多维度深度分析第22页

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（正在更新中~）别人能写出来的，你也能行！多学习别人的思路，形成自己的思路，高薪工作奔你而来！

后一篇链接在这接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分（这是一个链接）目录接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分2.Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream类代码实际例子1：序列化(2)JavaDeserializationStream代码实际例子2：反序列化Spark源码下类图在学习过程中，抓住主要问题，请思考问题为什么Kryo序列化更加

小白的大数据历程·2025-01-18 22:07

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（java序列化部分完结，正在更新RpcEnv部分~）

目录(3)JavaSerializerInstance定义了一个Java序列化实例(1)构造方法参数(2)方法1：serializeStream(3)方法2：deserializeStreamdefaultClassLoader(4)方法3：deserializeStreamloader(5)方法4：serialize(6)方法5：deserializeloader(7)方法6：deseriali

小白的大数据历程·2025-01-18 22:37

R语言的并发编程

R语言的并发编程引言在现代计算中，如何有效地利用计算资源进行数据处理和分析已成为一个重要的研究方向。尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。

技术的探险家·2025-01-18 21:31

用C++实现一个基于模板的观察者设计模式

观察者模式定义观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，用于定义对象间的一对多依赖关系，使得当一个对象状态发生变化时，其所有依赖它的对象都会收到通知并自动更新。

CoderIsArt·2025-01-18 21:30

OpenSPG docker 安装教程

安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上，在数据集收集整理上，在知识图谱的信息抽取上等等，咬咬牙，多学习就可以解决

@comefly·2025-01-18 21:29

观察者模式

观察者模式（ObserverPattern）正是为解决这类问题而诞生的，它提供了一种对象间的一对多依赖关系，当一个对象状态改变时，所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。

咖啡の猫·2025-01-18 20:54

PCL 点云随机渲染颜色

这种方法适用于需要对点云中的不同点进行颜色区分的场景，可以帮助更直观地观察和分析点云数据。1.1原理在点云处理中

MelaCandy·2025-01-18 20:54

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

一个非常好用的图片切割工具（c# winform开发）

主要技术点分析切割区域确定每个切割区域是一个长方形。用一个结构标识该属性。1classSpliteMoveIndex2{3publicenumEN_DIR4{5NON,6HO

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-18 20:20

数据分析思维

了解数据分析的本质是什么在数据中寻找解决问题的方法。使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Python数据分析常见面试题和答案01-10

以下是一些Python数据分析常见面试题和答案：1.Python中的list和tuple的区别是什么？答：List是可变的，而元组（tuple）是不可变的。

飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

随机应变：网站的可扩展性架构

国内某大型互联网企业经常因为对同行的产品进行微创新，然后推出自己的产品而遭人诟病，不讨论这种做法是否合适，我们分析这些产品，发现大多数都比原创产品有更好的用户体验。

迈克雷（MichaelRay）·2025-01-18 20:17

MySQL—多表查询—自连接

二、实操（0）两张表的结构以及数据展示员工表emp部门表dept（1）查询员工及其所属领导的名字1、分析在

岁岁岁平安·2025-01-18 20:46

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。

power-辰南·2025-01-18 20:43

使用Python访问和操作Llama的方法

它提供了丰富的功能和工具，使我们能够轻松地对数据进行处理、转换和分析。本文将介绍如何使用Python来访问和使用Llama库，并提供相应的示例代码。安装Llama库首先，我们需要安装Llama库。

起风了~~~。·2025-01-18 19:40

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce

摇光~·2025-01-18 19:07

C++实现设计模式---中介者模式 (Mediator)

希望解耦多

计算机小混子·2025-01-18 19:36

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析

半截诗·2025-01-18 19:06

【YOLOv8杂草作物目标检测】

以下是一些关键信息的总结：农作物幼苗与杂草检测系统：基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片训练了一个目标检测模型，用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。

stsdddd·2025-01-18 19:35

es java match_ElasticSearch查询第四篇：匹配查询（Match）

《ElasticSearch查询》目录导航：匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询，不同于词条查询，ElasticSearch引擎在处理全文搜索时，首先分析(analyze)查询字符串，

哈哈哈哈哈哈哈哈鸽·2025-01-18 18:00

Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能

•策略：对于范围查询，使用HASH分布避免数据倾斜；对于维度表，通常选择ROUND-ROBIN分布。索引：•类型：聚集列存储索引（CCI）针对大型数据扫描和聚合进行了优化。

weixin_30777913·2025-01-18 18:29

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码GPU：pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

Python 数据建模完整流程指南

1.导入必要的库在进行任何数据分析或建模之前，首先需要导入必需的Python库。这些库提供了各种工具和算法，帮助我们更高效地完成任务。importnumpyasnpim

木觞清·2025-01-18 18:56

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。

周盛欢·2025-01-18 18:54

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释：注释说明：该项目提供了一系列用于深度学习的数据处理工具，主要功能包括：数据集格式转换：提供多种脚本，将不同格式的

qq1309399183·2025-01-18 17:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

快速傅里叶变换

傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

动态规划算法----回文串问题

本文将深入探讨如何运用动态规划算法来解决回文串相关问题，从问题描述、动态规划思路，到代码实现与复杂度分析，全面剖析这一过程。

阿_北·2025-01-18 17:51

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

matlab 代码主要实现了对一个具有各向异性材料的层合板的力学性能分析

clcclearcloseallclearclcformatlongg%formatshorte%初始化%板尺寸Chang=0.5;%板长lambda=1;%长宽比Kuan=Chang/lambda;%板宽%h=0.001

go5463158465·2025-01-18 17:19

[python]windows上安装talib最简单方法TA-Lib安装步骤

要通过.whl文件安装TA-Lib（即talib，一个广泛使用的技术分析库），你需要先下载与你的Python版本和操作系统架构（32位或64位）相匹配的.whl文件。

萌萌哒240·2025-01-18 16:44

Golang：报错no required module provides package github.com/xx的解决方法

`vendor`模式导致依赖无法找到解决方法：实际报错原因及分析解决方法问题重现在运行以下代码时：packagemainimport("context"

凭君语未可·2025-01-18 16:42

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

少林码僧·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

少林码僧·2025-01-18 16:12

Elasticsearch 实战应用

要是没有Elasticsearch，用户想搜个商品，得等半天才能出结果，那多糟心啊。

周盛欢·2025-01-18 16:41

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-18 16:10

线程池创建及参数设置

一、创建线程池以及线程池的各种参数分析：//不指定最大线程数，默认是Int的最大值ExecutorServiceexecutorService=Executors.newCachedThreadPool

运筹帷幄小红花·2025-01-18 15:35

【Bluedroid】HFP连接流程源码分析（一）

Bluedroid蓝牙HFP（HFP,Hands-FreeProfile）连接流程涵盖多个环节，从前期准备到连接建立、状态管理以及维护与断开，各环节紧密相扣，确保蓝牙免提连接稳定可靠。一、概述1.1.连接前准备用户操作：用户需在Android设备上开启蓝牙功能。同时，目标蓝牙设备（如车载蓝牙）要进入配对模式，Android设备通过搜索发现目标设备并完成配对，此过程可能需用户输入PIN码或确认配对请

byte轻骑兵·2025-01-18 15:05

如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon

如何快速在Windows10+Anaconda3中使用Mxnet及gluon网络上Mxnet的安装以及使用方法很多，自从其作者之一李沐推出了基于Mxnet的深度学习课程之后，我也尝试着去使用了一下Mxnet

qianchess·2025-01-18 15:33

unity游戏引擎架构设计分析

以下是对Unity游戏引擎架构设计的分析：1.总体架构Unity引擎的总体架构可以分为几个主要层次：核心层（CoreLayer）：这是引擎的基础，包含基本的数据类型、内存管理、线程和同步机制等。

你一身傲骨怎能输·2025-01-18 15:01

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。

学無芷境·2025-01-18 14:29

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息DeepSVDD模型与SVDD模型的比较本文篇幅较长，分为多篇

格图素书·2025-01-18 14:57

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

推荐3DUNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

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通过使用正确的谷歌地图抓取工具，您可以解锁有价值的见解，以进行潜在客户生成、市场研究和竞争分析。最好的谷歌地图抓取工具使您能够自动收集数据，节省时间和资源，同时确保准确性。

·2025-01-18 14:27

如何理解 Tailwind CSS 的“功能类（Utility-first）”思想？

在本文中，我们将深入探讨TailwindCSS的核心思想——功能类，并分析它如何帮助开发