多数据集

Haxe：OpenFL框架与Haxe游戏开发_2024-07-15_07-13-55.Tex

Haxe：OpenFL框架与Haxe游戏开发Haxe简介Haxe语言概述Haxe是一种开源的、多范式编程语言，它被设计为一种高级语言，用于编写跨平台的应用程序。
chenjj4003·2025-02-26 01:28

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex

多
chenjj4003·2025-02-26 01:58

大模型学习路线与资源推荐

以下是基于多篇参考资料整理的大模型学习路线，涵盖从基础到进阶的完整学习路径，帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景：一、基础阶段：构建核心知识体系编程与数学基础编程语言：优先学习Python，掌握其语法
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

BP算法的python实现 + 男女生分类器

本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。
乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

自己搭建远程桌面服务器-RustDesk（小白版），借花献佛

一个公网服务器（可装Centos7.6或Windows系统）建议使用Centos可以命令部署如果没有服务器，可自行到腾讯云、阿里云申请（一般都会有活动什么年终、双十一、双十二等等，价格不贵，便宜的100多
嘻嘻哈哈学编程·2025-02-26 00:50

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

二、时变啮合刚度求解模型概述斜齿轮的时变啮合刚度求解模型是一个复杂的多物
AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

Rust在前端领域有哪些应用?

2.跨平台应用开发：Rust支持多
极客前端探索者·2025-02-25 22:35

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心·2025-02-25 21:31

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO
想做富婆·2025-02-25 20:54

机器学习02

、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例
天行者@·2025-02-25 20:53

获取指定的python库安装路径

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！
Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

jpa和postgres实现保存json格式数据

目录maven包如何使用实体类项目中遇到一些需要保存结构化数据，但又是一个对象一份，不需要引用的时候，那么就可以保存json格式数据，这样既不用配置关系，像是一对多，多对多这种，而且查询速度也很快。
nickzhang2016·2025-02-25 19:46

（8/100）每日小游戏平台系列

游戏时间有限，玩家需要在规定时间内尽可能多地击中地鼠，获得更高的分数。游戏规则：开始游戏：点击“开始游戏”按钮，游戏将倒计时30秒。游戏目标：点击出现的地鼠，每击中一次得1分。
github_czy·2025-02-25 15:22

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC的关键特点：多
释迦呼呼·2025-02-25 15:52

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集
Maker~·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

[M二分] lc1760. 袋子里最少数目的球(二分答案+数学推导+GoLang使用技巧)

二段性思考：如果最终袋子中球都是1个的话，那么袋子肯定很多，操作次数就非常多。如果最终袋子中球都可以装很多的时候，那么一开始都不用二分，操作次数就是0。故，二分的边界点就是这个操作次数。
Ypuyu·2025-02-25 15:15

图像配准的方法

迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。
wangtaohappy·2025-02-25 14:12

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程第Ⅲ部分核心编程范式第6章函数编程6.1函数声明与参数传递6.1.1函数签名规范6.1.2高性能参数模式6.1.3面试题解析6.2多返回值与错误处理
双囍菜菜·2025-02-25 14:37

异配图对比学习24整理

数据集介绍：大类数据集名称pyg‘cora’，‘citeseer’，‘pubmed’，‘cornell’，‘texas’，wisconsin’,flickr,reddit,actoryandexchameleon_filtered
mumukehao·2025-02-25 14:37

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

今天PLC、伺服、步进、调试遇到到坑

今天是一个平常的日子也是一个不平常的，因为今天的遇到到坑别外的多。1，电控柜接完设备第一次上电，跳闸了！
曹石·2025-02-25 11:48

计算机虚拟仪器技术文献,基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究

了解了基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究在国内外的发展状况.本文利用基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统的概念,设计制作了PID控制模式的加热装置和液压缸控制系统.(1)本文分析了利用虚拟仪器技术实现过程控制仪表的实现方法.基于虚拟仪器技术的核心是尽可能多的用软件实现传统仪器的功能
胡肖肖·2025-02-25 08:27

MySql主从同步延迟怎么办？

我们常说的业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，就会用到读写分离之类的多库方案所以我们首先要知道什么是MySQL主从架构什么是MySQL主从架构通过字面上来看，最起码要有两台数据库，并且他们的关系是主与从
你喝不喝热水啊·2025-02-25 07:26

MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案

目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从，读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9
pbxs·2025-02-25 07:51

使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类

一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行分类，从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目，每个项目包含多个设计图纸，如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。
ComPDFKit·2025-02-25 06:18

机器学习数学基础：37.偏相关分析

偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里，不考虑其他要素的干扰，专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值，叫做偏相关系数。
@心都·2025-02-25 06:46

毕业马上就一年了，可能在别人眼中，我是幸运的，大学四年，我获得过国奖，拿过省级优干，保送到名牌大学读研……但是是在出去之后，我才知道原来我那么肤浅，我们所待的环境给了我们那么多的束缚。

毕业马上就一年了，可能在别人眼中，我是幸运的，大学四年，我获得过国奖，拿过省级优干，保送到名牌大学读研……但是是在出去之后，我才知道原来我那么肤浅，我们所待的环境给了我们那么多的束缚。
力学AI有限元·2025-02-25 05:40

linux用openssl制作自签名数字证书

openssl1.1查看是否安装了openssl[root@hh~]#rpm-qlopenssl1.2未安装，使用安装命令yuminstallopenssl1.3安装完或已安装的会出现一下目录，可能会多一些目录
EM-FF·2025-02-25 05:10

【java多数据源连接】SpringBoot+MyBatis同一项目连接MySQL与SQLServer数据库，多数据源事务管理（三）

https://gitee.com/jack_of_disco/multiple-data-sources/tree/transactional-managementgithub源码地址：github多
以为不会掉头发的詹同学·2025-02-25 04:02

Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)

观察者模式（ObserverPattern）详解观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，用于定义对象间的一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生改变时，其相关依赖对象能够自动接收到通知并进行相应的更新
Katie。·2025-02-25 04:32

【设计模式】【行为型模式（Behavioral Patterns）】之观察者模式（Observer Pattern）

1.设计模式原理说明观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
春风十里不如你9527·2025-02-25 04:31

Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备

(type)比较并发协程通道声明、初始化读写关闭作为参数作为返回值单方向的通道，用于只读和只写场景select，随机执行context协程优雅退出级联退出原子锁：atomic互斥锁读写锁：适合多读少写场景
2401_86372470·2025-02-25 04:59

Python 框架学习 Django篇 (六) 数据表关联_django orm 的 __ 链表,使用什么链接方式

表之间以对多的关系就是数据库中的“外键”，下面我们举个例子，比如一个医药系统中肯定会有客户的信息吧，我们先定义一个客户的基本信息（客户名称、联系电话、居住地址）viDjango_demo/paas/models.pyclassCustomer
2401_86372470·2025-02-25 04:59

观察者模式说明(C语言版本)

观察者模式主要是为了实现一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。
咸鱼过江·2025-02-25 04:28

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战，传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

在应用层面，该模型通过动态路由机制实现功能模块的精准调度，为学术研究、商业运营和技术开发提供多场景解决方案。核
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

芯谷D2038：高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案

在多通道音频系统中，音量控制的便捷性和精准性是提升用户体验的关键。芯谷科技推出的D2038是一款专为六通道音频功放设计的电子音量控制电路，凭借其高集成度和简单易用的特性，成为音频设备设计中的理想选择。
青牛科技实业01·2025-02-25 03:21

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

别着急，这篇文章就手把手教你，保证通俗易懂，还有超多实用案例，让你快速上手！一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。
t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

推荐文章《使用DSPy、Qdrant和Llama3对复杂问题进行多跳检索和推理,利用DSPy的无提示框架进行复杂的LLM
知识大胖·2025-02-25 02:47

VScode快捷键

目录前言常用General基础编辑Basicediting导航Navigation搜索和替换Searchandreplace多光标和选择Multi-cursorandselection丰富的语言编辑Richlanguagesediting
钟bug·2025-02-25 02:43

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？
知识大胖·2025-02-25 01:06

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入
溪海莘·2025-02-24 23:57

C#语言的主要特性和用途。

多平台支持：C#语言本身可以在多个平台上运行，包括Windows、Linux和MacOS等操作系统。这使得C#具有很好的跨平台兼容性。简洁易学的语法：C#的语法设计得非常清晰和易学，它借鉴了多种语言
huacheng168·2025-02-24 23:27

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始，收集了一个数据集，其中包含标注员展示的期望模型行为，利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。
·2025-02-24 23:50
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