多模态RAG

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代关键词：心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要：传统心理评估依赖量表问卷和人工观察，存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。

AI大模型应用实战·2025-07-10 10:15

多模态大语言模型arxiv论文略读（151）

ANovelMLLM-basedApproachforAutonomousDrivinginDifferentWeatherConditions➡️论文标题：ANovelMLLM-basedApproachforAutonomousDrivinginDifferentWeatherConditions➡️论文作者：SondaFourati,WaelJaafar,NouraBaccar➡️研究机构:

胖头鱼爱算法·2025-07-10 09:42

多模态大语言模型arxiv论文略读（152）

VidComposition:CanMLLMsAnalyzeCompositionsinCompiledVideos?➡️论文标题：VidComposition:CanMLLMsAnalyzeCompositionsinCompiledVideos?➡️论文作者：YunlongTang,JunjiaGuo,HangHua,SusanLiang,MingqianFeng,XinyangLi,RuiM

胖头鱼爱算法·2025-07-10 09:42

多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-10 08:39

【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出

寻道AI小兵·2025-07-10 07:01

多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统

一、声纹特征处理在多模态AI系统中，声纹特征的处理是实现高精度生物识别的关键步骤之一。以下是声纹特征处理的主要流程：数据预处理语音增强：对采集到的语音信号进行降噪处理，以提高信号质量。

·2025-07-09 23:08

RAG实战指南 Day 11：文本分块策略与最佳实践

【RAG实战指南Day11】文本分块策略与最佳实践文章标签RAG,检索增强生成,文本分块,语义分割,文档处理,NLP,人工智能,大语言模型文章简述文本分块是RAG系统构建中的关键环节，直接影响检索准确率

在未来等你·2025-07-09 22:01

推测性解码：加速多模态大型语言模型的推理

本文深入探讨了SPD在多模态大型语言模型（MLLMs）中的应用，尤其是针对LLaVA7B模型的优化。MLLMs通过融合视觉和文本数据，极大地丰富了模型与用户的互动，但同时也面临着自回归生成和内存带

人工智能培训咨询叶梓·2025-07-09 21:25

Spring AI：Tool Calling

因此，它们可用于检索增强生成（RAG）场景。例如，一个工具可用于检索给定位置的当前天气，检索最新的新闻文章，或查询数据库中的特定记录

虾条_花吹雪·2025-07-09 21:25

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

图像LLM是怎么工作图像LLM（多模态大语言模型）的核心是将图像转化为语言模型能理解的“语言”，并与文本深度融合。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

MMaDA：开启多模态扩散语言模型新篇章

MMaDA：开启多模态扩散语言模型新篇章MMaDAMMaDA-Open-SourcedMultimodalLargeDiffusionLanguageModels项目地址:https://gitcode.com

·2025-07-09 20:19

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性

weisian151·2025-07-09 20:47

大模型系列——RAG-Anything：开启多模态 RAG 的新纪元，让文档“活”起来！

RAG-Anything：开启多模态RAG的新纪元，让文档“活”起来！在AI技术日新月异的今天，一个名为RAG-Anything的开源项目正悄然掀起多模态文档处理的革命。

猫猫姐·2025-07-09 19:43

多模态交互HMI全解析：语音、手势、眼动追踪的集成方案

多模态交互HMI全解析：语音、手势、眼动追踪的集成方案内容摘要在人机交互的世界里，传统的按键和触摸屏已经不能满足我们对便捷和自然交互的需求了。

贝格前端工场·2025-07-09 17:31

开源 AI 联网搜索工具：Open-WebSearch MCP 全新升级，支持多引擎 + 流式响应！

这个项目旨在解决AI在实际应用中无法联网或联网费用高昂的问题，特别适合在Claude、LangChain、RAG方案中添加“实时搜索”能力。项目亮点一览✅多

Aasee.·2025-07-09 14:40

全球 AI HR 浪潮下的中国实践：从效率革命到战略重构

这种转变的底层逻辑，源于大模型技术带来的三大突破：多模态交互能力：AI已能同时处理文本、语音

weixin_54980836·2025-07-09 06:41

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

摘要：近期，文本思维链（Chain-of-Thought，CoT）显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下，模型在语言层面进行推理。

东临碣石82·2025-07-08 22:22

Manus AI与多语言手写识别

技术文章大纲：ManusAI与多语言手写识别引言手写识别技术的发展背景与市场需求ManusAI的定位与核心技术优势多语言场景下的挑战与机遇ManusAI的核心技术架构基于深度学习的端到端手写识别模型多模态数据融合

tonngw·2025-07-08 22:20

百度AI工具Comate AI IDE正式发布，一个前端开发者的AI编程工具进化论

原先我仅将文心快码当成单纯编程智能体使用，提需求，复制代码，然后再去其他工具中完成全栈开发，如今随着ComateAIIDE落地，意味着我拥有了一个集多模态交互、多智能体协同于一体的全流程开发超级搭档。

蜂酷科技资讯·2025-07-08 21:13

【读代码】深度解析Kyutai Labs Delayed Streams Modeling项目

引言在实时语音交互需求爆炸式增长的今天，KyutaiLabs推出的**DelayedStreamsModeling（延迟流建模）**框架以其创新的流式处理能力和多模态支持，为语音技术领域注入了全新活力。

·2025-07-08 17:51

RAG实战指南 Day 8：PDF、Word和HTML文档解析实战

【RAG实战指南Day8】PDF、Word和HTML文档解析实战开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第8天！

在未来等你·2025-07-08 15:05

AI周报 250630-250706

文章目录**AI核心技术进展****a.模型架构与训练****b.推理优化与部署****c.智能体(Agent)系统****d.多模态与生成技术****e.开源框架与工具****f.评测与性能分析***

EAI工程笔记·2025-07-08 15:04

BigQuery对象引用（ObjectRef）全面指南：一站式整合结构化与非结构化多模态数据分析

引言企业需要同时管理有组织表格中的结构化数据，以及日益增长的非结构化数据（如图片、音频和文档）。传统上，联合分析这些多样化数据类型非常复杂，通常需要使用不同的工具。非结构化媒体通常需要导出到专门的服务进行处理（如图片分析需计算机视觉服务，音频需语音转文本引擎），这会造成数据孤岛，阻碍全局分析视角的建立。以虚构的电商支持系统为例：结构化的工单信息存储在BigQuery表中，而相关的支持通话录音或损坏

·2025-07-08 14:59

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

以下是其核心要点：1.定义与核心理念MaaS将大模型（如GPT-3、多模态模型等）封装为标准化服务，用户

本本本添哥·2025-07-08 14:27

AI办公Agent之Skywork Super Agents

官网地址：https://www.tiangong.cn/这个工具主要采用了AIagent架构和DeepResearch技术，一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。

NeilNiu·2025-07-08 11:41

大语言模型与增强现实：空间计算时代的AI原生应用

大语言模型与增强现实：空间计算时代的AI原生应用关键词：大语言模型（LLM）、增强现实（AR）、空间计算、AI原生应用、多模态交互、具身智能、虚实融合摘要：当“能对话的AI大脑”（大语言模型）遇到“能叠加虚拟世界的魔法眼镜

Agentic AI人工智能与大数据·2025-07-08 09:50

Claude 最新功能解读：2024 年 AI 技术的前沿发展

AI原生应用开发·2025-07-08 09:50

AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析

#AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析>关键词：多模态交互、AI原生应用、人机交互、深度学习、应用场景>摘要：本文将深入解析多模态交互技术的核心原理，通过智能家居、医疗诊断、自动驾驶、教育创新和虚拟助手五大应用场景

AIGC应用创新大全·2025-07-08 08:14

多模态融合：现代搜索引擎底层图像、视频检索的技术架构设计

多模态融合技术打破了信息载体的界限，使搜索引擎能够理解图像的视觉语义、视频的动态内容，并实现跨模态的精准检索。

何雅琪¥·2025-07-08 08:44

AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。

AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。

zzywxc787·2025-07-08 08:43

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

摘要随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）技术已成为解决模型知识滞后与幻觉问题的核心方案。

一休哥助手·2025-07-08 05:25

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

摘要：我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型（VLM），该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

Apple Sensor-Fusion 架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径

AppleSensor-Fusion架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径关键词：AppleA系列、SensorFusion、语义图像感知、IMU+Camera协同、图像识别、ARKit、视觉惯性融合

观熵·2025-07-08 01:56

AIGC视觉生成革命：文生图、图生图与视频生成垂直模型发展全景报告（2025）

一、引言：从实验工具到产业引擎的跃迁人工智能生成内容（AIGC）技术正经历从文本向多模态的范式转移。

Liudef06小白·2025-07-08 01:50

xGen-MM (BLIP-3):一类开放式大型多模态模型

xGen-MM(BLIP-3):AFamilyofOpenLargeMultimodalModelsGitHub-salesforce/LAVISatxgen-mm|2408.08872(arxiv.org)AbstractThisreportintroducesxGen-MM(alsoknownasBLIP-3),aframeworkfordevelopingLargeMultimodalMod

Phoenixtree_DongZhao·2025-07-08 00:44

Aletheia 情感智能模型：完整实现

这个实现包含完整的神经动力学系统、多模态情感融合、伦理约束场和量子意识接口。

·2025-07-07 23:06

Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系

✅都用于语义检索你可以把它们用在RAG（检索增强生成）、ChatwithDocs、智能问答、推荐系统等应用里。

·2025-07-07 21:48

开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成MCP与Qwen3-8B模型的创新应用探索（七）

这种创新的结合不仅提升了AI代理与外部工具之间的通信能力，还在多模态任务处理、个性化服务等领域展现出巨大潜力。本文将深入探讨这一技术组合的实际应用场景，揭示其在改善客户体验和提升运营效率

开源技术探险家·2025-07-07 20:18

蛋白质结构预测/功能注释/交互识别/按需设计，中国海洋大学张树刚团队直击蛋白质智能计算核心任务

近年来，生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切，大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展，为构建蛋白质智能计算体系提供了全新的发展契机。

·2025-07-07 19:17

ViP-LLaVA: 使大型多模态模型理解任意视觉提示

摘要现有的大型视觉-语言多模态模型主要关注整体图像理解，但在实现区域特定的理解方面仍存在显著差距。目前，使用文本坐标或空间编码的方法通常无法为视觉提示提供用户友好的接口。

AI专题精讲·2025-07-07 16:51

QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理

GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分，其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储，实现对技术文档的高效检索和问答。

·2025-07-07 15:14

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

一、引言：为什么多模态是AI发展的下一场革命？过去十年，深度学习推动了计算机视觉和自然语言处理的飞跃，但两者的发展路径长期割裂。

zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

别再盯着工具选型了，组织协作真正的问题在这里｜CTO的一线观察

GPT、Agent、多模态、Copilot……新一轮AI热潮涌来，很多企业也跟上了节奏，纷纷把“AI办公”挂上了OKR。

·2025-07-07 15:43

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

在Linux环境下从0私有化部署Dify

0搭建Dify准备工作系统环境私有化部署下载Dify代码ZIP包启动Dify启动Docker容器访问Dify本地环境服务器环境准备工作因工作需要私有化部署公司内部的知识库，研究了一下准备采用Dify+RAG

·2025-07-07 14:40

大语言模型应用指南：ReAct 框架

大语言模型应用指南：ReAct框架关键词：大语言模型,ReAct框架,自然语言处理(NLP),模型融合,多模态学习,深度学习,深度学习框架1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在自然语言处理(NLP

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

在 Dify 平台中集成上下文工程技术

具体策略包括：检索增强(RAG)：通过从知识库中检索相关内容并将其纳入提示，可以显著提升回答的准确性和可信度。

由数入道·2025-07-07 10:08

爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

“RAG不准？RL来救场！”

许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解

年大模型应用中展现出独特优势：存储层：支持向量数据库（Qdrant）+图数据库（Neo4j）双引擎处理层：集成PDF/PPT/Excel等23种文件解析器检索层：混合检索算法（BM25+稠密检索+语义路由）应用层：RAG

非著名架构师·2025-07-06 23:27

Java+Python智能化云盘【Day5-1】

RAG系统链路和数据加载Loaders技术OK啊昨天Day4-2，最后提及了很多的一些Loader加载器，有文档类型、数据库类型、网页加载器类型等等，它们其实都是属于langchain_community.document_loaders

关沐吖·2025-07-06 22:22

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