经验、问题解决能力等方面展开,以下为你详细介绍面试的常见内容、准备方式及注意事项:常见面试内容技术基础语言特性:深入理解Python的高级特性,如装饰器

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

LIST_VIEW_和LVITEM用法

ListCtrl在工作中，常常用到，也常常看到大家发帖问怎么用这个控件，故总结了一下自己的使用经验，以供参考使用。

Qsir·2025-03-12 04:04

2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84182146·2025-03-12 03:32

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