多特征分类第3页

为什么选择 HTNN 这款网络产品？

基于Envoy的网关多如繁星，HTNN这个新轮子优势在哪？推广一个开源项目其实就是推广一种理念。几年前APISIX在推广时，主打的是更好的性能。

·2025-01-26 21:43

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D

cda2024·2025-01-26 20:39

效率提升70%，迁移时间减半！Denodo平台破解数据编织部署5大难题

一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中，不同开发团队可能同时修改相

Denodo·2025-01-26 20:07

中图分类号和UDC查询

中图分类号：http://www.ztflh.com/UDC:http://www.udcc.org/udcsummary/php/index.php?lang=chi

选与握·2025-01-26 20:05

Kafka 生产者中的ack的配置

此时ack有3个配置：1.ack=0kafka-cluster不需要任何的broker收到消息，就⽴即返回ack给⽣产者，最容易丢消息的，效率是最⾼的2.ack=1（默认）：多副本之间的leader已经收到消息

欧阳冰轩·2025-01-26 20:04

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？

柚梓sir·2025-01-26 19:01

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

Matlab领域·2025-01-26 18:23

一文了解Sublime Text基本使用教程

基本功能多光标编辑：使用Ctrl+D(Windows

SUDO-1·2025-01-26 18:51

RTMP|RTSP播放器只解码视频关键帧功能探讨

技术背景我们在做RTMP|RTSP直播播放器的时候，遇到过这样的技术诉求，在一些特定的应用场景中，可能只需要关键帧的信息，例如视频内容分析系统，可能只对关键帧进行分析，以提取特征、检测对象或场景变化。

音视频牛哥·2025-01-26 17:48

6-scala特质

定义一个特质最简化的特质就是关键字trait+标识符：traitHairColor特征作为泛型类型和抽象方法非常有用。traitIterator[A]{defhasNext:Boolean

qwy715229258163·2025-01-26 17:18

【scala】含有list子集的递归方法记录层数深度

容易犯错误：使用单独对象记录，应为是递归是树形结构，随着层数和枝叶增加，会多计算，如recWrong方法就是错

lisacumt·2025-01-26 17:46

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

linux环境变量配置文件区别 /etc/profile和~/.bash_profile

以下是对它们的详细区别和用途的说明：文章目录1.环境变量配置文件的主要分类2.文件的加载时机和优先级3.常见文件的作用和示例4.推荐的配置方法5.总结1.环境变量配置文件的主要分类文件名作用范围加载时机说明

思静鱼·2025-01-26 16:10

套利策略常见风控措施

今天讲一些在套利策略中常见的风控条件，欢迎一起交流讨论~币种亏损异常在进行多币种套利时，累积亏损超过阈值，自动ban掉这个币资金费率异常当发现资金费率异常会导致亏损，自动减仓账户余额整体下降这个是个策略都需要做的

·2025-01-26 16:34

2024年AI发展的感知回顾

混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。

八角Z·2025-01-26 16:08

制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台

在面对多

·2025-01-26 16:33

【python】csv模块

importcsv#用列表方式写入withopen("test.csv","w",newline="")asf:#注意，执行newline=""那么数据会自动换行,如果不指定，那么会多换一行writer

m 宽·2025-01-26 16:04

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

经过优化与补充，智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分：1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集，构建全面的环境感知能力。

由数入道·2025-01-26 16:04

安装mysql8.0.27过程中出现“由于找不到VCRUNTIME140_1.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题。”问题

每台计算机上都有相当多的DLL文件，不同的程序使用不同的DLL文件，例如，VcRuntime140.dll可用于V

安全圈的小菜姬·2025-01-26 16:03

微服务架构

目录如下：一、微服务架构介绍二、出现和发展三、传统开发模式和微服务的区别四、微服务的具体特征五、SOA和微服务的区别六、如何具体实践微服务七、常见的微服务设计模式和应用八、微服务的优点和缺点九、思考：意识的转变十

原克技术·2025-01-26 15:58

一、深度学习的基本介绍

一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。

关关钧·2025-01-26 14:52

vue el-upload 上传图片列表校验不通过后多删除了一张图片

问题最近在使用element-ui的el-upload组件上传图片列表时，发现当上传的图片校验不通过时，会将上一张已经上传成功的图片删除了。场景已经上传了一张图片1，再上传另一张图片2，如果当前这张图片2校验不通过，会提示失败并且删除当前图片2，同时，也会将上一张已经上传成功的图片1也删除。组件主要代码：上传支持上传图片，单文件上传大小限制10MB，最多上传10张附件---------------

＊且听风吟·2025-01-26 14:20

lumion自动保存_19条新人必看的Lumion良好操作习惯

人生路上如果多有几个师父指导，估计“谁的人生不迷惘”这类的话也不会太流行，只怨师父多“隐居深山，自己修炼”，想学点真经,除了掏腰包就得自我摸索加网上查找。

大苏牙·2025-01-26 13:14

关于在GitLab的CI/CD中用docker buildx本地化多架构打包dotnet应用的问题

关于在GitLab的CI/CD中用dockerbuildx本地化多架构打包dotnet应用的问题这是一个DevOps综合性问题dockerbuildx多架构打包.NET应用的问题用QEMU模拟多架构环境打包这是一个

公西雒·2025-01-26 12:10

c++介绍与入门基础（详细总结）

关键字命名空间实际工程应用中：命名空间的作用：命名空间需求展示命名空间定义命名空间使用C++输入&输出c++的《helloworld》输入&输出说明：输入&输出展示std命名空间的使用惯例缺省参数缺省参数概念缺省参数分类函数重载函数重载概念

X_Pqk·2025-01-26 12:06

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points

格图素书·2025-01-26 10:26

从 Web2 到 Web3：技术演进中的关键变革

Web2：社交与信息流动的革命Web2是当前互联网的主流形态，它的核心特征是社交互动和信息流的快速传播。在Web2的时代，社交媒体

dingzd95·2025-01-26 10:56

【Django】settings（django中settings设置）

分类：Django（129）目录(?)

SX-干·2025-01-26 10:24

注解Annontation 详解

Annontation是Java5开始引入的新特征，中文名称叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。

宸之元亨利贞·2025-01-26 09:13

策略模式-简单工具包

策略是大家开发中用的很多模式，特别在解决相同流程多场景的模式下显得尤为的重要，其标准的结构就是一个加载多钟场景的上下文context，一个标准的处理接口handler及若干个根据不同场景的实现。

冥王 • 雷利·2025-01-26 09:13

Java开发高频英语单词800+，熟悉后英文障碍又少了

学习建议：熟悉的快速过，不熟悉的多记一下。序号频

万小猿En·2025-01-26 09:13

支持向量机图像分类matlab,基于支持向量机的图像分类.MATLAB

【实例简介】基于支持向量机的图像分类.MATLAB【实例截图】【核心代码】基于支持向量机的图像分类├──code.zip├──pictures│├──car││├──car10.jpg││├──car11

流光微言·2025-01-26 08:33

1-C# 对象和类型（随笔）

1-C#对象和类型（随笔）1.只读字段2.匿名类型3.结构3.1结构是值类型3.2结构和继承3.3结构的构造函数4.弱引用5.部分类6.静态类7.Object类7.1System.Object()方法8

坐在墙上的猫·2025-01-26 08:02

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

目录Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python

闲人编程·2025-01-26 08:01

从零到一：低代码平台的核心技术解析

可视化设计引擎低代码平台的显著特征之一就是可视化设计。可视化设计引擎就像是一个图形化的工作区，开发者通过简单的拖拽、配置操作，就能搭建出应用的界面和流程。它提供了丰富的组件库

·2025-01-26 07:21

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。

python收藏家·2025-01-26 07:55

性能优化案例：通过合理设置spark.default.parallelism参数的值来优化PySpark程序的性能

通过合理设置spark.default.parallelism并结合数据特征调整，可显著提升PySpark作业的并行效率和资源利用率。建议在开发和生产环境中进行多轮基准测试以确定最优值。

weixin_30777913·2025-01-26 06:52

L8打卡学习笔记

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

视频系统网络架构和相关计算

关于经典三层架构的网络交换机的选择，不同摄像机的码流是多

乌鹊月·2025-01-26 05:13

Spark>sql练习题

StructuredStreaming读取Socket数据，统计出每个单词的个数2、请使用StructuredStreaming读取student_info文件夹写的csv文件，2.1、统计出文件中的男女生各有多

BigMoM1573·2025-01-26 05:38

C语言小任务——1000以内含有9的数字

步骤第一步：分类含有九的可能的情况：个位有9，十位有9，百位有9，而根据组合数，我们可以得出，一共有7种情况，分别是9##，#9#，##9,99#，9#9,#99,999想要按照这七种情况来找，很明显十分复杂

涅槃寂雨·2025-01-26 05:37

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

自动化测试--概念篇

⾃动化1.1自动化概念1.1.1回归测试1.2⾃动化分类接⼝⾃动化UI⾃动化1.3⾃动化测试⾦字塔2.web⾃动化测试安装驱动管理3.Selenium安装selenium库使⽤selenium编写代码selenium

.比奇堡派大星.·2025-01-26 03:22

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb

汀沿河·2025-01-26 02:41

大模型中的分词技术 BBPE

在多语言场景下的NLP任务中（如机器翻译、跨语言文本分类等），模型需要处理多种语言的混合文

禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

Java常用类

包装类包装类定义包装类就是将基本数据类型封装到类中，使基本数据类型具有类的特点，方便操作包装类分类byte->Byteshort->Shortint->Integerlong->Longfloat->Floatdouble

ufosuai555·2025-01-26 01:03

性能测试的指标2

性能测试指标主要包括两大分类系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等1.系统指标响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间响应时间是由

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

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