多变量回归

STM32 FreeRTOS 事件标志组

目录事件标志组简介基本概念1、事件位（事件标志）2、事件组事件组和事件位数据类型事件标志组和信号量的区别事件标志组相关API函数介绍事件标志组简介基本概念当在嵌入式系统中运行多个任务时，这些任务可能需要相互通信

雁过留声花欲落·2025-01-20 12:32

什么时候需要分表分库？

假设我们基于单表来实现，每天产生上百万的数据量，不到一个月的时间就要承受上亿的数据，这时单表的性能将会严重下降。

fajianchen·2025-01-20 12:01

如何设计性能测试用例？

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快性能测试是确保软件应用在各种负载和条件下都能保持良好性能的关键活动，涉及到系统的响应时间，还包括吞吐量、资源利用率、可靠性和系统的可伸缩性。

互联网杂货铺·2025-01-20 12:26

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆

Amo Xiang·2025-01-20 11:50

我的创作纪念日

收获没有想到，在2024年12月13日正式通过csdn.net发布博客到目前就有了1358个粉丝、97994阅读量、1734收藏，能够得到认同非常高兴。日常我的日常生活虽忙碌，却充满意义。

自由鬼·2025-01-20 09:33

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。

KeyPan·2025-01-20 09:28

C#中的异步编程模型

在C#中，async和await关键字是用于异步编程的重要部分，它们允许你以同步代码的方式编写异步代码，从而提高应用程序的响应性和吞吐量。

神之王楠·2025-01-20 08:50

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。

和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

C#中如何使用异步编程

ValueTask：轻量

工业甲酰苯胺·2025-01-20 06:35

【数据库】PyMySQL详解：轻松实现Python与MySQL的高效交互

它是MySQLdb的替代品，但不同于后者，PyMySQL不需要C语言的依赖，因此更加轻量且易于安装和使用。该库的主

易辰君·2025-01-20 06:05

近千万的数据怎么删除

因为未预料到删除会如此慢)，代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date最终实现了飞一般的速度删除3000多万条数据，单张表总数据量在

lozhyf·2025-01-20 06:34

统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建

设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证，持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。

树下一少年·2025-01-20 06:03

PL/SQL语言的文件操作

随着数据量的增加和信息处理需求的提高，掌握PL/SQL中的文件操作技术，对于数据库管理员和开发人员而言，显得尤为重要。本文将对

云端架构师·2025-01-20 01:41

gan 总结数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。

weixin_39972741·2025-01-20 00:03

Python连接券商API有哪些步骤？需要掌握哪些关键技术与知识？

通过这个接口，可以获取市场数据，如股票价格、成交量等信息，还能够进行交易操作，像下单买卖股票等

股票程序化交易接口·2025-01-19 23:24

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)

事务处理系统的特点高吞吐量：TPS必须能够处理大量并发的交易请求，确保事务在短时间内完成处理。

CoderIsArt·2025-01-19 22:45

java netty长连接_Netty实现长连接服务端跟客户端，使用单独的业务线程池，并支持心跳...

好在交易量并不大，未出现性能问题，一直稳定运行。但BIO始终是老掉牙的东西，后来做为业余的练习，通过NIO实现了底层的通讯框架。鉴于NIO的epollbug，这次试试通过Netty来实

漫姐·2025-01-19 22:11

上位机工作感想-2024年工作总结和来年计划

来这家公司快两年了，业务量增加了不少，工资却还是那个样，领导连大饼都懒得给我画了。

有追求的菜鸟·2025-01-19 20:58

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求：随着物联网的快速发展，大量智能设备接入网络，产生的数据量呈爆发式增长。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

网络编程（3）reactor事件驱动的机制

这导致了服务器的吞吐量低下，无法处理高并发连接。为了解决阻塞io模型的问题，人们想到了使用多线程模型，即一请求一线程。这种模型在一定程度上提

jinbaotong·2025-01-19 19:49

网上教务评教管理系统（教学评价系统）

教学评价系统可以方便的和全面的网上教学资料的收集，为教师和学生提供在线教学评价得分结果，快速采集充分利用评价信息的各个方面，使管理者能够及时了解教育发展情况和教师教学情况，为学校的教师获取支持，很大程度上减轻管理者的工作量。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

网络爬虫——分布式爬虫架构

随着互联网信息量的爆炸性增长，单机爬虫在性能、效率和稳定性上都面临巨大的挑战。分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合，成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。

好看资源分享·2025-01-19 18:40

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。

智识小站·2025-01-19 17:31

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索4.知识图谱语义搜索的未来展望4.1技术挑战4.2应用趋势结语前言随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增

cooldream2009·2025-01-19 14:36

C++ 新特性 | C++14 常用新特性介绍

目录1、通用lambda表达式（对lambda表达式的改进）2、constexpr常量表达式3、constexpr函数的扩展4、二进制字面量5、数组大小自动推导6、std::make_unique7、std

dvlinker·2025-01-19 14:36

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

本文分享的MATLAB代码实现了一个N维状态量的无迹卡尔曼滤波（UKF）算法，用于对动态系统的状态估计。代码的一个显著特点是滤波维度可以自由更改，便于适应不同的应用需求。

MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

在面对日益增长的访问量和数据量时，如何确保系统的稳定性、响应速度和灵活扩展能力，成为了开发者和架构师需要解决的核心问题。因此，"三高架构"（高可用、高性能、高扩展）应运而生，成为现代互联网架构的标配。

百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

js实现数据结构

常见的数据结构数组创建数组数组字面量[],newArray().fill()二维数组,两层循环创建增头部添加unshift尾部添加push任意位置添加splice(index,0,item)删头部删除shift

摇光93·2025-01-19 11:45

C语言自定义类型与文件操作

定义：我们一般情况下定义常量使用宏定义(#define)，宏定义适合没有关联关系的常量；但有时需要对一组有关联关系的量进行定义，例如：星期、月份、方向(上下左右中)等，若使用宏定义，可读性差，这时使用枚举

猫一样的妩媚·2025-01-19 11:44

计算机系统的资源

信号量资源：如何管理进程之间的通信？屏蔽资源使用的底层细节驱动程序：最底层的、直接控制和监视各类硬件(或文件)资源的部分职责是隐藏底层硬件的具体细节，并向其他部分提供一个抽象的、通用的接口

钢铁男儿·2025-01-19 11:12

【机器学习：二十七、决策树集合】

主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对

KeyPan·2025-01-19 08:49

数据增强方法及其工具

数据增强有助于增加数据的多样性，减少过拟合，提升模型的泛化能力，尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。

cxr828·2025-01-19 07:09

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

问题：id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中，针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID，属性类型(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文

醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

ansible——template(模板)、角色

Jinja2模板语言：使用字面量，有下面形式。字符串：使用单引号或者双引号数字：整数、浮点数列表：[item1、item2、......]元组：[ite

热爱学习的哈哈哈·2025-01-19 05:49

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

一、时空地理加权回归（GTWR）模型时空地理加权回归（GTWR）模型是由美国科罗拉多州立大学的AndyLiaw、StanleyA.Fiel和MichaelE.Bock于2008年提出的一种高级空间统计分析方法

有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

回顾 2024— 浔川社团：在数字浪潮中的成长与奋进

一、流量数据：持续攀升的影响力截至2024年底，浔川社团相关内容的总访问量达到了74,556次，这一数字直观地反映出社团所产出内容的广泛吸引力。无论是技术分

浔川社团官方联合会·2025-01-19 02:49

MySQL SQL优化技巧与原理

前言随着业务数据量的不断增加，MySQL查询语句的执行效率对程序的运行效率影响逐渐增大。因此，进行SQL优化变得至关重要。

codeBrute·2025-01-19 01:10

软件测试之单元测试

另外，单元测试都以自动化的方式执行，所以在大量回归测试的场景下执行单元测试，更能提高测试效率，另外，也可以帮助开发工程师改善代码的设

程序员三藏·2025-01-19 00:01

欧姆龙模拟量模块ad041_CJ1W-AD041-V1 欧姆龙模拟量输入单元 CJ1W-AD041-V1 - 广州凌控...

品牌:欧姆龙产品名称:模拟量输入单元型号:CJ1W-AD041-V1输入点数：4点。信号范围选择：4点个别。信号范围：1～5V、0～5V、0～10V、－10～10V、4～20mA。

药丸君·2025-01-18 23:52

Flink 使用 Kafka 作为数据源时遇到了偏移量提交失败的问题

具体的错误日志21:43:57.069[KafkaFetcherforSource:CustomSource->Map->Filter(1/1)#2]ERRORorg.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator-[ConsumerclientId=consumer-my-group-6,groupId=my-group]O

java我跟你拼了·2025-01-18 23:19

超全性能调优标准制定指南，你一定不能错过！

有些性能问题是慢慢产生，到了时间就自爆更多性能问题是由访问量波动导致，如活动或公司产品用户量上升也可能一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹现在假设你的系统要做一次活动，

·2025-01-18 22:50

Serverless不香了？深扒其背后的巨大骗局！

Serverless解决方案正逐渐回归到服务器上。我最近在《Serverless悼词》（AEulogyForServerless）一文中讨论了这个问题。

·2025-01-18 22:48

标准化可观察量：Web标准新成员及其与RxJS的差异

相较于RxJS这一流行的响应式编程库中的Observables，标准化的可观察量在设计理念与实现细节上均展现出若干显著的不同点，这些差异旨在更好地适应Web环境的特殊需求，提升开发效率与代码的可维护性。

exploration-earth·2025-01-18 21:32

R语言的并发编程

尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。为了解决这一问题，各种编程语言都开展了并发编程的研究和应用。

技术的探险家·2025-01-18 21:31

asp.net mysql 性能问题_ASP.NET性能优化小结

通过在单个数据库请求中返回多个结果集，可以减少与数据库通信的时间，使你的系统具有扩展性，也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。

syhakh·2025-01-18 21:57

设置和获取时区

这些变量可以用来获取时区偏移量和是否使用夏令时。

yiwang103·2025-01-18 19:35

CaigouSearch 基于ngram分词的轻量PHP全文检索插件

简单易用最关键，菜狗搜索：https://github.com/rock365/caigou这是一个基于ngram分词的PHP模糊搜索插件，且完全免费，对博客等中小型网站来说，绰绰有余，因为它是用PHP开发的，所以能跟PHP项目完美融合。如果你对elasticsearch的语法比较了解，那么你很快就会上手，不了解也没关系，照着文档复制填写就行了，没有任何难度。注意：id字段必须为整型递增安装导入在

·2025-01-18 18:34

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