多核&并行

【FPGA教程案例31】通信案例1——基于FPGA的ASK调制信号产生

------------------目录1.软件版本2.ASK调制原理3.ASK调制过程的FPGA实现4.操作步骤与仿真结论5.参考文献1.软件版本vivado2019.22.ASK调制原理幅度键控（Amplitude-Shi
fpga和matlab·2025-03-19 23:03

【C#语言】C#中的同步与异步编程：原理、示例与最佳实践

文章目录⭐前言⭐一、同步编程：简单但低效的线性执行代码示例执行流程示意图同步编程特点⭐二、异步编程：非阻塞的高效执行代码示例执行流程示意图异步编程核心机制适用场景⭐三、并行异步编程：最大化性能代码示例执行流程示意图并行异步优势
JosieBook·2025-03-19 21:20

深入学习 DNS 域名解析

二、DNS是什么DNS（域名系统DomainNameSystem），它是一个记录域名和Ip地址相互映射的一个系统，是互联网的“电话簿”，负责将人类可读的域名（如example.com）转换为机器可识别的
·2025-03-19 20:53

Apache storm

通过zk管理分布式环境和集群状态，并行地对实时数据执行各种操作。storm易于设置和操作，并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。
赵世炎·2025-03-19 19:09

芯片：CPU和GPU有什么区别？

GPU：设计目的是为了处理图形和并行计算任务。最初是为图形渲
InnoLink_1024·2025-03-19 19:07

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出
寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港中文大学，发表在NeurIPS2022
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

Promise.all() 和 Promise.allSettled()的区别

（无论成功或失败）返回值成功时返回结果数组；失败时返回第一个错误始终返回对象数组，每个对象包含status（状态）和value（成功值）或reason（错误）适用场景需要所有Promise必须成功（如并行请求依赖全部结果的场景
风无雨·2025-03-19 16:13

YashanDB资源类型

并行执行资源适用于单机部署（非级联备）和分布式部署。CPU资源管理YashanDB的CPU资源管理用于保证数据库在稳定运行的前提下，保
·2025-03-19 16:12

大疆无人机航点飞行KMZ文件提取航点坐标

一、需要插件jaxenjaxen1.1.4dom4jdom4j1.6.1二、KMZ解压成KMLpackagecom.dji.sample.common.util;importorg.dom4j.Document
程序员南飞·2025-03-19 13:53

Qt选择文件路径，并写入文件

以下是使用Qt的QFile和QFileDialog选择路径并写入文件的示例代码：#include#include#include#includevoidwriteFileExample(){//1.获取保存路径
水瓶丫头站住·2025-03-19 13:22

JAVA：网络编程 Socket 的技术指南

代码样例：https://gitee.com/lhdxhl/springboot-example.git核心组件：Channel（通道）：数据
拾荒的小海螺·2025-03-19 13:51

Java Stream 流的介绍

Stream流的设计目标是支持对数据集合的高效操作，尤其是能够进行链式操作、并行处理等，极大地提升了代码的可读性和可维护性。
吱屋猪_·2025-03-19 11:59

Selenium 中并行测试的重要性

对于许多团队来说，并行运行多个测试仍然是不可扩展的。他们倾向于遵循传统的顺序执行测试方法，但是这需要大量时间、精力。这时候，就需要一种更加高效的测试方法，来解决这些问题。
测试大大怪·2025-03-19 10:23

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

核心异同点并行策略Megatron-LM核心：以张量并行（TensorParallelism）和流水线并行（PipelineParallelism）为主，结合数据并行。
强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

126.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(一)：基础结构与组件概述

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(一)：基础结构与组件概述效果演示1.组件概述DigitalScrollExampleComponent是一个展示数字滚动动效的示例组件，主要用于演示如何在实际场景中使用数字滚动效果
·2025-03-19 07:53

linux makefile tutorial

一个makefile的教程，几个小时就能看完，对makefile有个总体加细节的系统了解，非常不错：LearnMakefilesWiththetastiestexamples中文翻译版：起步-Makefile
oushaojun2·2025-03-19 06:15

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。
AI天才研究院·2025-03-19 04:52

【Java】StampedLock浅谈

1，概述在多读少写的环境，相比于ReadWriteLoock，StampedLock性能更胜一筹。试着想一下，如果使用ReadWriteLoock，当1万个读请求过来时，写的操作插入，就会被阻塞。
风起云涌~·2025-03-19 04:52

深入GPU渲染流水管线：从顶点到像素的微观世界

经典渲染管线阶段划分应用阶段几何阶段光栅化阶段像素处理阶段输出合并阶段2.现代GPU架构演进SIMT架构特性：NVIDIASM(StreamingMultiprocessor)vsAMDCU(ComputeUnit)硬件管线并行度
晴空了无痕·2025-03-19 01:00

java web 安全，如何认证客户端？时间戳和noce如何抵御重放攻击？

importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importjava.nio.charset.StandardCharsets;importjava.util.HexFormat;publicclassHmacExample
ughome·2025-03-18 22:42

关于屏幕接口类型集锦（MCU,RGB,MIPI,LVDS,HDMI）

一、内部接口（板载接口，用于嵌入式系统）1.并行接口（1）MCU接口MCU接口（微控制器接口）的标准术语是Intel提出的8080总线标准，因此在多数文档中直接称为I8080接口或8080接口。
谢工碎碎念·2025-03-18 20:29

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。
进取星辰·2025-03-18 19:17

fastapi+angular实现Tcp在线聊天室功能

必须实现群聊和单独聊天效果图：新增安卓测试程序C:\Users\wangrusheng\AndroidStudioProjects\MyApplication9\app\src\test\java\com\example
勘察加熊人·2025-03-18 18:40

构建AngularJS动态Web应用的示例教程

本文将通过一个名为“angular-sample-app”的示例应用程序，详细介绍AngularJS的核心特性，包括双向数据绑定、控制器、指令系统、服务与依赖注入、表单处理、路由与导航、模板和局部存储以及其他高级特性
你这人真狗·2025-03-18 15:22

Python中的time模块

1、time模块的常见用途和核心函数：1.1获取时间戳timestamp=time.time()print(timestamp)#输出如：1717666785.123456time.time()返回当前时间的时间戳
小白的高手之路·2025-03-18 14:43

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。
佛渡红尘·2025-03-18 13:31

draw.io插入 Mermaid格式

现在很多ai工具生成的流程图都如下sequenceDiagramparticipantSSPparticipantADXSSP->>ADX:广告播放完成ADX->>ADX:更新flow_distribute.status
·2025-03-18 12:18

以下功能模块助力企业实现流程智能化、降本增效：

1⃣‌智能流程设计器‌‌拖拽式建模‌：可视化搭建流程节点，支持条件分支、并行任务等复杂逻辑。‌AI辅助优化‌：自动检测流程瓶颈，推荐优化路径（2024版新增AI引擎）。‌
牛油果爱编程·2025-03-18 12:57

软件性能测试深度解析（进阶篇）：JMeter高阶应用与性能工程体系构建

线程模型：基于Java线程池实现虚拟用户（VirtualUser）并发，通过Ramp-Up参数控制线程启动梯度。
追寻向上·2025-03-18 12:24

MySQL -- 数据类型

1、数据库的基础数据类型TINYINTINTBIGINTFLOATDECIMALCHARVARCHARTEXTBLOBDATEDATETIMETIMESTAMPSETENUM2、不同数据类型区别以及作用
4647的码农历程·2025-03-18 10:09

MySQL -- 基本函数

本文主要介绍一些基本的数据库函数1、日期函数下面是一些常用时间函数的相关信息：函数名称描述current_date()当前日期current_time()当前时间current_timestamp()当前时间戳
4647的码农历程·2025-03-18 10:38

Golang学习笔记_49——解释器模式

中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化2.并行解释器六
LuckyLay·2025-03-18 07:05

基于MapReduce的气候数据分析

方法上，采用MapReduce编程模型对大规模气候数据进行分布式处理，通过数据的映射和归约操作实现并行计算。结果表明，运用该技术能显著提高
赵谨言·2025-03-18 03:03

探索SwiftUI架构：模型视图、Redux与ViewModel MVVM

ViewModelMVVMSwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux,MVVM)forusingSwiftUIimplementedattheexampleofachatapp
蓬玮剑·2025-03-18 02:28

SwiftUI 架构项目教程

SwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux,MVVM)forusingSwiftUIimplementedattheexampleofachatapp
惠焰凡·2025-03-18 02:57

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

目录一、引言二、调度机制介绍------>2.1、线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity
文艺小少年·2025-03-18 02:53

探索未来计算的新篇章：量子++（Quantum++）

这个库采用C++17标准编写，依赖性极低，仅依赖于高效能的线性代数库Eigen3和可选的OpenMP并行处
傅尉艺Maggie·2025-03-18 02:51

Biobank genetic data探析（三）

Biobankgeneticdata探析（三）——GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling
想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

实战篇：GBase 8a MPP Cluster 安装部署过程

目录前言☀️环境准备安装介质下载操作系统安装安装前准备1、关闭防火墙2、禁用Selinux3、创建gbase用户4、创建目录并授权5、重启主机❤️GBase8aMPPCluster安装主节点上传安装介质主节点解压安装包分发配置文件配置环境变量修改主节点安装配置文件主节点执行安装命令检查集群状态申请和导入授权
Lucifer三思而后行·2025-03-17 23:03

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。
程序员王马·2025-03-17 22:24

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

pytorch 天花板级别的知识点 你可以不会用 但是不能不知道

实现：使用torch.cuda.amp模块。示例：fromtorch.cuda.ampimportautocast,GradSc
小赖同学啊·2025-03-17 21:17

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

稳固根基：基础资源层与并行平台层基础资源层是整个智能体平台的基石。其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“
·2025-03-17 20:18

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

1.数据污染事件：十六年前的对抗攻击许芳菲（Agent_Xu）的遭遇可视为时间序列上的对抗样本注入：标签篡改攻击：许清清（Adversary_XuQing）通过伪造标签（Label_Tampering）
萌萌短剧·2025-03-17 16:43

用maven生成springboot多模块项目

打开终端，执行以下命令：mvnarchetype:generate-DgroupId=com.example-DartifactId=springboot-multi-module-demo-DarchetypeArtifactId
tan_jianhui·2025-03-17 16:10

【APM】Loki日志多行显示

上一篇文章我们搭建了Alertmanager和Loki，接下来我们来实现日志并行显示专栏：https://blog.csdn.net/zhanremo3062/category_12552674.html
运维归一·2025-03-17 15:02

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

详细解释resample函数：resample函数来自sklearn.utils，用于从数据集中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样，即同一个样本可以被多次选中。
kimi-222·2025-03-17 14:24

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。
来自于狂人·2025-03-17 13:51
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