多几何问题第6页

《当人工智能遇上广域网：跨越地理距离的通信变革》

然而，地理距离给广域网数据传输带来诸多挑战，如高延迟、低带宽、信号衰减和不稳定等问题。幸运的是，飞速发展的人工智能技术为解决这些难题提供了新的方向，开启了广域网传输的新篇章。

程序猿阿伟·2025-03-23 23:37

递归实例：登台阶问题:假如有n个台阶，一次只能上1个台阶或2个台阶，请问走到第n个台阶有几种走法？@C语言

假如有n个台阶，一次只能上1个台阶或2个台阶，请问走到第n个台阶有几种走法？为便于读者理解题意，这里举例说明如下：假如有3个台阶，那么总计就有3种走法：第一种为每次上1个台阶，上3次；第二种为先上2个台阶，再上1个台阶；第三种为先上1个台阶，再上2个台阶。输入为n，输出为走到第n个台阶有几种走法Input3Output如果输入是3，走到第3个台阶的走法总计有3种，1,1,1和1,2和2,1，输出为

热心市民小汪·2025-03-23 23:07

Spring Bean 的生命周期：从创建到销毁的完整解析

以下数据展示了Bean生命周期的重要性：90%的Spring性能问题与Bean的初始化或销毁不当

一点多余.·2025-03-23 23:35

ios端使用TCplayer直播播放三秒直接卡顿bug

1.查看配置项没问题setTcPlayer(){letthat=this;player=newTcPlayer("videoPlayer",{live:this.activatPlayType=="livePlay

small_fox_dtt·2025-03-23 22:35

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。

万里守约·2025-03-23 22:04

今日调试的bug

1.真机调试报错问题：DetailsCouldnotlaunch“XXX”Domain:IDEDebugSessionErrorDomainCode:3FailureReason:“LYJ”的iPhonehasdeniedthelaunchrequest.Internallauncherror

扑满猴·2025-03-23 22:04

Docker之安装与配置

Docker之安装与配置一、Docker环境配置1.基本配置2.镜像加速3.网络配置4.数据持久化5.优化建议6.常见问题与解决方案7.补充工具二、Docker配置本地仓库指南1.拉取Registry镜像

雨五夜·2025-03-23 22:34

今日BUG— java.lang.NumberFormatException

今日照例巡检系统，打开系统的汇聚首页，发现数据都消失了，于是查看其他服务器上部署的版本也出现了同样的问题，而其他功能并未受影响，排除后台服务挂掉的可能，内心生出疑问一直运行稳定的程序怎么突然都查不出来内容了呢

水晶果冻1125·2025-03-23 22:03

论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL

MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换，实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。

寻丶幽风·2025-03-23 22:02

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

虽然ClassifierGuidance可以直接复用训练好的diffusionmodels，不过这种方法的问题是很明显的，首先需要额外训练一个分类器，而且这个分类器不仅仅分类一般的图像，还需要分

LittleNyima·2025-03-23 22:02

动态规划-01背包

动态规划是将大问题，分解成子问题。并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢？

ん贤·2025-03-23 22:01

震惊！ “深度学习”都在学习什么

在多分类问题中，假设有多个分类器对同一数据进行分类判断。每个分类器

扉间798·2025-03-23 22:01

快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用

可用于调试和定位问题、记录日志后续分析、触发操作（比

MXN_小南学前端·2025-03-23 22:01

Google的BeyondCorp 零信任网络

但随着网络发展，边界变得模糊，攻击技术演进，边界防护效果变差，内部也会出现安全问题。在这种情况下，Google提出了Beyo

yinhezhanshen·2025-03-23 22:29

《面向模式的软件体系结构3-资源管理模式》读书笔记（7）--- Coordinator模式

1.问题很多系统都会执行涉及不止一个参与者的任务。一个参与者是一个主动实体，既

weixin_33699914·2025-03-23 22:29

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

HTTP核心知识

理解HTTP协议是优化Web应用性能、调试问题和实现高效通信的基础。

Sean2077·2025-03-23 22:56

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。

谦亨有终·2025-03-23 22:26

性能优化中如何“避免链接关键请求”

问题：

混血哲谈·2025-03-23 21:24

L2-050懂蛇语c++（pta天梯赛。测试点1。）

我自己stl学的不是很好，然后一开始自己用的pair和vector一起写的发现了一些小问题改了之后才得19。。。其中两个就是超时问题。可能查找太慢？

zzy678·2025-03-23 21:23

网络空间安全专业发展历程及开设院校

一、专业发展历程1.早期探索阶段（1990年代末—2000年代初）（1）背景：1990年代互联网进入中国，计算机病毒、黑客攻击等问题逐渐显现，社会对信息安全人才的需求开始萌芽。

菜根Sec·2025-03-23 21:52

Python环境管理新利器：UV工具详解

Python包和环境管理最好的工具无疑是Anaconda，但我在之前的一篇文章《注意，使用这款Python软件可能会带来麻烦》写过，个人使用完全没有问题。

云水木石·2025-03-23 21:19

IT项目管理第二章作业

A.写项目总结B.遣散团队成员C.更新问题日志D.举办庆功宴在下列哪一种组织结构中,项目成

是努力站桩的奶酪呀~·2025-03-23 21:49

使用 NetworkX 进行图论分析与可视化

可以通过pip进行安装：pipinstallnetworkx2.创建图NetworkX支持多

aiweker·2025-03-23 21:18

C语言_数据结构总结10：二叉树的递归/非递归遍历

因此必须掌握二叉树的各种遍历过程，并能灵活用以解决各种问题。常见的遍历次序有：先序，中序，后序->其中“序”是指根结点何时被访问。先序：根结点->左子树->右子树中序:左子树->根结点->右子树后

*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-23 20:17

AIOps：解决企业IT挑战的智能利器

通过收集、监视和理解系统数据，AIOps能够自动化运维任务、实时监控系统状态、预测潜在问题，从而提高效率和稳定性。AIOps尤其适用于IT运维部门，这是一个迫切需要此类技术的群体

雅菲奥朗·2025-03-23 20:46

去哪儿网 ReactNative 跨小程序多端方案介绍

方案参考了react-native-web的适配方案，使用remax框架来实现适配组件库并达到适配多小程序的目的。

去哪儿网技术沙龙·2025-03-23 20:15

MATLAB的function函数的使用

在工程应用中，我们经常会遇到算法的计算较为复杂，很多算法的过程重复次数过多的问题，针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

三维点云重建的原理及代码

点云重建是将来自各种传感器（如激光雷达、相机等）采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体模型的过程。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

nvm管理多版本node,nvm 配置国内镜像，npm配置国内镜像

安装nvm配置nvm国内镜像nvm常用命令npm配置国内镜像：淘宝镜像nrm源管理命令：可以不用实际项目中会遇到的问题前言公司多个项目需要配置不同版本的node,按照传统方式一直切换下载安装不同版本的node

奇纳尼·2025-03-23 20:13

【005安卓开发方案调研】之Flutter+Dart技术开发安卓

基于2025年国内移动开发环境现状，结合多份行业分析报告和技术文档，对Flutter+Dart开发安卓应用的技术成熟度和生态适配性分析如下：一、技术成熟度评估1.跨平台能力达到生产级标准Flutter的

ThinkPet·2025-03-23 20:10

Node.js 包管理配置文件详解：package.json、npmrc、package-lock.json 全面解析

项目的核心配置文件示例：完整的package.json配置关键字段解析2.package-lock.json：锁定依赖版本示例：部分package-lock.json作用如果package-lock.json出现问题

还是鼠鼠·2025-03-23 19:09

第十七章:Future Directions_《C++ Templates》notes

FutureDirections核心重难点：示例代码：设计题多选题答案设计题详解核心重难点：泛型非类型模板参数允许任意类型作为非类型模板参数（如template）需解决类型推导和链接问题编译期控制流constexprif

郭涤生·2025-03-23 19:07

《AI大模型趣味实战》第8集：多端适配个人新闻头条基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2

在信息爆炸的时代，如何高效获取和筛选感兴趣的新闻内容成为一个现实问题。

带娃的IT创业者·2025-03-23 19:37

访问者模式【行为模式C++】

访问者模式主要解决的是数据与算法的耦合问题，尤其是在数据结构比较稳定，而算法多变的情况下。

GoWjw·2025-03-23 19:06

SMT焊接常见的工艺缺陷

问题1：1.元器件的两边焊盘之一与地线连接或者有一侧的焊盘面积过大，使得在回流焊时两端热容量不均。2.PCB表面各处的温差过大导致两边的焊盘吸热不均匀。

沙滩小绵羊·2025-03-23 19:05

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述在点云配准过程中，针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题，提出一种基于尺度不变特征变换

点云侠·2025-03-23 19:35

RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化

变频原理与工具准备1.1DDR变频机制1.2工具链配置二、DDR降频操作步骤2.1找到RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整3.2电源设计优化四、常见问题与解决方案总结前言

flypig哗啦啦·2025-03-23 19:04

【分治法】最接近点对问题 C++（附代码分析及实例）

问题描述给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小问题分析先考虑一下一维情况下，取中间某个点m，将所有点划分为两个集合，递归的找出左右集合的最接近点对，最后再和最靠近点

haaaaaaarry·2025-03-23 19:34

[开题报告]Springboot高校图书管理系统设计与实现lq627计算机毕业设计

图书管理系统的设计与实现成为了解决这一问题的关键。通过引入计算机技术和信息管理系统，可以提高图书馆的管理效率和服务质量，为读者提供更便捷、高效的借阅体验。研究意义：图书管理系统

卓越计算机毕设·2025-03-23 19:33

网络不可达

导致此问题原因较多，我只针对一种情况进行讨论，如果和文中症状不同，另寻他处，或者死马当活马医（？）

shenmu84·2025-03-23 19:32

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

目的：明确机器学习解决什么问题，建立学习信心。机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

项目解决方案：博物馆视频监控系统建设解决方案

威迪斯特·2025-03-23 18:59

内核调试环境：buildroot/debootstrap制作文件系统、编译内核、QEMU模拟

编译内核#安装常用工具和依赖，可能会多，懒得分了，全装了吧反正以后说不定还要用。。。

苏打呀·2025-03-23 18:59

【机器学习】机器学习工程实战-第3章数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本

腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

python processpoolexecutor_Python多进程解决方案multiprocessing ProcessPoolExecutor

作为一门胶水语言，Python毫不意外，也可以利用多线程和多进程处理并发问题，但是多线程由于GIL的存在，起作用范围大打折扣，仅限于在IO等场景可以发挥点作用。

weixin_39599046·2025-03-23 18:58

集成学习（随机森林）

目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子（商品分类）一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型，各⾃独⽴地学习和作出预测。

herry57·2025-03-23 18:24

新需求如何实现

我会结合产品管理和项目管理的双重逻辑，采用以下结构化流程，确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题

火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

echart绘制海南地图时增加南海诸岛显示（现成geojson数据）

使用场景：产品经理要求展示海南地图时，需要显示南海诸岛；问题：南海诸岛在中国地图上的显示，是echart在mapName=‘china’时，默认fix进去。

火火PM打怪中·2025-03-23 18:54

【Linux 下的 bash 无法正常解析, Windows 的 CRLF 换行符问题导致的】

dos2unix`修复方法二：手动转换换行符方法三：VSCode或其他编辑器手动改总结这个错误很常见，原因是你的wait_for_gpu.sh脚本文件格式不对，具体来说是Windows的CRLF换行符问题导致的

待磨的钝刨·2025-03-23 18:53

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