多阶段决策第6页

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

引言：突破云计算边界Tesla自动驾驶系统通过边缘节点每秒处理2300帧图像，决策延迟/dev/quality_valve"四、生产场景解决方案4.1典型行业应用场景4.2故障自愈流程#边缘节点健康检查脚本

桂月二二·2025-03-09 23:47

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

从个体投资者到量化基金，算法交易（AlgorithmicTrading）正在为提高交易效率和决策质量提供强大的支撑。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构，它通过三元组（subject-predicate-object）的方式来表述实体之间的关系。它经常被用在文本分析、数据挖掘、推荐系统等领域。而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高，知识图谱技术也越来越受到重视。实际上，知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

这种架构使得DeepSeek在处理大规模医疗数据时，能够更加高效地提取关键信息，为医疗决策提供有力支持。例如，在分析海量的医学影像数据时，De

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

K8s面试题总结（十一）

使用多阶段构建（multi-stagebuild）选择更小的基础镜像（如alpine）减少镜像层数，合并RUN命令2.请解释Docker中的网络模式（如bridge,host,none)Bridge：默认模式

a_j58·2025-03-09 11:37

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

通过这两个模型的结合，PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能，帮助用户进行实时的驾驶数据分析，为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何

那雨倾城·2025-03-09 10:30

用户研究必不可少的可用性测试，你知道是什么吗？

其实做任何行业和任何产品都需要做用户研究和市场调查，通俗来说，我们总不能一拍脑门子做决策，用户研究和用户体验一样，在国外市场得到验证、认可并被不同行业的企业所接受，而国内市场处于萌

产品设计大观·2025-03-09 09:19

C语言中的选择结构：决策的艺术

目录一、选择结构的概念与意义二、if语句1.基本语法2.示例代码三、if-else语句1.基本语法2.示例代码3.嵌套if-else语句四、switch语句1.基本语法2.示例代码五、选择结构的注意事项1.条件表达式的正确性2.if-else语句的配对问题3.switch语句中的break语句六、总结在C语言编程的世界里，选择结构扮演着至关重要的角色。它就像是人生道路上的岔路口，让程序根据不同的条

倔强的小石头_·2025-03-09 09:15

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程

奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

数学建模笔记——层次分析法（AHP）

BV1DW411s7wihttps://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi1.预备知识层次分析法：层次分析法(TheAnalyticHierarchyProcess，AHP)是一种系统分析与决策的综合评价方法

less is more_0930·2025-03-09 03:37

DeepSeek智能预警系统实战：构建城市安全防护网的五大核心技术解析

[公共安全预警系统架构图]（示意图描述：包含数据采集层、智能分析层、预警决策层、可视化层四层架构）模块实现详解数据采集模块#使用S

Coderabo·2025-03-09 03:59

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。

power-辰南·2025-03-09 02:49

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

GitHub每日最火火火项目（3.7）

在金融市场中，对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益，而人工智能具备强大的数据分析和预测能力，二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。

FutureUniant·2025-03-08 21:49

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。

大千UI工场·2025-03-08 19:59

场景化分析助你精准决策

在云计算领域，AWSEC2以其灵活性和多样性成为开发者的首选。然而，面对数十种实例类型、数百种配置选项，许多用户常常陷入选择困难。本文将从实际业务场景出发，分析不同需求下的EC2选型策略，帮你避开配置陷阱，提升资源利用率。场景一：高并发Web应用——平衡计算与成本业务特征：电商大促、社交平台活动等高流量场景，需要快速响应突发流量，同时控制成本。解决方案：推荐实例：计算优化型（如C7g、C6i）核心

AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

# 附录3 傅立叶分析应用

在Excel中，傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段，帮助发现数据中的周期性特征，识别异常频率，从而做出有针对性的决策。

技术与健康·2025-03-08 16:39

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。

2302_80651048·2025-03-08 16:27

（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了_网络工程师职业决策

文章目录前言一、就业工作岗位众多网络工程师的个人职业规划一、网络工程师的职业优势二、网络工程师解读计算机网络安全工程师怎么发展职业规划文末福利前言网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样？有哪些就业方向？一、就业工作岗位众多网络安全专业毕业生就业的岗位较多，可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在***机关事业单位，银行、保险、证券等金融机构，电信

QXXXD·2025-03-08 14:30

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 14:23

智邦国际ERP软件实施成功的七大步骤

第一步：公司决策层确认大方向每家企业都有各自的管理流程，很少能与ERP系统完全一致。此时决策层

soywp51·2025-03-08 13:45

主流低代码平台对比分析

本文将对市场上几款主流低代码平台进行深入比较，帮助企业在选择时做出更加明智的决策。二、市场概述目前市面上较为流行的低代码平台主要包括OutS

阿三0404·2025-03-08 13:43

电商数据采集的网页抓取数据、淘宝、天猫、京东等平台的电商数据抓取|电商数据API接口网页爬虫、采集网站...

###电商数据采集技术解析随着电子商务的快速发展，电商数据的采集和分析成为了企业决策的重要依据。无论是淘宝、天猫、京东等大型电商平台，还是其他中小型电商网站，数据采集技术都扮演着至关重要的角色。

IT黑侠-itheixia·2025-03-08 13:00

解锁 Hugging Face 的 smolagents：AI 代理的革命性突破！

这些代理不仅能够独立做出决策，还能根据用户输入执行任务。如果你对AI代理不太了解，可以将其理解为一个由LLM控制工作流的程序。AI代理的核心理念是：让机器执行过去无法完成的任务。

真智AI·2025-03-08 13:27

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。

安当加密·2025-03-08 12:19

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表，统一团队认知上下文关联构建AI分析文档间关系，构建知识关联网络自动标记业务规则和关键决策点将非结构化会议记录转化为结构化业务知识

小南AI学院·2025-03-08 10:58

Web3中的AI：一种去中心化智能的完整指南

Web3以去中心化、用户数据主权和区块链技术为核心，而AI凭借数据驱动的智能化能力，为去中心化网络注入决策效率和创新活力。二者的融合不仅推动技术范式的革新，更催生了从金融到社会治理的全新应用场景。

lisw05·2025-03-08 10:44

Web3 的去中心化治理：如何实现透明与公正

去中心化治理的概念去中心化治理是指在一个网络或社区中，决策权不再集中在少数人手中，而是分散给所有参与者。在Web3中，这意味着每个用户

dingzd95·2025-03-08 10:07

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

网关边缘计算：让数据处理更贴近一线

此时，网关边缘计算作为“边缘智能”的核心技术，正悄然改变着数据处理的规则——它将计算能力下沉到网络边缘，让数据在“家门口”就能完成分析与决策。

北京天拓四方·2025-03-08 08:33

电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践

决策响应滞后：传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口，

阿三0404·2025-03-08 06:28

智能算法安全优化与关键技术实践

与此同时，可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化，显著提升模型透明度，降低黑箱风险。在技术实现层面，特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能，结合

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

通过PHP爬虫技术，我们可以高效地获取这些分类信息，为商业决策提供有力支持。一、为什么选择PHP爬虫？PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，特别适合用于Web开发和网络爬虫。

数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

第0节机器学习与深度学习介绍

利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN、决策树

汉堡go·2025-03-08 01:34

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump

AI天才研究院·2025-03-08 00:57

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4

Mr终游·2025-03-08 00:21

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

现代报表软件不仅能提供基本的数据汇总功能，还能通过数据可视化、自动化报告、跨平台支持等方式，帮助企业提高决策效率和业务洞察能力。

希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

使用 Python 构建货币汇率数据抓取与分析系统：实时监控外汇平台的汇率波动

对于个人投资者、金融机构以及跨国企业来说，及时掌握货币汇率的变动趋势，可以帮助做出更加合理的决策。1.2本文目标本文的目标是通过Python爬虫技术，抓取不同外汇平台的汇率数

Python爬虫项目·2025-03-07 23:14

特斯拉 FSD 算法深度剖析：软件层面全解读

二、特斯拉FSD系统概述特斯拉FSD系统旨在实现车辆的完全自动驾驶，涵盖从感知周围环境到做出驾驶决策的全过程。该系统依托于特斯拉自研的硬件平台和软

python算法(魔法师版)·2025-03-07 21:29

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

特斯拉FSD不同版本的进化

计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境，做出安全可靠的驾驶决策

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全

互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。

·2025-03-07 16:13

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

例如，DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（RL）

伪_装·2025-03-07 13:45

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。

weixin_40941102·2025-03-07 13:45

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