多数据集

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

以下是具体表现：1.单点瓶颈（SinglePointBottleneck）传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责，所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中，导致：工作负载过重：数据平台团队需要处理所有领域的数据需求
PersistDZ·2025-01-18 00:45

面对 this 指向丢失，尤雨溪在 Vuex 源码中是怎么处理的

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:57

每次启动项目的服务，电脑竟然乖乖的帮我打开了浏览器，100行源码揭秘！

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·2025-01-18 00:27

Taro 源码揭秘：4. 每次 npm run dev:weapp 开发小程序，build 编译打包是如何实现的？

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·2025-01-18 00:26

ssh, git 配置多对公私钥

其实很简单，在config里加一个Host指明依赖的私钥，就可以用不同身份访问[email protected]。然后把本地repository的gitremote连接更新为:GithubName/repo.git即可案例#配置第二个GitHub账户#bygptHostgithub-newHostNamegithub.comUsergitIdentityFile~/.ssh/id_rsa_newIden
dilvx·2025-01-17 23:59

再次验证无高防抵御 DDos/CC 攻击不是梦！

9个多小的DD
明月登楼·2025-01-17 23:59

火绒安全原理、用法、案例和注意事项

2.多层防护机制：火绒安全采用多
正在走向自律·2025-01-17 23:29

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

科研软件| COMSOL5.6(64位)

COMSOLMultiphysics5.6（64位）是一款强大的多物理场仿真软件，广泛应用于科研、工程设计和产品开发等领域。
是小hu·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。
·2025-01-17 20:17

.NET MAUI进行UDP通信

NET，使创建丰富、现代的用户界面变得容易,.NETMAUI提供了一个多平台应用程序UI。我们可以使用.NETMAUI，用于使用C#和XAML创建本地移动和桌面应用程序。
聿琴惜荭顏丶·2025-01-17 20:00

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

多平台混合架构开发运维高，存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。
·2025-01-17 20:42

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力
·2025-01-17 19:03

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）常用于多类分类问题，即每个样本只能属于一个类别，但总类别数量较多。例如，在手
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

【YashanDB知识库】YashanDB 单机一主一备自动切换

templateId=171...一、概要：YashanDB在一主多备环境中，可以基于RAFT协议实现主备自动切换，但RAFT要求多数存活，在一主一备配置下无法工作。
·2025-01-17 19:56

ThrustMaster HOTAS WARTHOG飞行摇杆评测

但接触多几年飞行模拟的玩家，特别是现代空战方向的飞友，一定都记得HOTASCougar，一个1：1按照美国F-16战斗机上的操纵杆设计的全金属飞行摇杆，被不少人称为其是现代战机最高端最真实的摇杆。
孙卡·2025-01-17 18:48

信管通低代码快速开发平台简介（十）

十二、信管通低代码开发工具框架设计前部分介绍了组件设计，其实可以很明显看出每个组件是跟一个数据库表相关的，而数据库表和表之间是存在着一定的关系的，在信息管理系统中，主要的关系是一对多的关联关系，在这里头设置了关联关系
码农君莫笑·2025-01-17 18:15

Arceos 多进程支持思路

这里写目录标题Arceos多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围
法号：行颠·2025-01-17 17:12

共生地球(高清3D地球卫星地图软件,堪比谷歌地球)

2、实景地图：支持全国超多地方实景街景地图，街景直接看更贴近。3、多地图源支持：多种地图源支持，您可
北十南五·2025-01-17 17:40

【网络安全工程师】从零基础到进阶，看这一篇就够了

2.多练多想，不要离开了教程什么都不会，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。3.有问题多google,baidu…我们往往都遇不到好心的大神，谁会无聊天天给你做解答。
网络安全_入门教程·2025-01-17 17:39

面试反馈流程及模版

年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富；微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下app从0到1，功能比较多，比较急，耦合多；
学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

一、技术选型前端框架：推荐使用uni-app框架进行开发，因其支持多平台（微信小程序、H5、APP等）的同步发布，能有效提高开发效率和用户体验。
·2025-01-17 15:52

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

作为项目的核心成员，我主要负责系统的架构设计、数据集成策略的制定与实施，以及后续的数据治理和质量管理工作。项目
薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

debian12实践-安装docker

how-to-install-docker-on-debian-12-bookworm/step1sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupgstep2:这一步多尝试两次
Nobita Chen·2025-01-17 14:41

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。
KeyPan·2025-01-17 13:35

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

Spark提供了两种主要的数据抽象：RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame。本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用，并深入探讨RDD的操作与数据转换。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

多租户架构

一、对多
mufengmozi·2025-01-17 12:23

ModuleNotFoundError No module named ‘xxx‘可能的解决方案大全

"ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘xxx’"这个报错是个非常常见的报错，几乎每个python程序员都遇到过，导致这个报错的原因也非常多，下面是我曾经遇到过的原因和解决方案
m0_67401134·2025-01-17 12:21

数据库管理系统（DBMS）与数据库系统（DBS）有什么区别？

定义和组成：数据库（DB）：是指存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。它具有数据独立性、低冗余度和紧密联系的特点。数据库管理系统（DBMS）：是一种软件系统，用于创建、管理和维护数据库。
破碎的天堂鸟·2025-01-17 11:50

华为OD机试 - 最优结果的a数组数量 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给定两个只包含数字的数组a、b，调整数组b里面数字的排列顺序，使得尽可能多的a[i]>b[i]。数组a和b中的数字各不相同。
哪 吒·2025-01-17 10:10

华为OD机试真题 - 机场航班调度程序（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述XX市机场停放了多架飞机，每架飞机都有自己
哪 吒·2025-01-17 10:39

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

多微信号管理不再难！同一界面聚合聊天，效率翻倍！

随着业务的拓展，手上的微信号越来越多，每天在不同的微信号之间来回切换，不仅效率低下，还极易出现信息遗漏，导致客户流失。这时候，你需要一个微信管理系统，帮助你高效管理多个微信号！1、同一界面聚合聊天系统支持N+个微信同时登录在线，所有微信号的聊天窗口都集中在一个界面，你可以像切换不同聊天窗口一样，轻松与不同微信号的好友交流，大大提升了沟通效率，让你不再为频繁切换账号而烦恼。2、朋友圈统一管理不管是定
咚咚在运营·2025-01-17 10:31

【Docker】Supervisor 实现单容器运行多服务进程

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口|精选文章|Kubernetes|Docker|Linux|羊毛资源|工具推荐|往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【K8s】专题十五（6）：
行者Sun1989·2025-01-17 10:01

在淘客返利系统中实现多租户架构与管理

一、多租户架构的基本概念多租户架构是指在同一个系统中支持多
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-01-17 09:29

don‘t sleep一款阻止系统意外中断，保证工作娱乐安全运行的软件！

软件介绍给大家分享一款大小仅500多KB，用于防止系统进入关机、重启、待机、睡眠、休眠、注销、屏幕保护等状态功能的软件，避免工作或者娱乐受到打扰。软件主要由阻止和允许功能构成。
Tech智汇站·2025-01-17 09:25

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

计算机中vcomp140.dll找不到了如何处理？丢失vcomp140.dll解决方案

这就好比你到了家门口，却发现钥匙不见了，进不去门，别提多憋屈。别慌，今天咱就来好好唠唠，遇到计算机中丢失vcomp140.dll这一问题，到底该咋解决。
洛洛英英·2025-01-17 06:36

python面向对象——三大特性

Python中的类的继承可分为:单继承和多
星尘博客·2025-01-17 05:25

oracleADG增加备库，由一主一从变为一主多从

oracleADG增加备库新增备库主机：192.168.66.44主机名：dgdsid：orcl网络别名：orcl_sd下文中称之为“备2”1，更改现在的主备文件hosts文件，tnsnames.ora文件，initorcl.ora文件1.1，更改hosts文件把新增的主机加上主：[oracle@dbdbs]$cat/etc/hosts127.0.0.1localhostlocalhost.loc
小渣渣呦·2025-01-17 05:52
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