多项式线性回归模型第15页

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

计算机网络入门基础——网络层次划分

为了使不同计算机厂家生产的计算机能够互相通信，在更大范围内建立起计算机网络，国际标准化组织（ISO）在1978年提出了“开放系统互联参考模型”，即著名的OSI/RM模型，它将计算机网络体系结构的通信协议划分为七层

咸鱼弟·2025-03-06 18:07

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1950年图灵发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了“机器智能”（MachineIntelligent）的概念，并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构

程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

大模型入门

大模型技术演进的核心脉络当前大模型技术已进入"参数规模+架构创新"双轮驱动阶段。

24k小善·2025-03-06 17:05

媲美满血R1+，刚刚，阿里推理模型QwQ-32B开源

X.Cristiano·2025-03-06 17:03

智能家居与建筑设计的未来：智能化工具助力创新

inscode_013·2025-03-06 17:02

同城拉货搬家 APP 小程序开发事项以及优化方案

动态定价算法（Python示例）#基于供需比的动态定价模型im

ALLSectorSorft·2025-03-06 17:59

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

随着人工智能技术的快速发展，AI大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。对于希望深入学习AI大模型的开发者和研究者来说，找到合适的学习资源至关重要。

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习（ReinforcementLearning）1.定义与工作原理2.常见应用场景3.应用场景示例：游戏AI四、集成学习（EnsembleLearning）1.

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

计算机联锁系统性能比较,二乘二取二与双机热备计算机联锁系统性能比较.pdf...

从系统的实际应用出发，利用马尔可夫模型，充分考虑了故障覆盖率、

weixin_39944638·2025-03-06 16:22

北京大学DeepSeek课程1《DeepSeek与AIGC应用》

主要包含以下核心内容：PDF完整版下载北京大学DeepSeek课程《DeepSeek与AIGC应用》下载https://ollama.net.cn/deepseek/14.html一、DeepSeek-R1模型的技术解析

daly520·2025-03-06 15:17

PythonWeb框架djiango第二章

2render方法详解模版语法{{contxt中字典的key}}{%%}标签ifelifelseendif条件选择for{##}常用标签过滤器模版结构{%include"xxx.html"%}模版继承静态文件模型模型安装和配置单表

_AndyLau·2025-03-06 15:15

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌

Liudef06·2025-03-06 15:44

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

传统的文本分类方法有很多，而近年来，利用大模型进行文本分类逐渐成为一种流行且高效的方式。

修破立生·2025-03-06 14:10

浅谈ASP.NET Core MVC架构

Model（模型）-View（视图）-Controller（控制器）是一个用于实现图形用户界面（GUI）程序的软件架构模式。划重点：MVC模式是一种GUI程序的架构模式。

David Hongyu·2025-03-06 14:09

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT

放羊郎·2025-03-06 14:37

汽车电子软件开发需知

域控制器”2.2为什么是ARXML2.3SOA：面向服务的架构2.4下一代的EEA（电子电气架构）2.5ADAS的八大系统（汽车高级辅助驾驶系统）三、流程类3.1什么是软件定义汽车3.2汽车软件开发V模型

嵌入式知行·2025-03-06 14:36

AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！

产品概述AstrBot是一款多平台大型语言模型（LLM）聊天机器人及开发框架，提供松耦合、异步的AI机器人解决方案。

Hello server·2025-03-06 14:06

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。

·2025-03-06 14:26

Claude 3.7 Sonnet：AI 界的变革先锋，重塑智能体验

在AI大模型的激烈竞争中，Claude3.7Sonnet宛如一颗耀眼新星，强势闯入大众视野。它究竟有何过人之处，能在众多模型中脱颖而出？今天，咱们就来一探究竟！

a小胡哦·2025-03-06 14:03

grok 3官网入口_grok 3国内使用指南

Grok是xAI于2023年11月推出的创新型语言模型。与市面上众多聊天机器人相比，Grok不只是一个简单的工具，它的推出标志着AI领域的一次重要突破。

·2025-03-06 14:54

OLMo 7B：推动自然语言处理领域的技术革新

为了解决这些问题，艾伦人工智能研究所（AI2）推出了OLMo系列模型，其中

单皎娥·2025-03-06 14:03

探索未来文本的无限可能：OLMo 开源语言模型深度解析

探索未来文本的无限可能：OLMo开源语言模型深度解析OLMoModeling,training,eval,andinferencecodeforOLMo项目地址:https://gitcode.com/

钟洁祺·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

标题：L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑文章信息摘要：L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta

·2025-03-06 14:22

RAG组件：向量数据库（Milvus）

在当前大模型盛行的时代，大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集

CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi

Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

Deepseek全模型支持联网搜索+文档上传

Deepseek全模型支持联网搜索+文档上传可以直接使用DeepSeekR1满血+联网版（app下载链接）：https://app.1foo.com/install/74966A可以直接使用DeepSeekR1

坦笑&&life·2025-03-06 13:54

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

书中还提供使用TensorFlow构建和训练深度学习模型的实例，包括AlexNet、VGG、ResNet以及LSTM和GRU，并通过图像分类和文本情感分析等实战案例，

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

图解MOE大模型的7个核心问题并探讨DeepSeekMoE的专家机制创新

原文地址:https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-mixture-of-experts

AI仙人掌·2025-03-06 12:51

Django模型数据新增：详解两种方式

Django模型数据新增：详解两种方式在Django框架中，数据模型（Model）是应用的核心组件，它定义了应用的数据结构。向数据库添加新记录是Django开发中的常见操作。

jay丿·2025-03-06 12:20

Win11安装VMware和Ubuntu并使用ssh访问部署模型

VMware：https://zhuanlan.zhihu.com/p/14645133730CDSRepository-/var/www/public/stage/session-02/cds/vmw-desktop/wsUbuntu：Ubuntu22.04.5LTS(JammyJellyfish)ssh&sftp：DownloadPuTTY:latestrelease(0.83)ssh&sft

music&movie·2025-03-06 12:20

【全栈开发】---- 一文掌握Django的轮询、长轮询

尽管这种请求-响应模型适用于大多数应用场景，但在某些情况下，比如直播间的实时聊天功能，它显得力不从心。

Edward-tan·2025-03-06 12:45

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

【CXX】5 桥接模块参考

第1章篇（核心概念）介绍了CXX用于表示语言边界的高级模型。本篇在此基础上，详细记录#[cxx::bridge]的语法和功能。

Source.Liu·2025-03-06 11:44

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。

微学AI·2025-03-06 11:11

智能云图库项目实战（4）---空间模块

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录本节重点一、需求分析二、方案设计空间的必要性空间库表设计1.空间表2、图片表公共图库和空间的关系三、后端开发空间管理1、数据模型2、基础服务开发3、接口开发用户创建私有空间

rain雨雨编程·2025-03-06 11:38

Word2Vec向量化语句的计算原理

一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出，是一种通过无监督学习生成词向量的模型。

堕落年代·2025-03-06 11:38

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

数据分析新时代：AI驱动的高效开发与智能决策

inscode_017·2025-03-06 10:05

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

FLOPS, FLOPs and MACs

FLOPS:FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数，是一个衡量硬件速度的指标FLOPs:FloatingPointOperations,浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度

Aidanmomo·2025-03-06 10:04

网络模型打印参数量模型计算量 FLOPs MACs 简单计算方法

目录网络模型打印模型参数量实现效果1实现效果2网络模型打印最简单的就是print(model)importtorchvision.modelsasmodelsnetwork=models.resnet18

L_egend_ing·2025-03-06 10:34

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。

同学小张·2025-03-06 10:03

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