多特征分类

【YashanDB知识库】多csv文件一键式导入yashandb

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253738.html?templateId=171...背景：csv文件导入yashandb存在以下两个痛点：1、导入通过yasboot或者yasldr导入csv文件均需要配置表的字段名，如果表比较多，字段也很多的情况下比较费力；2、一些大表需要导入多个csv文件，一个个手工导入效
·2025-01-21 21:15

Java——面向对象的编程学习

Java面向对象学习的三条主线1.Java类及类的成员：2.面向对象的三大特征：3.其他关键字：1.Java类及类的成员：主要包括：属性、方法、构造器、代码块和内部类2.面向对象的三大特征：封装性、继承性
农夫三犭·2025-01-21 20:41

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
m0_74823683·2025-01-21 20:08

Java中Queue集合的面试试题及答案解析

Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 20:03

Java中Map集合面试试题解析

Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 20:02

Java中Set集合的面试试题及答案解析

Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 20:02

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。
HappyAcmen·2025-01-21 20:32

关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍

0.区别SVC与NuSVC是类似的方法，但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport
_Magic·2025-01-21 20:00

嵌入式硬件篇---ADC模拟-数字转换

文章目录前言第一部分：STM32ADC的主要特点1.分辨率2.多通道3.转换模式4.转换速度5.触发源6.数据对齐7.温度传感器和Vrefint通道第二部分：STM32ADC的工作流程：1.配置ADC2
Ronin-Lotus·2025-01-21 19:27

Java中List集合的面试试题及答案解析

Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 19:56

设计模式概述 - 设计模式的重要性

本文将探讨设计模式的基本概念、分类以及它们在C++中的重要性。1.什么是设计模式？设计模式是经过验证的、可重用的解决方案，用于解决在软件设计中反复出现的问题。它
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-21 17:07

摆脱“鱼钩”：误点网络钓鱼链接后的10步自救法

拼写错误、奇怪的语法、紧急或威胁的语言、缺乏上下文——所有这些都是网络钓鱼攻击的常见特征。
·2025-01-21 16:58

中科曙光C/C++研发工程师二面

它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。
TrustZone_·2025-01-21 16:31

普罗米修斯统计信息上报结构设计

名称是指标的唯一标识符，标签用于对指标进行分类。2.指标类型普罗米修
高晓伟_Steven·2025-01-21 16:59

产生式系统实验头歌实验测试不通过解决（人工智能）

编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，完成产生式系统——动物识别系统的操作，最后达到输入动物特征，输出动物类型的结果。
兜里没有一毛钱·2025-01-21 16:27

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。
网安猫叔·2025-01-21 15:51

Python基础02（Python序列结构/列表/元组/集合/字典/序列解包）

Python序列结构序列结构的分类：1.有无顺序（是否可以通过索引访问序列结构的元素）：有序：列表，元组，字符串无序：字典，集合2.是否可变（是否可以增加或删除元素）：可变：列表，字典，集合不可变：元组
XYX的Blog·2025-01-21 15:17

MongoDB文档查询操作

②多文档插入db.COLLECTION_NAME.insertMany([documen
卢妍-·2025-01-21 14:14

《重生到现代之从零开始的C语言生活》——C语言的数据类型和变量

C语言的数据类型和变量数据类型C语言中的数据类新用来描述数据，而类型可以理解为是数据的分类。
yttandb·2025-01-21 14:40

数据飞轮：互联网企业降本增效的数智化新范式

2024年末临近，回顾过去两年多的复杂市场环境，互联网全行业普遍遭遇了增长放缓的挑战。在这样的背景下，“降本增效”成为了整个行业的关键词。
·2025-01-21 12:47

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-21 12:15

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4，其能力在于解析和分类
sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术：原理、应用与实现

本公司于身份证识别插件领域持续深耕，凭借深厚技术积累与创新研发能力，成功实现重大突破——全新推出适配国产鸿蒙系统的身份证及多证件识别解决方案，为身份识别技术应用开拓全新格局。
zrgkcard2024·2025-01-21 11:11

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。
用心去追梦·2025-01-21 11:41

k8s部署Kafka集群

1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。
潞哥的博客·2025-01-21 10:38

10多套html视频教程，让你彻底搞懂html。学习路上助你一臂之力！

快速入口在文章最后，大家耐心观看！谢谢(想学其他更多编程技术视频，请进我的博客查看。)踏上HTML之旅：从新手到进阶的蜕变在当今数字化时代，网页无处不在，从社交媒体到在线购物，从新闻资讯到学习平台。而HTML作为构建网页的基石，掌握它不仅是踏入Web开发领域的第一步，更是理解互联网信息呈现方式的关键。对于渴望在网页设计、前端开发领域一展身手的人来说，从浅入深地学习HTML是开启精彩旅程的钥匙。一、
guoguo507·2025-01-21 10:07

HTML静态网页作业(HTML+CSS)——外卖平台主题网页设计制作(8个页面)

二、作品演示1、首页2、商家列表页3、商家详情页4、商家图片页三、代码目录四、网站代码北京[更换]你好，请登录/注册全部分类全部商家商家入驻关于我们常见问题我要登录用
2501_90365653·2025-01-21 10:03

RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景

RSTP（快速生成树协议）和MSTP（多生成树协议）都是用于防止网络环路、提高网络可靠性和优化网络性能的重要协议，它们在不同的网络环境中有各自的应用场景，以下是具体介绍：RSTP的应用场景企业园区网络：
哥坐11路·2025-01-21 10:03

安全见闻二：Web程序构成与潜在漏洞

安全见闻二：Web程序构成与潜在漏洞声明导语前端语言及潜在漏洞前端语言前端框架与代码库常见的前端框架与代码库安全问题的根源前端潜在漏洞后端语言及潜在漏洞常见后端语言协议问题后端潜在漏洞数据库及潜在漏洞数据库分类数据库潜在漏洞服务器程序及潜在漏洞常见服务器程序服务器程序潜在漏洞结语安全见闻二
vortex5·2025-01-21 09:31

使用CMake组织构建QT项目

文章目录定位Qt安装路径查找QT包设置自动MOC、UIC和RCC包含和链接Qt库处理资源文件调整编译器设置处理UI文件多平台支持高级编译选项在使用CMake来组织和构建Qt项目时，需要注意一系列的细节以确保项目的顺利编译和运行
码农飞飞·2025-01-21 09:28

树（c++）

树的逻辑结构就是树形结构，之前学习的线性结构都是⼀对⼀的形式，⽽树形结构是⼀对多的形式，我们拿系统的⽬录结构来举例我的电脑对于C盘D盘就是⼀对多的关系，C盘和它下⾯连接的⽂件夹也是⼀对多的关系，同理打开某个
h^hh·2025-01-21 09:58

自动化办公|使用Python重命名并移动文件到对应文件夹

我们可以使用Python脚本来自动完成这个任务，实现文件的分类整理。本文将介绍如何通过Python编写一个脚本来实现以下功能：检查并删除空文件夹；将文件按照文件名的首字符分类，移动到对应的文件夹中。
游客520·2025-01-21 09:56

大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署

值得注意的是多机多卡部署的推理框架，也适用于单机多卡，单机单卡，这里不过多赘述。1、vLLM分布式部署我的需求是Ubu
m0_74824755·2025-01-21 08:20

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三、研究方法与数据准备3.1、BP神经网络模型设计3.2、数据来源与预处理3.3、特征提取与选择四
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献
图像算法打怪·2025-01-21 07:12

多查询分析中的并发处理实践

本次我们将使用langchain库来演示如何处理多查询情况。核心原理解析通过生成
FADxafs·2025-01-21 07:41

为AI聊天工具添加一个知识系统 之33 通用项目文档模板 ：语言无关/实现无关/符号无关的纯粹的符号学原型

它不同于为计算机分类和人类理解两个目的而分别设计的上下文映射和通用语言。但即使是这个扩大了的范围仍然是领域驱动设计DD
一水鉴天·2025-01-21 07:10

软件工程的本质特征

1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂，通常不得不把问题分解，使得分解出的每个部分是可以理解的，而各个部分之间保持简单的通信关系。这并不能降低问题的整体复杂性，但是却可使它变得可以管理。3、软件经常变化软件系统交付使用后仍然需要耗费成本，而且在开发过程中必须考虑吧软件将来可能的变化。4、开发软件的效率非常重要软件工程的一个重要课题就是，寻求开发与
夏旭泽·2025-01-21 07:06

收藏！Python常用的第三方模块,你知道几个呢？

作为一种流行的编程语言,拥有丰富的第三方模块,这些模块极大地扩展了的功能,使得各种开发任务变得更加高效和便捷.本文将介绍几种常用的第三方模块,提供示例展示,并对它们进行分类,以帮助读者更好地理解和使用这些工具
Python子木_·2025-01-21 06:57

Kubernetes架构原则和对象设计（二）

常见问题解答本文从云计算架构发展入手，详细分析了kubernetes的生态系统、设计理念、分层架构、API设计原则、架构设计原则等，并介绍了使用kubelet+staticPod拉起集群的过程1.云计算的传统分类云计算出现之前
grahamzhu·2025-01-21 05:53

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

软件测试-进阶篇

文章目录测试分类1、按开发阶段划分1.1单元测试1.2集成测试1.3系统测试1.4验收测试2、按测试实施组织2.1α测试2.2β测试2.3第三方测试3、按是否运行划分3.1静态测试3.2动态测试4、按是否手工划分
老式锅包肉：)·2025-01-21 04:15

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

随着大型语言模型（LLMs）的普及，如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。技术背景介绍LangChain是一个广受欢迎的库，能够帮助开发者轻松地与LLMs和不同的嵌入技术进行整合。它提供了方便的接口和工具，使得复杂的自然语言处理任务变得简单高效。核心原理解析我们将利用LangChain来读取多个
jkgSFS·2025-01-21 04:44

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

图书管理数据库简单sql语句

已知某图书管理数据库有如下表格：用户表user、部门表dept、角色表role、图书表book、图书分类表book_classify、图书借阅表book_borrow、还书表book_return、借阅预约表
空心木、·2025-01-21 03:00

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

本章将围绕BA优化展开，从图优化工具简介到优化函数分类，再到具体的局部BA和Sim3优化边的解析进行详细阐述。
KeyPan·2025-01-21 03:28

数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:56

数据库高可用方案-05-备份与恢复

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-07-一致性校验

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-03-主备等高可用架构

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:25
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