多数据集

使用CMake组织构建QT项目

文章目录定位Qt安装路径查找QT包设置自动MOC、UIC和RCC包含和链接Qt库处理资源文件调整编译器设置处理UI文件多平台支持高级编译选项在使用CMake来组织和构建Qt项目时，需要注意一系列的细节以确保项目的顺利编译和运行
码农飞飞·2025-01-21 09:28

树（c++）

树的逻辑结构就是树形结构，之前学习的线性结构都是⼀对⼀的形式，⽽树形结构是⼀对多的形式，我们拿系统的⽬录结构来举例我的电脑对于C盘D盘就是⼀对多的关系，C盘和它下⾯连接的⽂件夹也是⼀对多的关系，同理打开某个
h^hh·2025-01-21 09:58

大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署

值得注意的是多机多卡部署的推理框架，也适用于单机多卡，单机单卡，这里不过多赘述。1、vLLM分布式部署我的需求是Ubu
m0_74824755·2025-01-21 08:20

如何使用LangChain内置工具和工具包

这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API
jkgSFS·2025-01-21 08:18

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在
小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach
·2025-01-21 07:40

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献
图像算法打怪·2025-01-21 07:12

LLaMA-Factory 基于 LoRA 的 SFT 指令微调及相关功能梳理

1.数据准备微调数据的格式为Alpaca或ShareGPT格式，需进行以下步骤：自定义数据集转换：将原始数据集转换成指定格式（JSON格式）。
Ambition_LAO·2025-01-21 07:42

多查询分析中的并发处理实践

本次我们将使用langchain库来演示如何处理多查询情况。核心原理解析通过生成
FADxafs·2025-01-21 07:41

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍
那年一路北·2025-01-21 07:05

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
加菲盐008·2025-01-21 06:32

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（
WW、forever·2025-01-21 04:47

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

随着大型语言模型（LLMs）的普及，如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。技术背景介绍LangChain是一个广受欢迎的库，能够帮助开发者轻松地与LLMs和不同的嵌入技术进行整合。它提供了方便的接口和工具，使得复杂的自然语言处理任务变得简单高效。核心原理解析我们将利用LangChain来读取多个
jkgSFS·2025-01-21 04:44

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

MDX语言的编程范式

MDX语言的编程范式引言MDX（MultidimensionalExpressions）是一种查询语言，主要用于在多维数据集中检索数据。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

MDX语言的数据类型

MDX语言的数据类型详解引言MDX（多维表达式）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言，广泛用于数据分析和商业智能领域。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。
炼丹侠·2025-01-21 03:30

数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:56

数据库高可用方案-05-备份与恢复

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-07-一致性校验

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-03-主备等高可用架构

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:25

脑机接口：信息安全新领域的机遇与挑战

脑机接口：信息安全新领域的机遇与挑战摘要脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）技术作为连接大脑与外部设备的新兴交互方式，正以前所未有的速度发展，为医疗、娱乐、教育等多领域带来了巨大变革
烁月_o9·2025-01-21 02:21

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

这种架构非常适合处理大规模数据集和执行复杂的查询操作。下面是一些关于MPP架构的关键概念和特点：MPP架构的特点并行处理：MPP架构的核心优势在于能够将数据处理任务分解并在多个节点上并行执行。
唯心-fja·2025-01-21 01:08

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理
子然在打码·2025-01-21 00:00

Linux TCP 之 RTT 采集与 RTO 计算

RTT最初仅用于RTO的计算而不是用于调速，RTO的计算存在两个问题，如果过估，影响效率，如果低估，则会造成无效重传，但这都不是大问题，大问题是TCPACK只提供给你那么多信息，你能如何利用好它。
dog250·2025-01-21 00:58

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

linux基础

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
晖.418·2025-01-20 23:52

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。
挂科边缘·2025-01-20 23:49

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 23:55

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
·2025-01-20 22:17

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

ApacheIceberg介绍ApacheIceberg是一种为大规模、复杂数据集设计的开源表格式，这些数据集跨越了PB级别的数据。最初
·2025-01-20 22:13

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer
亲持红叶·2025-01-20 22:14

021：为什么是卷积呢？

你肯定听说过阿尔法狗大战柯洁的故事，当时新闻一出，不知大家什么反应，反正我是被震撼到了：AI模型竟然学到了那么多的棋谱，而且人类在AI的面前毫无还手可言。但是，你有没有想过一个问题：阿尔法狗学会
董董灿是个攻城狮·2025-01-20 22:13

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 22:08

Pinterest联盟营销综合指南

一、为什么要使用Pinterest联盟营销1.活跃用户多Pinterest活跃用户数超过5亿，庞大的用户基础在一定程度上意味着更高的购买潜力。
好运来__·2025-01-20 21:03

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

各类成品Java毕业设计丰富多
陈辰学长·2025-01-20 20:26

Kylin入门教程

引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。
-龙川-·2025-01-20 20:23

数据复制二(多主复制详解)

目录一、多主复制二、多主复制常用的场景三、多主复制处理写冲突四、自定义冲突解决一、多主复制在上一篇文章谈到了主从复制，对于一个超大规模应用，主从往往是不够用的。
风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:19

MySQL基于gtid主从复制（一主一从、一主多从、双主一从）

MySQL基于gtid主从复制（一主一从、一主多从、双主一从）MySQL基于gtid主从复制什么是GTID？
晶核高手·2025-01-20 19:43

Pinterest联盟营销综合指南

一、为什么要使用Pinterest联盟营销1.活跃用户多Pinterest活跃用户数超过5亿，庞大的用户基础在一定程度上意味着更高的购买潜力。
纯干苹果派·2025-01-20 19:39

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证4）

JwtBearerOptions类中的属性虽多，但从参考文献的示例来看，大多没有直接设置，主要是对TokenValidati
gc_2299·2025-01-20 18:37

提高API性能的十个常见优化方法

一、缓存缓存是提高API性能的常用手段，尤其适用于读多写少的场景。通过在内存中存储热点数据的副本，减少对后端数据库的直接访问，从而
花千树-010·2025-01-20 18:37

告别品牌形象碎片化：AI代码生成器ScriptEcho如何赋能企业运营

多平台开发需要大量的代码编写和维护，这不仅耗费时间和资源，还容易导致不同平台之间出现视觉和信息的不一致，最终损害品牌形象。高昂的维护成本和低下的开发效率更是雪上加霜。
·2025-01-20 18:55

MacBookPro M1 多屏扩展解决方案

搜了一阵，网上的内容都是ORICO的软文，那玩意可能好使，但是一千多的售价我觉得确实有点贵了，我只是需要一个扩展屏幕的拓展坞，别的都没啥用，我并不愿意花这个钱去解决这个问题搜了半圈，能解决这个问题的产品也不多
萧离x1aolone·2025-01-20 17:56

QWebEngineView之加载html打印PDF

QWebEngineView通过QWebEngineView加载html文件打印pdf相比自己手动绘制pdf简单的多，制作好对应的html文件，然后Qfile读取html文件模板，替换函数需要替换的value
学习，学习，在学习·2025-01-20 16:12

身份证实名认证功能的快速实现方法-Java接口集成

身份证实名认证接口是互联网在线平台为了确保用户身份真实性而采用的一种验证方式是，想要实现该功能，看似很难，其实有许多第三方服务商提供身份证实名认证接口，如：翔云API等，实时联网权威数据源，支持多并发核验身份证的真伪
OCR_API·2025-01-20 16:41

yoloV8训练标注数据生成模型

://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/wiki3、数据集
安陆米香·2025-01-20 15:05
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