多目标智能算法

下一步

今年也完成了很多目标，比如学车。唯一一点遗憾是财富的积累。希望后面能找到新的突破吧。还有3个月，好好工作，佛系理财。加油。
Thomaszzc·2023-07-25 14:48

基于霍夫变换的航迹起始算法研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述一、设计内容利用Hough变换处理量测得到的含杂波的二维坐标，解决多目标航迹起始问题。
然哥依旧·2023-07-25 14:52

强化学习从基础到进阶–案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法

趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学
汀、人工智能·2023-07-25 08:54

改进的减法优化器算法优化BP神经网络---回归+分类两种案例

把把最优值，本文思路可用于所有智能算法的改进文章一次性讲解两种案例，回归与分类。回归案例中，作者选用了一个经典的股票数据。分类案例中，作者选用的是公用的UCI
今天吃饺子·2023-07-24 21:01

详解小V咖这款软件

基于社交大数据的精准匹配和长尾影响力的人工智能算法，帮助所有社交平台上的每一个普通小V，实现社交影响力的快速变现。随时随地，轻轻松松，赚钱从未如此简单!
_____fe63·2023-07-24 16:11

LAXCUS分布式操作系统：人工智能最后一公里

数据传输延迟：由于数据存储和传输的不稳定性，人工智能算法在实时性要求
LAXCUS分布式操作系统·2023-07-24 16:17

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-24 15:34

GAMS---典型优化模型和算法介绍、GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试、实际应用算例演示与经验分享

常见的问题类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等，优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优化方法。
思考的小猴子·2023-07-24 14:08

数学建模代码整理集

数据处理类：预测类：图论类：分类优化类：微分方程类：智能算法类：需要的私聊我哦~
matlab数学建模加油站+·2023-07-23 12:01

人工智能数据标注都有哪些类型

这个让电脑认识车的这个能力，是通过人工智能算法+标注数据，训练得出来的。通常想要得到人工智能识别一个物体的能力达到99%，需要数万的标注数据，才可能训练出
觉醒向量数据标注·2023-07-23 11:05

数据标注公司是做什么的？

数据标注公司是一种提供数据处理服务的企业，其主要业务是通过人工或自动化的方式，将原始数据进行分类、整理、筛选和标记，以便于机器学习和人工智能算法的应用。
weixin_38709359·2023-07-23 11:04

如何做好UGC生态

KOL、明星、大v或是自己培养打造ip，进行优质内容生产3.内容生产者激励对于前期少量的内容生产者，进行情感或物质上的奖励，如：强存在感、互动、等级、积分兑换等4.更多新用户加入将优质内容进行传播吸引更多目标用户前来消费
半良·2023-07-23 02:14

【目标跟踪】2、FairMOT | 平衡多目标跟踪中的目标检测和 Re-ID 任务 | IJCV2021

文章目录一、背景二、方法2.1Backbone2.2检测分支2.3Re-ID分支2.4训练FairMOT2.5OnlineInference三、效果3.1数据集3.2实现细节3.3消融实验3.4最终效果论文：FairMOT:OntheFairnessofDetectionandRe-IdentificationinMultipleObjectTracking代码：https://github.co
呆呆的猫·2023-07-23 02:59

知道，做不到而已

明知道有很多目标，很多事情要做，却什么都没做。明知道不能空想，要有所行动。却还是不知道从哪件事情开始行动。明知道不能长时间打游戏，追电视剧。却还是长时间追剧或者打游戏。
二姑姑·2023-07-22 23:06

TipDM数据挖掘建模平台产品功能特点

平台内置丰富的机器学习、深度学习、人工智能算法，可覆盖类别划分、商品推荐、趋势预测、文本处理、图像处理等应用场景，快速、精准助力大数据和人工智能为产业转型升级赋能！
泰迪智能科技·2023-07-22 13:50

每周复盘｜2021.6月28—7月4

以前的我总是列很多目标，完成的很少，自从上周参加了坚持训练营，下定决心坚持，所以我决定开始每日复盘和每周复盘包括每月复盘。每日复盘是在小打卡上完成，每周复盘和每月复盘在上完成！
霄霄说钱·2023-07-22 12:10

九阳真经---真.

公域流量私域流量智能算法推荐合适内容给合适的人精准流量分发机器淘金阁乐观号iiiab。comflvcd。com存档
某懒人·2023-07-21 19:52

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战

趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学
汀、人工智能·2023-07-21 14:32

多元宇宙算法求解多目标经济联合排放调度优化问题及其Matlab实现

多元宇宙算法求解多目标经济联合排放调度优化问题及其Matlab实现在环境保护和资源利用方面，经济联合排放调度优化问题是一个关键的研究领域。
qq_39605374·2023-07-21 14:58

极简主义——精彩人生之热爱

多目标让我失去方向是的，有的人在问到自己的工作时，会用职业、事业、使命来称呼自己的工作。当我们谈到自己的工作，
释get·2023-07-21 11:29

自然语言处理与编译原理

前言人工智能处理问题的方法大致可分成两类：基于规则，模拟出“智能”行为；基于数据，让智能算法自己拟合出规则这两种方式。
qq_37175277·2023-07-21 11:44

2023年智能算法改进--融合正余弦和柯西变异的登山队优化算法

今天的主角是：登山队优化算法(MountaineeringTeam-BasedOptimization，MTBO)该算法是由Faridmehr于2023年3月提出来的。这篇文章采用正余弦和柯西变异对其进行改进。改进的原理与上一篇文章一样。融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法，并与灰狼算法，粒子群算法比较在登山队优化算法的基础上，改进点如下：①采用折射反向学习策略初始化登山队员个体，基本思想是通过计算
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

改进的智能优化算法合集 + 一点感悟

今天为大家整理一个智能算法改进合集。2023年智能算法改进--融合正余弦和柯西变异的登山队优化算法融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法，并与灰狼算法，粒子群算法比较这效果直接起飞！
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

三种智能算法优化PID参数软件，MATLABAPP开发

今天的主题是：三种智能算法优化常见传递函数的PID参数，采用MATLABAPPDesigner开发。
今天吃饺子·2023-07-21 04:35

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-ObjectiveUniverseOptimizationAlgorithm,MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法
数学建模与科研·2023-07-20 20:50

直播美颜技术革命：人脸美颜SDK开启直播行业的新纪元

在这一背景下，人脸美颜技术通过强大的人工智能算法和实时处理能力，为直播主和观众带来了全新的视觉感受。本文将深入探讨人脸美颜SDK如何开启了直播行业的新纪元，为直播带来了前所未有的革命性变化。
美狐美颜sdk·2023-07-20 11:38

ChatGPT 速通手册——GPT 训练数据集介绍

GPT训练数据集介绍所有人工智能算法都会分为训练和推理两步。算法的效果好坏，很大程度上取决于训练数据本身的质量。ChatGPT所用的训练数据，openai公司没有单独公布过细节。
云哲-吉吉2021·2023-07-20 04:21

日思录||2021.1.22

日思时间定格在很久很久之前，那个时候还是很天真，定下了很多目标，这么快都放假了，时间不会等你，只会远远地将你甩在身后，我也知道给我的时间真的不多了，如果将来有一天我真的不想后悔，我想我所作的一切都是值得的
云梦深·2023-07-20 00:21

python opencv 级联Haar多目标检测

一、基于OpenCV的haar分类器实现笑脸检测1、Haar分类器介绍Haar分类器是一种基于机器学习的目标检测算法，它使用Haar特征描述图像中的目标。Haar特征是基于图像亮度的局部差异计算得出的，可以用来描述目标的边缘、角落和线条等特征。使用Haar分类器进行目标检测的步骤大致如下：收集训练数据：需要大量包含目标的正样本图像和不包含目标的负样本图像。提取Haar特征：使用OpenCV等图像处
Peter_Gao_·2023-07-19 11:10

韩老师多目标优化：NSGA-II算法

一.内容简介韩老师多目标优化：NSGA-II算法视频:【2022.2.5韩老师十七课时（上）多目标优化：NSGA-II算法】https://www.bilibili.com/video/BV1v34y1y728
+++.·2023-07-19 11:37

韩老师多目标优化：多目标粒子群算法

一.内容简介韩老师多目标优化：多目标粒子群算法视频:【2022.2.5韩老师十七课时（中）多目标优化：多目标粒子群算法】https://www.bilibili.com/video/BV1eS4y157Xg
+++.·2023-07-19 10:41

看《创造营》有感

我自己也有很多目标，跟朋友一起的时候侃侃而谈的梦想，着急表露自己多么多么独特，想让别人夸几句你很优秀哦，向你学习。但是我却是那个上班迟到的人，考试不是很有把握的人，嘴巴永远比行动慢的人。
桐语彤·2023-07-19 10:48

【群智能算法】猎人猎物优化算法 HPO算法【Matlab代码#48】

文章目录【`获取资源`请见文章第4节：资源获取】1.猎人猎物优化算法（HPO）2.部分代码展示3.仿真结果展示4.资源获取说明【获取资源请见文章第4节：资源获取】1.猎人猎物优化算法（HPO）猎人猎物优化算法（Hunter-PreyOptimization,HPO）是2022年Naruei等人提出的一种新型智能优化算法。该算法的思想来自于对动物狩猎过程的模拟，它具有收敛速度快、寻优能力强等优点。H
天`南·2023-07-19 06:44

【群智能算法改进】一种改进的猎人猎物优化算法 IHPO算法[1]【Matlab代码#49】

文章目录【`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.原始HPO算法2.改进后的IHPO算法2.1Cubic映射初始化2.2透镜成像折射反向学习2.3强制切换策略3.部分代码展示4.仿真结果展示5.资源获取【获取资源请见文章第5节：资源获取】1.原始HPO算法此算法详细介绍请参考HPO算法介绍2.改进后的IHPO算法2.1Cubic映射初始化标准的Cubic映射函数可以表示为下式所示：xn+1=bx
天`南·2023-07-19 05:38

学习AI，需要掌握哪些基础知识？

2、编程和计算机科学：熟悉至少一种编程语言，如Python或Java，以便能够实现和运行人工智能算法。理解数据结构和算法，对算法的复杂度和效率有一
金木讲编程·2023-07-19 05:43

优化类问题建模解析

模型建立阶段线性规划模型：目标函数和约束条件均为线性整数规划或0-1规划：决策变量取值被限制为整数或0、1动态优化模型：以时间为划分阶段的动态过程优化问题非线性规划模型：目标函数或约束条件中包括非线性函数多目标规划模型
来杯茶_要绿的·2023-07-18 22:04

使用Lingo求解简单的线性规划问题

我们使用lingo可以解决数学规划问题，网络优化，多目标规划，博弈论，排队论，决策分析以及最小二常法等问题，而且编程简单易懂，是我们进行建模开发的必备技能之一。
散一世繁华，颠半世琉璃·2023-07-18 19:07

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:00

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 08:00

2023年信息素养大赛智能算法挑战复赛初中组

智能算法挑战复赛初中组(总共4道题)1.修复机器人的对话词库错误【题目描述】基于人工智能技
青少儿编程课堂·2023-07-18 06:48

2023年信息素养大赛智能算法挑战复赛小学组

智能算法挑战复赛小学组(总共4道题)1.捡石头【题目描述】小强在河边捡了2块漂亮的石头，他想再捡两块石头,让这4块石头的质量正好为
青少儿编程课堂·2023-07-18 06:48

自我管理

2018年底的时间我给自己做了总结，并树立了很多目标，明天我截图到这里，让自己时常来反思为什么提起这个？今天和朋友吃饭，讨论到如何往上面发展，首先就是自我管理。
空山新雨后_ff97·2023-07-18 05:15

物通博联工业智能网关和远程维护平台助力企业构建PHM系统

故障预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement，PHM）是运用传感器、物联网、云计算、大数据和智能算法来实现设备运行状态的监测、预测、评估以及管理的系统，可以快速判断设备健康状态
wutongbolian·2023-07-17 16:03

路径规划 | 蚁群算法图解与分析(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。详情：图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlann
Mr.Winter`·2023-07-17 10:29

CEC2018动态多目标优化算法：基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解CEC2018

一、动态多目标优化问题1.1问题定义1.2动态支配关系定义二、基于自适应启动策略的混合交叉动态多目标优化算法基于自适应启动策略的混合交叉动态多目标优化算法（MixtureCrossoverDynamicConstrainedMulti-objectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonSelf-AdaptiveStart-UpStrategy
IT猿手·2023-07-17 06:17

强化学习从基础到进阶-案例与实践[6]：演员-评论员算法（advantage actor-critic，A2C），异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解

趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学
汀、人工智能·2023-07-17 04:20

Matlab实现粒子群算法（附上完整仿真代码）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种群体智能算法，通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为，来解决优化问题。
YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:55
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