多层分组报表第3页

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer工作原理四部曲：Embedding（向量化）、Attention（注意力机制）、MLPs（多层感知机）和Unembedding（模型输出）。

ghx3110·2025-03-15 19:16

OTSU算法（大津算法）

以下是其具体工作原理和步骤：1.基本思想假设图像由前景（目标）和背景两部分组成，且两者的灰度分布存在明显差异（直方图呈现双峰）。

天行者@·2025-03-15 17:28

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（4）

瞬时响应：网站的高性能架构章节要点本章聚焦于如何通过系统性优化实现网站快速响应，从多层级、多维度剖析了高性能架构的核心策略。

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

知识点专项整理

队列数据有上限（一般16KB）Android中代表handler，但handlerr只是进程内的通信方式：由消息轮询器（Looper）、消息队列（MessageQueue）、消息处理器（Handler）三部分组成

健忘的鱼·2025-03-15 12:47

sql语句编写逻辑

人类思维逻辑）SELECT字段列表--第3步：确定要输出的内容FROM表名--第1步：确定数据来源[JOIN表ON条件]--第2步：处理表连接关系WHERE筛选条件--第4步：过滤原始数据GROUPBY分组字段

賢843·2025-03-15 10:30

QT中读取QSetting文件

:readIniFile(QStringfilePath){//1.打开ini文件QSettingsm_iniFile(filePath,QSettings::IniFormat);//2.获取所有的分组

Хайде·2025-03-15 10:29

Excel表格模板9000套公司行政管理财务销售计划可视化图表

9000套Excel表格模板下载：办公常用表格财务会计表格行政人事表格公司管理表格人力资源表格加工与生产表格销售库存表格学生教师表格财务记账表格日周月报表格进销存系列表格库房销售表格超市市场表格家庭个人自用表格可视化图表表格

希希分享·2025-03-15 08:40

【考研计算机网络】课堂笔记4 第四章网络层_Network Layer

静态路由与动态路由1.1静态路由算法（又称非自适应路由算法）1.2动态路由算法（又称自适应路由算法)2.动态路由算法2.1距离-向量路由算法2.2链路状态路由算法2.3层次路由四：IPV41.概述2.IPV4分组

刘鑫磊up·2025-03-15 08:09

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

二、全场景赋能，体验再次跃升1.智能报表-数据洞察，指尖掌控升级后的智能报表功能，能够根据查询和检

eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

使用Lodash工具后代码行数瞬间缩短...

背景:最近在做报表.涉及到echarts图表.多层柱状图叠加展示.然后后端给出来的结构是二维数组.需要前端自行处理成图表可用的数据格式.echarts数据是是动态的.需求效果图的样子:echarts相似的官网案例代码

·2025-03-15 06:47

SM3 Sm4加密算法

一、概述1、SM3是一种分组消息摘要算法，用于生成数据的哈希值（消息摘要），而非直接加密数据。1.1、应用场景数据完整性校验：验证数据在传输或存储过程中是否被篡改。

java皮皮虫·2025-03-15 05:14

Java网络编程：TCP的socket编程

一、Java中的网络编程协议相当于相互通信的程序间达成的一种约定，它规定了分组报文的结构、交换方式、包含的意义以及怎样对报文所包含的信息进行解析，TCP/IP协议族有IP协议、TCP协议和UDP协议。

想作会飞的鱼·2025-03-15 04:04

【微知】plantuml在泳道图中如何将多个泳道框起来分组并且设置颜色？（box “浏览器“ #LightGreen endbox）

泳道分组并且着色分组用box和endbox，颜色用#xxx，标注用"xxx"box"浏览器"#LightGreenparticipant"浏览器1"asBrowserparticipant"浏览器2"asBrowser2endboxparticipant

北冥的备忘录·2025-03-15 04:31

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。

AI专题精讲·2025-03-14 23:52

【零基础JavaScript入门 | Day1】从“消费记账“案例学编程基础 ⭐表格制作+数据类型转换全解析

数据类型转换全解析今日学习重点：✅数据与现实的映射关系→网页表格如何承载生活数据✅变量容器的本质→用let管理三大消费支出✅隐式类型转换技巧→+prompt()输入处理的妙用✅模板字符串实战→动态生成消费报表案例亮点

helbyYoung·2025-03-14 23:20

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

它由两部分组成：-T

巷955·2025-03-14 22:15

CListCtrl使用完全指南

m_image_list.SetBkColor(GetSysColor(COLOR_WINDOW));m_caller_list.SetImageList(&m_image_list,LVSIL_SMALL);为报表添加

panjean·2025-03-14 19:17

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的

木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

蓝桥杯常见算法模板（Python组）

：二维：2.差分一维：二维：3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列（子序列问题一般下标从一开始）2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包3.多重背包4.混合背包5.二维费用背包6.分组背包

-777.·2025-03-14 16:45

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。然而，在某些场景中，不同类别的目标可能会被网络同时预测为多个相近的类别，例如：交通工具检测场景：同一辆车可能被误检测为“自行车”和“电动车”。动物检测场景：同一只动物可能被误检测为“狼”和“狗”。家电检测场景：同一台设备可能被误检测为“微波炉”和

Lunar*·2025-03-14 15:11

LeetCode面试经典150最优答案汇总

121122554527423813413125814151628双指针1253921671115.三数之和滑动窗口2093矩阵3654.螺旋矩阵48.旋转图像73.矩阵置零289.生命游戏哈希表49.字母异位词分组

醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

郝斌C语言_分支；循环；数组；函数；运算符(笔记)

.+1/1007.试数举例_18.浮点数存储9.多层For循环

sugario·2025-03-14 08:50

大模型中的常用名词介绍八：【特征与数据处理、伦理与公平性等】【建议收藏】

序号模块分组说明快捷访问1模型架构与基础概念介绍了【模型架构与基础概念】相关的常见名词及含义大模型中的常用名词介绍一：【模型架构与基础概念】【建议收藏】-CSDN博客2训练方法与技术介绍了【训练方法与技术

神马行空·2025-03-14 07:41

Python, Springboot 开发基于人类指令生成机器人3D可视化动态模型app

开发一个基于人类指令生成机器人3D可视化动态模型的APP是一个复杂且多层次的项目，涉及前端和后端的多个技术栈。

Geeker-2025·2025-03-14 05:28

JVM 如何保证 Java 程序的安全性？

JVM（JavaVirtualMachine）在设计时就考虑了安全性，它提供了一套多层次的安全机制，以保护系统免受恶意代码的侵害。

冰糖心书房·2025-03-14 04:49

c++ 嵌套名字空间和匿名名字空间

NestedNamespaces）核心特性示例二、匿名名字空间（AnonymousNamespace）核心特性示例三、关键区别与注意事项注意事项四、总结一、嵌套名字空间（NestedNamespaces）核心特性多层作用域

JANGHIGH·2025-03-14 04:48

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

一、数学变换推导1.多相分解的核心思想将FIR滤波器的系数h(n)h(n)h(n)按相位分组，每组对应输入信号的不同抽样相位。通过分相、滤波、重组，实现与原FIR等效的处理。

jz_ddk·2025-03-14 01:02

hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读

基于Hadoop做一些数据清洗啊(ETL)、报表啊、数据分析可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

weixin_39756416·2025-03-13 22:10

PID 控制的通俗理解

PID控制由三个部分组成：比例（P）：根据当前误差调整油门。积分（I）：根据过去误差的累积调整油门。微分（D）：根据

杨航 AI·2025-03-13 18:46

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理，本质，我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”，而是真真实实有理论保证的理论体系；本篇打算摘录整理一些最最

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

mybatisPlus多数据源方案

但是在有的老项目或者一些特定场景需要多数据源链接不同的数据库，本文以mybatisPlus为基础给出解决方案多数据源场景分类情形一：项目启动就确定了情形一：一些sass系统里面动态确定的，比如说运行时建立的数据源，还有一些报表场景也是如此本文暂不讨论相关解决方案

平原人·2025-03-13 10:15

flink读kafka写入mysql_Flink 1.9 实战：使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL

完整分享可以观看Meetup视频回顾：https://developer.aliyun.com/live/1416这份代码主要由两部分组成：1)能用来提交SQL文件的SqlSubmi

苏远岫·2025-03-13 10:14

Flink SQL 读取 Kafka 数据到 Mysql 实战

Flink1.9.2SQL读取Kafka数据到Mysql实战案例需求通过Flinksql使用DDL的方式，实现读取kafka用户行为数据，对数据进行实时处理，根据时间分组，求PV和UV，然后输出到mysql

小技工丨·2025-03-13 09:01

【深度学习】从全连接层到卷积

从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。对于表格数据，我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

单片机入门必备常识

目录一、什么是单片机二、单片机主要的硬件功能三、单片机的工作原理：四、单片机的特点五、应用领域一、什么是单片机我们知道，计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成。

二年级程序员·2025-03-13 02:11

完全自主化的AI代理不应被开发

认为不应该开发完全自主的人工智能代理，提出了多层次自主性（从低级到高级）的框架。人工智能代理的历史文中首先回顾了人工智能代理的历史和发展现状，

无穷之路·2025-03-12 20:33

使用python进行单因素方差分析（ANOVA）和事后多重比较(LSD)

程序思路1、将数据放到excel里，确定两列数据，Group（分组数据）和B（对应数据列）2、程序读取excel数据3、整理数据格式，将数据分组，将数据从宽格式转换为长格式，以便于进行ANOVA分析。

thinkwindows·2025-03-12 19:55

用Java提取Word文档表格数据

Word文档作为一种广泛使用的文件格式，常常承载着丰富的表格信息，这些信息可能涉及到财务报表、项目规划、实验数据记录等多方面内容。将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。

·2025-03-12 17:38

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

HTTP与RPC深度解析：从入门到选型实战

：网购快递（HTTP）你告诉快递员：“我要寄一个包裹到上海”（请求）快递员按标准流程收件、贴单、运输（标准协议）收件人签收后反馈结果（响应）场景2：公司内部协作（RPC）财务部直接喊：“小王，把上个月报表发我

程序猿小白菜·2025-03-12 10:58

第十七：go 反射

reflect.rtype//打印的是一个指针类型reflect包在Go语言中反射的相关功能由内置的reflect包提供，任意接口值在反射中都可以理解为由reflect.Type和reflect.Value两部分组成

小画家~·2025-03-12 08:09

第二章密码学基础与应用备考要点及真题分布

第二章密码学基础与应用1.密码学基本概念2.分组密码3.序列密码4.Hash函数5.公钥密码体制6.数字签名7.认证8.密钥管理

鹿鸣天涯·2025-03-12 06:57

Python精进系列：divmod 函数

目录一、引言二、基本语法与原理2.1语法格式2.2返回值2.3原理理解三、使用示例3.1整数运算示例3.2浮点数运算示例四、应用场景4.1时间单位转换4.2数据分组4.3循环计数与位置计算五、注意事项5.1

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:14

LVITEM 列表视图控件（List Control）显示图标

LVITEM列表视图控件（ListControl）列表视图控件是一种非常常用的控件，在需要以报表形式显示数据时，列表控件通常是最好的选择，许多专用的数据报表控件，也是在它的基础上派生而来。

form88·2025-03-12 04:05

报表控件Stimulsoft报告中的数据矩阵条形码介绍

本系列的第一篇文章是关于DataMatrix条形码的，我们将在其中告诉您如何在报表中放置和自定义它。。从2022.1版本开始，我们将Aztec条形码添加到Stimulsoft报告工具和数据分析中。

小董讲MES·2025-03-12 04:33

报表控件stimulsoft操作：使用 Angular 应用程序的报告查看器组件

StimulsoftUltimate（原StimulsoftReports.Ultimate）是用于创建报表和仪表板的通用工具集。

CodeCraft Studio·2025-03-12 03:32

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5

星月IWJ·2025-03-12 03:59

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