多核&并行第15页

Java平台上的多线程与多核处理研究

Java平台上的多线程与多核处理研究在现代计算机架构中，多核处理器已成为主流。随着硬件性能的提升，如何有效利用多核处理器的计算能力成为开发者面临的重要问题之一。

向哆哆·2025-02-20 14:47

100道计算机网络面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

示例：http://example.com/api?name=value&age=30POST：数据包含在HTTP请求的主体部分，数据不会显示在URL中。示

守护海洋的猫·2025-02-20 13:11

焦虑驱动的成长：从Bushcraft到AI的启示

腾讯的IMA工具，将公众号和我个人的知识库融合在一起，精准地回答了这个问题：Bushcraft和Glamping玩法的区别是什么？

·2025-02-20 13:10

CCNP350-401学习笔记（351-400题）

A.4096QuadratureAmplitudeModulationModeB.ChannelbondingC.Wi-FiProtectedAccess3D.UplinkandDownlinkOrthogonalFrequencyDivisionMultipleAccess352

殊彦_sy·2025-02-20 11:14

C++ 多线程

这些线程可以并行执行，从而提高程序的执行效率。

lly202406·2025-02-20 10:09

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（

是纯一呀·2025-02-20 08:57

Flink CDC报错ArrayIndexOutOfBoundsException解决思路

FlinkCDC用两个并行度会报错。一个并行度就不会报错。不知道是什么原因？同步java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException？

学亮编程手记·2025-02-20 08:53

python进程数上限_python 多进程数量对爬虫程序的影响

2.能充分利用多核cpu：由于python设计之初，没预料到多核cpu能够得到现在的发展，只考虑到了单核cpu

weixin_39759995·2025-02-20 06:08

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对

魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

ansible进行ceph-rgw部署

display-name}”[—email={email}]实例如下:radosgw-adminusercreate—uid=johndoe—display-name=”JohnDoe”—email=john@example.com

睿江云计算·2025-02-20 01:57

Google Earth Engine：如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例）

(displacement,mode,maxOffset)Arguments:Returns:Image代码结果简介如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例）数据sample-shoreline-raster-chip

此星光明·2025-02-20 00:51

函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能

这一特点使得函数式编程能够简化并行计算、避免副作用，进而提高程序的可靠性和可维护性。然而，不可变数据结构可能带来的性能问题，例如内存的使用、数据复制的成本等

·2025-02-20 00:53

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

示例代码Python复制fromPILimportImage#打开图像img=Image.open("example.jpg")#显示图像img.show()#保存图像img.save("output.j

大懒猫软件·2025-02-19 23:35

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变引言在现代软件开发中，多线程编程是提升性能和响应能力的重要手段。随着多核处理器的普及，单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

DeepSeek接入大数据能做什么

在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

常用的高性能计算工具有哪些

它通过并行计算和优化算法，

这题有点难度·2025-02-19 21:24

游戏出海 | 游戏本地化需要注意的10条规则

utm_source=CSDN&utm_medium=article&utm_campaign=game_loc_ten_rule

Alconost·2025-02-19 20:44

没有域名只有IP地址怎么申请https证书？

也就是说，大多数证书颁发机构（CA）要求你拥有一个有效的域名（如example.com），并通过域名验证来申请证书。对于IP地址的情况，传统的SSL证书申请机制并不直接支持。

·2025-02-19 20:14

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

========================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计

2401_84166965·2025-02-19 16:15

python csv写入文件

importcsvheaders=['姓名','性别','年龄']#制作表头#制作表内容data_list=[['张三','男','18'],['李四','男','19'],['王五','男','20']]withopen('example.csv

HarryPoFly·2025-02-19 15:08

正式开源：使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™

ApacheCloudberry™(Incubating)由GreenplumDatabase核心开发者创建，是一款领先且成熟的开源大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing

·2025-02-19 15:58

深入浅出gRPC：原理、HTTP/2协议与四种通信模式详解

优势：支持多路复用（Multiplexing），即在单一TCP连接上并行传输多个请求/响应，避免队头阻塞。2.头部压缩（HPACK）描述：使用HPACK算法压缩

老赵骑摩托·2025-02-19 13:44

智能停车收费-------如何用stm32G431结合LCD的uC8230型液晶控制器的驱动程序显示动态二维码

通常，这类LCD控制器可能使用SPI或者8080并行接口。查一下uC8230的数据手册，确认接口类型和引脚配置。比如，如果使用SP

A星空123·2025-02-19 11:58

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

cuda编程入门——并行性与异构性概念

CUDA编程入门一基于cuda的异构并行计算并行性一、并行性的概念与分类概念并行性旨在通过同时处理多个任务或数据元素来提高计算速度和效率。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:32

Spring Boot整合RabbitMQ

并行的方式：将注册信息写入数据库后，同时发送注册成功的邮件和短信。

Java架构设计·2025-02-19 06:56

mysql记录到毫秒，记录到微妙

TIMESTAMP(3)与DATETIME(3)意思是保留3位毫秒数TIMESTAMP(6)与DATETIME(6)意思是保留6位毫秒数更多参考：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe

kingmax54212008·2025-02-19 05:11

Nexus私服仓库本地推送401错误

deploy(default-deploy)onprojectmaven-01-parent:Failedtodeployartifacts:Couldnottransferartifactorg.example

fengdongnan·2025-02-19 05:11

Spring 事务隔离级别事务传播特性 @Transactional使用

chudaxiakkk·2025-02-19 05:10

Spring Boot整合EasyExcel并行导出及Zip压缩下载

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

golang 调用 c++ （cgo）

library.hpplibrary.cpplibrary-bridge.hlibrary-bridge.cppmain.go方式一：调用静态链接库编译静态链接库运行方式二：调用动态链接库生成动态链接库运行注意：调用动态库会有加载不到的情况参考文章目录结构[root@localhostexample03

LRZ0001·2025-02-19 03:27

不同方法降低视频分辨率

这种转换主要是通过下采样（downsampling）来实现的，具体步骤如下：下采样:将每个原来的像素信息合并成一个新的像素。例如，在从51

之群害马·2025-02-19 03:55

误差放大器的工作原理是什么?

误差放大器（ErrorAmplifier）是一种广泛应用于反馈控制系统中的电子元件，特别是在电源管理（如开关电源、线性稳压器等）和其他需要稳定控制的系统中。

深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-19 03:24

C#编程的技术难点有什么

其中，异步编程与并发编程是C#开发中常见且具挑战性的难点，特别是在多线程和任务并行的处理上，需要合理运用相关的工具

·2025-02-19 02:14

深入理解时间戳

它也被称为Unix时间戳（UnixTimestamp）或POSIX时间。在网络通信、数

DanceDonkey·2025-02-19 00:56

DeepSeek大模型的发展的十问十答

Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于Transformer架构，该架构由Google在2017年提出，以自注意力机制为核心，能够并行处理输入序列中的每个元素

科技互联人生·2025-02-19 00:25

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。

卢旗·2025-02-18 23:47

什么是插值？（通俗解释）

缩小（Downsampling）：你可以挑选关键的内容，把不重要的部分去掉。放大（Upsampling）：你可以在两页之间补充一些额外的内容，使它们读起来更连贯。

MO__YE·2025-02-18 23:46

YashanDB进程线程体系

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...YashanDB采用多线程架构，充分利用多核处理器的计算能力

·2025-02-18 22:35

youtube new tools website

MainFunctionTheprimarypurposeofthissiteistoprovideuserswithaconvenientwaytoextracttheaudiofromYouTubevideosintheWAVformat.Thisisusefulforavarietyofreasons.Forexample

blogcs·2025-02-18 22:37

使用Python编写你的第一个算法交易程序

背景Background最近想学习一下量化金融，总算在盈透投资者教育（IBKRCampus）板块找到一篇比较好的算法交易入门教程。我在记录实践过程后，翻译成中文写成此csdn博客，分享给大家。

盼达思文体科创·2025-02-18 22:06

Centos使用Mysql

文章目录1连接数据库2执行SQL脚本1连接数据库mysql-uusername-p[root@localhost~]#mysql-uusername-p2执行SQL脚本source/path/to/example.sql

SYS_MHPY·2025-02-18 21:50

如何使用EchartS

1.引入ECharts库你可以通过以下两种方式引入ECharts库：方法一：使用CDN在HTML文件的标签中添加以下代码：EChartsExample方法二：下载并本地引入你可以从ECharts官方网站下载

前段技术人·2025-02-18 18:44

SOC 108A Research Traditions

SampleofaQuantitativeReportSOC108AResearchTraditions1.Introduction:Beginyourresearchreportbyidentifyingthesocialphenomenonthatyoustudied.Whyisthistopicimportant

·2025-02-18 18:50

迷你世界Lua API帮助文档

EVENTDATE={YEAR=0,MONTH=1,DAY=2,HOUR=3,MINUTE=4,SECOND=5,TIMESTAMP=6}E={eventobjid=1,uielement=1,content

万能的小裴同学·2025-02-18 17:32

机器学习和线性回归、softmax回归

每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

SQL知识梳理（四）数据类型及数据处理函数

1、数值型1.INTEGER2.DECIMAL3.FLOAT/DOUBLE(REAL)2、文本型（区分大小写）1.CHAR2.VARCHAR3、日期型date/time/datetime/timestamp

L-ololois·2025-02-18 12:48

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