多特征分类预测

使用 Sa-Token 实现不同的登录模式：单地登录、多地登录、同端互斥登录

一、需求分析如果你经常使用腾讯QQ，就会发现它的登录有如下特点：它可以手机电脑同时在线，但是不能在两个手机上同时登录一个账号。同端互斥登录，指的就是：像腾讯QQ一样，在同一类型设备上只允许单地点登录，在不同类型设备上允许同时在线。动态演示图：Sa-Token是一个轻量级java权限认证框架，主要解决登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。Gitee开源地址：
·2025-02-06 17:14

聚簇索引、哈希索引、覆盖索引、索引分类、最左前缀原则、判断索引使用情况、索引失效条件、优化查询性能

聚簇索引聚簇索引像一本按目录排版的书，用空间换时间，适合读多写少的场景。设计数据库时，主键的选择（如自增IDvs随机UUID）会直接影响聚簇索引的性能。什么是聚簇索引？
因特麦克斯·2025-02-06 17:20

Python——石头剪刀布（附源码+多模式二改优化版）

目录一、游戏介绍二、基本代码解析与实现2.1代码解释三、多模式版代码实现与解析3.1导入模块3.2安装numpy模块的函数3.3检查并安装numpy模块的函数3.4显示选择的函
IT·小灰灰·2025-02-06 16:48

设计模式---观察者模式

设计模式—观察者模式定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
UnityGxGameLab+·2025-02-06 16:45

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图1所示的路网-配电网-车网交互模型分析EV充电负荷的时空分布。在建立各个模型
Ps.729·2025-02-06 16:14

【MySQL 进阶】002 准备二——SQL 语句

1.SQL语句分类1.1数据定义语言（DataDefinitionLanguage，DDL）CREATEDROPALTER1.2数据操纵语言（DataManioulationLanguage，DML）—
矿石君·2025-02-06 16:44

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图1所示的路网-配电网-车网交互模型分析EV充电负荷的时空分布。在建立各个模型
创新优化代码学习·2025-02-06 15:42

iwebshop如何迁移升级更新到服务器

代码程序部分：1,runtime目录：缓存目录，里面的内容大都是随着网站运行时自动批量生成的，里面的内容不仅多而繁杂，如果一单把带有本
chuanduo4313·2025-02-06 15:40

TfidfVectorizer 和 word2vec

一、TfidfVectorizer简单使用例子，可以统计子变量的频次类特征fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizertext_list
SpiritYzw·2025-02-06 15:38

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄·2025-02-06 15:37

TfidfVectorizer

TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用：是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具，用于将文本数据转换为数据向量。
htuhxf·2025-02-06 15:36

mysql三线表导出_R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计。使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！
神经现实·2025-02-06 14:35

如何用Python调整图片尺寸

就像我们学习数学一样，多做题多练习，才会熟能生巧。学习Python也是一样，练习才是学好Python的最优解。只有不停的敲代码，不断练习，才能不断进步。实操练习你是否遇到过上传照片有大小要求？
Python夕颜·2025-02-06 14:02

大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

以下从核心原理、技术特点、优缺点及适用场景进行系统对比：1.核心原理对比架构类型核心思想典型模型Dense所有参数对所有输入生效，每层神经元全连接，统一处理所有输入特征。
灵机️·2025-02-06 14:00

圈子小程序方便快捷安装搭建行业圈子小程序开发前端uniapp+后端php源码

uniapp多端社区社交圈子系统多端覆盖：多平台支持：支持小程序、APP以及H5等多种平台，确保用户能够随时随地享受社交互动。
·2025-02-06 13:37

什么是人工智能（AI）？

人工智能AI（即ArtificialIntelligence）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作
5G云网络·2025-02-06 13:26

2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维
网安kk·2025-02-06 13:24

怎么实现AI思考过程

unsetunset前言unsetunset在做多Agent系统时，因为整个系统可能会经过多次Agent处理，耗时会比较高，如果不给前端展示Agent处理的过程，那么用户的体验就会非常不好，在用户的视角
懒编程-二两·2025-02-06 12:22

vue2-mixin的定义与和使用

文章目录1.什么是mixin2.局部混入3.全局混入4.多mixin混入冲突4.1替换性4.2合并型4.3合并队列型4.4叠加性5.使用场景#vue2-mixin的使用1.什么是mixinMixin是面向对象语言中的一个类
16年上任的CTO·2025-02-06 12:51

网络安全知识点

1.2.3网络安全的种类P5（1）物理安全（2）系统安全（3）电子商务（4）协议安全（5）应用系统安全1.3.5网络攻击分类P11（1）主动攻击：包含攻击者访问他所需信息的故意行为。
黑客Ash·2025-02-06 12:49

Eclipse快捷键大全

【ALT+/】此快捷键为用户编辑的好帮手，能为用户提供内容的辅助，不要为记不全方法和属性名称犯愁，当记不全类、方法和属性的名字时，多体验一下【ALT+/】快捷键带来的好处吧。2.
边缘梦境·2025-02-06 11:12

Android SDK 源代码编译教程

一、流程[edit]1.环境配置（ps：我的系统是win7下用wubi装的ubuntu，双系统，安装的分区大小约300G，但是/home只分了不到5G，sdk总共要10多G（2013.11.21），所以将
sunnyorcloudy·2025-02-06 11:10

D1-安全边界

例如，对象可能具有不同的分类。每个分类定义了哪些主体可以在哪些对象上执行哪些功能，分类之间的区别是一个安全边界。
Heuristic_7·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

它宛如一把神奇的钥匙，开启了通往智能世界的大门，从语音识别到图像分类，从自动驾驶到医疗诊断，深度学习的身影无处不在，正深刻地改变着我们的生活与工作方式。深度学习究竟是什么？深度学习隶属
顾漂亮·2025-02-06 10:35

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。
人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

分类语言大模型：Ch
程序员辣条·2025-02-06 08:53

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

01.智能双翼：决策式AI与生成式AI决策式AI（DiscriminativeAI）定义：决策式AI，也称为判别式AI，是一种通过学习数据中的条件概率分布，对新场景进行判断、分析和预测的人工智能技术。
小马不会过河·2025-02-06 08:53

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。
kcarly·2025-02-06 08:21

基于STM32的智能垃圾分类系统

1.引言随着环保意识的提升，垃圾分类成为城市管理的重要课题。本文设计了一款基于STM32的智能垃圾分类系统，通过图像识别与传感器融合技术，实现垃圾自动分类与投放引导。
STM32发烧友·2025-02-06 07:19

数据库分类，市场上常见数据库

按照物理模型的不同，数据库可以分为：层次模型数据库、网状模型数据库、关系模型数据库、非关系模型数据库、等其他类型模型数据库层次模型数据库：概念：整个库中只有一个根节点。且每一个节点都只有一个父级节点。（可理解为：文件夹）市场产品常见含：无数据库名称最初推出公司简介开源IMSIBM公司研制成功层次模型数据库系统是最早研制成功的数据库系统，这种数据库最成功的典型是IMS。IMS的全称时Informat
AMING20220827·2025-02-06 07:17

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。
步子哥·2025-02-06 06:11

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,x_data,y_data):self.x_data=torch.from_numpy(x_data).float()self.y_data
菜狗woc·2025-02-06 06:35

对JVM G1的理解

NOTICE：本文仅记录本人对JVMG1的小小理解，没有详细记录每个点，若有误可指出内存区域G1将堆分为各个region，大小通过G1HeapRegionSize指定region分类按region大小分普通
·2025-02-06 05:27

鸿蒙5.0开发【应用并发设计（并发任务管理）】架构

并发任务管理概述目前已提供任务的不同执行方式，可以管理任务的执行顺序、优先级等，此章节对需要控制任务执行方式的场景进行分类，并分别介绍各类任务执行场景的HarmonyOSAPP开发方案设计。
蒸糕笑QAQ·2025-02-06 05:25

宾馆民宿酒店住宿管理系统+小程序项目需求分析文档

系统采用先进的云计算技术，支持小程序等多平台访问，第三方接口，确保数据安全与稳定。本系统主要针对中小型精品酒店、连锁酒店、民宿酒店、客栈等设计。
CSDN专家-赖老师（软件之家）·2025-02-06 05:25

ACK One 如何通过 GitOps & DevOps 实现高效 CI/CD 流水线？

阿里云分布式云容器平台ACKOne作为一站式Kubernetes多集群管理解决方案，能够帮助企业高效管理跨地域、跨云、多集群的Kubernetes资源。
Anna_Tong·2025-02-06 05:54

Java异常

Java异常的简单分类检查性异常：最具代表的检查性异常是用户错误或问题导致的异常，这是程序员无法预见的。例如要
ufosuai555·2025-02-06 05:22

DeepSeek等强大推理大模型出现后，提示工程还有必要么？

提示的主要目的是人和模型沟通，是为了更好的激发模型做各种任务，只能说语言模型越强大，沟通的难度会较低，沟通形式更简单，提示工程”之所以被称为“工程”，主要基于以下多方面原因：1.系统性与复杂性多要素协同
alphaAIstack·2025-02-06 04:46

深入浅出之Convolutional Block Attention Module（YOLO）

ConvolutionalBlockAttentionModule（CBAM）是一种用于增强卷积神经网络（CNN）特征表示能力的注意力机制模块。
浩瀚之水_csdn·2025-02-06 04:46

【Rust自学】10.3. trait Pt.1：trait的定义、约束与实现

10.3.1.什么是traittrait意为特征、特质。trait用来向Rust编译器描述某种类型具有哪些并且可以与其它类型共享的功能。trait可以以抽象的方式来定义共享的行为。
SomeB1oody·2025-02-06 04:15

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归
Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。
猿享天开·2025-02-06 03:42

人工智能-数据分析及特征提取思路

1、概况基于学生行为数据预测是否涉黄、涉黑等。2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。
power-辰南·2025-02-06 03:10

线性回归模型全攻略：原理、步骤与应用实例

+\beta_pX_p+\epsilon)其中，(Y)是因变量（目标变量）(X_1,X_2,...,X_p)是自变量（特征）(\beta
..蓝桉...·2025-02-06 03:09

Python 中实现基于CNN和BiLSTM与注意力机制结合的多输入单输出回归预测

目录Python中实她基她CNN和BiLTTM她注意力机制结合她多输入单输出回归预测...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计
nantangyuxi·2025-02-06 02:36

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi·2025-02-06 02:06

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

通过卫星遥感、无人机、传感器、气象数据等多维度信息，AI可以帮助农民精准施肥、智能灌溉、预测病虫害，
Echo_Wish·2025-02-06 02:36

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。
搏博·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技
熙曦Sakura·2025-02-06 02:33
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