多层分组报表

深入理解正则表达式及基本使用教程

二、正则表达式的基本语法1.元字符2.字符集与范围3.常用预定义字符集4.分组与反向引用捕获分组：非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息
波波有料·2025-03-12 02:23

Python, Java 开发全国性仕农工商学急切诉求反映APP (惠民版）

开发一个全国性的“仕农工商学急切诉求APP”（以下简称“诉求APP”）是一个复杂且多层次的项目，旨在为不同社会群体（如公务员、农民、工人、商人、学生等）提供一个平台，方便他们提交和查看各自的紧急诉求。
Geeker-2025·2025-03-12 01:47

主流加解密算法全景解析：对称、非对称与哈希算法详解

其基本过程通常包括：明文分块（如果是分组加密算法）；对每个数据块进行一系列变换（如置换、替换、异
JT-999·2025-03-12 01:44

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn.Module是nn的一个核心数据结构，它可以是神经网络的某个层(Layer)，也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。
Wis4e·2025-03-12 00:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络
Unknown To Known·2025-03-11 21:09

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。
蒂法就是我·2025-03-11 21:07

PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析

编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值
weixin_30777913·2025-03-11 19:55

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

JavaScript面试宝典

1.JS由哪三部分组成？JavaScript由以下三部分组成：ECMAScript（ES）：JavaScript的核心语法，如变量、作用域、数据类型、函数、对象等。
傻小胖·2025-03-11 18:44

.NET 6 WebApi使用JWT

JWT（JsonWebToken）jwt是一种用于身份验证的开放标准，他可以在网络之间传递信息，jwt由三部分组成：头部，载荷，签名。
wenqi.xu·2025-03-11 15:50

ITSM流程落地经验之变更管理

本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户:CanWay大多数组织中都实施了变更管理，但是效果参差不齐，尤其在变更管理的核心环节，部分组织因缺乏有效的把控，使得变更管理的效果不尽人意，甚至可能面临失控的风险。
·2025-03-11 15:57

一文理清概念：数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)

以下是对它们的定义和关系的详细解析：1.核心概念（1）数据仓库（DataWarehouse,DW）定义：一种面向主题的、集成的、稳定的数据存储系统，用于支持企业决策分析（如BI、报表）。
Debug_Snail·2025-03-11 13:07

计算机网络：电路交换，报文交换，分组交换

一、电路交换：核心思想在通信前建立一条专用物理路径（电路），整个通信过程中独占该路径，结束后释放资源。特点1.建立连接（尝试占用通信资源）2.通信（一直占用通信资源）3.释放连接（归还通信资源）优点：•实时性强（如语音通话、视频会议）。•数据传输顺序和完整性有保障。缺点：•资源浪费（空闲时链路无法被其他用户使用）。•连接建立/释放时间长（不适合突发性数据传输）。线路分配的灵活性差。节点交换不支持“
LG.YDX·2025-03-11 10:42

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

例如，一个电商公司需要实时监控销售数据以调整库存和营销策略，而传统的数据库可能需要数分钟甚至数小时才能生成报表，这显然无法满足业务需求。1.2ApacheDoris简介ApacheD
随风九天·2025-03-11 07:19

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？
Wis4e·2025-03-11 07:47

Mysql、MyBatis一键删除重复数据实现方案

二.实现思路将所有参与剔重校验的字段进行分组，保留分组数据中id最大的那一条，其余删除。三.实现代码此处展示MyBatis代码，转换为sql同理。update`${table
冰糖码奇朵·2025-03-11 06:11

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习：强调通过5层以上的深度架构逐级抽象数据特征，包含多层神经网络，层数可能达到几十层甚至上百层。例如，ResNet（2015）包含152个卷积层。
是理不是里·2025-03-11 06:39

计算机网络 概述

和因特网的区别和关系因特网服务提供者（InternetServiceProvider，ISP）2因特网发展的三个阶段3因特网的标准化工作4因特网的组成1.2三种交换方式1电路交换（CircuitSwitching）2分组交换
kikikidult·2025-03-11 05:28

tableau报表第三方免登陆配置

获取Tableau凭证，实现报表在第三方的免登陆。
时光不负追梦人·2025-03-11 03:11

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

它融合了：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量
·2025-03-11 03:10

在K8S中，svc底层是如何实现的？

在Kubernetes中，Service是集群内部的一个抽象层，用于定义一组Pod的逻辑分组，并提供统一的访问入口点，同时还可以对这些Pod提供负载均衡和网络代理功能。
Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

MySql--多表查询及聚合函数总结

建议先阅读MySql--增删改查表设计总结-CSDN博客目录建议先阅读MySql--增删改查表设计总结-CSDN博客一、聚合函数二、GROUPBY分组查询HAVING子句三、联合查询（表连接查询）1.内连接
小五Z·2025-03-11 01:57

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi
一颗小树x·2025-03-11 00:54

【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达

为了能够更好地写数学讲义【费曼学习法，故学习Latex的记录】文章目录如何插入公式基础格式：基础符号上标理解：“^”下标：“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法)：函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限
zjoy_2233·2025-03-10 23:48

Vue 4.0读心术——用AI生成产品经理想要的组件

要五彩斑斓的黑”，你熬夜调色*AI辅助：输入“五彩斑斓的黑+科技感”，AI生成10种配色方案核心代码vue效果对比：传统开发耗时：2天→AI生成耗时：2分钟（摸鱼时间+500%）二、实战案例：3句话搞定年度OKR报表需
·2025-03-10 22:04

excel VBA自动化 - 固定格式报表的自动处理

目录一、录制宏的基础操作1新建sheet2打开、保存和查看方式3关闭屏幕刷新4使用相对引用二、实行for循环三、练习案例（待补充练习2）练习1-FOR循环练习2-vlookup自动化一、录制宏的基础操作1新建sheet运行数据录制时，需要新建专用的sheet并重命名，使系统下次运行时可识别正确。2打开、保存和查看方式①打开方式：开发工具-录制宏②保存方式：带有VBA代码的文件，都将文件另保存为.x
vanessa_jh·2025-03-10 22:36

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，
肆——·2025-03-10 15:17

StarUML~时序图效果

01时序图基本操作对象间调用:Object1Object2对象自调用:Object302表达条件结构与循环结构左侧1：条件结构左侧2：循环结构03时序图操作分组（顺序，循环等）一组相关的顺序操作，关键词
Johhny Rade·2025-03-10 13:03

2021-09-09【linux】丨shell使用for循环遍历文件/数组

目录摘要for循环遍历文件使用方法方法一方法二总结摘要在日常生信分析过程中，分析员或多或少会使用for循环批量处理样品或者分组。这里我简单整理一下自己常用的两种遍历方法。
穆易青·2025-03-10 08:25

HarmonyOS Next 实现部门树列表

开发ERP系统的时候经常会用到部门树列表，页面主要由搜索框、顶部部门面包屑、多层级部门列表组成。
·2025-03-09 20:22

hbase-05 namespace、数据的确界&TTL

的命名空间namespace概念掌握HBase数据版本确界掌握HBase数据TTL1.HBase的namespace1.1namespace基本介绍在HBase中，namespace命名空间指对一组表的逻辑分组
小技工丨·2025-03-09 13:51

Mysql索引数据结构

在使用分组和排序子句进行查询时，可以显著的减
程序员Realeo·2025-03-09 11:40

ECC升级到S/4 HANA的功能差异 物料、采购、库存管理对比指南

提升自开发报表的运行效率。表结构和功能做了重构，底层代码基于HANA数据进行了重写；开发层面有较大变化，很多程序在ECC升级到S/4HANA后需要调整后才能使用；SAPECCvsS/
snpgroupcn·2025-03-09 10:58

C++ 设计模式：建造者模式（Builder Pattern）

1.问题分析在软件开发中，有时我们需要创建一个复杂对象，这个对象由多个部分组成，并且这些部分的构建过程可能非常复杂。直接使用
冀晓武·2025-03-09 10:28

Dockerfile 安装echarts插件给java提供服务

java调用echarts插件，生成图片保存到磁盘然后插入到pptx中报表。
xiaogg3678·2025-03-09 04:24

【前端】前端面试题

闭包由两部分组成：一个函数（通常是内部函数）。
白了少年头z·2025-03-09 02:41

C# Enumerable类 之 数据分组

本文属于C#Enumerable类使用详解中的一个章节，着重介绍C#Enumerable类中数据分组这部分的内容。一、
鲤籽鲲·2025-03-09 02:59

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

NVIC判定规则和工作原理

NVIC一、优先级分组STM32的优先级通过优先级分组（PriorityGrouping）来划分。分组决定了抢占优先级和子优先级各占多少比特位。
SuperGQB·2025-03-09 00:41

后台数据报表导出数据量过大问题

现状分析之前在mysql业务库,导出报表会出现各种表相互关联，导致夯死的情况改进使用ClickHouse做宽表后面使用binlog监听，洗数据洗成一张宽表，存放在ck中，但是发现超过一定数量级100w也会很卡慢
FLGB·2025-03-09 00:10

Tomcat与Jetty的选择

Tomcat与Jetty的对比分析，分核心区别、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于
嗨起飞了·2025-03-09 00:40

ASP.NET Core实现JWT授权与认证

它由三个部分组成：头部（Header）、负载（Payload）和签名（Signature）。下面是一个详细的步骤，展示如何在ASP.NETCore应用程序中实现JWT授权与认证。
CodeBandit·2025-03-08 22:14

ASP.NET Core JWT认证与授权

它通常由三部分组成，以紧凑的字符串形式表示，在身份验证、信息交换等场景中广泛应用。2.JWT权限认证2.1添加认证服务类在Program类中添加认证服务、Jwt处理类以及JWT配置项。
chenbin520·2025-03-08 22:40

vue2 使用 html2canvas 将页面 dom 转为图片并下载记录

npminstallhtml2canvas-S2、页面中使用importHtml2Canvasfrom'html2canvas'//下载为png图片asyncdownFileByImg(imgName){//{分项名称}+{统计时段}+“能耗报表
TangAcrab·2025-03-08 22:03

Java—语法篇7(抽象类与接口）

目录一.接口1.生活中的接口2.interface关键字和implements关键字>1.interface关键字>2.implements关键字3.接口的组成成员由四个部分组成4.接口的相关定义二.抽象类
Vaclee·2025-03-08 21:30

HTML技术贴：深入理解网页构建基础

HTML文档结构一个基本的HTML文档由以下几部分组成：DOCTYP
不会玩技术的技术girl·2025-03-08 20:53

大模型工具Ollama安全加固实战：用Nginx反向代理化解风险

本文基于通报内容，结合实战案例，详解如何通过Nginx反向代理低成本实现多层防护，为A
新人新人新·2025-03-08 20:32

什么是数据库中的宽表？

宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。
見贤思齊·2025-03-08 20:02
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