多套puppet

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

本文将为普通读者提供一份详细的2025年最新AI大模型学习路线图，并附带一套完整的自学资料，帮助您从零基础起步，顺利开启AI学习之旅
小城哇哇·2025-03-21 22:45

Ark-TS 语言：鸿蒙生态的高效开发利器，让我们用大白话说一说

它就像给开发者配备了一套趁手的工具包，让写代码又快又稳。简单来说，Ark-TS有几个厉害的地方：静态类型检查（写代码时必须给变量指定类型，比如数字、文字，这样电脑能在运行前就发现类型错误，避免程
·2025-03-21 21:57

通过ITIL4课程助力业务创新，提升IT服务管理 - ITIL认证

无论是优化现有IT流程，还是推动技术创新，ITIL4（InformationTechnologyInfrastructureLibrary4）都为企业提供了一套完整的最佳实践框架。
·2025-03-21 21:25

MySQL 进阶学习文档

不同引擎独立管理数据存储，可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB（默认）MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持❌不支持锁粒度行锁表锁表锁外键支持✅支持❌不支持❌不支持存储位置磁盘磁盘内存适用场景高并发事务读多写少临时数据缓存选择建议
你曾经是少年·2025-03-21 19:49

LoadRunner 11 性能测试全面教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LoadRunner11（LR11）是HP开发的一款企业级性能测试工具，支持多应用程序类型的负载测试，用于性能评估、瓶颈识别和系统优化。
金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

此外，DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多to
Nerous_·2025-03-21 19:15

VRRP协议介绍及一些常见问题

VirtualRouter）角色划分VRRP组（VRRPGroup）3.VRRP工作机制设备状态主路由器选举特殊情况：VRRP出现优先级0和255故障切换4.VRRP特性抢占模式（Preemption）多网关负载分担
cocologin·2025-03-21 18:43

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题。随着互联网设备激增，NAT通过允许多个设备共享单一公网IP地址，显著延缓了IPv4地址耗尽的速度。2.工作原理NAT的核心是通过中间设备（如路由器、防火墙）建立内网私有地址与外网公有地址
「J1e」·2025-03-21 18:41

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图
小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

rust Send Sync 以及对象安全和对象不安全

小李（笑）：“别急，Rust是因为想让代码‘安全’，又‘高性能’，所以才有这么多机制。我们从头讲，慢慢来，一定搞清楚。”---第一章：线程安全是怎么做到的？Send/Sync---Send是啥？
叠叠乐·2025-03-21 13:55

第三十篇 维度建模：从理论到落地的企业级实践

（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三、企业级建模实战：电商用户分析3.1业务矩阵分析3.2模型实现代码四、高级建模技巧4.1多星型模式关联
随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。
@王威&·2025-03-21 13:50

【工具】gdb使用详细介绍

前言在工作中，无论是学习代码流程还是问题的定位，GDB都显得尤为重要，多掌握一些命令可以提升我们的效率和解决问题的能力；按照我的理解，对GDB的掌握程度可以分为三种人：基础命令，大家都知道相对高阶一点的
努力努力再努力～～·2025-03-21 12:46

STM32上实现简化版的AUTOSAR DEM模块

文章目录摘要摘要在一些可以不使用AUTOSAR的项目中，往往也有故障检测和DTC存储的需求，开发一套类似于AUTOSARDEM模块的软件代码，能够满足DTC的检出和存储，使用FalshDB代替Nvm模块
智驾·2025-03-21 11:37

【C++】C++从入门到精通教程（持续更新...）

前言最近在整理之前一些C++资料，重新整理出了一套C++从基础到实践的教程，包含概念、代码、运行结果以及知识点的扩展，感兴趣的后续大家持续关注。
废人一枚·2025-03-21 11:34

2020 年 9 月大学英语四级考试真题（第 1 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3等证书。兴趣爱好：b站天天刷，题目常常看，运动偶尔做，学习需劳心，寻觅些乐趣。欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连，有问题请评论区讨论。导读页：这是
fo安方·2025-03-21 10:59

cherry-studio - 多模型支持的跨平台 AI 桌面助手

GitHub：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI一款支持多种大语言模型服务的跨平台桌面客户端，兼容Windows、Linux和macOS系统。它支持主流云端模型（如OpenAI、Anthropic等）以及本地模型（如Ollama、LMStudio），能够满足文本生成、
小众AI·2025-03-21 10:57

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

通过利用动态智能体交互，OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。OWL在GAIA
小众AI·2025-03-21 10:57

共筑智慧城市新生态！YashanDB与荣科科技完成兼容互认证

在兼容性互认证过程中，双方针对功能、性能、兼容性以及稳定性等关键指标进行了多轮严格测试，验证了Ya
科技圈快讯·2025-03-21 10:56

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！
白帽子凯哥哥·2025-03-21 09:50

考研英语二重要词汇整理

现在任何领域都要懂英语，多学无害，it行业的英语是最最必须学的。concerneda.有关的;关切的，担心的largelyad.大量地;主要地astronautn.宇航员unlikelya.未必可
yangshuo1281·2025-03-21 09:18

OpenEuler kinit报错找不到文件的解决办法

客户一套华为大数据集群平台,在一台arm平台openEuler服务器上面安装完集群客户端之后,使用kinit认证出现报错Nosuchfileordirectory:最终定位是操作系统/lib64缺少ld
久违的太阳·2025-03-21 08:38

一文梳理清楚Vsync/Choreographer/SurfaceFlinger/Surface/SurfaceHolder/硬件刷新频率关系

为了实现这一点，Android系统构建了一套复杂的图形渲染架构，涉及垂直同步信号（VSync）、编舞者（Choreographer）、硬件刷新频率、SurfaceFlinger、Surface和SurfaceHolder
lpftobetheone·2025-03-21 07:36

【Android 】零基础到飞升 | Git之使用GitHub搭建远程仓库

作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有140多万开发者用户。随
A little strawberry·2025-03-21 06:24

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。1、当是要求的几个图像大小都是相同时刻采用函数：tiledlayout创建分块图布局tiledlayout(m,n)tiledlayout('flow')tiledlayout(___,Name,Value)tiledlay
Ndmzi·2025-03-21 06:53

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。这种技术平权运动正推动全球劳动生产率提升30%，同时催生
Ai度·2025-03-21 06:51

FDTD：基于Python的电磁场模拟开源库教程

此项目基于Python语言，提供了一套灵活且强大的工具集，用于解决各种电磁学问题，包括但不限于光学、射频以及微波工程中的传播、散射等问
邱进斌Olivia·2025-03-21 05:46

ActiveMQ

1.2ActiveMQ核心特性多协议支持：支持OpenWire、STOMP、AMQP、MQTT等多种协议持久化：支持多种持久
z小天才b·2025-03-21 05:46

微信小程序云开发实现登录功能

使用云开发数据库实现登录功能，多的不说了直接看代码登录功能代码段WXML代码账号密码登录WXSS代码page{width:100%;height:100%;direction:ltr;}.waikuang
Bilkan-studio·2025-03-21 05:14

职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。一、职场效率：从“加班
阳光永恒736·2025-03-21 04:05

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

知识管理系统：构建企业智慧大脑

随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领
AI天才研究院·2025-03-21 03:58

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

目录1.英文润色2.中文润色3.SCI润色4.润色Prompt汇总连贯性与句子逻辑提示词多参考版本提示词语法矫正提示词润色内容定位提示词修改建议提示词大家好这里是AIWritePaper官方账号！
AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

2020年第十一届蓝桥杯python组省赛

前言：python最简单的一套题了，适合小白入门练手目录填空题门牌制作寻找2020跑步锻炼蛇形填数排序编程大题成绩统计单词分析数字三角形平面切分装饰珠填空题门牌制作题目：小蓝要为一条街的住户制作门牌号。
Ruoki~·2025-03-21 01:47

算力技术演进与多场景融合路径

内容概要算力技术的演进正经历从异构计算到量子计算的范式跃迁。当前技术图谱中，芯片制程突破与架构创新持续推动算力密度提升，如5nm以下先进工艺与存算一体设计显著增强运算单元效率。与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。典型应用场景中，工业互联网通过自适应计算实现毫秒级实时控制，医疗影像领域借助分布式计算完成TB级数据处理，而智能安防系统依托边缘计算降低端到端时延至5
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

内容概要算力作为数字经济的核心驱动力，正经历从单一计算范式向融合架构的跨越式演进。随着异构计算、光子计算等底层技术的突破，算力资源逐步形成跨架构协同、多模态联动的智能供给体系，支撑工业互联网、医疗影像、智能安防等场景实现效率跃升。与此同时，量子计算与神经形态计算的前沿探索，正在重塑科学计算与实时决策的技术边界。建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

录音文字转换专家，一键搞定音转文字，让你的工作效率飞起来！

在这个app中，其内置了一套强大的识别系统。这套系统具备快速且无损转换的能力，无论是语音内容，还是音频文件内容，它都能够迅速地将其转换为文字内容并输出。
开开心心_Every·2025-03-21 00:10

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

由于需要保持多帧外观和动态同步的额外约束，这一任务颇具挑战性。为解决这一问题，我们提出了ReCamMaster，这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架，能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。
东临碣石82·2025-03-20 23:26

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

本文将从权力结构剖析、实战应对策略到长效机制建设，提供一套破解职能壁垒的系统化方案。一、职能博弈的三大底层逻辑资源争夺战职能经理的KPI聚焦部门资源利用率，与项目临时抽调
·2025-03-20 23:16

客户总是提出不合理的需求，如何破局？

本文将从需求本质剖析、结构化应对策略到高阶破局思维，提供一套系统化的解决方案。一、需求“不合理”的本质诊断表象与根源的错位冰山模型：客户表面需求（如“界面要更酷
·2025-03-20 23:46

springboot独立邮件服务器,后端篇-SpringBoot–自定义域名发送邮件

前言最近的一个小项目用到了邮件发送的功能，由于自己实现一套SMTP比较复杂，于是借助第三方如QQ邮箱或网易邮箱或Gmail等邮件系统实现此功能，在开发过程中我使用了网易邮箱，并申请了免费的网易企业邮箱实现自定义域名发送邮件
洋莞成·2025-03-20 23:24

springboot+kafka+邮件发送（最佳实践）

导读集成spring-kafka，生产者生产邮件message，消费者负责发送引入线程池，多线程发送消息多邮件服务器配置定时任务生产消息；计划邮件发送实现过程导入依赖1.85.1.382.1.51.3.22.8.23.4org.springframework.bootspring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-tes
weixin_30347335·2025-03-20 23:54

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代，GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示，为后续的分类、预测等任务提供
清风AI·2025-03-20 22:14

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

在小目标检测中，为克服分辨率低和特征不明显的问题，模型设计中会特别注重特征融合和多尺度处理，以增强对小目标的感知能力。YOLOv8基础YOLO
清风AI·2025-03-20 21:11

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

在AIAgent设计模式领域，我们见证了从简单的ReAct到复杂的LATS的演进，这些模式通过反思、工具使用、规划和多代理协作，极大地提升了AI的自主性和智能性。
weixin_40941102·2025-03-20 21:40

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法，为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法？
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

效果媲美GPT4V的多模态大型语言模型MiniCPM-V-2_6详细介绍

该模型专为手机上的单图像、多图像和视频处理设计，旨在提供高效、准确的多模态内容理解与生成能力。随着移动设备的普及和计算能力的提升，用户对于在移动端进行复杂图像和视频处理的需求日益增长。
我就是全世界·2025-03-20 19:54

Python + Qt Designer构建多界面GUI应用程序：Python如何调用多个界面文件

引言QtDesigner是一个用户友好的图形用户界面设计工具，它可以帮助开发人员通过拖放的方式快速创建界面。在实际开发中，往往需要设计多个界面文件，并在Python代码中进行统一管理和使用。本文将介绍如何在Python中使用QtDesigner设计好的多个界面文件的常用方法。方法一：单独加载并显示如果界面文件相对独立，并且没有复杂的依赖关系，可以考虑单独加载并显示每个界面文件。fromPyQt5i
懒大王爱吃狼·2025-03-20 19:53

华纳云如何优化 MySQL 的内存使用？

以下是一些有效的策略和方法，结合了多轮对话中的信息，帮助您优化MySQL的内存使用：1.调整缓冲区和缓存大小InnoDB缓冲池（InnoDBBufferPool）：作用：用于缓存InnoDB表的数据和索引
·2025-03-20 19:05

A/B测试结果置信度不足时如何决策

增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。其中，增加样本量尤为关键，因为样本量不足往往导致数据波动较大，易产生假阳性或假阴性，从而使测试结论失去可靠性。
·2025-03-20 18:01
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