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cherry-studio - 多模型支持的跨平台 AI 桌面助手

GitHub：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI一款支持多种大语言模型服务的跨平台桌面客户端，兼容Windows、Linux和macOS系统。它支持主流云端模型（如OpenAI、Anthropic等）以及本地模型（如Ollama、LMStudio），能够满足文本生成、

小众AI·2025-03-21 10:57

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

通过利用动态智能体交互，OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。OWL在GAIA

小众AI·2025-03-21 10:57

AnythingLLM - 任何文档资源内容转换为任何LLM

小众AI·2025-03-21 10:56

共筑智慧城市新生态！YashanDB与荣科科技完成兼容互认证

在兼容性互认证过程中，双方针对功能、性能、兼容性以及稳定性等关键指标进行了多轮严格测试，验证了Ya

科技圈快讯·2025-03-21 10:56

考研英语二重要词汇整理

现在任何领域都要懂英语，多学无害，it行业的英语是最最必须学的。concerneda.有关的;关切的，担心的largelyad.大量地;主要地astronautn.宇航员unlikelya.未必可

yangshuo1281·2025-03-21 09:18

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

一、DOM核心概念与节点类型DOM（文档对象模型）是浏览器提供的核心API之一，用于将HTML文档转换为可操作的对象树结构。

码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

研发源代码防泄密加密软件分析

目前很多企业都拥有自己的研发机构，其研发成果往往体现在源代码和技术文档方面，这些核心机密，如何防止研发参与人员泄密，如何防止核心成员把研究成果带走另立山头，或者提供给竞争对手，是一个很现实的一个问题。

Cnsidna.No.1·2025-03-21 07:29

【Android 】零基础到飞升 | Git之使用GitHub搭建远程仓库

作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有140多万开发者用户。随

A little strawberry·2025-03-21 06:24

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。1、当是要求的几个图像大小都是相同时刻采用函数：tiledlayout创建分块图布局tiledlayout(m,n)tiledlayout('flow')tiledlayout(___,Name,Value)tiledlay

Ndmzi·2025-03-21 06:53

IsaacLab开发随记fixedTendon & spatialTendon

记一下最近用到的fixedtendon和spatialtendon，感觉还是理解的不太透彻，这部分主要是isaacsim的内容，文档链接：Articulations—OmniverseExtensionsFixedTendonSpatialTendon

Calm_dw·2025-03-21 06:52

完全免费，涵盖所有格式转换,打工人必备！

它支持视频、音频、图片和文档等多种格式的转换，几乎涵盖了我们日常学

一帆工具·2025-03-21 06:51

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。这种技术平权运动正推动全球劳动生产率提升30%，同时催生

Ai度·2025-03-21 06:51

Redis 详解

一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partitiontolerance)，NoSQL通常优先保证AP或CP主要类型键值存储：Redis,Memcached文档

z小天才b·2025-03-21 06:48

ActiveMQ

1.2ActiveMQ核心特性多协议支持：支持OpenWire、STOMP、AMQP、MQTT等多种协议持久化：支持多种持久

z小天才b·2025-03-21 05:46

微信小程序云开发实现登录功能

使用云开发数据库实现登录功能，多的不说了直接看代码登录功能代码段WXML代码账号密码登录WXSS代码page{width:100%;height:100%;direction:ltr;}.waikuang

Bilkan-studio·2025-03-21 05:14

为了拯救minerU镜像制作过程给大家带来的痛苦，我决定放一个备份到阿里云上

点击“免费试用，就会让你登录”第五步，点击管理控制台第六步，示例列表中，选择个人版第七步，访问凭证中，设置固定密码第八步，在命名空间中，创建命名空间第九步：创建一个镜像仓库第十步，它会直接跳转到一个说明文档

几道之旅·2025-03-21 04:39

TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建

一、概述本文档针对TCP客户端程序和TCP服务器程序。客户端程序会连接到服务器并发送带有自定义协议格式的数据，而服务器程序则负责监听客户端连接，接收并处理这些数据。

Oracle_666·2025-03-21 04:39

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

例如，如果你希望将客户的问题或搜索与已经回答的问题或文档化的搜索相匹配，这些表示将帮助准确的检索匹配客户意图和上下文含义的结果，即使没有关键字或短语重叠。其次，或许更重要的是，这些向量被

u013250861·2025-03-21 04:08

Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手

参考官网文档：https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/index.html一、Pybind11是什么？

Yc9801·2025-03-21 03:03

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，

AICurator·2025-03-21 03:01

Windows使用Browser Use笔记

·2025-03-21 03:52

使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例

spring.data.mongodb.host=localhost[主机名,本机：localhost]spring.data.mongodb.port=[数据库端口，默认:27017]2.根据数据库文档定义实体类

其实我就是个萌新·2025-03-21 03:00

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和Albert模

「已注销」·2025-03-21 03:29

知识管理系统：构建企业智慧大脑

随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领

AI天才研究院·2025-03-21 03:58

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

目录1.英文润色2.中文润色3.SCI润色4.润色Prompt汇总连贯性与句子逻辑提示词多参考版本提示词语法矫正提示词润色内容定位提示词修改建议提示词大家好这里是AIWritePaper官方账号！

AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

【自学笔记】NFT基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录NFT（非同质化代币）基础知识点总览1.NFT简介2.NFT的应用场景3.NFT的工作原理4.NFT的创建和发行5.代码示例代码解释总结

Long_poem·2025-03-21 02:51

算力技术演进与多场景融合路径

内容概要算力技术的演进正经历从异构计算到量子计算的范式跃迁。当前技术图谱中，芯片制程突破与架构创新持续推动算力密度提升，如5nm以下先进工艺与存算一体设计显著增强运算单元效率。与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。典型应用场景中，工业互联网通过自适应计算实现毫秒级实时控制，医疗影像领域借助分布式计算完成TB级数据处理，而智能安防系统依托边缘计算降低端到端时延至5

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

内容概要算力作为数字经济的核心驱动力，正经历从单一计算范式向融合架构的跨越式演进。随着异构计算、光子计算等底层技术的突破，算力资源逐步形成跨架构协同、多模态联动的智能供给体系，支撑工业互联网、医疗影像、智能安防等场景实现效率跃升。与此同时，量子计算与神经形态计算的前沿探索，正在重塑科学计算与实时决策的技术边界。建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

【DevOps】Rancher：rancher2.4.16 高可用安装文档

视频教程视频教程：https://edu.csdn.net/learn/38191/604440?spm=1003.2001.3001.4143RancherHA集群安装部署当前最新版本V2.4.16安装流程：rke安装k8s，在k8s集群上搭建helm，通过helm创建rancher容器应用节点名称ip地址系统版本rke，k8s-master01，rancher192.168.1.9centos

运维归一·2025-03-21 00:36

深入了解Python的shutil模块

无论你是要整理文档、备份数据，还是

上官美丽·2025-03-21 00:04

Dify 项目开源大模型应用开发平台

其核心功能包括：可视化工作流构建通过可视化画布（如ReactFlow）编排AI工作流，支持多步骤任务处理，例如文档解析、模型推理和

魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据

海拥✘·2025-03-20 23:57

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

由于需要保持多帧外观和动态同步的额外约束，这一任务颇具挑战性。为解决这一问题，我们提出了ReCamMaster，这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架，能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。

东临碣石82·2025-03-20 23:26

SvelteKit 最新中文文档教程（7）—— 构建和部署

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-03-20 23:48

springboot+kafka+邮件发送（最佳实践）

导读集成spring-kafka，生产者生产邮件message，消费者负责发送引入线程池，多线程发送消息多邮件服务器配置定时任务生产消息；计划邮件发送实现过程导入依赖1.85.1.382.1.51.3.22.8.23.4org.springframework.bootspring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-tes

weixin_30347335·2025-03-20 23:54

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

本文提出了基于注意力机制的多视图图卷积网络，将拓扑结构的多个视图和基于注意力的特征聚合策

小源er·2025-03-20 23:54

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代，GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示，为后续的分类、预测等任务提供

清风AI·2025-03-20 22:14

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

在小目标检测中，为克服分辨率低和特征不明显的问题，模型设计中会特别注重特征融合和多尺度处理，以增强对小目标的感知能力。YOLOv8基础YOLO

清风AI·2025-03-20 21:11

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

在AIAgent设计模式领域，我们见证了从简单的ReAct到复杂的LATS的演进，这些模式通过反思、工具使用、规划和多代理协作，极大地提升了AI的自主性和智能性。

weixin_40941102·2025-03-20 21:40

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法，为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法？

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【万字总结】前端全方位性能优化指南（四）——虚拟DOM批处理、文档碎片池、重排规避

通过虚拟DOM的批处理引擎将千次操作坍缩为单次提交，借助文档碎片池实现90%节点的跨时空复用，再以transform替代top等20项反重排铁律，我们将彻底终结「JavaScript线

庸俗今天不摸鱼·2025-03-20 20:27

效果媲美GPT4V的多模态大型语言模型MiniCPM-V-2_6详细介绍

该模型专为手机上的单图像、多图像和视频处理设计，旨在提供高效、准确的多模态内容理解与生成能力。随着移动设备的普及和计算能力的提升，用户对于在移动端进行复杂图像和视频处理的需求日益增长。

我就是全世界·2025-03-20 19:54

Python + Qt Designer构建多界面GUI应用程序：Python如何调用多个界面文件

引言QtDesigner是一个用户友好的图形用户界面设计工具，它可以帮助开发人员通过拖放的方式快速创建界面。在实际开发中，往往需要设计多个界面文件，并在Python代码中进行统一管理和使用。本文将介绍如何在Python中使用QtDesigner设计好的多个界面文件的常用方法。方法一：单独加载并显示如果界面文件相对独立，并且没有复杂的依赖关系，可以考虑单独加载并显示每个界面文件。fromPyQt5i

懒大王爱吃狼·2025-03-20 19:53

常用的pdf技术有哪些？--笔记

1.iTextPDF：iText是著名的开放项目，是用于生成PDF文档的一个java类库。通过iText不仅可以生成PDF或rtf的文档，而且可以将XML、Html文件转化为PDF文件。

我不是彭于晏灬·2025-03-20 19:21

如何快速提取PDF中的图片？这款免费工具让你事半功倍！

在日常学习和工作中，PDF文件几乎成了我们处理文档的标配。但你是否遇到过这样的烦恼：想从PDF里提取图片，却只能手动截图，效率低还容易模糊？尤其是面对几十页的复杂文档，简直让人抓狂……别急！

10211234567890·2025-03-20 19:19

华纳云如何优化 MySQL 的内存使用？

以下是一些有效的策略和方法，结合了多轮对话中的信息，帮助您优化MySQL的内存使用：1.调整缓冲区和缓存大小InnoDB缓冲池（InnoDBBufferPool）：作用：用于缓存InnoDB表的数据和索引

·2025-03-20 19:05

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