多少并发量算高并发

第九届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 递增三元组

递增三元组题目描述给定三个整数数组A=[A1,A2,⋯AN]A=[A1,A2,⋯AN],B=[B1,B2,⋯BN]B=[B1,B2,⋯BN],C=[C1,C2,⋯CN]C=[C1,C2,⋯CN]，请你统计有多少个三元组
徽京人·2025-03-16 16:39

使用Redis如何实现分布式锁？（超卖）

synchronized锁是Java提供的一种内置锁，在单个JVM进程中提供线程之间的锁定机制，控制多线程并发。只适用于单机环境下的并发控制。
MiniFlyZt·2025-03-16 15:08

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

在开发列表页面时，尤其是在数据量较大的情况下，频繁地请求数据会导致页面加载缓慢，影响用户体验。通过缓存机制，可以在本地存储已加载的数
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

统计访问频率要确保并发场景下数据操作
hxj..·2025-03-16 15:35

MySQL的行级锁锁的到底是什么?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL的行级锁（Row-levelLocking）是一种粒度较细的锁定机制，它用于对数据库中的单行数据进行锁定，确保在并发环境中多个事务能够安全地访问数据
java1234_小锋·2025-03-16 15:03

MySQL中有哪几种锁？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MySQL中，锁是用来控制并发访问的机制，确保多个事务同时访问数据库时不会发生冲突。
java1234_小锋·2025-03-16 15:33

MySQL中有哪几种锁？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MySQL中，锁是用于确保数据的一致性和并发控制的机制，主要有以下几种锁：1.表级锁(TableLock)表级锁是MySQL中最粗粒度的锁
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧

然而，随着数据量的增长和用户需求的提升，如何实现高效的数据交互成为了开发者必须面对的重要课题。本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧，帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预
奥顺互联V·2025-03-16 15:31

Redis的持久化-RDB

我们就会第一时间联想到MySQL的事务，MySQL的事务有4个比较核心的特征：原子性（把多个操作打包成一个整体），一致性（事务执行之前和之后，数据都不能离谱），持久性（事务中做出的修改都会保存在硬盘上），隔离性（事务并发执行
努力学习java的哈吉米大王·2025-03-16 15:31

Teorex Inpaint神奇的图片去水印工具

简单操作，告别复杂步骤与需要专业技巧的PS不同，Inpaint的设计理念是“轻量易用”。只需用画笔圈选需要去除的区域（如水印、多余物体），软件会自动分析周围像素并智能填充。
KJ-拾荒者·2025-03-16 14:56

SSE vs WebSocket，谁更适合实时文本传输？

双向（客户端↔服务器）适用场景消息推送、实时更新双向交互、多用户协作兼容性兼容HTTP/2，支持大部分浏览器需要WebSocket支持复杂度简单易用需要管理连接状态选择建议仅需服务器推送→选择SSE（轻量、
A__tao·2025-03-16 13:20

C/C++框架和库推荐

它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。
大王算法·2025-03-16 13:46

如何设计一个高并发的秒杀架构？

写在前面高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。
老程不秃·2025-03-16 12:42

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。
AI天才研究院·2025-03-16 12:40

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

随着移动互联网的逐步成熟，从增量市场向存量市场过度，对于开发的需求量大减，技术层面和业务层面的的需求量都很乏力。
轻口味·2025-03-16 12:40

基于 Golang 的微服务开发实践：使用 Gin 和 GORM 构建 RESTful API

Golang（Go）以其高效的执行速度、内置并发模型和优秀的性能表现，正逐渐成为后端微服务开发的热门选择。本文将详细介绍如何使用Gin框架与GORMORM构建一个RESTfulAPI微服务。
全栈探索者chen·2025-03-16 11:02

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd·2025-03-16 11:32

ROS2——C++新特性

在同一个程序中将某个资源使用智能共享指针进行管理，那么该数据无论在多少个函数内进行传递，都不会发生资源的复制，运行效率会大大提高。当所有的程序使用完毕后，还会自动收回，不会造成内
A_lvvx·2025-03-16 10:00

如何用deepseek炒股

以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。
Real Man★·2025-03-16 10:29

久违了，那书本的墨香！--- 闻华为新宇兄加班过劳致死有感

每天超过十二小时面对电脑，专业人士提醒的“辐射量”我们自是无暇统计的，而眼前由英文字母、数字
weixin_30765505·2025-03-16 10:58

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器，每秒可处理800万个互动，而这是在24,000名玩家的情境下（每个代理服务处理2,400名玩家，假设10个代理）。测试数据显示，每个代理服务处理2,400名玩家时，流量为220MiB/s。若我们同样线性推算，则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s（约5500MiB/s）的网路流量，
微网兔子·2025-03-16 10:56

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 小朋友来自多少小区（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述幼儿园组织活动，老师布置了一个任务：每个小朋友去了解与自己同一个
哪 吒·2025-03-16 09:16

多线程到底重不重要？

我们先说一下为什么要讲多线程和高并发？
Vic2334·2025-03-16 08:13

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin
警世龙·2025-03-16 08:42

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

该库支持FP8精度与NVLink/RDMA技术，吞吐量提升3倍以上，特别适合处理千亿级参数的分布式任务。
AI创享派·2025-03-16 06:00

Scala语言的硬件驱动

大多数硬件驱动程序都用C或C++编写，但随着Scala语言的流行及其在数据处理和并发编程中的优势，越来越多的开发者开始探讨利用Scala进行硬件驱动开发的可能性。
花韵婷·2025-03-16 05:27

Redis 常用数据类型

计数器（如文章阅读量、库存扣减）。分布式锁（结合SETNX命令
27xixi·2025-03-16 05:22

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能
阿廖林诺·2025-03-16 05:21

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。
chusheng1840·2025-03-16 04:49

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。
大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

发布支持TS的npm包

你现在有这么一个包，已经将他发布在npm上了，周下载量也还比较可观。
努力的白熊·2025-03-16 03:36

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。
大模型八哥·2025-03-16 02:34

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，
黄雪超·2025-03-16 02:31

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

某电商平台的"双11"大促活动，系统突然响应缓慢，交易量锐减。运维团队紧急扩容，开发团队调整GC参数，架构师建议重启服务……一系列"标准操作"后，系统性
SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

必看！一文读懂知识蒸馏技术

1.知识蒸馏是什么在深度学习领域，大型模型（如DeepSeek）通常具有强大的性能，但它们的计算量和参数量都非常庞大，这使得它们难以在资源受限的设备（如移动设备或嵌入式设备）上部署。
小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

某教育机构接入电信AI-PaaS平台后，日均外呼量稳定
ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-16 00:15

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t
燃灯工作室·2025-03-15 23:12

如何提高测试用例覆盖率？

测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。
测试老哥·2025-03-15 23:11

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。
我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

MySQL 全文搜索 (FULLTEXT) vs 合并字段模糊查询 (LIKE) 对比

在MySQL中，使用FULLTEXT索引通常比将多个字段合并到一个新字段（如search_text）中进行模糊查询更快，尤其是在数据量较大时。
曹天骄·2025-03-15 23:37

Linux中断机制详解：从原理到实践

在Linux内核中，中断是硬件与软件交互的核心机制，直接关系到系统的响应速度、吞吐量和稳定性。本文将深入剖析Linux中断的工作原理，并演示如何在实际操作中管理和优化中断。
AllenBright·2025-03-15 22:32

kotlin与MVVM结合使用总结（一）

hashCode/toString扩展函数简化View层逻辑（如点击事件扩展）lateinit/bylazy优化ViewModel属性初始化异步处理优化协程（Coroutines）替代RxJava，轻量且代码可读性强
每次的天空·2025-03-15 21:28

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

单表数据已过亿，虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小，这样下去肯定不行；另一方面来自于前端感知设备的数据量还在持续增加
Heartsuit·2025-03-15 21:27

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

模型构建时候有时候在工程量比较大的时候，不可避免使用迭代算法，迭代算法本身会让错误的追踪更加困难，因此掌握基本的框架之间的差异非常重要。以下均是在模型转换过程中出现的错误。
小枫小疯·2025-03-15 21:57

TDengine 使用教程：从入门到实践

它能够高效地处理海量的时序数据，并提供低延迟、高吞吐量的性能表现。在本文中，我们将带领大家从TDengine的安装、基本操作到一些高级功能，帮助你快速上手。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

它可以帮助我们实现并发执行任务、提高应用程序的响应性能，并充分利用设备的多核处理能力。本文将深入探讨iOS底层原理中与多线程相关的概念和技术，并提供相应的源代码示例。
CqppDeveloper·2025-03-15 20:48
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