多元经验模态分解第37页

企业技术架构图

该技术架构图是本人根据多年企业技术架构经验而制定，是企业技术的总架构图，希望对CTO们有所借鉴。

iteye_14949·2025-01-30 11:47

高级测试简历借鉴--深圳0803

大咖简历借鉴程高级工程师♂-高级-13-20k-7年一、基本信息（关键字）1、目前正在找工作+联系方式+邮箱介绍（性别|28岁（1991年X月X日）|现居住深圳|7年工作经验）2、最近工作（2年）+最高学历

V紫玲珑·2025-01-30 10:44

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

特征值分解：对协方差矩阵进行特征值分解，获得主成分。选择主成分：根据特征值的大小选择前几个主成分，通常选择方差最大的主成分。转换数据：将数据投影到选定的主成分上，完成降维。例子代码：importto

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

今天，我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用，并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理

大禹智库·2025-01-30 07:13

夜神模拟器 adb devices失败的可能的部分解决方式

参照经验：adbconnect连接失败问题adbconnect127.0.0.1:62001unabletoconnectto:5555_Clever9

yoojiang·2025-01-30 05:02

rocketmq python 某个队列不消费_RocketMQ消息发送常见错误与解决方案

本文将结合自己使用RocketMQ的经验，对消息发送常见的问题进行分享，基本会遵循出现问题，分析问题、解决问题。

weixin_39849479·2025-01-30 04:28

【日常运维】mongoDB学习-入门介绍-其强大之处以及用武之地

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-01-30 03:21

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

Linux服务器上安装 Vision Mamba 虚拟环境---全面教程

以下是我的经验分享：1.去GitHub下载VisionMamba的code并上传至服务器上GitHub-hustvl/Vim:VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirectionalStateSpaceModelgithub.com

wsa-·2025-01-30 02:12

基于Python+Spark的气象天气分析大屏可视化系统设计与实现毕设源码

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。

sj52abcd·2025-01-30 02:10

机器学习Day01

机器学习学习方法基于规则的学习：程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习：由于某些事物，问题无法可以定义明确的规则，如：图片，语音

酒脑猫·2025-01-30 02:06

机器学习Day1

1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例

一飞学编程·2025-01-30 01:36

技术文档的艺术：打造精准航海图，引领团队与产品成功

无论你是技术大神还是初涉此领域的新手，都欢迎分享你的宝贵经验、独到见解与创新方法，为技术传播之路点亮明灯！一、技术文档的规划布局1.1确定文档的目标与受众在开始撰写技

会飞的Anthony·2025-01-30 01:03

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

【Python百日进阶-Web开发-FastAPI】Day806 - FastAPI的查询参数和字符串校验

1.1导入Query二、使用Query作为默认值三、添加更多校验四、添加正则表达式五、默认值六、声明为必需参数七、查询参数列表/多个值7.1具有默认值的查询参数列表/多个值7.2使用list八、声明更多元数据九

岳涛@泰山医院·2025-01-30 00:28

Spring Boot 中文参考指南

htmlsingle/—笔者注：SpringBoot3.x第一个GA版本已于22年底发布，2.7.8是2.x的最后一个GA版本，我觉得一段时间内依然会以2.x为主，该文大部分通过软件翻译，再加上自己的经验理解进行整理和注释

阿提说说·2025-01-30 00:28

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

摘要：我们提出了Omni-RGPT，这是一个多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。

步子哥·2025-01-29 22:42

linux GPMC驱动调试笔记

TI特有的总线但是中文资料较少，有过嵌入式驱动开发经验的人最初一定会接触GPIO，而GPMC与GPIO类似，说白了就是一种总线扩展，通过配置其寄

NearXDU·2025-01-29 20:22

2012年下半年试题一：论基于架构的软件设计方法及应用

ABSD是一个自顶向下，递归细化的软件开发方法，它以软件系统功能的分解为基础，通过选择架构风格实现质量和商业需求，并强调在架构设计过程中使用软件架构模板。采用ABSD方法，设计活动可以从项目总体功能

银帅18335030971·2025-01-29 19:44

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架，它通过集成视觉和语言处理能力，提供了高性能的多模态任务处理能力。

·2025-01-29 19:21

TPA注意力机制详解及代码复现

TPA注意力机制的核心思想是利用张量分解来压缩注意力机制中的Q、K、V表示，同时保留上下文信息。这种方法类似于一种“动态的LoRA”，通过巧妙的数学变换，在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。

清风AI·2025-01-29 17:28

火出圈的DeepSeeK R1详解

长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持：允许用户利用模型输出训练

清风AI·2025-01-29 17:58

江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队：关于 2024年人工智能发展报告总结！

导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告，涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破，重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响，是了解AI

双木的木·2025-01-29 17:25

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心

热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

Springboot实现多数据源整合的两种方式

一个是在梳理之前的文章知识和资源，用于搭建技术圈子，另外一个就是在思考自己的一个输出方向，社区发展得很迅速，热榜各种各类的文章都有，深思熟虑后，还是坚持文章在精不在多，质量标准更加重要，所以今后博文的方向会更加偏向实战和经验

咸猪手呆呆·2025-01-29 16:14

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。

汀、人工智能·2025-01-29 15:40

面经1——长沙某小厂

抱着积攒面试经验的心态，没怎么准备就去了，面试官没怎么问八股，主要针对我的简历问了我技术相关的知识，下面我将面试官问的问题总结一下，供自己后面含泪复习，有兴趣的小伙伴也可以一起学习。

阳光阿盖尔·2025-01-29 15:39

使用Gradle的maven-publish插件发布快照

我最近与Gradle一起开始了一个新项目，并决定直接参加–没有Gradle经验，没有关于Groovy的线索，没有教程，只是继续尝试直到可行。

dnc8371·2025-01-29 15:08

python 命名实体识别_Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）

可以分解成两个子任务：确定NE的边界和确定其类型。命名实体识别非常适用于基于分类器类型的方法来处理的任务。NLTK有

weixin_39630762·2025-01-29 14:04

Adobe软件隐藏功能大揭秘：5个冷门小技巧助你效率倍增

网上有很多关于如何申请Edu邮箱的教程和经验分享。你可以通过搜索引擎查找相关信息，或者参考一些知识

shelby_loo·2025-01-29 14:33

华为OD机试 - 分解正整数 - 数学推导（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述给定一个正整数n，如果能够分解为m(m>1

哪吒·2025-01-29 12:43

基于SpringBoot+Vue+uniapp的4S店客户管理系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌全网粉丝15W+,CSDN特邀作者、211毕业、高级全栈开发程序员、大厂多年工作经验

百奇的代码小屋·2025-01-29 12:38

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

内容中台作为信息流动的核心，能够集中管理和分发多元化的内容资源，为各类用户需求提供服务。同时，人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。

清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

探索Reflex：用纯Python构建高性能Web应用

无论是初学者还是经验丰富的开

倪姿唯Kara·2025-01-29 11:28

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

【杂记-浅谈TCP/IP协议模型】

TCP/IP协议是指一个有FTP、SMTP、TCP、UDP、IP等协议构成的协议簇，是互联网通信的基础，它定义了数据在网络中传输的整个流程，这个模型将网络通信的任务分解为若干层次，每一层都

叫我小虎就行了·2025-01-29 10:44

Qwen-VL论文解读

从Qwen-LM开始，我们通过精心设计的（i）视觉受体，（ii）输入-输出接口，（iii）3阶段训练管道，以及（iv）多语言多模态清洗语料库，赋予其视觉能力。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

Go语言从入门到精通：一站式学习指南

如果你是Go语言的初学者，或者已经有一定编程经验的开发者，那么这篇博客将帮助你从Go语言的入门知识学起，逐步深入，最终达到精通的水平。一、Go语言概述1.1什么是Go语言？Go语言是由Google

写代码写到不能自控·2025-01-29 09:04

模型冯/诺依曼思维模型

分解问题，创新整合，高效解决。1冯/诺依曼思维模型的应用1.1景区创建5A级旅游景区提升规划在面对如何将某个景区创建为5A级旅游景区的复杂任务时，可以采用冯诺依曼思维模型来解决这一挑战。

图王大胜·2025-01-29 08:02

前端请求gzip，响应里却没有压缩返回

有经验的能告诉我是怎么回事吗?yml添加的代码.（两种格式）compression:enabled:truemin-respon

a212121212121·2025-01-29 08:56

13软考高项，项目资源管理

团队建设有效性：1、技能提升；2、能力改进；3、离职率降低；4、凝聚力加强，公开学习和经验问题解决：识别问题，明确问题；问题拆解定义问题，调查，分析，解决，检查解决方案成功团队的特征：(1

LeonNo11·2025-01-29 08:55

算法刷题Day27:BM65 最长公共子序列(二)

其核心思想是将问题分解为子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。1.定义dp数组元素含义使用二维dp数组，元素dp[i][j]表示s2的前i个字符和s1的前j个字符的最长公共子序列长度。

SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:14

深入理解Electron一Electron架构介绍

Chromium和Node.js嵌入到它的二进制文件中，Electron允许你维护一个JavaScript代码库，并创建可以在Windows、macOS和Linux上运行的跨平台应用程序ーー不需要本地开发经验

weixin_43188769·2025-01-29 05:37

简化代码，提高可维护性 Java外观模式解读，让你的代码优雅又高效

1.2设计模式的概念设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了让代码更加简洁、易于维护和复用。常见的设计模式有

程序员老马头·2025-01-29 04:26

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗二面

黑客老李·2025-01-29 03:42

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗