多变量时序区间预测第25页

智商测试原理全解析：从心理学到统计学，一文读懂(包含数据接口

早期编制的智力测验多采取个人测验的形式，这是单独评估心智功能的最好方法。国际上常用的个人智力测验主要有两种：斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。

2401_84193787·2025-03-14 17:25

c++基础详解

下面我将详细讲解C++的基础知识，涵盖以下几个方面：目录c++基础详解1.基本语法2.变量和数据类型3.运算符4.控制流5.函数6.数组和字符串7.指针和引用8.面向对象编程1.基本语法C++程序的基本结构如下

我要进步！·2025-03-14 17:23

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

零拷贝2.1传统数据拷贝2.2Java应用数据处理2.3.零拷贝流程三、零拷贝案例四、总结一、I/O工作方式磁盘可以说是计算机系统中最慢的硬件之一，读写速度相差内存10倍以上，所以针对磁盘的优化技术非常多。

超越不平凡·2025-03-14 16:49

《TypeScript 高级类型实战指南：解决真实项目的 7 大痛点》

拦截器整合）痛点：后端返回结构嵌套导致类型冗余三、ReduxToolkit：Action类型自动工厂痛点：手写ActionType容易出错四、组件Prop：动态约束联合类型（Vue/React通用）痛点：多形态组件的

前端极客探险家·2025-03-14 16:18

芯片时钟树结构（H-tree,Fishbone,FlexH,Mesh等）的对比、应用实例及未来趋势

引言在先进制程芯片设计中，时钟树综合（ClockTreeSynthesis,CTS）的优化程度直接影响芯片的时序收敛、功耗分布和面积利用率。

赛卡·2025-03-14 16:46

华为又一重拳！迄今为止最强5G基带芯片、全球最快CPE正式发布！

就在刚刚，华为推出了业界首款5G基站核心芯片天罡芯片，5G多模终端芯片Balong5000（巴龙5000）以及基于该芯片的首款5G商用终端5GCPEPro。

weixin_34101229·2025-03-14 15:13

micropython入门指南电子版_MicroPython入门指南

有非常多的库可以使用。网络功能和计算功能也很强。方便的和其他语言配合使用。完全开源，受到原来越多的开发者青睐。不过由于受到硬件成本、运行性能、开发习惯等原因。没有在通用嵌入式方面得到太多应用。

EchiTie·2025-03-14 15:42

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。

Lunar*·2025-03-14 15:11

线路板打样中的PCB拼版技术如何为中小企业节省30%以上成本？

二、PCB拼版技术的五大降本优势1.设备利用效率倍增通过二合一或四合一拼版设计，SMT产线单次印刷可完成多板加工。实测数据显示，采用V-CUT拼版

捷配科技·2025-03-14 15:08

《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串 - 最长回文子序列（区间DP）

《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串-最长回文子序列（区间DP）哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。

轻口味·2025-03-14 14:34

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用，它们通过引入变量、嵌套规则、混合、函数等特性，使CSS的开发过程更加高效和灵活

王强你强·2025-03-14 14:02

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

摘要：视频扩散模型的发展揭示了一个重大挑战：巨大的计算需求。为了缓解这一挑战，我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余，在高熵阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。为了训练多阶段扩散模型，我们引入了

东临碣石82·2025-03-14 14:31

无重叠区间,763. 划分字母区间

30.代码随想录算法训练营第三十天|452.用最少数量的箭引爆气球,435.无重叠区间,763.划分字母区间452.用最少数量的箭引爆气球-力扣（LeetCode）有一些球形气球贴在一堵用XY平面表示的墙面上

白鹭鸣鸣！·2025-03-14 14:00

L2-4 吉利矩阵（优化剪枝版）

本题就请你统计一下，把7换成任何一个[2,9]区间内的正整数L，把矩阵阶数换成任何一个[2,4]区间内的正整数N，满足条件“所有元素为非负整数，且各行各列的元素和都等于L”的N×N方阵一共有多少种？

终相守丶空白·2025-03-14 13:56

卷积神经网络可视化

卷积神经网络（CNN）的可视化是理解模型行为、调试性能和解释预测结果的重要工具。

天行者@·2025-03-14 13:25

如何打造TikTok矩阵：多账号管理与内容引流的高效策略

随着短视频平台的崛起，TikTok成为了全球范围内最具影响力的社交平台之一。在这个平台上，通过精确的内容营销和运营策略，许多创作者和品牌成功实现了曝光、粉丝增长和变现。为了提高运营效率，许多专业的内容创作者和团队开始使用TikTok矩阵系统，借助多个账号同时运营和引流，进一步放大曝光效果。本文将介绍如何打造一个高效的TikTok矩阵，帮助你利用多个账号进行精准引流，提升内容创作和运营效率，并实现变

m0_74891046·2025-03-14 13:55

unittest vs pytest区别

unittestvspytest对比unittest像“手动挡汽车”：操作步骤多，规则严格，适合老司机。pytest像“自动挡汽车”：开起来轻松，功能强大，适合新手和高效开发。

賢843·2025-03-14 12:19

ASP.NET CORE MVC EF框架

1.一个视图中的多个表单Form中的变量。方式一：视图中跨Form变量不能用，得各自定义变量否则编译不能通过。变量名还不能相同。

sanzk·2025-03-14 12:49

西门子触摸屏通过索引或多路复用功能实现一个画面监控全部IO的具体方法

西门子触摸屏通过索引或多路复用功能实现一个画面监控全部IO的具体方法1、新建项目，建立好PLC和HMI的连接，2、HMI变量表中新建三个变量。

AAA_自动化工程师·2025-03-14 12:46

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

一、引言在当今数字化时代，数据处理与图形绘制已成为各领域不可或缺的技术手段。从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。本教程将通过多个具体应用案例，涵盖多种编程语言，深入讲解数据处理与图形绘制的实践方法，助力学习者解决学习过程中的难题，提升相关技能。二、Python在数据处理与图形绘制中的应用（一）金融数据分析案例数据获

A达峰绮·2025-03-14 12:15

3.13 YOLO V3

-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。-先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种。-softmax改进，预测多标签任务。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

【每日学点HarmonyOS Next知识】状态变量、动画UI残留、Tab控件显示、ob前缀问题、文字背景拉伸

1、HarmonyOS怎么用一个变量观察其他很多个变量的变化？

轻口味·2025-03-14 11:12

linux bash 取得命令执行的结果,Linux的Bash特性之：命令的执行结果以及状态结果...

linux中的命令执行的状态结果：bash通过状态返回值来输出此结果：成功：0失败：1-255命令执行完成之后，其状态返回值保存于bash的特殊变量$?

寻书人·2025-03-14 11:09

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

electron调用python_Electron as GUI of Python

最近准备做一个离线升级工具，想起前几天刚接触的Electron决定用它与python相结合来完成开始准备环境搭建几经折腾各种zerorpc，zerormq各种报错历经一天多的网上折腾终于找到一篇实践成功先看整个流程搭建

weixin_39653361·2025-03-14 10:32

Electron+Python软件系统开发记录（一）：基础环境搭建

本着多学习的态度，这次选用了Electron框架，可以迫使自己学学html,css,js这些东西。后端因

多宝鱼1998·2025-03-14 10:02

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点1.核心概念2.代码详解1.单个锁2.多重锁(可以用来预防死锁)3.条件变量的互斥控制4.复杂示例:多生产者-多消费者模型(超纲了，可不看，哈哈哈哈)

郭涤生·2025-03-14 10:00

《一文讲透》第4期：KWDB 数据库运维（6）—— 容灾与备份

一、KWDB容灾WAL概述KWDB采用预写式日志（Write-AheadLogging，WAL），记录每个时序表的模式变更和数据变更，以实现时序数据库的数据灾难恢复、时序数据的一致性和原子性。

KaiwuDB 数据库·2025-03-14 10:28

Python --itertools中accumulate函数详细讲解

本文将详细讲解itertools中的accumulate，accumulate函数可以在前缀和中运用，否则就需要每次移动的时候维护一个前缀和，大家如果不知道前缀和也可以先了解一下前缀和，前缀和可以解决数组区间和查询问题

何等样仁·2025-03-14 10:57

Linux系统中软连接与硬链接的区别

inode号不相同源文件与软连接inode号相同删除源文件影响不影响创建方式ln-s源文件链接文件ln源文件链接文件目录可以√不可以×跨磁盘可以√不可以×好处软件升级重指向解决当前磁盘空间不够用问题文件多一个入口注意

OWEN-KAI·2025-03-14 09:57

Fortran:COMMON数据块

COMMONBLOCKCOMMON数据块是Fortran77语言中全局变量的唯一一种实现方式。

weixin_42849849·2025-03-14 09:25

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

其无高频噪声的特性，为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源，同时集成过流、过热保护，兼顾安全与高效，是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么？

硬件进化论·2025-03-14 09:54

用C++代码利用std::filesystem库写入一个文件路径到数据库中

使用C++代码写数据库不是什么麻烦事，但是和成熟的JAVA体系不一样，C++没有那么多成熟的数据库操作，比如mybatis等等。而且C++一般来说也不会用于写业务软件，不会用比较重的三方库。

新兴AI民工·2025-03-14 09:54

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

【大模型技术】基于通义千问（Qwen）实现对话系统

一、项目背景与目标目标：构建一个支持多轮对话的对话系统。实现上下文管理，确保对话历史能够被正确记录并影响后续回答。使用Qwen提供的API生成自然语言回复。

大数据追光猿·2025-03-14 08:48

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。

向着开发进攻·2025-03-14 08:47

【Mac 系统卸载 Go 语言完整指南】

默认路径为`/usr/local/go`#删除安装目录sudorm-rf/usr/local/go#删除系统路径配置（通过.pkg安装时需执行）sudorm-rf/etc/paths.d/go2.清理环境变量

qq_837287396·2025-03-14 08:16

mac M1 安装flutter

tab=macos2-控制台配置环境变量open.zshrc/bash_profile//平常在哪配就打开哪个文件3-复制粘贴exportPATH="$PATH:/Users/xnr/Documents

小泥人（倪）·2025-03-14 08:46

攻防世界Web_php_unserialize（writeup）

题目题目：Web_php_unserialize题号：NO.GFSJ0710解题思路：浅看代码，这题需要我们以GET的方式提交一个变量var去利用php反序列化漏洞攻击，但题目设置了对序列化对象字符串的过滤以及对非

金昔往矣·2025-03-14 07:14

json2.js 简析(个人学习）

json2.js简析（个人学习）1.作用chrome浏览器等现代浏览器中存在JSON全局变量。

奋斗小小鸟cy·2025-03-14 07:11

打卡代码随想录第17天：LeetCode654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

学习资料：代码随想录文中含LLM生成内容，不一定对654.最大二叉树力扣题目地址思路：不断寻找该部分的最大值去切割数组，不断递归，到在左闭右开区间不成立时，返回空节点。

jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

Vue3中使用exceljs和file-saver实现Excel导出（含图片导出）完整方案

解决方案技术选型使用exceljs+file-saver组合：exceljs：支持图片插入的Excel操作库file-saver：前端文件保存工具功能特性✅支持多图片列导出✅自动识别Base64和DataU

叫我OldFe·2025-03-14 06:37

4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并_excel表格自动合成python

importpandasaspd #读取Excel文件 file_list=['file1.xlsx','file2.xlsx'] dfs=[pd.read_excel(file)forfileinfile_list] #合并多个工作表 result=pd.concat(dfs,ignore_index=True) #保存到新的Excel文件 result.to_excel('merg

2401_84010702·2025-03-14 06:36

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

理解 SSH_AUTH_SOCK：你的 SSH 代理小助手及常见登录问题解答

理解SSH_AUTH_SOCK：你的SSH代理小助手及常见登录问题解答在日常使用SSH登录远程服务器时，你可能会遇到一个看似不起眼但却至关重要的环境变量——SSH_AUTH_SOCK。

weixin_42587823·2025-03-14 06:35

Go语言圣经总结

一、程序结构1.1命令行参数os包以跨平台的方式，提供了一些与操作系统交互的函数和变量。程序的命令行参数可从os包的Args变量获取；os包外部使用os.Args访问该变量。

yelvens·2025-03-14 06:31

线程的中断

在前一篇博客中，我们尝试了利用一些变量以指示目标线程应该停止运行来达到线程终止的目的。在Java的

is_Peng·2025-03-14 06:30

Nginx负载均衡策略

文章目录一、Nginx五种均衡策略1.1轮询（默认）1.2指定权重1.3IP绑定ip_hash1.4fair（第三方）1.5url_hash（第三方）二、单Nginx配置多应用2.1配置tomcat单应用

有恒则成·2025-03-14 06:00

【实战-解决方案】Webpack 打包后很多js方法报错：not defined

方法（如checkLoginStatus、filterSites、initProgressBar等）可以正常运行，而经过Webpack打包后报isnotdefined错误，通常有以下几个可能的原因：全局变量丢失在

oliver.chau·2025-03-14 05:27

Pwn，我的栈溢出笔记就该这么写（上）

栈溢出指的是程序向栈中某个变量中写入的字节数超过了这个变量本身所申请的字节数，因而导致与其相邻的栈中的变量的值被改变。栈溢出会导致什么结果？

「已注销」·2025-03-14 05:54

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