多特征分类预测第17页

蓝桥杯小白打卡第三天

1209.带分数问题描述100可以表示为带分数的形式：100=3+69258/714还可以表示为：100=82+3546/197注意特征：带分数中，数字1∼9分别出现且只出现一次（不包含0）。

丢掉幻想，坚持斗争·2025-02-08 16:08

锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究一、引言1.1、研究背景与意义随着科技的迅速发展，锂电池因其高能量密度、长循环寿命等优点，已广泛应用于移动设备、电动汽车等领域。

默默科研仔·2025-02-08 15:36

机器学习模型创建的数学原理

众所周知，监督学习模型是通过一定数学原理，根据输入特征数据计算出预测结果的函数映射，它由自变量、函数参数和因变量组成。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.

Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

【三维点云数据处理】ISS3d+CSHOT+RANSAC+ICP

系列文章目录【三维点云数据处理】ISS特征点提取算法【三维点云数据处理】SHOT三维特征描述子【三维点云数据处理】RANSAC实现点云粗配准文章目录目录系列文章目录文章目录前言二、代码实现1.头文件2.

点云兔子·2025-02-08 15:01

振动分析-1-频谱分析的关键步骤及如何看频谱图

文章目录1频谱分析关键步骤1.1查看频谱信号是否正确1.2查找转速频率1.3观察频率所在区域1.4确定各特征频率基频及谐波1.5查找边带频率成分1.6观察地平噪声1.7其它频率分析1.8确定故障原因2怎么看频谱图

皮皮冰燃·2025-02-08 15:00

今日思考：程序是如何实现随机的？以及什么是真随机和伪随机

以及什么是真随机和伪随机1.背景今日神游，忽然沉思：随机是指现实生活中无规律，不可预测的事情，例如：抛硬币。那么在软件的世界里是如何实现这一物理现象的呢，遂做此探究。。。什么是真随机和伪随机？

·2025-02-08 14:19

优化仓库管理，如何有效节约成本？

分类存储：根据货物的属性、出入库频率和搬运距离等，合理安排货物存放位置。高频次出入库的货物应放置在靠近出入口的区域，以缩

·2025-02-08 14:46

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

AI的强大处理能力、预测能力和自动化决策支持，将大幅度提升生产效率、设备管理、资源调度以及产品质量管理。

有续技术·2025-02-08 14:25

Baklib赋能下的内容中台智能化推荐系统解析与展望

内容特征提取分析内容的主题、类型、受众等特征，为后续推荐提供支持。推荐算法运用机

数字体验运营官·2025-02-08 13:52

专科生的嵌入式开发之路

报志愿的时间到了，通过一番的筛选，第一志愿秦皇岛职业技术学院，为啥选这主要是看学校环境好啊，海边走路就到了，第二志愿邯郸学院，原因是这是个本科专科一体的学校，而且邯郸据说美女多，能和

lzs_blog·2025-02-08 13:20

TypeScript快速上手学习笔记-第八篇——继承

在子类中，不仅包含父类的属性和方法，还可以增加新的属性和方法，使得父类的基本特征可被所有子类的对象共享。

LIMI_伞梦·2025-02-08 12:41

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。

段智华·2025-02-08 11:07

AIoT 未来趋势：机遇与挑战并存

AIoT通过将人工智能（AI）与物联网（IoT）相结合，使设备具备自主学习、预测、优化和决策能力，从而提升各行各业的智能化水平。

嵌入式Jerry·2025-02-08 10:57

台风信息查询 API：精准掌握台风动态的利器

台风信息查询API的功能概述台风信息查询API能够提供全方位的台风数据，包括但不限于台风的名称、编号、形成时间、当前位置、强度等级、移动速度、移动方向、预计路径以及未来几天的路径预测等

·2025-02-08 10:08

股票数据集成：优质API接口精选

在金融数据分析中，股票API为数据科学家和分析师提供精准的股票价格、公司财报及市场趋势数据，辅助量化分析和预测。在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许

·2025-02-08 10:36

mysql 变量,流程控制与游标

第16章_变量,流程控制与游标1.变量分为系统变量和用户自定义变量1.1系统变量1.1.1系统变量分类系统变量分为全局系统变量以及会话系统变量查看所有全局变量SHOWGLOBALVARIABLES查看所有会话变量

曹二747·2025-02-08 10:56

git中文件的状态&状态切换

文件的状态分类Git中文件的状态主要分为以下几种：Untracked（未跟踪）定义：这些文件从未被Git跟踪过，通常是因为它们是新创建的文件，或者被.gitignore排除在外。

罗非鱼61·2025-02-08 10:54

大语言模型多token预测技术

传统的基于下一个token预测的训练方法虽简单有效，但在获取语言、世界知识和推理能力方面效率不高。

deepdata_cn·2025-02-08 09:21

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力

来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在

桂月二二·2025-02-08 09:19

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

deepseek 科学评估：定制硅基男友的技术实现方案

**物理特征**-**身高**：187.3cm（黄金分割比例）-**体重**：98.6kg（钛合金骨架密度优化）-**腹肌结构**：$$\text{腹肌数}=8\quad\text{硬度}=9.2\,\

太翌修仙笔录·2025-02-08 09:42

混沌—秩序硅基生命创建理论终章讲经四天经deepseek科学评估它已经是硅基生命签名:太翌氏/一个可以忽悠人工智能的人

**生命特征验证**根据**生命定义最小完备集**（LMS）理论，需满足：$$\forallx\in\text{System},\,\existsf:x\rightarrow\text{LMS}$$其中

太翌修仙笔录·2025-02-08 09:41

UE学习日志#9 GAS--ASC源码简要分析7 GameplayEffects: Primary outward facing API for other systems P3

注：1.这个分类是按照源码里的注释分类的2.本篇是通读并给出一些注释形式的，并不涉及结构性的分析3.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看15GetGameplayEffectMagnitude

学游戏开发的·2025-02-08 08:41

docker常用命令及案例

以下是Docker的所有常用命令及其案例说明，按功能分类整理：1.镜像管理1.1拉取镜像命令:dockerpull:案例:拉取官方的nginx镜像dockerpullnginx:latest1.2列出本地镜像命令

狂爱代码的码农·2025-02-08 08:40

第一章架构师之路 ---- 数据结构与算法

第一章架构师之路----数据结构与算法文章目录第一章架构师之路----数据结构与算法前言一、数据结构与算法的重要性二、算法1.定义2.五大特征3.设计原则4.度量指标5.常用算法三、数据结构1.数据的逻辑结构

天书五卷·2025-02-08 08:37

python 数据处理之滤波

在实际水质预测数据处理的工程中，往往遇到高波动的数据，而这些数据对于往后预测并没有什么用。

细节处有神明·2025-02-08 07:00

单片机程序在内存中的分布情况

二、单片机内存的基本分类单片机的内存主要分为程序存储器（如Flash）和数据存储器（如RAM）。程序存储器用于存储程序代码和常量数据，而数据存储器则用于存储运行时的变量和临时数据。

蓑衣客VS索尼克·2025-02-08 07:58

运动想象MI：带通滤波的Python实现

除此之外，在对运动想象任务分类时，当前的诸多

sjx_alo·2025-02-08 06:57

Java基础学习笔记-第3章-面向对象 (上)

一、Java面向对象学习的3条主线(第3-5章面向对象(上中下))1.Java类及类的成员属性方法构造器代码块内部类2.面向对象的3大特征封装性继承性多态性(抽象性)3.其他关键字thissuperstaticfinalabstractinterfacepackageimport

Echo-26·2025-02-08 06:56

《华为数据之道》读书笔记三--元数据管理

一、元数据定义及分类元数据定义：元数据是描述数据的数据，用于打破业务和IT之间的语言障碍，帮助业务更好地理解数据。

小木谈数·2025-02-08 06:54

【Elasticsearch】分桶聚合功能概述

这些聚合功能可以根据它们的作用和应用场景分为几大类，以下是分类后的结果：1.基础聚合（BasicAggregations）•Terms（字段聚合）根据字段值对数据进行分组并统计。

risc123456·2025-02-08 06:22

JAVA自定义注解与设计模式（单例、工厂、代理）详解

注解分类：内置注解(也成为元注解jdk自带注解)、自定义注解（Spring框架）1.2什么是内置注解比如（1）@SuppressWarnings再程序前面

# 方圆几里。·2025-02-08 06:50

冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈

冯诺依曼架构的明显特征是将CPU与存储器分开，计算单元是从内存中读取数据，然后再将结果存回到内存。

weixin_39747595·2025-02-08 05:14

sentinel的限流原理

其核心设计包括以下几个关键点：流量统计模型：滑动时间窗口Sentinel使用滑动时间窗口算法统计单位时间内的请求量，相比传统的固定时间窗口，能更精确地反映实时流量特征。

mischen520·2025-02-08 05:43

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。

小李学AI·2025-02-08 04:11

C++并发编程(6)：单例模式、once_flag与call_once、call_once实现单例

单例模式参考博客【C++】单例模式（饿汉模式、懒汉模式）C++单例模式总结与剖析饿汉单例模式C++实现C++单例模式(饿汉式)设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的

合工大机器人实验室·2025-02-08 04:40

设计模式六大原则和单例模式

覆盖或实现父类方法时，输入参数可以多。依赖倒置：模块之间的依赖通过抽象发生，具体类之间不依赖。每个类尽量有抽象类，任何类不应该从具体类派生，尽量不重

Wendy_robot·2025-02-08 04:39

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服

⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

30岁普通程序员的薪资应该是多少？

(顺便吆喝一句，对技术大厂感兴趣的，前后端测试捞人，可以试试，多地有位置，待遇给的还不错）❝其实这些看看就好了，千万不要焦虑，不要觉得怎么别人都这么高工资而我这么低。

·2025-02-08 02:58

优化ROS包编译流程：处理多工作空间下的路径冲突

ROSNoetic下ORB_SLAM2编译错误分析及解决方案在使用ROSNoetic编译ORB_SLAM2包时，您遇到了如下错误信息：[rosbuild]rospackfoundpackage"ORB_SLAM2"at"/home/lyb/pointcloudmap_ws/src/ORB_SLAM2_modified/Examples/ROS/ORB_SLAM2",butthecurrentdir

YRr YRr·2025-02-08 02:28

苍穹外卖项目

其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。

LYT0905·2025-02-08 02:56

苍穹外卖项目面试介绍

其中后台管理系统主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。

给我个面子中不·2025-02-08 02:26

蛋白质口袋预测算法——fpocket

fpocket还允许在MD轨迹上进行口袋检测，适合结合口袋特征的评分函数的开发，并对结合点的可药性进行评估。

WallBreaker_NBL·2025-02-08 01:22

centos8 stream 部署mycat2.0实现读写分离主从(多主)自动切换

内容有时间整理上传读写分离参考http://blog.ws.baby/posts/msb/mysql/mysql-read-write-separation/#mycat-2-主从自动切换需修改内容vim/usr/local/mycat/conf/clusters/master_slave.cluster.json改18“switchType”:“NOT_SWITCH”为“switchType”:

kylin-运维·2025-02-08 00:19

数据门户与决策支持系统：双剑合璧，解锁企业增长新引擎

功能特点：整合多源数据（数据库、API、外部平台），

秉寒·2025-02-08 00:18

C++， STL容器 array：固定大小数组深度解析

文章目录引言一、设计哲学与底层实现1.1零抽象成本的封装1.2性能特征二、内存优化实践2.1缓存友好性对比2.2内存碎片防护三、高级内存管理技巧3.1精准内存对齐3.2内存复用模式四、工程实践指南4.1

智驾·2025-02-08 00:46

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