多跳推理第7页

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

各类成品Java毕业设计丰富多

陈辰学长·2025-01-20 20:26

数据复制二(多主复制详解)

目录一、多主复制二、多主复制常用的场景三、多主复制处理写冲突四、自定义冲突解决一、多主复制在上一篇文章谈到了主从复制，对于一个超大规模应用，主从往往是不够用的。

风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:19

MySQL基于gtid主从复制（一主一从、一主多从、双主一从）

MySQL基于gtid主从复制（一主一从、一主多从、双主一从）MySQL基于gtid主从复制什么是GTID？

晶核高手·2025-01-20 19:43

Pinterest联盟营销综合指南

一、为什么要使用Pinterest联盟营销1.活跃用户多Pinterest活跃用户数超过5亿，庞大的用户基础在一定程度上意味着更高的购买潜力。

纯干苹果派·2025-01-20 19:39

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

摘要：语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。

东临碣石82·2025-01-20 19:09

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证4）

JwtBearerOptions类中的属性虽多，但从参考文献的示例来看，大多没有直接设置，主要是对TokenValidati

gc_2299·2025-01-20 18:37

提高API性能的十个常见优化方法

一、缓存缓存是提高API性能的常用手段，尤其适用于读多写少的场景。通过在内存中存储热点数据的副本，减少对后端数据库的直接访问，从而

花千树-010·2025-01-20 18:37

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

还未正式发布，已在代码基准测试LiveCodeBench霸榜前三，表现与OpenAIo1的中档推理设置相当。

·2025-01-20 18:32

告别品牌形象碎片化：AI代码生成器ScriptEcho如何赋能企业运营

多平台开发需要大量的代码编写和维护，这不仅耗费时间和资源，还容易导致不同平台之间出现视觉和信息的不一致，最终损害品牌形象。高昂的维护成本和低下的开发效率更是雪上加霜。

·2025-01-20 18:55

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。

·2025-01-20 17:21

ATB是什么？

1ATB介绍AscendTransformerBoost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为AscendAI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。

·2025-01-20 17:50

MacBookPro M1 多屏扩展解决方案

搜了一阵，网上的内容都是ORICO的软文，那玩意可能好使，但是一千多的售价我觉得确实有点贵了，我只是需要一个扩展屏幕的拓展坞，别的都没啥用，我并不愿意花这个钱去解决这个问题搜了半圈，能解决这个问题的产品也不多

萧离x1aolone·2025-01-20 17:56

鸿蒙开发教程实战案例源码分享-搜索无缝转场跳界面效果

鸿蒙开发教程实战案例源码分享-搜索无缝转场跳界面效果搜索框用下无缝转场效果，不错，给用户的感觉你没跳转界面，还是在本界面搜索，挺高大上的。

893151960·2025-01-20 17:52

QWebEngineView之加载html打印PDF

QWebEngineView通过QWebEngineView加载html文件打印pdf相比自己手动绘制pdf简单的多，制作好对应的html文件，然后Qfile读取html文件模板，替换函数需要替换的value

学习，学习，在学习·2025-01-20 16:12

身份证实名认证功能的快速实现方法-Java接口集成

身份证实名认证接口是互联网在线平台为了确保用户身份真实性而采用的一种验证方式是，想要实现该功能，看似很难，其实有许多第三方服务商提供身份证实名认证接口，如：翔云API等，实时联网权威数据源，支持多并发核验身份证的真伪

OCR_API·2025-01-20 16:41

华为OD机试E卷 --跳马--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有棋子象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步（走

飞码创造者·2025-01-20 15:08

Python新春烟花

)7.游戏循环8.总结注意事项写在后面系列文章序号直达链接爱心系列1Python制作一个无法拒绝的表白界面2Python满屏飘字表白代码3Python无限弹窗满屏表白代码4Python李峋同款可写字版跳

Want595·2025-01-20 14:57

2025 开局，我的身体给我上了一课

这项坚持了四年多的习惯，对我来说不仅仅是运动，更像是一种生活方式。它见证了我的汗水，也见证了我的坚持。虽然偶尔也会偷懒，但最终，我坚持了下来。它

·2025-01-20 13:10

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

2.信息传递延迟：多团队并行推进时，沟通效率低下容易引发任务滞后。3.缺乏全局视图：团队对整体进

·2025-01-20 13:09

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2-Vision构建模型推理

未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。虽然这些模型以前只能通过API访问，但最近的开源选项现在允许本地执行，使其在生产环境中更具吸引力。

AI程序猿人·2025-01-20 12:01

如何在BlogSpot中一次上传多篇博客文章？

如何在BlogSpot中一次上传多篇博客文章？在BlogSpot中一次性上传多篇博客文章的方法是使用API来批量上传文章。

潮易·2025-01-20 10:12

2025 年热门AI 应用——AI 编程会如何发展？

快跟着小编一起看看吧~2024年可谓是AI应用大年，除了视频生成、AI推理等领域，代码领域的AI应用也是层出不穷。

算家云·2025-01-20 09:59

Python常用OS库之path模块学习

学习python没有太多捷径，有也只有技巧，更重要的是要多学多练，个人觉得练更重要，读万卷书不如行万里路。编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。

风陵苑主·2025-01-20 08:56

近千万的数据怎么删除

个半小时最初的方案(因为未预料到删除会如此慢)，代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date最终实现了飞一般的速度删除3000多万条数据

lozhyf·2025-01-20 06:34

Java实战：Spring Boot实现多租户思路

一、多租户架构概述多租户模型多租

拥抱AI·2025-01-20 05:58

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案

步入烟尘·2025-01-20 05:58

docker arm/amd双架构镜像制作

多架构打包DockerforLinux不支持构建arm架构镜像，我们可以运行一个新的容器让其支持该特性，Docker桌面版无需进行此项设置。

码农在失业·2025-01-20 05:23

《揭秘客服 RPA：网购背后的智能助手》

首先客服RPA需要登录某宝、某东或者某多的信息后台系统。关于自动登录RPA的实现可参考揭秘AI+RPA：

coding侠客·2025-01-20 05:21

天童教育：怎样和孩子好好谈心

身为家长，有必要意识到，和孩子多聊聊心里话，可以增进亲子关系，让孩子更信任家人，更能理解尊重与理解的重要意义。

消息快传·2025-01-20 04:14

在服务器上增加新网段IP的路由配置

本文将详细介绍如何在服务器上增加新的路由配置，以便使服务器能够正确地将目的地为特定网段的数据包发送到指定的下一跳地址。具体来说，我们将添加目的地址为5.0.0.0/8、10.0.0.0/

醉心编码·2025-01-20 04:43

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

38件程序员应该知道的事儿

目录1对待技术债务要谨慎2分析需求背后的意义3美在于简单4少即是多5时刻想着删减代码……37简化根本复杂性，消除偶发复杂性38编写代码就像余生都要对他负责一样这38件事儿，有的是从书上看到的，有的是跟其他同事学到的

腾讯云开发者·2025-01-20 01:13

Flutter中的高德地图适配鸿蒙

但是，还是特别多的好用的Flutter插件未适配鸿蒙。比如我们已经集成好的高德地图Flutter版的SDK，并没有适配鸿蒙。于是，只能自己动手术了。

GeniuswongAir·2025-01-20 00:05

keystone 存储 android,KeyStone存储器架构

贺仙·2025-01-20 00:32

基于Keystone架构的DSP

5）.多内核导航器（Multico

方克明·2025-01-19 23:24

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

通过对用户在应用商店内的浏览历史、下载记录、搜索关键词，以及在其他鸿蒙应用中的使用行为等多源数据进行汇总和分析，利用人工智能算法

·2025-01-19 23:32

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 22:42

FPGA时钟域处理

FPGA时钟域处理文章目录FPGA时钟域处理前言一、时钟域的管理1时钟资源二、跨时钟域设计1.1单bit信号跨时钟域1.1.1慢到快1.1.2快到慢1.1.3慢到快1.2多bit（这里指简单的多个控制信号

cycf·2025-01-19 21:05

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 21:01

MacOS安装nvm实现多Node版本管理和自由切换

在MacOS上安装nvm(NodeVersionManager)来实现多Node.js版本的管理和自由切换，可以按照以下步骤进行。

Ceramist·2025-01-19 20:26

无需联网的特殊版，终于找到了

仅仅6M多，不写系统，不写注册表，不写临时文件，不联网，一个exe搞定所有功能，无依赖支持库。

维度哥·2025-01-19 20:53

【SpringBoot】用一个常见错误说一下@RequestParam属性

当需要特别多的请求参数时，我们往往会忽略其中一些参数是否可选。

·2025-01-19 18:20

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言还具备丰富的知识库和推理能力，能够回答各种问题，提供有用的信息和建议。

编程小郭·2025-01-19 18:45

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。

吴脑的键客·2025-01-19 18:11

案例分析一

张某（10多年IT工作经验）应聘一家国企单位，面试官（技术副主管）面试时问了些无关痛痒的问题，谈到薪资时强调我权限范围内的数额就那么多，再多就需要走申请流程进行操作了。

zyhomepage·2025-01-19 18:39

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

推荐频道

多跳推理