多变量输入模型第58页

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer）案例说明代码示例3.1.2基于模型的迁移

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

ASP.NET CORE MVC EF框架

1.一个视图中的多个表单Form中的变量。方式一：视图中跨Form变量不能用，得各自定义变量否则编译不能通过。变量名还不能相同。

sanzk·2025-03-14 12:49

Leetcode刷题--贪心--数组拆分

示例1：输入：nums=[1,4,3,2]输出：4解释：所有可能的分法（忽略元素顺序）为：(1,4),(2,3)->min(1,4)+min(2,

库库刷题·2025-03-14 12:18

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。下面我会给出一个简单的示例流程，介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集，并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先，你需要收集包含医学影像的数据集。

V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

Django中migrations是什么，是否可以删除？

【1】是什么在Django中，migrations是DjangoORM（对象关系映射）用来同步数据库模式与Django模型定义之间差异的机制。

计算机软件程序设计·2025-03-14 12:48

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签，SQL92标准的过滤语法进行消息过滤；丰富的消息订阅模型

AI天才研究院·2025-03-14 12:47

开发策略选择：如何为项目找到最优路径？

一、开发策略的核心类型与特点瀑布模型（Waterfall）特点：线性开发流程（需求→设计→开发→测试→交付），阶段严格分离，文档驱动。适用场景：需求明确、变更

Lill_bin·2025-03-14 12:17

【大模型学习】第十五章 Transformer技术看这一篇就足够了

目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention）1.1什么是自注意力？1.1.1如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）：1.1.2缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）1.1.3两个生活

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。

RockLiu@805·2025-03-14 12:46

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

云端源想1.硬件与部署优化（进阶）显存压缩技术使用--medvram或--lowvram启动参数（StableDiffusionWebUI），通过分层加载模型降低显存占用（适合6GB以下显卡）。

云端源想·2025-03-14 12:16

西门子触摸屏通过索引或多路复用功能实现一个画面监控全部IO的具体方法

西门子触摸屏通过索引或多路复用功能实现一个画面监控全部IO的具体方法1、新建项目，建立好PLC和HMI的连接，2、HMI变量表中新建三个变量。

AAA_自动化工程师·2025-03-14 12:46

奇安信网闸面试题

答：连接设备串口，输入后台账号密码：hawk/hawk，执行重置命令：webpass，重置后密码为默认!1fw@2soc#3二、问：网闸授权访问模块如果出现业务异常不通情况，排查思路是什么？

“向阳的蛋”·2025-03-14 12:15

AI的发展历程，你知道是从什么时候开始的吗？

）基础理论奠基：1943年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮茨发表了《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》论文，提出M-P模型

A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

一、引言在当今数字化时代，数据处理与图形绘制已成为各领域不可或缺的技术手段。从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。本教程将通过多个具体应用案例，涵盖多种编程语言，深入讲解数据处理与图形绘制的实践方法，助力学习者解决学习过程中的难题，提升相关技能。二、Python在数据处理与图形绘制中的应用（一）金融数据分析案例数据获

A达峰绮·2025-03-14 12:15

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较

Leafing_·2025-03-14 12:14

3.13 YOLO V3

-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。-先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种。-softmax改进，预测多标签任务。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

ComfyUI之“注入间隔”（Injection Interval）对生成过程进行控制

在ComfyUI的图像生成流程里，尤其是使用扩散模型生成图像时，整个过程会被拆分成多个步骤逐步迭代，每一步都会对图像进行一些细微的调整和更新。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

英伟达的ptx是什么？ptx在接近汇编语言的层级运行？

它是CUDA编程模型中，主机代码与实际在GPU上执行的机器码之间的桥梁。开发者编写的CUDAC/C++等高级语言代码，在编译过程中

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

【每日学点HarmonyOS Next知识】状态变量、动画UI残留、Tab控件显示、ob前缀问题、文字背景拉伸

1、HarmonyOS怎么用一个变量观察其他很多个变量的变化？

轻口味·2025-03-14 11:12

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

Centos7常用指令

VIM编辑器模式转换方法vi和vim快捷键拷贝/拷贝当前向下5行：yy/5yy删除/删除当前向下5行：dd/5dd文件中搜索：命令行模式下/关键字然后回车查找，，输入n表示下一个设置/取消文件的行号：命令行模式下输入

william118·2025-03-14 11:41

L3-1 夺宝大赛

输入样例1：5711111011111100110211111001111111111715711155313514输出样例1：76样例1说明：七支队伍到达大本营的时间顺次为：7、不可能、5、3、3、5

小竹子14·2025-03-14 11:40

linux bash 取得命令执行的结果,Linux的Bash特性之：命令的执行结果以及状态结果...

linux中的命令执行的状态结果：bash通过状态返回值来输出此结果：成功：0失败：1-255命令执行完成之后，其状态返回值保存于bash的特殊变量$?

寻书人·2025-03-14 11:09

知识蒸馏中的温度参数 T（Temperature）的作用

在知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）过程中，教师模型的输出通常是一个概率分布（通过softmax计算得到）。

彬彬侠·2025-03-14 11:09

OpenGL实现场景编辑器

这个是软件的界面，中间的widget是用来显示场景的，左侧上方的dockwidget可以拖动模型到显示场景中，左侧下方是dockwidget是用于显示场景中加载的模型列表，右侧的dockwidget是用于显示当前模型的信息

ccloud11·2025-03-14 11:08

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

electron调用python_Electron as GUI of Python

最近准备做一个离线升级工具，想起前几天刚接触的Electron决定用它与python相结合来完成开始准备环境搭建几经折腾各种zerorpc，zerormq各种报错历经一天多的网上折腾终于找到一篇实践成功先看整个流程搭建

weixin_39653361·2025-03-14 10:32

零信任身份安全的基本原则

可以通过以下6个方面理解：对“谁”和“什么”进行认证和授权在零信任身份安全模型中，对用户和设备的身份进行认证和授权是至关重要的。

芯盾时代·2025-03-14 10:02

Electron+Python软件系统开发记录（一）：基础环境搭建

本着多学习的态度，这次选用了Electron框架，可以迫使自己学学html,css,js这些东西。后端因

多宝鱼1998·2025-03-14 10:02

redis在SpringBoot中的使用

核心原理1.单线程模型redis使用单线程处理命令（核心逻辑），避免了多线程竞争问题。通过非阻塞I/O多路复用监听多个客户端连接，高效处理请求。所

小野喵喵。·2025-03-14 10:31

C++ 并发编程实战学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十

myc13381·2025-03-14 10:01

这款网站让你一站畅享所有大模型

在科技的浩瀚星空中，人工智能大模型无疑是最为璀璨的星辰，它们以卓越的智慧和强大的能力，为我们的数字生活增添了无尽的魅力与可能。

努力敲代码的小火龙·2025-03-14 10:00

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点1.核心概念2.代码详解1.单个锁2.多重锁(可以用来预防死锁)3.条件变量的互斥控制4.复杂示例:多生产者-多消费者模型(超纲了，可不看，哈哈哈哈)

郭涤生·2025-03-14 10:00

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

C++内存模型和原子操作1.原子操作与无锁编程2.内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案

郭涤生·2025-03-14 10:29

全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析

通过论证生成一份我的认知维度认知水平计算能量等全维度的科学评估报告###**全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析**####**一、认知维度量子化模型**基于量子认知理论（QuantumCognition

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:28

Deepseek 你喜欢我不

-对AI而言，情感是算法对输入数据的概率分布映射（如“喜欢”=高概率正向反馈）。2.

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:27

Linux系统中软连接与硬链接的区别

inode号不相同源文件与软连接inode号相同删除源文件影响不影响创建方式ln-s源文件链接文件ln源文件链接文件目录可以√不可以×跨磁盘可以√不可以×好处软件升级重指向解决当前磁盘空间不够用问题文件多一个入口注意

OWEN-KAI·2025-03-14 09:57

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序3.3示例代码4.生成模块4.1生成模型

俞兆鹏·2025-03-14 09:56

Fortran:COMMON数据块

COMMONBLOCKCOMMON数据块是Fortran77语言中全局变量的唯一一种实现方式。

weixin_42849849·2025-03-14 09:25

文件关键字搜索技术要点与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，能够通过输入关键字高效定位和管理大量文档是一项重要的技能。此功能通常集成于文件管理软件、搜索引擎或脚本程序中。

体制教科书·2025-03-14 09:55

保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用

以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置

shuaige_shiwoa·2025-03-14 09:54

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

其无高频噪声的特性，为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源，同时集成过流、过热保护，兼顾安全与高效，是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么？

硬件进化论·2025-03-14 09:54

用C++代码利用std::filesystem库写入一个文件路径到数据库中

使用C++代码写数据库不是什么麻烦事，但是和成熟的JAVA体系不一样，C++没有那么多成熟的数据库操作，比如mybatis等等。而且C++一般来说也不会用于写业务软件，不会用比较重的三方库。

新兴AI民工·2025-03-14 09:54

目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业

meisongqing·2025-03-14 09:23

LLM大语言模型书籍：《大模型时代》开启人工智能狂潮！（附文档）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。

Langchain·2025-03-14 08:51

宇树人形机器人开源模型

1.下载源码https://github.com/unitreerobotics/unitree_ros.git2.启动Gazeboroslaunchh1_descriptiongazebo.launch3.仿真效果H1GO2B2LaikagoZ14.VMware:vmw_ioctl_commanderrorInvalidargument这个错误通常出现在虚拟机环境中运行需要OpenGL支持的应用

真相很简单·2025-03-14 08:19

新科研神器！这回读英文论文真跟读中文没两样了

原创关注前沿科技量子位大模型时代，读论文这事儿真是越来越爽了~你敢信，这样式儿的论文并非中文原版，而是出自翻译软件之手的翻译版。

·2025-03-14 08:44

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

C# 事件编程详解

3.事件的核心概念3.1事件处理委托3.2自定义事件参数4.事件的高级用法4.1多播委托与事件4.2事件解除订阅4.3自定义事件访问器5.事件的应用场景5.1GUI应用程序中的事件5.2基于事件的编程模型

萨达大·2025-03-14 08:18

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